仪表型回路热备冗余控制系统的应用

目前国内外主流的工业控制系统是全冗余控制系统和非冗余控制系统两种，全冗余控制系统价格高，市场份额少，仪表型回路热备冗余控制系统控制可靠，价格经济．介绍仪表型回路热备冗余控制系统原理，及其在循环流化床锅炉控制系统中的应用。     

车用汽油发动机电子控制系统研究现状与展望

发动机电子控制系统是高性能、高可靠性发动机开发的核心研究内容,是保证发动机动力性、经济性和排放性的重要因素之一.针对车用汽油发动机,本文首先分析了典型的车用汽油发动机电子控制系统结构,然后围绕电子节气门控制系统、燃油喷射控制系统、点火控制系统、空燃比控制系统、怠速控制系统、涡轮增压控制系统、爆震检测与控制系统以及汽油机先进燃烧模式控制这8项关键问题展开论述,并着重介绍了近年来国内外的研究内容和研究成果.最后对车用汽油发动机电子控制系统的发展前景和发展方向进行了展望.     

基于人体感应的门禁控制系统研究

安全可靠、方便的门禁控制系统与人民生活水平的提高息息相关,近几年门禁控制技术发展迅速。通过对指纹门禁控制系统、人脸门禁控制系统和语音门禁控制系统的深入研究,提出了人体多器官感应的门禁控制系统,提高了门禁控制系统的安全可靠性能。     

台电HCS-6000系列中央控制系统

深圳市台电实业有限公司日前推出HCS-6000系列中央控制系统,它包括HCS-6000M／ME系列智能中央控制系统主机、专业型HCS-6000MA／MAE智能中央控制系统、专业型HCS-6000MB／MBE智能中央控制系统、经典型HCS-6000MC／MCE智能中央控制系统、经济型HCS-6000MD／MDE智能中央控制系统、增强型HCS-6000MK智能中央控制系统。     

多级分布式工业控制局域网的结构探讨

本文从工业控制系统的发展历程中指出分布式工业控制系统是工业控制系统的主要发展方向。并指出基于局网技术的分布式工业控制系统是分布式工业控制系统的主流。本文还从硬、软件两个方面对分布式工业控制系统的结构进行了讨论,并定性地进行了分析。     

综采工作面自动化控制系统设计

为了实现综采工作面设备的协同自动化运行,设计了一种综采工作面自动化控制系统,介绍了工作面"三机"控制系统、带式输送机控制系统、采煤机控制系统、液压支架电液控制系统、泵站控制系统的构成和功能实现。该综采工作面自动化控制系统的应用实现了工作面各子系统内部全面的信息集成,通过工作面集控系统可有效对综采工作面设备进行集中控制。     

基于BP神经网络的智能灯光控制系统的研究

智能灯光控制系统是智能家居控制系统的重要组成部分;在分析了目前智能灯光控制系统缺陷与不足的基础上,提出了BP神经网络在智能灯光控制系统的应用,将BP算法嵌入到智能灯光控制系统的数据处理模块,提高控制系统对于数据的处理能力;系统通过引入BP神经网络的自学习能力,改善了智能灯光控制系统智能化程度低的问题;通过实验分析,该系统能够提高智能灯光控制系统的智能性,给人们提供了一个舒适的居家灯光环境;同时,BP神经网络在智能灯光控制系统的应用,对于解决智能家居控制系统解决智能化程度低的问题也有一定的促进作用。     

基于调度的网络化控制系统

网络化控制系统NCSs(NetworkedControlSystems)是基于网络的分布式控制系统,具有强实时性。本文分析了网络控制系统的特点,网络时延与控制系统性能间的关系,分类介绍了当前网络化控制系统的研究方法、分析角度及策略。     

电火花毛化加工的电流和间隙控制系统

通过分析电火花放电原理,论述了电火花毛化加工的电流控制系统和间隙控制系统。该电流控制系统和间隙控制系统在电火花毛化床上得到实际应用,可以满足轧辊毛化生产的需要,是一种较为稳定可靠的控制系统。     

基于Matlab环境的网络控制系统仿真平台

网络控制系统NCS(NetworkedControlSystem)是一种分布式实时控制系统,网络控制系统的设计与研究涉及系统控制与网络调度两个方面,目前集成的控制与调度仿真工具很少。该文对网络控制系统的仿真平台进行了分析,给出了Matlab构建的网络控制系统框架,分析了网络控制系统仿真模型,介绍了一种基于Matlab的网络控制系统的理想仿真工具TrueTime。     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

Abstraction of levels of abstraction

The notion of level of abstraction (LoA) is one of the foundations of the Floridi's Philosophy of Information. It also serves for many practical purposes as in information ethics. But the notion of abstraction is not new; it has been given many different meanings in various fields, especially in scientific disciplines and, in particular, in computer science. Our purpose here is to examine the use of abstraction in Floridi's works in conjunction with some of the meanings of abstraction in computer science. The article is divided into five sections. After a general introduction to the Floridi's method of abstraction (MoA) in Section 1, Section 2 revisits Floridi's definition of abstraction and Section 3 gives the different senses of abstraction in computer science. The Section 4 compares them with the Floridi's LoAs and proposes to generalise the Floridi's approach to abstraction using an abstraction of the LoAs, while Section 5 concludes on what we think to be some new arguments in favour of MoA and LoA.     

