服务器向高端冲刺

超级服务器(即集群计算机)利用高速通用网络将一组高性能服务器或PC机,按某种结构连接起来,在并行程序设计以及可视化人机交互集成开发环境的支持下统一调度、协调处理,实现高效并行处理的系统。 从结构和结点间的通信方式来看,它属于分布存储系统,主要利用消息传递方式实现各主机之间的通信,由建立在一般操作系统之上的并行编程环境完成系统的资源管理及相互协作,同时也屏蔽了服务器及网络的异构性;对程序员和用户来说,集群系统是一个整体的并行系统。集群系统中的主机和网络可     

基于HPJava集群系统的环境搭建与性能分析

Beowulf集群系统是基于广泛应用的高性能网络环境的由一些微机组成的系统,它可以运行于很多操作系统,如Linux、Windows。Java在作为科学与工程计算语言方面,并没有显著的缺点,却有一些明显的优点。随着Java编译技术的进步,用户会发现用Java编写新应用程序将变得更有吸引力。HPJava语言作为一种支持科学和并行计算的Java新扩展语言,尤其适合大型的并行编程和分布式存储的计算机。HPJava是用Java来实现科学和并行编程的环境,它是基于Java语言的扩充。主要介绍了HPJava在Linux系统下构建集群的方法,并用矩阵相乘算法对该系统进行了性能分析。     

基于HPJava集群系统的环境搭建与性能分析

Bcwulf集群系统是基于广泛应用的高性能网络环境的由一些微机组成的系统,它可以运行于很多操作系统,如Linux、Windows.Java在作为科学与工程计算语言方面,并没有显著的缺点,却有一些明显的优点.随着Java编译技术的进步,用户会发现用Java编写新应用程序将变得更有吸引力.HPJava语言作为一种支持科学和并行计算的Java新扩展语言,尤其适合大型的并行编程和分布式存储的计算机.HPJava是用Java来实现科学和并行编程的环境,它是基于Java语言的扩充.主要介绍了HPJava在Ljnux系统下构建集群的方法,并用矩阵相乘算法对该系统进行了性能分析.     

基于多核PC集群的并行绘制系统研究与实现

为满足大规模虚拟现实应用在渲染速度和显示分辨率等方面的要求,采用基于多核平台的PC集群系统,构建了高性价比的分布式图形渲染系统。系统充分结合多核PC集群中节点内部的并行和节点间的并行,通过对视景体的缩放和投影中心的移动实现了灵活的分屏,集群节点内部从渲染流水线、循环迭代、函数级三个层次进行了多核并行优化,有效地提高了并行绘制系统的效率。实验结果表明：多核平台与并行绘制系统结合,以多线程的方式有效地提高了应用程序性能。     

多核集群系统下的混合并行遗传算法研究

为应对传统遗传算法在处理大规模组合优化问题面临的进化速度缓慢,难以达到实时要求的严峻挑战,提出了一种在多核PC集群系统上实现“粗粒度一主从式”混合并行遗传算法的模型:通过把“粗粒度一主从式”并行遗传算法映射到多核PC集群上,结合消息传递和共享存储两种并行编程模型,在节点间使用消息传递模型(MPI),对应的遗传算法为粗粒度并行遗传算法,在节点内使用共享存储模型(OpcnMP),对应的遗传算法为主从式并行遗传算法,用MPI和OpenMP混合编程的方式以进程和线程两级并行在多核集群上实现具体的混合并行遗传算法。理论分析和实验结果表明,提出的实现模型有较好的性能,可大大改进传统遗传算法的缺陷。为利用并行遗传算法在普通多核PC集群上处理大规模组合优化问题提出了一种有效、可行的解决方案。     

D3DPR:基于Direct3D9的并行图形绘制系统

根据Direct3D9图形库的特征,提出了支持Direct3D9应用程序级透明并行图形绘制系统D3DPR的系统结构及其实现原理.D3DPR分为资源分配和资源绘制2类逻辑节点.通过资源分配节点并行图形库DPGL的截取技术和资源绘制节点的重构技术,任何单机的Direct3D9应用程序都不需要经过修改即可实时转变为由PC集群并行绘制,从而得到更高的绘制性能和高分辨率的多屏拼接显示效果,为用户提供具有更强真实感和沉浸感的虚拟环境.     

基于Linux的PC集群系统的构建

并行计算在各个领域的应用越来越广泛,基于Linux的PC集群系统是一个廉价、高效的并行计算系统。在实验室网络环境下,使用多台普通计算机完成了集群的构建,提供了软件的详细配置过程,为在集群上进行并行编程提供了一个实际的软硬件环境。     

基于Linux的PC集群

本文简单介绍了基于Linux的PC集群的特点,建立,以及在之上用MPI编程接口实现并行程序设计的方法。     

基于Linux的PC集群

本文简单介绍了基于Linux的PC集群的特点，建立，以及在之上用MPI编程接口实现并行程序设计的方法。     

MPI+OpenMP混合并行编程模型应用研究

多处理器结点集群在高性能计算市场上日趋流行,如何在多处理器上编写出高效的并行代码成为研究的热点。MPI+OpenMP为多处理器结点集群提供了一种有效的并行策略,结点内部共享内存空间编程模式适合 OpenMP并行,消息传递模型MPI被用在集群的结点与结点之间,这样就实现了并行的层次结构化。     

