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相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 137 毫秒
1.
提出了一种基于交叉累积剩余熵(CCRE)进行多传感器图像配准的方法.在这类图像的配准中,不同类型的噪声以及失真对配准效果的影响是未知的,研究和评估了CCRE在卫星图像配准中应用的可行性.通过仿真和分析表明,采用CCRE作为相似性度量准则能够得到更好的配准效果.采用了一种新的优化方法,采用PV插值来计算相似性度量准则的梯度.在以前的应用中PV插值只应用在两幅图像的联合直方图的重建中.将PV插值应用到相似性度量准则的梯度中,从而可以直接基于PV插值应用优化过程.仿真表明这种采用CCRE作为相似性衡量标准,并且在优化过程中采用PV插值的方法能够获得比其他方法更好的配准效果.  相似文献   

2.
提出一种基于最小概率距离和改进部分体积(PV)插值的图像配准方法。采用Powell优化算法迭代搜索对称KL距离的最小值,获取最小概率距离,将其作为配准测度,并利用改进的PV插值算法提高图像配准的鲁棒性。实验结果表明,与基于互信息的图像配准方法相比,该方法能有效地减少耗费时间,提高配准精度。  相似文献   

3.
基于互信息的全局配准算法是近年图像配准研究的热点之一,此法具有精度高、鲁棒性强的特点.但是在计算互信息的时候,采用部分体积插值计算联合直方图无法避免在像素褴数倍位移处的局部极值,从而会造成误配准.分析了局部极值产生原因,然后根据信息熵的基本性质,提出了一种降低配准图像灰度等级的方法.这种方法抑制了因PV插值所引起的局部极值情况,平滑了信息熵的曲线.然后采用Powell优化算法对信息熵函数进行寻优.实验结果表明配准精度可以达到亚像素级.  相似文献   

4.
基于互信息的医学图像匹配中的改进插值算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于互信息的配准方法是医学图像配准领域的重要方法,具有鲁棒性,精度高等优点,已成为医学图像处理领域的热点.在计算两个图像之间的互信息时,为了图像配准精度,图像的像素点经过空间变换需要进行插值,目前采用的插值方法一般都定位在单一的传统插值算法,由于传统的插值算法存在插值精度低或插值速度慢的缺点,提出了一种基于像素点的亮度绝对误差的图像插值算法,插值算法结合了近邻插值算法和双三次插值算法的优点,提高了配准的速度和精确度.通过对头部图像进行配准实验,验证了插值方法的有效性.  相似文献   

5.
为了克服互信息仅考虑两幅图像相应像素的灰度信息,忽略了图像本身的内在空间信息,以及B样条变换模型存在形变场奇异点的缺陷,提出一种基于P样条和局部互信息的非刚性医学图像配准方法。该方法以局部互信息为相似性测度,采用P样条变换模型模拟待配准图像的几何形变,然后使用三次插值算法对图像像素进行赋值,结合对大规模参数优化效率高的LBFGS算法对配准参数进行优化。实验结果表明,该方法较传统的互信息和B样条变换模型都有效地提高了配准的精度。  相似文献   

6.
袁建华 《计算机仿真》2009,26(12):197-200
针对低分辨率图像之间的配准精度问题,直接影响到超分辨率图像的重建质量.通常图像之间的平移和旋转,采用基于泰勒级数展开的迭代配准算法以及频域配准算法.传统的泰勒级数展开的迭代配准算法的配准精度取决于图像的低阶逼近误差及迭代过程中图像的插值近似运动变换所造成的误差.采用泰勒级数展开的配准算法进行了改进,以面积投影变换来替代原有迭代算法中的图像插值变换,这种图像变换算法更加符合图像的成像原理,仿真结果表明,算法能够有效提高低分辨率图像间平移和旋转角度的配准精度.  相似文献   

7.
周志勇  张涛 《计算机工程》2011,37(7):237-240
基于互信息的医学图像配准,其配准精度可以达到亚像素水平,精度高且鲁棒性好,但互信息的巨大计算量使配准速度较慢,不能达到临床使用要求,而互信息的计算速度与图像的灰度阶数有关。为此,针对互信息由于图像灰度级数过多造成互信息计算量大的问题,提出一种基于图像梯度的灰度压缩算法。算法采用图像的梯度信息,根据图像梯度对图像进行非线性灰度映射,同时利用小波对差异图像进行分解和重构。实验结果证明,该算法能减少图像灰度阶数,同时较好地保留图像的细节信息,在保持配准精度的前提下减少配准时间。  相似文献   

8.
图像配准中确定性扰动PV插值算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,已被广泛应用于医学图像的配准,图像插值是图像配准过程中一个十分关键的步骤,详细分析了各类插值算法的优缺点,提出了一种确定性扰动PV插值算法,在利用PV插值时考虑了随机扰动涉及到扰动点周围9个网格点,并且通过扰动确定化计算PV插值法的权值.实验结果表明:该算法能够避免网格点和非网格点上的局部极值,有效地改善了基于互信息的目标函数的性能,使函数更加平滑。  相似文献   

9.
研究基于归一化互信息的医学图像刚性配准算法,提出改进配准速度和改善配准精度的相应措施.配准处理包含3项主要计算处理,即空间变换、互信息计算以及优化搜索.针对不同计算处理分别研究了相应加速策略,提高其计算速度,实现三维体数据的快速配准.并且,针对传统基于互信息测度配准方法未利用图像灰度空间分布信息,提出将灰度变化梯度相似性与互信息相结合的配准方法,从而进一步提高了配准算法的精度和鲁棒性.实验结果表明了算法的有效性.  相似文献   

