集成整车物流系统的网络规划问题研究

综合考虑运输、库存、设施、服务质量等决策因素，建立了整车物流网络规划集成优化模型，针对由工厂、集货中心和分销中心构成的基本物流网络，提出了用于运输路径优化的流预测算法，并嵌入到遗传算法，解决了适应值的计算难点，给出了基于流预测的遗传算法求解框架．通过实例分析了运输规模效应、库存控制策略、服务质量指标等因素对物流网络结构设计方案的影响。     

考虑客户聚类与产品回收的两级闭环物流网络选址-路径优化

针对目前不合理的废旧产品回收以及物流活动产生的碳排放污染，提出了一种考虑客户聚类与产品回收的两级闭环物流网络选址-路径优化模型。首先，结合实际物流网络的动态性假设客户需求量和回收率的不确定性特征，以最小运营成本和最小环境影响为目标建立选址-路径优化模型；其次，对多目标进化算法进行改进，提出了考虑客户聚类结果的两级物流设施选址-路径问题求解算法；最后，对该优化算法进行算法性能分析，并以重庆市某企业为例进行了模型和算法验证。结果表明，所建立的模型和算法能有效降低决策难度并提高物流系统的运作效率，所求出的优化方案能减少物流运作成本和降低物流运输过程对环境的影响。     

碳税影响下再制造物流网络鲁棒优化模型

为了解决不确定环境下低碳再制造物流网络设计的问题,在政府征收企业碳税的情况下,综合考虑网络中再制造产品需求量和废旧产品质量的不确定性以及设施选址和节点间运输路线的决策问题,采用鲁棒优化方法,以碳税成本和物流成本之和最小化为目标,建立了再制造物流网络鲁棒混合线性规划模型。通过案例验证了鲁棒模型的可行性,就税率和不确定参数的变化进行分析,表明鲁棒模型的决策具有实用性和有效性。     

城市应急物流设施选址的多目标规划模型

通过分析城市应急物流设施选址的基本特征,提出利用模糊折中型多属性决策方法进行应急物流设施选址备选方案的决策偏好生成。在此基础上,建立综合考虑满意度和建设成本的多目标选址规划模型,在给出满意度函数的确定方法后,提出利用模拟退火算法进行模型的求解,并利用实例验证了算法的有效性,能够供决策者选择合适的物流选址方案提供理论支撑。     

考虑道路扩建的区域物流网络设计优化模型

通过对区域物流网络中边、点上费用、容量、流量等的分析,结合实际问题中对道路扩建和物流设施容量设计决策的需要,构建基于物流时间需求的区域物流网络设计数学模型。模型以最小化物流网络构建成本、初期运营成本和物流时间需求惩罚成本为目标,基于网络中物流量的特征给出了约束条件,分析模型的特点开发了改进的拉格朗日松弛算法并予以求解。计算机软件对模型和算法的仿真给出了物流网络构建中各项成本之间的关系,验证了模型和算法的有效性和实用性。     

新零售下生鲜产品闭环物流网络模糊规划

针对我国新零售模式的快速发展，消费者对生鲜产品需求与退货的模糊不确定性问题，考虑最低物流总成本、最佳设施选址以及最优配送车辆运输路径的决策，构建了新零售下生鲜产品闭环物流网络模糊规划模型。为求解该模型，将需求量与退货量看成三角模糊参数，利用模糊机会约束方法将模糊约束转化为等价的清晰条件。以上海市某生鲜电商企业为实例，通过置信水平的敏感性分析以及遗传算法与粒子群算法的双求解，验证了模型的有效性与可行性，进而为相关决策者提供了借鉴。     

三级物流网络选址-路径问题建模与求解算法研究

鉴于固定费用选址问题的一个重要局限是在运输成本的计算中,假设采用整车运输方式,其运输成本与考虑运输路径时的成本不同会影响选址决策.针对一个钢材销售企业的三级物流网络中的两级设施进行选址,采用多站式运输方式计算运输成本,问题为三级物流网络选址-路径问题.采用嵌入拉格朗日启发式算法的分枝定界方法来求解,并对该方法进行了实验测试,测试结果表明该方法是有效的.     

