基于混沌映射和矩阵奇异分解的公开数字水印技术

该文提出了一种基于混沌映射和矩阵奇异分解的公开数字水印技术．利用混沌映射将水印进行预处理，并按水印的大小把原始图像分成若干个子块，每个子块对应于水印的一比特，利用矩阵的奇异分解方法分解每个子块，将水印比特嵌入到子块的某一奇异值位置。修改该奇异值，然后利用矩阵的奇异分解反向变换得到嵌入水印的图像．利用混沌映射结合矩阵奇异分解，将水印信息分散在原始图像的不同位置，提高了水印的视觉效果，保证了水印的安全性。实验结果表明，本方法具有较好的不可见性以及对一般图像处理具有一定程度的鲁棒性。     

一种基于混沌Hash函数的脆弱水印算法

针对现有分块脆弱水印的缺陷,提出了一种基于混沌Hash函数的脆弱水印算法。该方案通过将原始图像分块后做混沌Hash,生成原始图像的摘要,与由混沌映射生成的混沌二值图像异或后生成二值脆弱水印,置乱加密后嵌入原始图像的LSB平面;认证时通过差值图像定位篡改的区域。理论分析和实验仿真表明提出的水印算法不可见性好,能够有效抵抗VQ攻击,并能够区分篡改的类型,安全性高。     

基于混沌映射和离散变换的盲水印算法

盲水印由于在检验过程中不需要使用原始的水印图像,因此在具有较高的鲁棒性和不可见性的同时,增加了检验的方便性。该文提出了一种基于混沌映射和二维离散小波变换的盲水印的算法。该算法是首先将二值图像经过混沌映射处理,将置乱之后的二值图像作为水印图像,将作为载体的二维矢量图形,进行二维离散小波变换,之后将水印信息嵌入到待保护的图像中。由于将水印图像进行了混沌映射处理,故提高了抗裁剪和压缩攻击的能力;而对原始载体图像使用了二维离散小波变换,在没有密钥的情况下,是无法恢复原始水印图像的,故提高了水印信息的安全性。     

基于图像块等级模型的多重认证水印算法

提出了一种新的用于灵活图像认证的多重水印嵌入算法.不同于传统的块独立水印算法中每个图像块只嵌入一个水印信息,算法对每个图像块嵌入多重水印信息.提出了两个通用的图像块等级模型,形成图像块内部的等级结构,对每个图像块以及图像块内部的各等级子块进行独立的水印生成和嵌入.将图像特征值映射为混沌系统的初值,并将图像块的编号映射为混沌系统的迭代次数,经过混沌迭代生成图像块水印,再将水印信号替代图像块中选定像素点的最低有效位,完成水印的嵌入.实验结果表明,该算法可对图像进行多重认证,对篡改区域进行精确的检测与定位,并能选择不同的定位精度.     

基于等级结构的二值文本图像认证水印算法

针对二值文本图像的结构特点, 定义了度量图像中像素点``可翻转性'的像素扩展差, 在此基础上, 提出了一种基于等级结构的用于图像完整性和所有者认证的脆弱水印算法. 根据等级结构, 将原始图像划分为多等级子块, 然后对各等级子块进行独立的水印生成和嵌入. 根据像素扩展差的大小, 将图像块内的像素点划分为``可翻转'和``不可翻转'像素点. 将混沌调制后的``不可翻转'像素点的值映射为混沌系统的初值, 经过混沌迭代生成水印信号, 然后将水印信号替代``可翻转'的像素点, 完成水印的嵌入. 另外, 在图像的最高级子块中嵌入所有者信息, 实现对所有者的认证. 实验结果表明, 该算法具有良好的视觉透明性, 可对二值图像的均匀区域进行有效保护, 并对图像的内容篡改进行多级检测与定位.     

一种灵敏的文本图像认证混沌脆弱水印技术

提出了一种适合二值文本图像产品认证、完整性证明和内容篡改证明的脆弱数字水印算法．文中定义了区域的最不重要像素块LSPB（Least Significant Pixel Block）概念，将一个区域中非嵌入水印点的像素值映射成混沌初值，经过混沌迭代生成水印信息，然后将水印比特嵌入到LSPB的中心像素．实验表明，嵌入水印后的二值图像视觉质量好。算法能够准确地检测并定位对含水印图像的篡改．是一种灵敏的完全盲水印方案．     

