基于PHM的舰艇装备视情维修技术研究

针对PHM技术在舰艇装备视情维修中的应用需求,在分析剩余寿命预测机理的基础上,为解决舰艇装备历史数据少、状态变化普遍表现为非线性等难题,建立基于粒子滤波的多步剩余寿命预测模型,通过仿真表明：随着时间的推移剩余寿命PDF图变狭窄,剩余寿命预测误差逐渐降低,证明了预测方法的有效性。在此基础上,考虑装备维修费用最低为目标,建立以费用最低为目标的预防性维修时间确定模型,使得单位时间内的平均维修费用最低,并通过采用建立的基于粒子滤波的多步剩余寿命预测模型,最终确定了最优预防性维修时间,为装备保障人员拟订精确维修保障计划提供依据,也为舰艇装备开展视情维修奠定基础。     

S4000P规范下装备预防性维修分析方法的研究

在装备多样化以及演习实战化背景下,如何高效且经济的对装备进行保障,已成为影响部队战斗力的重要因素,为此,西方发达国家制定了一系列有关装备保障的国际规范集。首先,阐述了国际规范间的数据关系,重点对有关制定和持续改进预防性维修任务的S4000P进行了介绍,该规范在装备保障工作中起到了承上启下的关键作用。其次,分析了预防性维修任务定义的工作流程以及涉及到的方法,包括确定分析系统、系统故障模式及其影响分析、功能故障层级、预防性维修任务定义分析、维修间隔分析。最后,通过某装备刹车系统为实例对该方法的适用性进行了验证,结果证明了方法的有效性,对国内开展装备综合保障相关工作具有一定的指导意义。     

装甲武器系统维修保障体制分析

随着我国武器装备的快速发展,武器系统维修保障性越来越被人们重视,专家们发现,武器装备维修保障性不但是科技进步的表现,更是先进管理体制的体现。在具体的实践过程中,优化流程、简化层级是改善维修保障性的关键。作为装甲装备的试用者和管理者,承担着我国装甲装备的维修、保障、培训和管理,本文针对装甲武器装备的特点,提出新的维修保障体制,以供参考。     

基本作战单元预防性维修保障过程建模仿真

为分析评价基本作战单元预防性维修保障方案,计算分析预防性维修时间,根据系统工程建模思想描述了基本作战单元的预防性维修过程,提出了故障发生比、更换比和报废比参数,建立了仿真模型,并根据Monte Carlo仿真原理给出仿真算法,为型号工作人员和装备使用人员进行保障性分析提供了理论方法和技术手段,最后以某型飞机组成的基本作战单元为例,对其预防性维修保障方案进行仿真试验验证,分析了预防性维修过程的改进对保障资源和维修时间的影响.     

IETM通用设计与应用技术研究

本文结合电子装备IETM通用要求和实施要点,介绍了武器装备IETM通用开发平台中涉及的关键技术及应用方向,提出了适应武器装备维修保障需求的IETM通用开发平台解决方案。     

基于ActiveX技术的RCM维修间隔期分析软件设计与实现

基于装备综合保障工作平台总体框架,分析了RCM分析工具的功能需求与约束。应用ActiveX技术开发了RCM维修间隔期分析软件,用于分析各种预防性维修工作类型的安全性、任务性和经济性效果,实现了与装备综合保障工作平台的无缝集成。     

基于RCM的设备维修管理平台研究与开发

以可靠性为中心的维修(Reliability-centered Maintenance,RCM)在设备维修方面有着重要意义.预防性维修是RCM的重要内容.该文在几种优化的预防性维修策略基础上,重点研究了周期预防性维修.根据经济性的原则,得出了装备最佳保养周期的计算方法,并用MATLAB仿真进行了验证.利用C#和MATL...     

