移动计算及移动计算网络

随着因特网的普及和发展、无线移动通信技术的成熟以及计算机处理能力的不断提高,新的业务和应用不断涌现。这些变化在对人类的信息处理能力提出更高要求的同时,也为人们提供了更有力和更方便的工具和手段。为了提高工作效率和随时能够交换和处理信息,人们提出了移动计算的概念。移动计算是指人们可以随时。随地进行“计算”。移动计算网络(Mobile Computing Network MCN)是指能够支持移动计算的网络。     

在移动计算环境中基于移动代理的缓存失效方案

1 引言缓存技术是分布式计算环境中的重要技术,它可以改善系统的整体性能(如查询响应时间、吞吐量等),而移动计算的网络环境是一种特殊的分布式环境,与传统的分布式系统相比,它具有鲜明的特点:移动性、断接性、带宽多样性、可伸缩性、弱可靠性、网络通信的非对称性、电源能力局限性等等。这些特点使得缓存技术在移动计算环境中尤为重要。因为缓存能有效减少带宽需求,并能节省移动计算机的能耗。     

对几种典型分布式计算技术的比较

分布式计算是一门计算机学科,它主要是研究如何把一个需要巨大计算能力才能解决的问题分成许多小的部分．然后把这些部分分配给许多不同的计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。本文还对分布式计算技术的工作原理和几种典型的分布式计算技术,如中间件技术、网格技术、移动Agent技术、P2P技术以及WebService技术进行了分析和比较．介绍了存储整合在分布式计算技术中的应用,指出了其存在的一些问题。     

一个新的移动计算的嵌入式GIS模型的研究

针对嵌入式GIS应用在无线互联网络环境下的带宽限制、数据析取量大等问题,采用了移动Agent分布式计算理论与技术,提出了一种新型的移动计算环境的嵌入式GIS模型,分析了该模型中各子模块的主要功能及运行机制,并将该模型应用在某省地震应急指挥系统中,通过离线在GIS客户端工作,可以在线实时发送灾害损失调查信息。实验表明,与传统的分布式计算模型相比较,嵌入了支持移动Agent计算模型的GIS在无线互联网络中具有高效的处理机制和良好的适用性。     

基于Java-RMI的移动代理技术的研究

移动代理是一种板具潜力的分布式计算技术,它较好的灵活性,智能性、移动性和强大的扩展能力使得它具有传统分布式技术无可比拟的优势,因而广泛的应用于分布式计算中.RMI为移动代理的实现提供了远程调用的解决方案,它可以使不同虚拟机之间的对象进行通信,从而能够共享各个系统的资源和处理能力.本文简要的介绍了移动代理和RMI的体系结构和运行机制,鲒合它们各自的特性设计了一个基于RMI的移动代理系统.并给出了关键部分的实现.     

移动Agent分析与实现

与传统的分布式计算模式(客户机/服务器、远程过程调用、远程模块调用)不同,移动Agent技术不仅包括数据的移动,还能将计算代码移动到需要地方,因此移动Agent能够更灵活、更高效地完成分布式计算的任务.介绍移动Agent,讨论其在分布式计算中的优势,分析并给出Java环境下移动Agent的具体实现机制.     

移动Agent在无线传感器网络中的应用

无线传感器网络是21世纪最为重要的新兴技术之一。为解决数据是被从节点传到处理中心去处理;传感器节点密度高、数量大;节点的电池能量、计算能力存储能力严格受限;网络通信半径小、带宽低等问题,提出采用基于移动A gent的分布式计算模式,设计了一种移动A gent系统,用于实现无线传感器网络的数据融合,系统有效减少网络负载、带宽、时延,实现网络的可扩展性、可靠性和容错性。     

面向移动设备的温度感知的任务调度算法

由于志愿者分布式计算可以为计算量庞大的科研项目提供足够的计算能力,甚至比超级计算机的计算能力还要强大,因此,志愿者分布式计算技术受到了很多研究人员的关注,很多不同的志愿者分布式计算架构被广泛应用。以往的很多志愿者分布式计算架构通常考虑的志愿者主机是PC电脑,或者单纯地把移动设备当作PC电脑一样进行处理。由于移动设备的很多特性跟PC电脑存在着很大的差异,所以很多时候这些志愿者分布式计算架构并不能高效地处理同时拥有PC电脑和移动设备志愿者的志愿计算项目。针对志愿者分布式计算系统上两个主流的志愿者分布式计算任务调度方法——迭代计算的任务调度算法和先来先服务的调度算法FCFS在处理移动设备志愿者计算上存在着的不足,为了提高志愿者分布式计算平台的执行效率,提出了一个面向移动设备的温度感知的任务调度算法TATSA。实验结果表明,TATSA比主流的任务调度算法ISA和FCFS在移动设备志愿者计算时效率明显更高。     

JiniSolve:一种基于Jini的元计算架构的基本体系结构及其初步应用

随着不同种类体系结构高性能计算机系统的不断出现和网络技术的迅猛发展,人们越来越希望能够打破平台和地域的限制,共享分布在广域网上的各种高性能计算机的计算能力。但广域网络分布式计算平台的异构性和资源组织协调的复杂性一直困扰着这方面工作的发展。作者从Java字节码的平台无关性和Jini架构的网络资源运行时动态自组织能力中得到启发,提出了JiniSolve网络异构平台分布式计算架构(一种元计算架构),以克服这两个障碍。JiniSolve架构能够支持所有三种网络分布式计算的模式———远程计算、MobileAgent计算和代码下载计算,其中对MobileAgent计算的支持是以往类似元计算架构所不能做到的。同时,JiniSolve架构又具有运行时动态异步自组织能力,从而使整个系统具有更高的可适应性,可用性,可靠性和易用性。文章将介绍JiniSolve架构的基本体系结构,分析其优点并给出一个实验性的应用举例。     

普及计算及其应用模型

1.普及计算的基本概念 1.什么是普及计算? 我们当前所处的时代是计算机技术仍然复杂到让大部分人们难以学习的地步的时代。虽然目前计算机已经进入了许多人的家庭,但是真正能够发挥计算机全部能力的用户是很少的。计算机业界有许多的技术和专有名词,而且它们还随着时间的流逝不断发展变化。再者,过去所有的传统思路都是以计算机为中心,当计算机系统发生变化时,人们的思想也必须