一种基于分块DCT的混沌半脆弱图像水印技术*

提出了一种用于数字图像内容认证的半脆弱水印方案。将图像进行分块,图像块的归一化标准差经量化操作后映射为混沌系统初值,经混沌映射生成水印比特。用量化系数技术将水印比特嵌入块DCT直流系数。利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够定位检测对加入水印图像的窜改,并且水印提取不需要原始图像。实验结果表明,嵌入水印后图像的视觉质量好;算法具有对图像内容局部窜改检测的有效性、敏感性以及良好的窜改定位能力,并具有更好的抗JPEG压缩、加性高斯噪声和中值滤波的鲁棒性。     

窜改认证与内容恢复分离的自嵌入脆弱水印算法

为了提高可恢复水印的认证精度和恢复质量,降低虚警率,提出了一种窜改认证与内容恢复分离的自嵌入水印算法。该算法以2×2的图像块为认证单位,将认证水印与恢复水印分别嵌入到自身图像块和偏移图像块中,使认证虚警率降为0;同时提出一种基于线性函数和混沌映射的偏移值选取方案,使图像的恢复质量得到提高。理论分析和实验结果表明,该算法能在抵抗拼贴和量化攻击的同时,准确定位图像窜改并以较高的质量进行恢复。     

Self-embedding fragile watermarking algorithm with tamper authentication and content recovery separated

为了提高可恢复水印的认证精度和恢复质量,降低虚警率,提出了一种窜改认证与内容恢复分离的自嵌入水印算法.该算法以2×2的图像块为认证单位,将认证水印与恢复水印分别嵌入到自身图像块和偏移图像块中,使认证虚警率降为0;同时提出一种基于线性函数和混沌映射的偏移值选取方案,使图像的恢复质量得到提高.理论分析和实验结果表明,该算法能在抵抗拼贴和量化攻击的同时,准确定位图像窜改并以较高的质量进行恢复.     

一种改进的新型图像水印系统的设计和实现

结合改进的密码学算法和协议,设计了一种可扩展授权恢复机制的新型图像水印系统.把图像小块后的水印信息进行移块重组为二值水印图像,利用混沌映射使二值图像分散,很好的扩展了水印空间,并避免了水印像素相关性问题;使用改进的共享与授权协议来规范混沌参数的使用规则,增强抗水印穷举攻击能力,提高了系统的安全性.实验表明本系统较好的实现了可扩展授权恢复的安全机制.     

基于混沌的图像的数字水印隐藏算法

数字水印技术是进行数字产品版权保护的一种手段。该文提出了一种基于混沌的图像的数字水印隐藏方法。该算法应用混沌系统生成的混沌序列，改变水印的嵌入位置，使得嵌入位置具有随机性，同时综合考虑嵌入水印后的视觉效果，使得像素的改变不会影响图像的不可见性。该方法特征：水印的不可见性好；水印的嵌入和提取过程中需个人的密钥，由于混沌的混沌特性，因此不知该密钥的用户无法正确恢复水印；水印的提取不需要原始图像。计算机仿真结果令人满意。     

数字博物馆中的图像版权保护研究

随着数字博物馆的不断发展,关于数字博物馆中的图像版权保护越来越受到人们的重视。首先对数字水印技术和数字博物馆进行介绍,然后就数字水印技术用于解决数字博物馆中图像版权保护问题进行探讨,提出一种新的基于奇异值分解的盲数字图像水印算法。利用Arnold混沌映射将水印进行预处理,并按水印的大小把原始图像分成若干个子块,利用矩阵的奇异分解方法分解每个子块,通过比较调整相邻图像块最大奇异值来完成水印的嵌入。实验结果表明,该算法对于JPEG有损压缩、剪切、加噪声等攻击具有很强的鲁棒性。     

一种基于共轭混沌映射的数字水印算法研究

数字水印技术在多媒体方面有着广泛的应用，其中最受关注，同时也是要求最高的应用是用于版权保护的数字水印技术。本文提出了一种基于共轭的抗剪切鲁棒水印算法，运用一类标准混沌映射，构造了一种具有强非线性藕合的置换方式，从而改变水印图像像素点的位置，利用共轭映射产生密钥流改变载体图像的灰度值，然后对水印进行嵌入。实验结果证明该方案具有可行性、鲁棒性和安全性。     

An improved method for digital image fragile watermarking based on chaotic maps

In this paper, the digital image fragile watermarking method based on chaotic maps is proposed. Our method has some significant advantageous in comparison with other available methods. Firstly, we reduce watermark payloads, while they have high quality of recovery and security. In watermark embedding phase, we process the image in order to produce the information array for each block, which finally embedded in the host image to build watermarked image. The information array for each block has different length, which is defined based on block characteristic that could be smooth or rough. The second superiority of the proposed method is proposing a new metric for calculating roughness of image block, which leads to less consume of bandwidth in comparison with other available methods. Finally, we use chaotic map for block-mapping that enhances the security. Our method provides basic requirements of watermarking scheme such as, invisibility, recover quality and security. Experimental Results have proved that our method is powerful in tamper detection, self-recovery and robust against known watermarking attacks.     