基于大数据的电力企业资产组维修策略优化研究

汇总过去若干年的电力设备故障数据,运用大数据分析方法,把故障预测技术引入到预防性维修的实践中,提出一种基于大数据的预防性维修策略。首先,根据由状态检测信息得到剩余寿命的预测结果,以预防性维修时的剩余寿命为阀值制定预防性维修策略。然后,根据更新过程理论,建立以电力设备的预防性维修阀值和预测间隔期为优化变量,综合考虑电力设备维修成本、客户满意度、电量销售、停电损失、维修时机选择等约束条件呢,以电力设备平均维修费用最小和电力设备可用度最大为优化目标的预防性维修优化模型。采用人群搜索算法进行优化求解,得到系统最佳的预防性维修阀值和维修预测间隔期。最后,通过引入算例,对所建模型优化仿真求解,得到电力设备最佳的预测周期,在保证电力设备可用度的同时,使电力设备的平均维修费用最小,验证了所建模型的可行性和有效性,从而提高电力企业的整体效益。     

基于.NET的IETM在指挥自动化装备保障中的应用研究

现代武器及其保障设备具有技术含量高、集成度高、结构复杂等特点,基层部队无法独立进行武器及保障设备的维修维护工作,严重限制了武器的自主保障能力。文中把IETM技术和装备保障需求相结合,介绍了采用先进的.NET平台实现对装备保障技术资料的数字化、网络化、自动化、信息共享和信息交互等功能,以提高武器装备的维修保障能力。     

面向动用计划的车辆装备备件预测研究

针对动用计划下的车辆装备备件的消耗特点,研究了车辆装备维修备件消耗量和库存控制两个预测优化问题。考虑动用计划期内车辆装备的预防性维修和修复性维修,实现定时定程维修和自然随机故障维修下装备维修备件的消耗量的预测。在此基础上,根据备件库存检查方式的特点,建立基于定期检查策略的联合补货库存控制模型,根据模型的结构特点确定决策变量界限,并利用多类种群位置更新方式改进了果蝇优化算法。仿真结果表明,改进的果蝇优化算法具有良好的求解效率,本文所提出的优化方法可为车辆维修保障资源优化提供决策依据。     

输变电设备全寿命周期检修策略的研究及应用

LCC输变电设备技术是一种新型输电技术,未来发展前景广阔。论文详细研究了LCC检修成本控制系统,并对其进行控制模型的建立,得出检修成本随寿命周期变化的关系曲线。检修成本可以分为设备使用初期、使用成熟期、使用后期,根据实际情况,分别对其运用不同的算法进行数学建模。其次,根据某变电站的检修成本,结合以上检修成本数学模型分别对其各个时期进行检修成本计算,通过计算得到的数据得知其LCC的输变电的设备控制检修成本,这样也增强了技术能力,提高了电力企业经济效益,具有极为重要的应用价值。     

基于健康管理的有源相控阵雷达威力性能评估方法

针对有源相控阵雷达一类的复杂电子系统,设备的维修是产品全寿命周期内最核心的工作之一。装备的过维修或欠维修,都将对装备的使用造成影响,同时提高了保障费用。本文通过有源相控阵雷达的健康管理系统的参数获取、分析和知识挖掘,提供了一种基于健康管理的雷达威力性能的评估方法,进而提升雷达全寿命周期保障的自动化、智能化水平,达到降低全寿命周期费用,提高装备作战效能的目标。     

可用度约束条件下的设备不完美预防维修策略

针对2M1B生产系统,基于设备实际维修情况,提出了故障设备不完美预防维修策略。首先,考虑设备随时间不断劣化的情况,基于准更新过程,建立了生产周期内设备随机故障次数的表达式,计算了设备维修总费用。其次,通过分析缓冲区内库存的变化轨迹,以生产周期内设备随机故障次数为基础,计算了缓冲区库存费用,综合设备维修费用和缓冲区库存费用,构建了周期内生产总成本模型。以满足系统最低要求的可用度水平为约束条件,以预防维修周期和缓冲区库存量为决策变量,以生产周期内单位时间总成本为目标函数,通过离散迭代算法获得最优预防维修周期和此周期下的最佳缓冲区库存量。最后,通过数值分析验证了模型的有效性,为制定最佳维修策略提供了有效依据。     