Synthesis of subminimum-time bounded control of system of rigid bodies

An algorithm of control of a system of rigid bodies in a form of feedback in special coordinates is discussed. The control is bounded, and it is also subminimum-time in the sense that it coincides with the optimal in linear approximation and in the case of a system with one degree of freedom. It is shown that the controller endows the unperturbed motion of the system with the property of asymptotic stability in large and is also robust. The results of numerical experiments, demonstrating the closeness of the trajectories to the time-optimal ones, are presented.     

On approximate solution of the problem of formation of the fixed-income portfolio of securities

Consideration was given to optimization of a fixed-income portfolio of securities in terms of the quantile performance index. Solution employed the linearization method based on the expression of the portfolio income linearized in random parameters. Analytical expressions for approximate determination of the optimal portfolio were proposed, and the error of approximation in the value of criterion was estimated.     

Computational properties of networks of synchronous groups of spiking neurons

We demonstrate a model in which synchronously firing ensembles of neurons are networked to produce computational results. Each ensemble is a group of biological integrate-and-fire spiking neurons, with probabilistic interconnections between groups. An analogy is drawn in which each individual processing unit of an artificial neural network corresponds to a neuronal group in a biological model. The activation value of a unit in the artificial neural network corresponds to the fraction of active neurons, synchronously firing, in a biological neuronal group. Weights of the artificial neural network correspond to the product of the interconnection density between groups, the group size of the presynaptic group, and the postsynaptic potential heights in the synchronous group model. All three of these parameters can modulate connection strengths between neuronal groups in the synchronous group models. We give an example of nonlinear classification (XOR) and a function approximation example in which the capability of the artificial neural network can be captured by a neural network model with biological integrate-and-fire neurons configured as a network of synchronously firing ensembles of such neurons. We point out that the general function approximation capability proven for feedforward artificial neural networks appears to be approximated by networks of neuronal groups that fire in synchrony, where the groups comprise integrate-and-fire neurons. We discuss the advantages of this type of model for biological systems, its possible learning mechanisms, and the associated timing relationships.     

A Comparison of the Bibliometric Indicators of Several Laboratories of a Scientific Institute of the Russian Academy of Sciences

Bibliometric studies using relevant databases are not only in demand in research institutes, universities, and libraries, but are also widely used in the management of science. A model of bibliometric analysis of the publication flow of specific laboratories is considered. Particular attention is paid to the results of the bibliometric analysis, which was carried out taking the developed criteria into account. The important role that is played by libraries in the dissemination of bibliometric data at the request of users is emphasized.     

传输线信号完整性的反射分析

针对高速电路系统的传输线信号完整性问题,通过对高速电路PCB上传输线等效电路的分析,给出了信号传输时产生反射现象的原因;介绍了常用的消除反射的方法,即选择均匀传输线、采用合适的拓扑结构布线和阻抗匹配法,指出阻抗匹配法可解决信号传输的反射现象;阐述了源端阻抗匹配法和负载端阻抗匹配法消除反射的原理和适用条件。针对时钟电路中的反射问题,采用PADS/Hyperlynx软件对阻抗匹配法进行仿真,结果表明,阻抗匹配法能够改善信号传输的反射现象。     

物联网技术在智慧校园建设中的应用

在信息化的时代背景下,信息技术在各行各业中广泛应用,并取得了较好的成效。目前,信息技术在校园生活中广泛渗透,特别是物联网的快速发展为智慧校园的建设提供了重要的技术支持。文章从物联网与智慧校园入手,分析了智慧校园建设中的主要物联网技术,并进一步阐述了物联网技术在智慧校园建设中的应用及发展方向。     

磁力矩器测试设备中关键技术的研究

磁力矩器被广泛用于卫星的姿态控制分系统中[1,2],所以其测试技术的研究必不可少。通过对磁力矩器原理进行分析后发现,要对磁力矩器进行有效的测试,难点是在可变高共模的条件下高精确度、实时地监测磁棒的微小工作电流和电源电流。在磁力矩器测试设备中,要求电源的电压是可变的,再加上电阻的实际阻值和标定的阻值之间存在误差,造成差分放大器的正负端的不对称。以上特点会引入一种误差,但是经过分析发现这种误差是可校正的。所以针对上述问题提出了一种解决方法,补偿了由上述原因引起的误差。该方法简单,容易实现。经试验证明,提出的方法能够明显提高测量精度,满足磁力矩器测试的需要。     

复杂性算法在图像景深扩展中的应用研究

由于光学系统受景深小的物理性能限制,对纵向变化范围较大的物体,所拍图片为局部清晰。利用Kolmogorov复杂性测度来度量不同聚焦层面形成的序列图像中对象的局部清晰程度,将序列图像聚焦清晰的部分提取并合并出一幅全清晰图像,实现景深扩展,得到清晰的全景深图像。实验证明,将复杂性测度应用于景深扩展,具有广泛的应用前景。