异构数据库数据集成的研究与实现

由于企业间数据的交互和共享越来越广泛，迫切需要对异构数据库数据进行集成。根据异构数据集成的需要．提出了利用XML技术集成异构数据库数据源的一个框架。框架核心部分由3层结构组成，综合管理层负责数据抽取和数据交互，XML数据库层负责数据预处理和查询，装配管理层根据需要过滤和组装数据，最终得到需要的数据。用Java编程实现了一个原型系统，对Oracle和SOL server实际数据源做了数据集成测试。实验结果证明该架构是一个较优的解决方案。     

基于IoC容器的异构数据集成技术

介绍了当前企业应用系统中异构数据的表现形式和集成方法，分析了轻量级J2EE框架Spring和Hibernate在异构数据集成中的优势，并给出了基于Spring IoC容器的异构数据集成模型及应用示例。该数据集成方法简单、灵活、易操作和具有可扩展性。     

地理信息系统空间异构数据源集成研究

通过对地理信息系统(GIS)中空间异构数据源的访问和集成，对比了目前比较通用的几种集成技术和方法，讨论了空间异构数据集成的关键理论和技术，着重介绍了基于XML和中间件技术的集成方法。认为XML的最大优点在于它的数据存储格式不受显示格式的制约。随着RDF和VDB的发展，以XML作为集成层的数据描述工具和转换工具，建立具有多数据源集成能力的中间件，能适合空间异构数据源集成的需要。     

异构数据集成技术综述

本文从数据集成技术发展的角度，讨论了已有的异构数据集成方法，指出这些方法存在的问题，并在此基础上介绍了网格技术、本体技术这两个新的异构数据集成技术。文章的最后提出了数据集成方法的发展方向。     

流程工业MES中的数据集成研究及应用

MES是流程工业综合自动化系统的关键环节。数据集成是MES中的基础。如何实现在异构网络、异构操作系统、异构数据库等异构环境中的数据集成是系统集成中的难点。该文提出了一种基于实时数据平台的集成模型，并应用于实际系统集成中，取得了比较满意的效果。     

一种基于XML的异构数据集成平台研究

异构数据集成为不同自治、异构、分布的数据提供一个统一的全局数据视图。本文提出一种数据仓库-中介器数据集成方案，引入数据缓冲机制，将历史数据存入中心数据库中，频繁访问的静态数据写入数据缓冲区，提高了异构数据查询的效率。     

基于Excel及数据转换服务的异构数据集成方法

针对异构数据库数据集成问题，在分析基于SOA架构三层设计模式的基础上，结合Excel和数据转换服务技术，提出了比较适合于中小企业实现异构数据转换系统的体系结构。详细介绍了组件系统层异构数据源在集成子系统层整合数据、判断采用Excel还是DTS并向全局数据库系统层进行数据转换及集成的过程。     

利用数据仓库技术解决异构数据库的集成问题

企业信息系统存在大量的异构数据库，如何集成异构数据库、解决信息孤岛现象是我们面临的问题。利用数据仓库技术来集成异构数据库是一个理想的解决方案。本文给出了异构数据库的集成方案，提出了从异构数据库抽取和转换数据的新方法，提出了ODBC用于数据抽取过程的思路，提出了数据转换规则集的概念并用于数据抽取过程中。数据仓库的建立不仅实现了企业信息系统中信息的集成，更重要的是为企业决策提供了信息源。     

基于组件的异构数据集成平台的设计与研究

对分布、异构、自治和数据变化的管理信息系统进行集成是当务之急。本文介绍了一个采用组件技术，面向只读应用的异构数据集成平台模型，该平台模型主要用于集成各种信息管理系统的不同类型数据源，从而为用户提供透明访问各个成员数据源的中间平台。     

基于XML和JMS的异构数据交换集成的研究

随着企业信息化不断深入，对于异构数据集成的要求越来越迫切。为此提出了一种异构数据交换集成的模型。首先构造异构数据库的元数据的模式XML Schema，并建立元数据与XML Schema间的映射，将异构数据表示成XML形式，使用JMS技术完成系统间XML的传输，再根据本地数据库的元数据与XML Schema的映射将XML中的数据转化为本地数据库可用数据，从而较好地解决了异构数据集成和交换的问题。     

