带模糊交货期的流水生产调度问题及其模拟系统研究

建立了平行顺序移动方式下带模糊交货期的Ｆｌｏｗ Ｓｈｏｐ调度问题的模型,用每个工作模糊交货期的隶属函数表示决策者对该工件完工时间的满意度,以总满意度为目标函数,设计了一个基于遗传算法的计算机模拟系统进行仿真试验,结果是令人满意的。     

CIMS环境下单元的柔性计划生产方法

本文研究了ＣＩＭＳ环境下的生产计划问题，考虑了两种市场需求驱动生产方式，一种是在计划周期内各阶段市场需求由预先订货决定，另一种是市场需求不是由预先订货决定，而是一个随机变量，但可根据统计，确认它服从某种分布规律，对于这两种生产方式，本文可给出最优的生产。     

基于粒子群优化的模糊交货期惩罚问题的研究

文章首先介绍了现实柔性工作车间调度中的模糊加工时间和模糊交货期问题,接着阐述了模糊理论中有符号距离、区间数距离等相关概念,并以此为基础构造目标惩罚函数,然后给出了基于粒子群算法的调度模型以解决柔性工作车间调度中的模糊交货期惩罚问题,最后通过实例验证了模型的可行性和有效性。     

交互式多准则模糊集约生产计划

本文讨论具有模糊需求量、模糊加工能力约束以及资本水平约束的多品种集约生产计划的多目标非线性整数规划模型和求解方法.通过可能性测度和必要性测度的描述,建立了最小费用和最小满意水平最大化之间平衡(最小风险方法)的目的规划模型,并提出了交互式多准则求解模型的总体步骤.􀁱     

模糊需求和模糊能力约束的集约生产计划

通过对模糊需求量和模糊等式及模糊需求环境下生产-库存平衡方程两种等价的描述方法的基础上,建立了具有模糊需求量和模糊能力约束集约生产计划问题的最佳平衡模型(BAPP)、交互式集约计划模型(IAPP)和交互式求解方法.     

基于MRP Ⅱ的模糊交货期决策模型研究

本文针对MRPⅡ中交货期决策的模糊性、不确定性,试图应用模糊专家系统与神经网络结合的方法,加以描述表达,提出有效的交货期决策方法,并运用到交货期的拖延与顾客满意度之间关系的具体问题上.从而简化了MRP Ⅱ系统对超期定单的处理.     

编制厂级生产计划的一种“计划网络”方法

本文提出了一个编制厂级生产计划的“计划网络”方法的算法及其实现步骤。该方法是由一个所谓“计划网络”与通常的“提前期法”相结合与产生的。     

钢铁企业年度生产计划的研究

针对多分厂、多机型的钢铁企业年度生产计划问题,建立一个以提高经济效益为目的,包含生产工艺、资源和能力等约束的多层递阶优化数学模型,并研究了模型的算法．该算法首先从产品结构的角度将多层问题转换为两层模型,然后对此两层模型利用遗传算法和二阶段法进行求解．仿真结果表明了该模型和算法的有效性和可行性．     

MTO型供应链的价格/交货期协商支持模型

针对MTO(make-to-order)供应链环境下制造商与供应商的多个订单的价格/交货期协商问题，基于供应链伙伴间关系是竞争性合作的特点，提出一种新的两阶段协商议程．在合作性协商阶段，中介者利用模拟退火算法帮助制造商和供应商寻找最小化供应链总成本的交货期预协议点；制造商和供应商在此基础上基于整合效用的思想调整价格议题的保留值和期望值．在竞争性协商阶段双方逐步让步，就价格达成协议．实验表明，该协商议程能够获得近似最优的社会福利，达成对协商人双赢的方案．该协商议程能够有效应用于供应链协调和B2B在线市场．     

冶金冷轧薄板企业生产计划调度体系结构及方法研究

本文在三层企业集成模型的基础上,针对冷轧薄板企业的产品、经营、生产及设备等特点,提出了冷轧薄板企业的多级计划与调度体系结构,并引入了以生产线控制机制为核心的企业经营生产全过程闭环优化集成模式.同时还对企业生产组织中的各级优化问题及方法进行了全面的分类研究,为进一步的研究和冷轧薄板企业集成应用系统的开发奠定了基础.􀁽     

基于准时制的轧钢厂生产计划模型及算法

针对钢铁企业轧钢厂的实际情况,分析了生产计划的制定流程,建立了基于准时制思想的以天为单位的满足用户合同的生产计划模型,适合于多品种小批量的生产情况,并采用改进混合遗传算法求解。算法求解中,用基于自然数的分层寻址式的编码方法,采用赌轮选择和锦标赛选择混合构造选择算子,在线动态调整算法的概率系数,同时采用专家系统方法修正每一个解。生产数据的仿真实验表明模型及求解算法切实可行,保证了优化效果和收敛速度,结果达到了精细化生产的要求。     

热轧日生产计划优化模型和算法仿真

钢铁企业的炼钢-连铸-热轧生产过程兼有连续时间和离散事件的特征,是一个典型的混杂系统.由于炼钢、连铸、热轧这三大工序在生产过程中为顺序加工,所以生产调度中不仅存在物流平衡问题,同时在高温作业环境下,也存在能量平衡和时间平衡问题.针对当前钢铁生产中多品种、小批量、高质量、低价格、交货期日趋精确的发展要求.建立了基于准时制的热轧生产日计划模型.对于模型的求解,采用改进的混合启发式遗传算法求解,采用了新的编码方式以及动态调整交叉和变异算子概率,快速搜索最优解.     

准时化生产计划的半无限规划模型及其遗传算法

提出更准确地描述准时化生产计划问题的非线性半无限规划模型。由于传统的优化方法不能求解这类问题，提出一种沿梯度方向变异的遗传算法，该算法实质上是最速下降法和随机抽样算法的组合。实验结果表明以上模型和算法有潜力解决实际生产计划问题。     

炼钢-连铸-热轧一体化生产计划编制方法研究

为解决炼钢一连铸一热轧一体化生产计划编制问题,建立了一种一体化生产计划模型体系,将一体化生产计划编制这个复杂优化问题分解为5个局部优化问题。每一个局部优化问题采用多模型协作方式来编制各自范围内的生产计划,5个部分之间采用多系统协作方式完成一体化生产计划的编制。通过实际一体化生产计划软件系统的开发与应用,表明这种模型体系可以很好解决一体化计划编制问题。     

基于大规模定制的流程工业生产计划优化方法及应用研究

针对流程工业大规模定制生产过程的特点,对实施大规模定制的流程工业企业的生产计划优化 方法进行研究,把市场预测与出货反馈参数相结合,将单纯的“推式”计划体系改成“推―拉结合”的计划体 系,形成快速灵敏的反馈机制,使整个计划体系成为闭环的回路．通过应用实例说明,采用该生产计划优化 方法后,无论是生产精度、生产负荷还是库存状况都有了很大的改善．     

热轧批量计划多目标智能优化编制新方法

在热轧工艺背景下,以提高组批率、轧制效率和批量计划质量为目标,提出了一种热轧批量计划编制的新结构。分别建立了单一、混合轧制计划类型的主体材计划数学规划模型(VRP),提出了轧制计划类型最小区间编制规则,并采用专家经验实现计划协调。该编制流程改善了传统热轧批量计划模式的不足,提高了批量计划的组批数量、轧制效率和组批质量,实现了多目标优化。运用实际现场数据进行模拟,证明了该方法的有效性和可行性。