10.
互信息医学图像配准中PV插值算法的改进   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
基于互信息的医学图像配准算法中,传统的部分体积插值法(PV)使互信息函数在像素整数倍位移处产生局部极值,使优化算法陷于局部最优解,从而导致错误配准。提出用Blackman-Harris窗sinc函数作为核函数,对传统PV插值法进行改进,同时将参与插值的邻域点从4个增加到16个,有效消除了局部极值,得到了光滑的互信息函数曲线。具体配准实验证明,该方法可行,且有更高的鲁棒性。  相似文献   

11.
针对精准医疗中图像配准方法收敛速度慢、精度不够高的问题,提出一种基于改进头脑风暴优化(Improved brain storm optimization, IBSO)算法的医学图像配准方法。配准过程分为3个阶段:首先,将待配准图像进行多分辨率分解;然后,使用IBSO算法对低分辨率图像进行全局粗配准;最后,利用单纯形搜索法对高分辨图像精配准。相比粒子群和单纯形结合算法、差分进化和Powell结合算法,以及头脑风暴和Powell结合算法,在单模态实验中,所提算法平均耗时较以上3种算法分别降低了32.89%、13.91%和13.66%,且最大误差、平均误差最小;在多模态实验中,互信息、归一化互信息、交叉累计剩余熵与归一化互相关指数均优于上述3种配准算法。实验结果表明,所提算法可以有效地提升医学图像配准的精度与速度。  相似文献   

12.
Aiming at the poor adaptability and robustness of existing pseudo-color methods, most of which can only deal with an 8-bit grayscale, an adaptive enhancement algorithm of high grayscale images based on priori knowledge was proposed. Firstly, aiming at the problem that the original RGB color space is not easy to adjust dynamically, the power adjustment was integrated into the constructed high-bit chromatogram, and a power adaptive adjustment function based on the brightness priority over the original grayscale image was designed. Secondly, aiming at the problems of over-exposure, under-exposure, and poor gradients in RGB space, an adaptive grayscale correction algorithm was designed according to the priori knowledge distribution of RGB perceived brightness. Finally, to guarantee the color balance of the enhanced image, a color balance correction algorithm based on CMY space was designed. To verify the effectiveness of this method, it was applied to the pseudo-color enhancement of 16-bit pipeline CR images, 14-bit infrared images, 24-bit pipeline DR weld images, 8-bit or 24-bit rail crack images, and 16-bit remote sensing images respectively. The subjective and objective experimental results show that the design method has stronger adaptability, which has obvious advantages compared with the existing advanced high grayscale image enhancement methods. The enhancement effect is more coordinated, the processing result is more in line with human visual perception, and the details and texture information of the original image can be better preserved.  相似文献   

13.
基于Harris角点和最大互信息的多模医学图像配准   总被引:3,自引:1,他引:2  
介绍了一种基于最大互信息原理的图像配准技术.针对基于最大互信息图像配准的不足,研究了基于Harris角点算子的多模态医学图像配准.在计算互信息的时候,采用部分体积插值法计算联合灰度直方图.在优化互信息函数的时候,采用了改进的遗传算法将配准参数收敛到最优值附近.实验结果表明,该方法具有较高的配准精度和稳定性.  相似文献   

14.
In this paper we present a new approach for the non-rigid registration of multi-modality images. Our approach is based on an information theoretic measure called the cumulative residual entropy (CRE), which is a measure of entropy defined using cumulative distributions. Cross-CRE between two images to be registered is defined and maximized over the space of smooth and unknown non-rigid transformations. For efficient and robust computation of the non-rigid deformations, a tri-cubic B-spline based representation of the deformation function is used. The key strengths of combining CCRE with the tri-cubic B-spline representation in addressing the non-rigid registration problem are that, not only do we achieve the robustness due to the nature of the CCRE measure, we also achieve computational efficiency in estimating the non-rigid registration. The salient features of our algorithm are: (i) it accommodates images to be registered of varying contrast+brightness, (ii) faster convergence speed compared to other information theory-based measures used for non-rigid registration in literature, (iii) analytic computation of the gradient of CCRE with respect to the non-rigid registration parameters to achieve efficient and accurate registration, (iv) it is well suited for situations where the source and the target images have field of views with large non-overlapping regions. We demonstrate these strengths via experiments on synthesized and real image data.  相似文献   

15.
Fourier-Mellin变换不同时相遥感影像自动配准研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
多时相遥感影像配准是变化检测的关键步骤。由于不同时相的遥感影像差异,且在传感器参数未知情况下,很难完成其自动配准。基于傅里叶-梅林变换(Fourier-Mellin Transform,FMT)影像配准其实就是基于傅里叶变换和对数极变换的全局相位相关。这种方法在进行频域计算时找到了配准的变换参数,并且对噪声和遮挡等很鲁棒。提出了一种基于Fourier-Mellin算法的改进配准方法。Fourier-Mellin变换由于旋转的频谱混叠和旋转变换中插值误差而产生错误。为了得到更好的配准结果,通过加窗和滤波来提高峰值、减少频谱混叠、增加鲁棒性。  相似文献   

16.
基于SIFT和NCC的多源遥感影像配准方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对多源遥感影像的配准,提出了一种结合SIFT算法和归一化互相关(NCC)匹配算法的配准方法。该方法采用SIFT算法提取特征点并进行匹配得到一定数量的特征点对后,利用SIFT特征点的尺度和方向信息对NCC进行改进,进一步从未能匹配的特征点中获取匹配点对,经粗差滤除后得到有效的匹配特征点对,随之进行影像配准。方法结合了SIFT算法和NCC算法的优点,解决了多源遥感影像因辐射差异和几何差异造成的难以正确配准的问题。实验结果表明,算法具有较强的鲁棒性,并取得了较好的配准精度。  相似文献   

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