基于技术升级与选择决策的供应链物流网络再设计

基于技术升级与选择决策在供应链物流网络再设计中的重要性,本文综合考虑已存工厂/物流中心的关闭或继续开设与技术升级、候选工厂/物流中心的选址与技术选择、以及流量分配的联合决策,以包含已存供应链技术升级与选择成本在内的总成本最小化为目标,建立了基于技术升级与选择决策的供应链物流网络再设计模型,随后设计了数据生成准则,在Java中调用Cplex求解,通过算例验证了模型的有效性和求解方法的可行性。最后灵敏度分析为决策制定者提供了有意义的启示：供应链中因关闭设施获得的收益越高越有利于促进产业转移,较低的技术升级成本则有利于促进产业的转型升级。     

考虑设施失效的军事物流配送中心选址模型

为了提高军事配送系统的经济性,针对物资配送中后勤设施失效时进行支援保障和越级保障的情况,将军事物流配送中心的属性分为“首选”与“备选”两种,并把设施失效时的应急配送成本作为决策目标的一部分,建立了最小化设施固定成本、正常配送成本、应急配送成本之和的军事物流配送中心选址模型,采用贪婪取走的启发式算法进行了模型求解,比较了考虑设施失效情况的选址方案与未考虑设施失效情况的选址方案之间的差别。仿真算例结果表明,虽然由模型所得选址方案的设施固定成本与正常配送成本之和高于未考虑设施失效情况的选址方案,但平均期望成本增加值低于后者。     

物流设施规划的多目标优化模型

综合考虑物流系统总成本与顾客满意度之间的平衡，提取出对物流设施规划有重要影响的因素，将其中顾客满意度这一定性因素用量化的服务水平代替，由此建立一个多目标规划模型，采用ε约束法对模型进行求解，得到了多目标优化模型的非劣解，并对其进行了评价，最后通过实例说明该模型在决策规划中的应用。     

关于物流多目标选址规划仿真研究

设施选址问题作为物流网络规划的基础,针对现实环境下物流设施选址的相关影响因素,并对选址点与客户需求市场之间的运输时间进行把握.综合考虑设施选址成本的最小化,和物流服务覆盖范围的最大化涉及到多个NP难问题的综合多目标规划,是物流设施选址的难点.为解决上述问题,在分析物流设施选址问题与区域已存设施点、上下游设施点、人员密集区域、待选址区域地理环境和交通环境等的关系基础上,将覆盖问题中距离要素构建为更为符合现实的时间要素,应用道路阻抗函数构建设施点与需求点之间的时间距离;综合构建基于最小化物流设施选址成本的物流设施选址多目标规划模型;设计算法对选址空间进行预处理,松弛子问题目标函数,将多目标求解空间转化为单目标求解空间.仿真结果表明,以时间替代空间距离的处理更为符合物流活动实际,考虑多个具体因素的物流多目标选址规划更为接近现实,选址结果在最小化选址成本基础上能在限定时间内响应客户需求,对实践有较好的指导性.     

合作博弈下医药物流联盟节点决策模型及算法

以合作博弈为基础,分析医药物流网络需求特征,描述了一个包含药品生产企业、第三方物流企业、物流中心、销售终端在内的“三方四层”医药物流联盟结构体系,建立了合作博弈模式下的医药物流网络节点决策的双层规划模型,上层规划以联盟效益最大化为目标,下层规划考虑不同的情景状态,建立了合作博弈下的Shapley值为分配模式,并设计了问题求解的混合遗传算法。算例测试结果表明,该方法与算法具有较强的实践可操作性,可以作为物流节点选址决策的参考方法。     

基于变分不等式的多商品物流网络优化设计

为优化设计多级多商品流的物流网络,按网络状态把物流网络划分为静态网络和动态网络,分析了静态网络的基础设施建设和动态网络的物流活动问题,构建了可描述不同网络阶段的运营成本和建设成本函数,并且考虑了运营过程带来的环境污染问题,构建了治理费用函数。基于以上函数,建立以供给能力为约束条件,以总成本最小为目标的网络设计和重新设计模型,然后将模型转换为变分不等式问题,证明了所设计模型与变分不等式等价。最后通过算例,运用修正投影算法对模型进行数值演算和验证,得到了最优成本下的设施建设方案和物流组织方案。     