基于XML的虚拟法异构数据集成方法研究*

随着信息技术的发展,Web上的数据日趋成为当今数据的主流,但是Web上的数据多是异构的,而越来越多的人需要访问各种异构数据,为了满足这种需求,必须有一种系统能够支持异构数据集成。异构数据集成的方法有很多,给出一个基于XML的虚拟法异构数据集成系统体系结构,引入虚拟法,提出用虚拟法进行异构数据集成;最后引入数据清洗技术,能够较好地解决异构数据的集成。     

异构数据源集成实现的研究

本文针对目前企业内因异构数据源所带来的信息共享问题,讨论了数据的系统异构、模式异构与来源异构三种表现,阐明了数据整合和集成的目的和意义,说明了常见的数据集成方式,提出了数据源的数据仓库集成、中间件集成、XML数据模型集成等方案,说明了这三种方式进行数据整合和集成的具体步骤与内容。该方法已经应用到具体系统开发中。     

基于关系代数的异构关系数据集成研究

网络上存在着大量的可用数据,且多是异构的。由于多种原因,用户很难获取自己需要的数据。数据集成技术为用户提供了一个统一的访问途径,以便获取分散在不同数据源上的数据。文中在对异构关系数据分析的基础上,结合实践中的例子,提出了基于关系代数的异构关系数据集成方法。把关系数据集成分为横向集成和纵向集成,给出了相关的集成理论和方法。将该方法应用于异构关系数据集成中,结果证明是有效的。     

基于GML的多源异构空间数据集成系统的设计

多源异构的空间数据成为空间信息共享的瓶颈,在网络环境下如何实现多源异构空间数据的集成,成为当前GIS(地理信息系统)发展的一个热点和难点问题.提出了一个基于GML(地理标记语言)的多源异构空间数据集成模型,解决了多源异构空间数据向GML文档的转换,GML与空间数据库服务器的交互以及GML向SVG(可缩放矢量图形)的转换,并使用WebService技术,在Microsoft.NET平台上设计实现了多源异构空间数据集成系统,从而实现了基于GML的空间数据集成和基于SVG的空间数据可视化.     

基于多智能体系统的集成电路制造生产调度的分布异构数据集成

集成电路制造体系是典型的分布异构数据动态计算环境,分布异构数据集成是集成电路制造企业进行生产调度首要解决的关键问题之一。针对集成电路制造企业分布异构数据的特点,以及生产调度系统对数据及时性、实时性的特点,提出一种基于多智能体系统的面向集成电路制造生产调度的分布异构数据集成技术。在国内某集成电路制造企业实施结果表明,该技术方案在分布异构环境下,具有很强的数据集成与服务能力。     

异构安全数据集成的本体建模方法研究

异构安全数据集成对安全信息共享和安全业务协同处理具有重要意义,是数据集成领域的一个重要方向。在分析异构安全数据现状的基础上,研究了现有的基于本体的数据集成建模方法和异构系统间实现安全策略的协同。通过对本体语言OWL进行安全性扩展,提出了一个异构安全数据的本体建模方法并通过实例进行了验证。     

基于多厂制造执行系统异构数据集成架构的研究*

针对MES在多厂环境下,各系统采用不同数据库管理系统所形成的异构现象,提出一个有弹性、可适应异构环境的多厂数据集成架构(MPDIF).数据集成过程中使用了数据集成代理、工厂代理与数据提取代理三个软件代理解决数据异构问题,并整合各工厂MES的信息,达到多厂生产活动监视和追踪的特性.     

一种异构数据源模型转换和模式集成框架

异构数据源集成系统的主要任务是屏蔽数据源数据模型的异构性，提供对数据的统一访问。公共数据模型、模型变换和中间数据模型被广泛用来解决该问题。由于数据集成工作的工作量和任务对象日益复杂、规模日趋庞大，仅采用公共数据模型不能满足现有集成要求。异构数据源数据模型内在的关联性虽然使得面向语义集成变得更加复杂，但更利于模型转换方法在数据集成中的应用。模型转换是模式集成的基础，本文给出了异构数据源模型的形式化描述方法和基础模型转换操作形式化框架。该框架能够保证模型、实例和约束三者的相互独立，适用于大多数基础数据模型及其之间的转换和集成应用。通过该框架可简化和规范异构数据源数据模型转换和模式集成过程。     

分布式异构数据集成系统的研究与实现

探讨了异构数据集成系统的特点和所面临的问题，结合CORBA分布对象技术提出了一个集成企业异构数据源的解决方案；详细介绍了集成平台中异构数据源包装器的设计和实现。