多Agent系统中的角色继承

继承用来描述一般与特殊关系,多Agent系统中引入继承有助于分析多Agent系统的结构层次和软件重用。本文讨论了开发多Agent系统时分析和描述继承的重要性和多Agent系统中继承的特点,通过一个角色模型对继承机制进行了语义定义,提出了一种在需求分析阶段对继承进行建模和分析的方法。     

基于神经网络的Agent个性化行为选择

在基于效用的行为选择模型基础上对多Agent系统中个性建模问题进行研究。利用人工神经网络能够学习到人类难以理解的目标函数的特点,结合心理学中个性的五因素模型建立Agent个性神经网络,通过不同参数反映个性对效用变化的影响方式,具有更强的个性表征能力。设计梯度下降的学习算法训练Agent相应的个性神经网络。实验验证了该模型刻画Agent个性的有效性。     

Agent系统的一种面向角色的一阶分支时态逻辑

介绍了多Agent系统的ORGSTRUC模型,定义了角色模型、角色提供的服务以及角色间通信概念并对其形式化.首先对组织结构作出形式定义,该定义建立在角色和角色间关系的基础之上,比从Agent层次建模具有更高的抽象度,因此更适合于系统早期的分析和设计工作.在此理论基础上,提出了RASBTL逻辑来描述MAS在角色层面上的运行特性,考虑到组织结构在系统分析和设计时的重要的指导和规范作用,整个形式语言有助于对多agent系统的分析和设计.     

基于Multi-Agent结构的企事业过程工程环境的研究

过程工程的广泛应用提出了对于能够支持复杂系统分析的分布式企事业过程工程环境的需求.该文分析了复杂系统过程模型描述和分析对过程工程环境体系结构的要求,提出了基于Multi－Agent的过程工程环境的体系结构,描述了该系统所使用的联邦式结构、Agent定义形式和基于改进协议网的Agent协作方式,并对在该结构下系统逻辑结构划分及其特点进行了介绍.     

基于多Agent的分布式异构数据源访问机制研究

通过对Agent技术的研究，描述了基于多Agent的分布式异构数据源访问系统模型，并分析了该模型的运行机制和关键技术，这对于提高已有数据资源的共享程度和利用率及进行数据挖掘都具有重要的现实意义。     

一个基于Agent的防火墙系统的设计与实现

分析了现有的防火墙系统及其弱点.在此基础上,引入了“Agent”的概念.应用“Agent”的定义和方法来规范防火墙的各个部件,描述了各“Agent”之间的通信和协作,并说明了设计和实现一个基于“Agent”的防火墙系统的方法和过程.     

基于Agent的智能交通系统的控制建模*

提出了一种基于Agent的智能交通控制系统,并对各Agent及其交互进行建模,阐述了各Agent交互协调的过程。在该系统中,每个交通元素被定义为具有自主性、适应性和合作协调性的智能化Agent。各Agent可自主地进行道路数据采集、处理,并通过相互通信实现资源共享,从而使每个交通元素都具有足够的智能参与交通的智能化决策,在很大程度上降低交通系统中的不确定因素和不完备信息对交通稳定性的影响,提高了交通控制的精确度。     

基于决策论的Agent个性化行为选择

Agent不同的主观态度对行为策略的偏好具有重要影响,但Agent的个性化态度难于在量化或符号化的数值决策模型中体现。该文参照定性决策理论,在现有效用最大化决策模型基础上,利用不同决策原则模拟不同Agent个性,得到符合Agent个性的行为策略。Agent的决策结果反映了其不同个性特征,个性化使Agent的行为呈现多样化,有利于Agent社会模型的建立。     

无线传感器网络移动Agent的应用

节点计算模式对网络性能影响很大。移动Agent计算模式在下一代网络中具有广阔应用前景。该文分析了移动Agent在无线传感器网络中的应用背景。从网络和节点两个层面提出一种基于移动Agent的传感器网络框架模型,阐述了模型组成、功能定义和交互接口等。给出一种基于定向扩散的移动Agent机制实现方法,并对其特点进行了分析和讨论。     

一种带概率与效用算子的Agent形式化模型

形式化方法描述Agent时需要考虑信念的不确定性与决策的效用性要素.在经典Agent的BDI形式化模型基础上,定义了Agent形式化语言,引入概率算子与效用算子,提出了Agent形式化模型,在此模型中利用概率算子与效用算子对Agent的信念、愿望、意图与规划等意识属性进行了定义.该模型能满足Agent对逻辑理性、信念的不确定性与决策理性的要求.     