基于混沌加密和SVD的数字图像水印算法

为提高传统数字图像水印算法的安全性,提出一种基于混沌加密和奇异值分解的水印算法.采用Chebyshev混沌映射产生的混沌序列加密水印图像,将加密后的水印图像与原始图像进行分块,再对每一块进行奇异值分解,从而实现水印的嵌入.仿真实验结果证明,该算法对JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、滤波等具有较高的鲁棒性,同时能较好地抵抗剪切攻击.     

基于混沌置乱和混合变换域的扩频水印方案

本文基于混沌置乱和DWT和DCT混合变换域提出了一种扩频数字水印方案，首先对原始水印信息进行混沌置乱预处理，然后应用扩频技术，选取m-序列作为扩频码，对置乱预处理后的水印信息进行扩频，产生扩频水印信息，在充分考虑人眼视觉特性的基础上确定扩频水印在DWT和DCT混合变换域的嵌入位置和强度，扩频增益因子的选取大小取决于所选用的DWT和DCT混合变换域系数的个数以及水印大小。实验结果表明，应用文中提出的基于混沌置乱和混合变换域的扩频水印方案，不但水印的安全性有了很大程度提高，而且对剪切、旋转等各种几何失真攻击和常见的信号处理如噪音、JPEG压缩和滤波攻击具有很强的鲁棒性，即使嵌有水印的图像遭受攻击后受损较严重，水印信息还是能够完好地提取出来。     

基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印算法

针对数字图像的版权保护问题,提出一种基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印方案。将原图像中的感兴趣区域(ROI)作为水印来源,以此提高水印的隐蔽性。在水印嵌入过程中,将原图像进行分块,对每个块进行Fibonacci置乱和离散小波变换(DWT),选择出低频子带,用于水印嵌入。同时,对水印也执行DWT,选择出低频子带,通过Fibonacci置乱得到置乱矩阵,将水印的置乱矩阵嵌入到主图像的块中。在水印提取过程中,根据嵌入过程中设定的秘钥,通过逆Fibonacci置乱和逆DWT过程提取水印。在多种图像攻击下的仿真结果表明,该水印方案具有较高的安全性、鲁棒性和隐蔽性。     

量子图像水印技术在电力大数据中的应用

为保证电力大数据的安全和处理效果,本文提出一种基于量子图像水印技术的嵌入及提取方法。该方法首先将原载体灰色图像用量子表示,并利用量子小波变换四次分解原载体图像得到子图,再通过量子离散余弦变换对子图进行系数转换。通过对系数矩阵进行奇异值分解得到对角矩阵,再利用量子广义Arnold变换和Logistic映射对水印进行置乱,并进行奇异值分解,从而实现量子水印的嵌入。嵌入的水印图像被分解后,每个像素的灰度信息为一个均衡的量子叠加态,测量后整幅图像为一个均匀的白噪声。水印图像的提取过程为嵌入的逆过程。仿真结果表明,相对经典图像水印,量子图像水印技术计算复杂度更低,计算速度更快,嵌入的水印图像具有很好的安全性,并且不影响载体图像的视觉效果。     

基于图像特征的鲁棒性数字水印算法

为了同时实现图像版权保护和图像内容的真伪性鉴定,提出了一种基于数字图像特征的鲁棒性数字水印算法。先利用Hessian变换提取宿主图像的特征区域,并根据每个特征区域内各个像素点的局部方向,将用于版权保护的水印信息嵌入到这些特征区域中。同时,向图像中除特征区域之外的区域嵌入用于图像内容真伪鉴定的脆弱性水印。水印提取过程是水印嵌入的逆过程,在不需要原始图像的情况下实现了版权水印和内容鉴定水印的提取。实验表明,该算法能抵杭大多数的移除攻击等几何篡改,对篡改发生的位置定位效果良好。