不确定环境下的再制造闭环物流网络优化

考虑废旧产品回收数量、回收质量、再生产品需求量的不确定性以及废弃处理中心的选址等多重因素,构建单产品、多周期的再制造闭环物流网络优化设计模型,运用云遗传算法来确定物流网络中各设施的数量、位置、规模以及各设施间的合理物流分配量,使得在整个运营周期的净收益最大。通过算例来验证该模型的有效性。     

区间不确定性需求下的D-LFLP模型及算法

考虑物流网络需求的不确定性,运用区间分析理念以区间数度量不确定性变量与参数,建立区间需求模式下的物流网络设计的混合整数规划模型,定义风险系数与最大约束偏差,对模型进行目标函数与约束条件的确定性转化,设计问题求解的区间递阶优化遗传算法,对不同情景状态下目标函数的区间最优解与节点决策方案进行运算。算例测试表明该算法可操作性更强,求解结果具有区间最优解与情景决策的优越性。     

突发性公共事件下的应急物流研究综述

应急物流是应急响应工作的重要组成部分，是确保救援活动能有效开展的基础。本文对近年来国内外应急物流相关文献进行研究，总结出应急物流的两个主要研究方向为应急物资供应优化（包括物资配送路径选择、物资储备决策和应急物流设施选址）与应急物流体系优化。同时分析近几年的研究现状，最后对未来的研究方向进行展望。     

基于区间迭代遗传算法的物流节点决策

研究了连续型不确定性物流网络节点选址及算法问题。针对物流网络需求的不确定性,以区间的形式度量各种变量,建立基于重心法的物流网络区间节点决策模型。考虑物流网络实践应用性特征,对区间解的性质判定及关系比较进行标定,实现求解模型的确定性转换。将区间运算与遗传算法相结合,设计问题求解的区间迭代遗传算法。算例测试比较分析表明,该算法具有区间决策的优越性,实践可操作性更强。     

考虑碳排放的物流网络优化模型研究

考虑碳排放的物流网络优化问题, 分两阶段建立考虑碳排放的配送中心选择与需求匹配模型和碳排放成本最小的配送路径优化模型, 通过两阶段模型的配合使用, 解决了物流网络中配送中心选址、不同物流节点间的需求匹配以及配送车辆路径优化等多种决策问题。对“考虑碳排放”与“不考虑碳排放”情况进行Lingo软件的数值分析, 结果表明：考虑碳排放的物流网络综合物流成本明显降低, 比不考虑碳排放的传统方法更具现实意义。     

可持续闭环供应链网络的多目标优化研究

针对可持续的闭环5供应链网络优化问题,考虑柔性供应策略、设施改造对网络优化的影响,并以经济成本最小、碳排放量最低、社会效益最大为优化目标,构建了多目标的多情景-模糊优化模型。针对模型中的不确定参数,用三角模糊数与多情景优化的方法处理其模糊性和随机性,然后根据不同的分析角度,分别用线性加权法和NSGA-[Ⅱ]算法对模型进行求解,基于算例的求解结果,对目标权重的灵敏度、模型的稳健性以及目标间的冲突性进行了分析。证明了考虑柔性供应策略和设施改造问题的必要性;给出了闭环供应链网络设计的决策建议。     

可持续逆向物流网络设计研究进展及趋势

随着可持续发展理念的深入践行以及逆向物流活动对环境与社会影响的日益显著,可持续逆向物流网络设计问题正成为研究的热点.首先系统总结了可持续逆向物流网络研究的总体现状,并对经济、环境、社会目标测度指标与方法、数学模型的决策变量、目标函数与约束条件、不确定因素考虑及处理方法、问题求解方法与工具以及研究应用情况进行概述.研究发现,经济、环境与社会影响测度指标不完善,尤其是环境与社会影响类决策变量考虑较少,社会可持续研究总体偏少且测度方法有待突破.同时,较少考虑多周期、多产品、越库作业、按质量等级回收、不确定环境等真实逆向物流运作场景,战略、战术与运作层面集成优化不够,以上这些均限制了模型的应用.面对复杂的数学模型,较少采用区间优化、模拟仿真等方法求解不确定问题,更为高效、可靠的元启发式算法或精确算法亟待设计,同时应用仿真优化技术、交叉熵等进行效能评估或算法间比较以提升网络设计的效率和科学性.最后展望了可持续逆向物流网络设计潜在的发展趋势.