一种改进的嵌入零树小波图像编码算法

基于逐次逼近量化与零树结构的嵌入零树小波编码（EZW）是一种优秀的图像压缩算法，然而该算法进行逐次逼近量化时需搜索扫描所有小波系数，从而必然导致高频子带所产生的二进制符号流中存在大量冗余，这无疑会大大影响其编码效率，针对EZW编码算法存在的以上不足，提出了一种改进的嵌入零树小波图像编码算法，该算法能够通过定义多阈值、改进逐次逼近量化过程、修改嵌入编码策略、采纳复杂关联模型等措施，进一步提高EZW算法工作效率，实验结果表明：改进的EZW编码算法是一种高效的图像压缩算法，其压缩速度、图像复原质量等关键技术指标均明显优于EZW和S＋P等编码算法（特别是在高压缩比下）。     

嵌入式零树小波编码算法研究

嵌入式零树小波编码算法是基于小波变换的一种图像压缩方法,它可以实现渐进编解码,从有损到无损压缩,具有较高的压缩比和图像恢复质量,在图像编码中具有非常重要的地位.文中对嵌入式零树小波编码算法及其改进算法的原理、方法和性能进行了介绍和比较,并指出了嵌入式图像编码的研究方向.     

基于关系矩阵的快速嵌入零树小波图像编码算法

为了快速获得更好的图像复原质量,提出了一种基于关系矩阵的快速嵌入零树小波(EZW)图像编码算法。该算法的基本工作步骤为:(1)对原始图像进行小波分解;(2)对最低频小波子带进行DPCM编码;(3)对所有高频子带系数构造零树结构;(4)首先确定初始阈值,并构造小波系数的关系矩阵,然后结合关系矩阵对高频子带系数进行逐次逼近量化编码。实验结果表明,该算法具有较好的图像复原质量和较快的编码速度,整体性能明显优于EZW方案(特别是低比特率下)。     

基于零树小波与分形图像的编码算法结合研究

通过有机结合零树小波编码、分形图像编码,提出了一种基于零树小波和分形图像的小波图像压缩算法,讨论了基于零树小波图像压缩的编码算法机理,提高了算术编码的性能,并对JPEG2000与JPEG效果图像的测试实验结果进行了比较,实验结果表明,JPEG2000的压缩效果优于目前已有的小波图像压缩算法。     

一种改进的基于零树集合的小波图像压缩算法

提出了一种新的基于零树和集合的图像压缩方法,它是对ＳＰＩＨＴ方法的改进。ＳＰＩＨＴ算法是Ａｍｉｒ Ｓａｉｄ和Ｗ．Ａ．Ｐｅａｒｌｍａｎ提出的一种高效的压缩算法,其性能优于ＥＺＷ算法,它在不同比特平面上对幅值较大的元素首先进行编码,从而使重建图像令人满意时,例如３０ｄＢ以上时,达到较高的压缩比。本文认为,在ＳＰＩＨＴ中,不同情况下的比特分配有一些不尽合理之处。本文根据大量图像的统计特性得出更合理的比特     

一种基于小波零树的图像编码算法

小波变换因具有良好的时、频局部化性能,在图像压缩编码中得到广泛应用。文章在图像的二维快速小波变换基础上,根据小波系数的特点介绍了一种小波零树的图像编码算法,给出了树中不同类型点的编码数据结构,并用512×512×8的lena图像对算法进行仿真实验。     

基于小波零树结构的一种图像压缩

本文分析了图像小波分解系数的特点及零树结构，提出了一种基于小波零树结构的图像压缩编码方法，描述了小波图像矩阵及多分辨率、多方向的矩阵元素，给出了求取每个子带中最大绝对值小波系数及忽略此子带引起的均方误差计算公式，定义了编码结构，并用Lena图对该编码方法进行仿真实验．仿真结果与EZW编码方法进行比较，结果表明：此方法在相同的PSNR下，获得了较高压缩比，具有较好性能．     

嵌入式零树小波编码算法研究

嵌入式零树小波编码算法是基于小波变换的一种图像压缩方法，它可以实现渐进编解码，从有损到无损压缩，具有较高的压缩比和图像恢复质量，在图像编码中具有非常重要的地位。文中对嵌入式零树小波编码算法及其改进算法的原理、方法和性能进行了介绍和比较，并指出了嵌入式图像编码的研究方向。     