基于学习者个性因素的多Agent协同学习系统

未解决当前的远程教育系统存在形式单一和被动教学等问题,该文提出了一个基于学习者个性因素的多Agent学习系统模型。该模型结合智能代理技术,通过分析学习者个性因素,给出了个体Agent能力描述语言,提出了新的个性化分组策略和学习任务分配策略,采用补偿机制鼓励agent合作,结合状态空间搜索理论使M AS系统具有更强的解题能力,并可满足学习者主动学习的要求,还能在一定程度上节约系统的通讯。     

R–fuzzy隶属度粗糙近似集的优势测度理论

给出了一种R–fuzzy集隶属度的权重比较与量化方法,提出了优势测度概念,解决了粗糙近似集中隶属度的重要性难以确定的问题.首先给出优势测度的定义,然后,研究了优势测度的性质,指出了优势测度1型模糊集的本质属性.优势测度不仅实现了R-fuzzy集隶属度的量化,而且成为R-fuzzy集与2型模糊集联系的纽带.通过隶属度的优势测度,实现了人类感知领域中的群体共识与个性认识的区分,反过来通过优势测度的可视化,可以对人类不同感知下的隶属度值给出合理的推断与比较.最后,通过声音感知实验研究给出了优势测度可视化的特点及操作方法,讨论了不同职业测试组对于同一声音的理解在隶属度数值上的差异.对于涉及人类感知与模式辨识的应用领域具有较易的操作性与较强的实用性.     

心战Agent个性及传播建模

心理战作为信息化战争中"软"打击的重要作战方式,受到越来越多的重视。心理战中人的个性形成和传播是个非常复杂的过程,传统建模方法不能反映作战中人的个性因素及对作战产生的难以预料的结果。采用复杂适应系统理论多Agent建模方法探讨作战中人的因素,在微观层面使用Agent参数表示个性,并对Agent行为引入个性表达,在宏观层面使用社会学方法研究个性的传播机制,并使用网络及Agent网络属性表达。在此基础上,构建模拟系统,进行实验。对心理战的实施具有很好的指导作用。     

基于集成预测的稀有时间序列检测*

为了解决误判问题,从预测的角度给出了离群点的定义,并提出了预测可信度和离群度的概念;同时,提出采用置换技术来降低离群点对预测模型的影响,并提出了基于集成预测的稀有时间序列检测算法。针对真实数据集的实验表明,可信度和离群度的定义是合理的,稀有时间序列检测算法是有效的。     

混合值不完备信息系统中一种拓展粗糙集模型

针对混合值不完备信息系统,提出了基于邻域联系度的拓展粗糙集模型。首先定义了一种邻域联系度容差关系,然后通过所确定出的最大相容类得到了上、下近似集,并证明了所得到的近似集是基于联系度容差关系得到的近似集的一种推广和改进,最后进行了实例分析。     

FKAOS 需求分析方法中Agent优化问题的研究

Agent优化问题是FKAOS需求分析方法中的一个重要问题。从Agent的责任入手，首先定义几种关联，然后通过Agent责任得到责任概念集，利用这几种关联和所得的概念集来建立领域的责任本体和抽象层次结构图。最后通过对层次结构图的分析，提出了优化Agent的方法和一系列规则，引入了责任本体等概念。     

Agent communication and artificial institutions

In this paper we propose an application-independent model for the definition of artificial institutions that can be used to define open multi-agent systems. Such a model of institutional reality makes us able also to define an objective and external semantics of a commitment-based Agent Communication Language (ACL). In particular we propose to regard an ACL as a set of conventions to act on a fragment of institutional reality, defined in the context of an artificial institution. Another contribution of the work presented in this paper is an operational definition of norms, a crucial component of artificial institutions. In fact in open systems interacting agents might not conform to the specifications. We regard norms as event-driven rules that when are fired by events happening in the system create or cancel a set of commitments. An interesting aspect of our proposal is that both the definition of the ACL and the definition of norms are based on the same notion of commitment. Therefore an agent capable of reasoning on commitments can reason on the semantics of communicative acts and on the system of norms.     

智能人机界面Agent的用户模型及其构建方法

智能Agent是计算机领域中自适应人机界面需要研究的关键问题之一。文章论述了智能Agent的定义、功能和组成。给出了用户模型的结构框图,探讨了用户模型及其构建方法,并通过实例介绍了几个典型的智能Agent系统。     

基于小波的离焦模糊图像清晰度判定

提出了一种基于小波变换的离焦模糊图像清晰度判定算法.这种算法根据小波变换后的高频子图表示图像细节部分的特性,将高频子图分块,并根据子块保持细节信息的多少,对其加以不同的权值,从而对图像清晰度进行了客观、准确的度量.与传统的灰度方差、模糊指数和熵相比,该算法定义的图像清晰度对图像模糊程度变化敏感,并且更符合人眼的视觉特性.