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提出了一种利用改进的k-contextual树自动机推理算法的信息抽取技术。其核心思想是将结构化(半结构化)文档转换成树,然后利用一种改进的k-contextual树(KLH树)来构造出能够接受样本的无秩树自动机,依据该自动机接收和拒绝状态来确定是否抽取网页信息。该方法充分利用了网页文档的树状结构,依托树自动机将传统的以单一结构途径的信息抽取方法与文法推理原则相结合,得到信息抽取规则。实验证明,该方法与同类抽取方法相比,样本学习时间以及抽取所需时间上均有所缩短。 相似文献
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基于无秩树自动机的信息抽取技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前基于网页结构的信息抽取方法的缺陷,提出了一种基于无秩树自动机的信息抽取技术,其核心思想是通过将结构化(半结构化)文档转换成无秩树,然后利用(k,l)-contextual树构造样本自动机,依据树自动机接收和拒绝状态来对网页进行数据的抽取.该方法充分利用结构,依托树自动机将传统的以单一结构途径的信息抽取方法与文法推理原则相结合,得到信息抽取规则.实验结果表明,该方法与同类抽取方法相比在准确率、召回率以及抽取所需时间上均有所提高. 相似文献
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在互联网中,网页等半结构化文本通常由不同的语义区缺组合而成,定位和挖掘这类区块对网页内容理解、页面结构分析等有着重要的作用.然而由于不同网页在结构和内容上都存在着较大的区别,准确的从不同的网页中定位特定的结构区域是一个相对复杂的任务.主要提出一种基于树匹配的方法用来挖掘网页中的语义区块,并通过剪枝等策略优化算法.实验表明该方法能有效提高F值,同时算法的性能有较大改善. 相似文献
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Chen Leilei Zhang Rujing 《数字社区&智能家居》2008,(Z2)
本文介绍了一种结合STU-DOM树和文本字数统计的新闻网页正文信息抽取方法,它赋予节点语义属性后,过滤主题无关节点,最终利用相关标记包含的中文字符数从中选择包含正文信息的节点。这种策略能够准确地提取正文内容外,还无损地保留了正文中与主题相关的链接。 相似文献
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半结构化页面的数据记录间存在结构相似性,在先序遍历DOM树生成的标记序列中表现为重复出现的模式,可利用后缀树进行挖掘。由于标记序列可以在块粒度和文本粒度两个级别上展现,而不同粒度下产生的最佳抽取模式在抽取效果方面又表现出不确定性,因此提出一种自动粒度选择的半结构化页面信息抽取方法。算法从后缀树获取的重复模式中选取最大重复和串联重复构成候选模式集,通过特征参数确定两个粒度各自的最佳模式集,最后引入抽取结果规则度参数并进行综合评价,以确定抽取模式完成半结构化页面数据记录的自动抽取。 相似文献
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基于DOM的网页主题信息自动提取 总被引:43,自引:0,他引:43
Web页面所表达的主要信息通常隐藏在大量无关的结构和文字中,使用户不能迅速获取主题信息,限制了Web的可用性,信息提取有助于解决这一问题.基于DOM规范,针对HTML的半结构化特征和缺乏语义描述的不足,提出含有语义信息的STU-DOM树模型.将HTML文档转换为STU-DOM树,并对其进行基于结构的过滤和基于语义的剪枝,能够准确地提取出主题信息.方法不依赖于信息源,而且不改变源网页的结构和内容,是一种自动、可靠和通用的方法.具有可观的应用价值,可应用于PAD和手机上的web浏览以及信息检索系统. 相似文献
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动态网页是Internet上重要的网页类型,它们通常是由网站的后台数据库通过某种通用的模板构成.提出了一种新的基于树模型算法的动态网页信息抽取方法.它在已有算法和系统的基础上,进行了多方面的扩充.实验表明,这种基于树模型的抽取方法能够准确地定位和抽取动态网页信息. 相似文献
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Web信息抽取中需要对目标网站的网页进行聚类分析,以检测并生成信息抽取所需的模板。传统的基于DOM树编辑距离的网页聚类算法不适合文档对象模型(DOM)树结构复杂的动态模板网页,提出了一种基于局部标签树匹配的改进网页聚类算法,利用标签树中模板节点和非模板节点的层次差异性,根据节点对布局影响的大小赋予节点不同的匹配权值,使用局部树匹配完成对网页结构相似性的有效计算。实验结果表明,改进的算法较传统的基于DOM树编辑距离的网页聚类算法,在对采用模板生成的动态网页进行聚类分析时具有更高的准确率,且时间复杂度低。 相似文献
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为了高效地从半结构化WEB数据中挖掘频繁模式树,提出了把半结构化数据表示为标记、有序树,并基于最右路径扩展技术在有序树中发现所有频繁模式树的算法.其基本思想是,首先从只有一个节点的模式树开始,而新增节点只能通过添加到最右路径上来生成新的模式树,另外,还通过维护最右叶子出现次数列表来实现支持度的逐步计算.理论分析和试验结果表明该算法是可行的,并且具有计算性能线性于最大频繁模式总和的优点. 相似文献
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基于本体的旅游信息抽取 总被引:1,自引:0,他引:1
基于本体的信息抽取技术是一种把本体和信息处理技术结合起来实现信息抽取的一种方法。提出一种基于本体的旅游领域信息抽取方法。该方法依据旅游本体的关键词定位页面信息区域,从网页中抽取正文信息,对其进行分词处理及过滤,再根据Java标注模式引擎JAPE(Java Annotation Patterns Engine)编写的规则进行本体匹配,形成结构化的内容,存入数据库。最后,通过实验证明了所提出的方法的准确性。 相似文献
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基于扩展标记图的网页信息重组技术 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍一种基于扩展标记图ETG(Extended Tag Graph)的网页信息抽取与重组新技术,引入了扩展标记图操作和重构概念,提出了作为用户接口的标记查询语言TagSQL。用户通过类标准SQL的语言描述,即可方便地实现对网页信息的灵活抽取和重组操作。 相似文献
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一个改进的互关联后继树数据模型 总被引:3,自引:1,他引:3
介绍了一种新型的全文数据库模型——互关联后继树,阐述它与其它全文数据库模型相比在呈现非结构化信息的存储和检索中的巨大优势,并探讨了面对呈现指数增长的非结构化的海量信息时如何提高其性能。 相似文献