数字制造技术在油料装备领域的应用

数字制造技术可以系统地应用于油料装备领域,使高质量、高效和低成本的油料装备的研制、生产和管理维护成为了可能。基于数字制造技术,对油料装备数字产品、数字协同设计、数字加工、数字维护和管理等技术进行研究。这些技术融入油料装备领域大大节约了油料装备的设计、使用和维护的成本,提升了技术水平,取得了良好的军事和经济效应。     

基于风险分析的大型电力变压器经济寿命预测算法研究

通过对南通近代建筑空间中的细部装饰造型特征的总结分析和研究,探讨了细部造型的形成规律,并提出了立象尽意、物尽其美的造物原则。     

基于犹豫模糊矩阵与变异算子的变电设备故障检修仿真

为降低变电设备故障检修时的综合风险成本,提出基于犹豫模糊矩阵与变异算子的变电设备故障检修方法。设置犹豫模糊矩阵,提取变电设备振动信号特征,将特征值输入稳定的Hopfield神经网络,分类诊断变电设备的故障;通过基于变异算子的变电设备故障检修优化模型,构建目标为综合风险成本的函数,设置约束条件为电网停电次数为1次、传输功率不越限,获取符合检修目标和约束条件的检修最优方案。实验仿真结果显示：所提方法可优化变电设备故障检修方案,提升变电设备故障诊断效率,保证设备检修的停电次数为每月1次,降低电网综合风险成本。     

基于聚类和模糊神经网络的装备维修费用预测

在对装备使用维修费用分析的基础上,利用聚类和模糊神经网络理论,建立了时间序列对象的预测模型,并应用于装备使用维修费用的预测研究,从而探讨了一条适合装备使用维修费用预测的新途径。通过对某型装备使用维修费用的预测分析,证实了本模型的科学性与正确性。     

基于生存分析模型的电力设备故障预测方法

本文基于某地区三年内的电力设备运行和维修数据,对设备发生故障、引起维修费用的概率进行解释,提出一种基于生存分析模型的电力设备维修成本优化方法,分析影响电力设备故障和维修的关键性影响因素。针对大量电力设备的历史运行和维修数据,观察设备从投入生产到发生故障之间的时间间隔,分析设备的众多相关数据特征对于设备故障率的影响,建立Cox比例风险分析模型,并在基准生存率的基础上得到生存率函数,对电力设备的故障率和维修成本做出预测。实验结果表明,本文构建的电力设备维修预测模型能够为电力企业维修决策提供有力的理论依据,解决了电网企业停电成本高、临检频繁、维修不足、维修过度、盲目维修等问题,具有广泛的应用和推广价值。     

复杂装备故障预测与健康管理体系结构研究

PHM是基于CBM概念的一种新技术,对提高复杂装备的维修保障能力和减少维修保障费用有着重大意义;文章以复杂装备为研究对象,针对其PHM系统设计的首要问题———PHM体系结构进行了探索,提出了适合复杂装备的PHM总体结构和相应的硬件、软件系统结构,并在此基础上结合现行的三级维护体制提出了基于Web的防空导弹装备PHM总体结构。     

基于仿真的生产设备预防性维修周期研究

为了对生产系统中的设备故障加以有效的控制，从而减少设备故障的发生，文章对生产设备的预防性维修周期问题进行了研究。通过建立生产设备预防性维修的费用模型，利用仿真的方法对不同维修策略的预防性维修周期进行优化选择。该模型综合考虑了修复性维修成本、预防性维修成本和生产损失成本。最后以故障分布形式为威布尔分布的设备为例进行仿真实验，得出设备最优维修周期结果，并阐述了经济原则对预防性维修周期的影响。