一种基于视觉特性的零树图象压缩方法

在对图象的小波变换原理进行讨论的基础上，根据不同频率子带和不同方向的小波系数对恢复图象的重要程序和人眼的视觉特性，对“嵌入式零树小波编码”方法进行了改进，提出了一种较为实用的图象压缩方法，实验结果表明，利用该方法可获得具有较高压缩比，信噪比和较好视觉效果的恢复图象。     

基于零树小波与分形图像编码算法的JPEG2000

提出了一种基于零树小波和分形图像的小波图像压缩算法,讨论了基于零树小波图像压缩的编码算法机理及JPEG2000静态图像压缩算法,对JPEG2000与JPEG效果图像的测试实验结果进行了比较。     

基于小波变换的静止图像快速编码算法

基于小波变换静止图像压缩提出一种快速算法.在兼顾压缩比和峰值性噪比的同时,采用离散小波变换的快速算法,对量化和熵编码两部分进行优化,提高了算法的快速性,并进行了实验验证.     

基于DSP的嵌入式零树编码算法设计

本文结合TI公司DM642的结构特点及EZW算法原理,提出了运用DSP实现图像压缩系统的设计方案。为了提高算法效率,文中用提升小波算法代替原EZW算法中的传统小波（mallat）变换算法。实验结果表明达到较为满意的效果。     

Internet上图象渐进传输的研究

在Internet环境中,每个用户所占用的网络带宽是不同的,并且随着网络状况的动态变化而变化,不同用户对图象的质量要求也不一样,因此要求服务器端的图象编码器必须具有高度的适应性。1993年,Shapiro提出的小波零树编码算法是一种非常有效的基于小波变换的图象编码方法,该算法编码器输出的比特流是按基重要性排序的,是对原图象一种渐进的二进制表示。在该算法的基础上,提出了一适合Internet环境下的静态图象渐进传输解决方案,最后给出了实验结果。     

一种基于嵌入式零树小波的图像编码算法

在分析嵌入式零树小波图像编码算法的基础上,针对零树小波算法的不足之处,实现了一种改进的零树编码算法,主要包括:单独编码低频子带系数和不重复编码重要系数。改进算法充分利用了小波的特点,同时避免了重要系数进行重复编码,实验证明该算法优于嵌入式零树小波算法。     

基于整型小波变换和嵌入式零树编码的医学图像压缩

对给定的医学图像采用基于“提升”算法的整型小波变换,对变换后的小波域图像编码。编码时,针对医学DICOM标准的数据结构,在小波零树编码的基础上,根据不同频率子带的小波系数对恢复图像的重要程度进行不同处理。实验证明,该方法视觉效果良好,实现了医学图像的无损压缩,有较好的压缩比和压缩效果。     

基于整型小波变换和嵌入式零树编码的医学图像压缩*

对给定的医学图像采用基于“提升”算法的整型小波变换,对变换后的小波域图像编码。编码时,针对医学DICOM标准的数据结构,在小波零树编码的基础上,根据不同频率子带的小波系数对恢复图像的重要程度进行不同处理。实验证明,该方法视觉效果良好,实现了医学图像的无损压缩,有较好的压缩比和压缩效果。     

基于小波变换的辐射图像压缩研究

寻求满足检测要求的图像压缩方法是^60Co集装箱检测系统(TC-SCAN)需要解决的一个问题。文章采用了基于小波变换的压缩方法，分析了小波变换后辐射图像灰度的分布特征，并据此设计了最优量化方案，用嵌入式零树编码和自适应算术编码对量化后数据进行编码，实现了辐射图像的有损压缩。     

基于整数小波变换的准无失真图像压缩技术

本文首先讨论了一般整数小波的构造方法，然后利用分块DPCM（Differential Pulse Code Modulation）与整数小波变换进行遥感图像的准无失真压缩。该方法可进行实时处理，硬件实现简单，可并行处理。实验结果表明，该方法是一种有效的遥感图像压缩方法。     

基于矢量量化的嵌入式零树小波改进编码方法

基于矢量量化的SOFM算法和嵌入式零树小波算法(EZW)如今已经广泛的被使用于图像压缩领域,均被认为是非常有效的压缩编码技术。矢量量化方法压缩比较高,但往往存在分块效应,而EZW算法在高压缩比情况下存在恢复的图像质量较差的问题,提出一种基于矢量量化的嵌入式零树小波方法,它的基本原理是引入差值图像思想,先对原图像做矢量量化,再将原图像与矢量量化的恢复图像求差值图像,差值图像经过小波分解以后会存在大量为0的小波系数,再利用EZW编码,帮助提高重建图像质量。实验表明,相对于EZW和JPEG2000算法,本文算法的压缩比和编码质量均有显著提高。