TDCE:基于Tspaces的分布并行计算系统

Tspaces是一种新型的网络中间件。它为网络环境中各进程提供一种强大的共享存储机制来处理相互之间通信和同步。在Tspaces的基础上，构造了一个用于群机环境的并行计算系统TDCE。TDCE支持SPMD模式的并行程序，实验结果表明TDCE能以较小的系统配置和管理开销构建分布式计算平台，为并行程序的开发运行提供有效的支持，给出了系统MPI的对比测试结果并作了分析。     

基于Docker的MPI和OpenMP混合编程

针对当前搭建集群并行系统复杂且耗时等问题,提出基于Docker搭建并行系统。介绍轻量级虚拟化技术Docker的核心概念和基本架构,并基于Docker技术在Linux平台上搭建集群并行开发环境。简要阐述并行计算的思想,叙述MPI和OpenMP并行计算的基本概念和特点,针对矩阵并行乘法的算法建立MPI和OpenMP的混合编程模型,并给出混合编程模型与MPI并行编程模型以及OpenMP并行编程模型的性能对比,分析出现差异的原因。基于该混合编程模型比较Docker与传统物理机两者搭建的并行系统的并行效率。     

一个基于机群系统的面向对象并行程序 开发环境的研究与实现

面向对象程序设计技术可以降低并行程序设计的复杂性,提高并行程序的可读性、可维护性、可移植性.因此提供面向对象的并行程序设计环境,可以减少并行程序开发难度,有效地利用并行计算机系统的潜能.可扩展并行机群系统是随着网络技术迅速发展而出现的一种网络并行计算系统.其主要特点是适于粗粒度任务并行,适于采用消息传递机制.文中在可扩展机群系统上实现了面向对象的并行程序开发环境ParaObject,它由对象平台、并行对象和邮件对象组成,并行程序以并行对象为单位并行执行,通过邮件对象传送数据,具有良好的封装性和可移植性,友好的用户编程接口,使用方便.     

并行程序中的语法制导及其应用

语法制导的程序设计环境是一个包括有编辑、执行和查错等工具系统的交互式程序设计环境.在借鉴了串行程序设计环境中语法制导思想的基础上,提出了在并行C 程序中实现语法制导的思路和方法,解决了实际中遇见的一些新问题.在实际开发过程中这些方法和技术被证明是有效和可行的.     

Parallel algorithm design for workstation clusters

Clusters of workstations connected by local area networks are in common use in many organizations. The combined processing power of these clusters is rarely exploited owing to the lack of suitable parallel algorithms. The paper describes a parallel programming paradigm called supervisor-worker, suitable for the workstation environment, which can be used to speed up the execution of a large class of existing sequential programs. Simple formulae are developed to predict the speed-up of a parallel algorithm developed in this way. The predictions depend on two easily-determined parameters of the sequential program and the characteristic communication cost of the workstation cluster. Consequently, it is possible to estimate the benefits of the parallel program before proceeding with detailed implementation. As an example, the parallel version of a travelling salesman program is developed and the measured speed-up compared with the predicted speed-up.     

基于集群的Web并行超高分辨率显示技术

如何有效地快速显示超高分辨的互联网资源一直是卫星遥感、城市环境监控预警、智慧城市管理中心等领域的研究热点和难点.本文提出了一种基于集群的Web并行超高分辨显示技术,完美结合Web技术和集群并行处理技术,克服了传统集中信息处理显示和采用DLP投影拼接技术存在显示分辨率有限、系统拼接困难、信息显示处理速度慢、无法异地共享显示等问题,实现Web资源的实时超高分辨显示.通过对比实验,本文研究的基于集群的Web并行超高分辨率显示技术能够高效地、高清晰度的显示网页资源,为海量的Web信息内容的实时、超高分辨显示提供了有效的解决方案.     

多层次并行体绘制算法的研究与应用

三维数据场的体绘制技术是科学可视化中一个重要的研究方向,本文在研究和总结体绘制的发展历程与关键技术的基础之上,着重研究了体绘制中的光线投射算法,结合多核处理器机群系统,提出并实现了一种基于多层次并行编程模型的并行光线投射体绘制算法,并成功地将该算法应用于三维城市浅层地质模型,取得了良好的可视化效果。分别对MPI环境和多层次并行编程MPI+OpenMP环境下的光线投射算法进行了不同计算规模的性能比较实验。实验和分析表明,多层次并行光线投射体绘制算法加快了体绘制的速度,MPI+OpenMP多层次并行模型性能高于纯MPI编程模型的性能。     

天气雷达资料实时并行处理方法

利用共享存储多处理器的集群环境,研究高频度实时多部天气雷达资料处理的并行计算方法,根据单部天气雷达的计算特点和多部雷达混合处理的方法,提出一种粗粒度消息传递接口分布式内存和细粒度OpenMP共享内存混合编程的2级并行方法。实验结果表明,该方法使系统资料处理速度得到较大提高。     

机群环境下傅立叶变换的并行算法研究

并行FFT是解决大数据量FFT运算耗时过久的重要途径,在PC机群上实现并行FFT是一种低成本、高效率的解决方案。本文讨论了PC机群环境下MPI并行FFT实现,并利用建立的平台,对并行算法进行了测试,得出了一些有意义的结论和方法。