基于多核处理器的混合测试流量生成技术

以典型多核处理器IXP2400为例,结合测试流量对精确性的需求提出混合测试流量生成技术。该技术用空操作循环替代处理器提供的时钟,利用改进弦截法对测试帧间时延求解,将得到的结果应用于测试流量生成,以控制混合测试流量的发送速率。实验结果证明,该技术在线速1GB／s内可以将混合的测试流量平均误差控制在0．497MB／s。     

多核多线程处理器的随机测试流量生成技术

以可编程多核多线程处理器IXP2400为例,围绕随机测试流量的生成问题进行讨论,推导出随机测试流量生成公式,利用分解法对GI/G/m/∞/FCFS多类型客户输入开放排队网络求解,给出输出流到达时间间隔变异系数的求解方法,通过控制测试帧间时延使得生成的测试流量符合多种概率分布。提出的技术应用于“基于IXP2400的网络测试系统”,并对其进行测试,实验验证了该技术的可用性及有 效性。     

网络诱导延迟的量子化和增广对象向量方法

研究并实现一种自相似测试流量生成技术,比较多种典型自相似流量分析模型,利用多分形小波作为自相似测试流量的生成模型,设计自相似测试流量生成算法.将该算法应用于基于IXP2400可编程多核多线程处理器构建的网络测试系统,在区间(0.5, 1.0)内生成满足不同Hurst值的自相似测试流量,通过实验验证该技术的可用性和有效性.     

龙芯3号多核处理器的低功耗测试技术

龙芯3号是一款低功耗处理器芯片,要求测试时保持较低功耗.为了解决低功耗测试的问题,对龙芯3号测试功耗进行了细致分析,提出一套考虑测试时间和测试开销的低功耗测试方案,并对整套方案中的各种技术在功耗、面积、时延以及测试时间等方面进行了详细分析.针对龙芯3号测试功耗主要消耗在逻辑电路的翻转和测试时钟网络上的特点,采用IP级测试分割技术减少逻辑电路和时钟网络的翻转;采用门控时钟对局部扫描触发器进行控制减少单核扫描捕获期间的逻辑翻转,并采用了阻隔门技术、不关心位(X位)填充技术减少单核扫描移位的逻辑翻转.实验结果表明,龙芯3号4核处理器达到了预定小于15W的测试平均功耗需求,单个IP核最大平均功耗降低为6W左右,约是正常功能平均功耗的40%,有效地保证了芯片的测试质量.     

基于自相似的异常流量自适应检测方法

根据异常流量对网络自相似的影响,通过研究在流量正常和异常情况下表征自相似程度的Hurst 参数分布特点的不同,设计一种异常流量动态自适应检测方法。该方法采用小波分析估计Hurst参数,根据网络自相似程度自适应地调整检测阈值。对MIT林肯实验室的入侵检测数据测试结果表明,该检测方法具有较好的动态自适应性、较高的检测率及较快的检测速度。     

自相似流量生成算法研究

大规模汇聚流量的研究在当前的网络环境下起着越来越重要的作用,无论在改善网络性能还是在提高网络入侵的防御能力方面.在大流量的限制条件下,网络模拟成为研究网络的主要手段,准确生成网络流量变得重要.当前网络研究表明流量满足自相似特征,但目前还没有直接产生自相似流量的流量产生器.本文通过从多种自相似生成的数学手段入手,通过实验比较得出快速傅立叶变换方法性能最优,并在ns2中实现了自相似流量产生器.     

自相似流量下包丢失的尺度特性

IP网络上的设备故障与流量拥塞经常导致网络数据丢包现象,研究网络上丢包行为的特性对于拥塞控制机制的设计、网络性能分析和服务质量保证都具有重要意义。文章基于ON/OF模型构造了具有长相关性包到达过程的链路流量,研究了在单路复用网络模型上的丢包特性,分析了丢包过程中体现的长相关特性,以及流量长相关性、缓冲区大小、输出链路速率因素与其长相关特性的关系。     

基于自相似流量预测的TCP拥塞控制算法

针对高带宽网络环境下传统TCP Reno的拥塞控制效率低的问题,提出了一种适用于随机丢失网络的TCP拥塞控制改进算法.介绍并分析了网络流量自相似特性和预测的时间尺度,并进行了TCP链路流量预测及可用带宽估计,当网络出现丢包时根据估计的带宽动态设置慢启动阈值.OPNET仿真结果表明,该算法在高随机丢包的情况下吞吐量得到了明显改善.     

基于RBF神经网络的自相似业务流预测研究

根据自相似业务流量非线性和非平稳的特点,采用极大重叠离散小波变换（MODWT）对网络流量进行预处理,简化了数据拟合过程。结合一个结构简单的RBF神经网络构建预测模型,对Bellcore实验室的原始数据进行预测仿真,通过与AR、FARIMA和BP等预测模型在不同时间尺度下的一步预测结果比较,提出的预测方法在信噪比（SNR）上提高了1～2个dB,而且在多步预测中也有更好的优越性。     

网络自相似指数求解及应用

网络流量的自相似参数估计方法有多种,但研究表明这些方法在准确性或计算上都有一定的局限性.采用小波变换方法对网络流量数据进行分析,对影响小波变换求解自相似系数的关键问题进行讨论,对信号边界处理以及滤波器长度对Hurst指数求解精度的影响进行分析,指出为了在同样的信号数据长度的情况下,获得更大的分解尺度,滤波器长度应该越小越好,并给出了小波方法详细的实现算法.通过仿真实验和基于自相似理论的网络流量异常检测应用实例,证明了该方法的可行性和有效性.     

基于网络流量特性的分析模型研究

网络流量模型能简洁、准确和全面地刻画出真实流量数据中对网络性能有显著影响的主要因素。随着对流量特性的逐步认识，流量分析模型也在不断完善。文章根据网络流量特性的研究进展，介绍了基于不同特性的流量分析模型的理论依据，并分析了它们的适用范围、存在的问题和应用前景，同时展望了流量分析模型的未来研究方向。     

基于多核系统的大规模城市交通仿真平台设计

随着我国城市交通堵塞的日益严重,有必要对汽车流量及其特性进行调查研究、分析预测。随着多核平台的普及,借助多CPU计算机平台对系统进行仿真研究,对仿真输出结果的分析、对比和评估来获得系统行为表现,是一种高效且经济可行的方法。多内核是指在一枚处理器中集成两个或多个完整的计算引擎(内核)。操作系统通过划分任务,线程应用能够充分利用多个执行内核,并可在特定的时间内执行更多任务。在多处理器平台上,OS可调度多个线程至不同的处理器运行以提高系统的运行效率。"道路交通仿真系统"借助该类平台通过多线程技术实现对交通运动随时间和空间的变化进行高效跟踪描述,对道路运输系统及其各组成部分的分析和评价中发挥了重要的作用。     

多芯线缆快速测试技术分析

针对通信系统的线缆测试中存在价格昂贵、接口不匹配、资源浪费、测试时间长等问题,研究分析国内外线缆测试技术的特性和方法、提出一种自适应的多芯线缆测试方法并进行实现和应用,应用结果表明此方法能够对通信线缆的断路、短路、误配线、多接、少接等故障进行测试,并且具有测试时间短、能够自主学习、灵活可扩展等优点。     

基于多核优化的网络流量监测指标评价系统

针对网络流量监测系统传输数据量速度过快时,存在的数据丢包、传输停止、响应错误等性能问题,提出了一套针对网络流量监测系统的评价指标,将系统的吞吐量作为核心指标,通过评价指标来对系统的优化性能进行评估;选取了网络协议解析类系统进行多核优化研究,以GTP-AS系统作为具体目标进行优化之后,根据系统的性能瓶颈提出了一套多核平台优化策略,并且通过实验证明,当核心处理器的计算核心数量增加到七个时,完成多核优化的网络协议解析系统的吞吐量能够达到优化之前的391.73%,有效提高了系统性能。     

多核计算机上并行生成类测试用例

通过类的数据流分析计算出实例变量的“定义-使用”对信息以及成员函数的前置和后置条件,利用类的继承多态性对被测试类进行预处理。在JPF中设置搜索环境,将测试用例生成问题简化成模型检测中寻找反例的问题,提出一种在多核计算机上实现的线程级并行生成类测试用例的方法。实验结果表明,该方法可以减少测试生成所需的状态数和运行时间,算法可使用的处理核心越多、测试生成所需的时间越少。     

基于多核的IPSec并行处理技术研究与实现

IPSec VPN网关需要进行大量加解密运算,对网络传输带宽产生较大影响。该文提出基于多核处理器的IPSec协议并行处理模型,将IPSec网络报文调度到多个处理器单元上运行,从而提高传输带宽。在Linux操作系统上对该模型进行具体实现,经过测试,在双核处理器上,IPSec VPN网关获得了接近倍速的性能提升。     

基于多核处理器的并行编程模型

为解决传统编程模型与并行架构间存在的矛盾,针对多媒体和网络应用程序的特点,提出一种基于多核处理器的并行编程模型,该模型采用节点化的并行程序描述方式,将并行编译器划分到多个核上运行。实验结果表明,这种新的并行编程模型能有效提高程序的执行效率。