一种平衡负载的分布式动态型微移动管理方案

目前微移动管理方案大多是采用分层的原则,在子域外设置一个外地管理代理（FMA）作为区域代理。移动主机（MH）在域内进行移动时只需向FMA进行注册,而对家乡代理（HA）透明。为了弥补MH数量过多而导致的FMA负载过大的缺陷,提出了一种平衡负载的分布式动态型微移动管理方案。该方案在网络中放置多个区域移动代理来实现分布式的域内主机移动管理,并采用一种由网络根据自身的负载情况动态地选择区域移动代理的算法。该算法有效避免了传统方案中FMA在MH数量过多时负载过大的问题,且没有对网络拓扑结构和区域移动代理的位置做任何强制性要求。分析和仿真均表明,当主机数量快速递增时网络的负载平衡状况得到了改善。     

分层移动IP网络的自适应移动性管理

移动IP(mobile IP,MIP)使主机在移动过程中不需改变IP地址便可连续访问Internet,其主要缺点是主机在移动过程中需要频繁地进行绑定更新,产生的信令开销较大。为降低移动IPv6的信令开销,IETF(Internet engineering task force)提出了分层移动IPv6(hierarchical mobile IPv6,HMIPv6)协议。基于HMIPv6,提出了一种自适应的分层移动性管理方案。这种方案采用模糊逻辑,根据移动主机的移动次数及移动性管理代价,动态选取MAP(mobility anchor point)并调整MAP区域所管辖的接入路由器个数。仿真分析表明,所提出的方案的代价优于固定MAP区域的移动性管理方案。     

PMIPv6接入方式的实现与对比

代理移动IPv6协议能够在移动主机不参与信令交互的基础上对IPv6主机进行移动管理,这是通过扩展在网络节点和家乡代理之间交互的移动IPv6信令消息格式实现的。代理移动IPv6不需要移动主机与家乡代理进行信令交互。网络中的代理移动实体将代替移动主机与家乡代理进行信令交互并对移动主机进行管理。提出并分析了移动主机接入代理移动IPv6域内的三种方案,分别是二层接入,三层Router Solicitation接入,通用移动管理协议（GMMP）,并对它们进行了比较,即二层接入速度更快,RS接入具有普适性,GMMP接入则更符合标准化。     

基于快速切换的MIPv6与PMIPv6域间互通优化方案

移动IPv6是一种需要主机参与管理的移动管理协议,而代理移动IPv6不需要主机参与移动管理.在成熟的MIPv6环境下使用PMIPv6,需考虑二者互通问题.已提出的互通方案多属硬切换,没有考虑切换的时延.运用域内快速切换思想,提出一种优化的域间快速切换方案,并对比优化方案和已有切换方案的网络切换时延.分析结果显示,优化方案的性能更优.     

面向分层移动IPv6 网络的动态指针推进机制

基于指针推进机制的分层移动IPv6方案因未考虑移动锚点管理域的影响,导致较高的注册和报文分发开销.提出一种面向分层移动IPv6网络的动态指针推进机制(dynamic pointer forwarding scheme for HMIPv6 networks,简称DPF-HMIPv6),移动节点可根据所选移动锚点的管理域大小,动态调整指针推进机制.若所选移动锚点的管理域大于特定阈值,则移动节点通过在接入路由器间构建指针链来避免频繁地向移动锚点注册;若所选移动锚点的管理域小于阈值,则移动节点通过在移动锚点间构建指针链来避免频繁地向家乡代理注册.数值分析和仿真实验的结果表明,该方案能够有效解决现有方案存在的问题,显著降低分层移动IPv6网络的开销.     

改进的PMIPv6域内路由优化策略

代理移动IPv6移动节点发生域内切换时,存在着重建路由优化路径时延长、切换开销大的问题,为此,提出一种改进的代理移动IPv6域内路由优化方案.在移动节点即将发生域内切换时,由新接入的移动网关发起切换,减少了切换过程中本地移动锚点的参与,在移动节点接入新网络之前完成优化路径的建立.仿真实验结果表明,新方案在切换时延和切换开销方面的性能优于原有的代理移动IPv6域内路由优化方案.     

代理移动IPv6中的分布式NEMO网络实现方案

在代理移动IPv6(PMIPv6)中实现网络移动性(NEMO)能为用户提供在NEMO网络和普通PMIPv6网络之间的无缝切换,但通信数据经过本地移动锚点的锚定却产生了大量的网络开销。为提高公交车等交通工具上的NEMO网络服务质量,提出代理移动IPv6中的分布式NEMO网络实现方案,即分散部署本地移动锚点的数据层功能,由中央移动数据库对控制层功能进行集中管理。分析结果表明,在短途公交车系统中,该方案网络费用更少,性能更优。     

下一代互联网中移动自组网的移动管理研究

提出了一种下一代互联网中移动自组网的移动管理方案。此方案提出了与IPv6网络体系结构充分融合的基于簇的MANET层次体系结构,并提出了簇的建立算法,实现了簇首节点数量最小化。基于所提的MA-NET层次体系结构,提出了MANET节点的IPv6地址分层结构以及相应的IPv6地址配置算法。基于所提的MA-NET层次体系结构以及IPv6地址分层结构,提出了移动自组网移动管理方案。分析结果验证了本方案有效减少了移动转交次数,降低了控制信息代价以及数据包丢失率。     

移动IPv6中改进的代理容错机制研究

为了消除现有移动IPv6网络中单个家乡代理设备可能造成的单点故障和性能瓶颈问题,分析了目前的家乡代理容错和负载均衡机制,提出了一种主动检测过载预防的动态容错方法.该方法仅对家乡链路进行扩展,并在架构中增加智能均衡器,通过在其中维护代理列表和环状备份链进行容错,并采用家乡代理实时动态选择算法和切片机制支持负载均衡.建立了该方案的数学模型,分析了代理之间的状态转换关系.实验结果表明本方法可以有效减少移动节点的消息注册时间,增强了移动IPv6网络的可靠性.     

基于动态范围的移动组播协议

提出在基于范围的移动组播协议（RBMoM）的基础上根据用户的移动特性、业务量及网络特性为每个主机动态地确定最优服务范围的算法，形成了基于动态范围的移动组播协议（DRBMoM）．该协议通过设计一个代价函数并求解使代价函数最小化的服务范围来实现减小组播分组传输时延和组播树重构频率的折衷．分析表明，代价函数值随主机的业务量和移动速度的增加而增加；最优服务范围随主机业务量的增加而减小，随主机移动速度的增加而增加．在性能对比中发现，DRBMoM的代价函数值小于RBMoM的代价函数值，表明DRBMoM的确增强了RBMoM的性能；在与同类方案的比较中，发现DRBMoM的平均切换信令代价稍高于同类方案，但其平均组播分组传输代价及最终的代价函数值均小于同类方案．     

关于强化缓冲算子的研究

运用灰色系统理论,在对缓冲算子研究的基础上,构造一类具有普遍意义的强化缓冲算子,研究了它们的一些特性及内在关系,从而有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例验证了该算子的有效性与实用性.     

强化缓冲算子性质的研究

通过对平均强化缓冲算子（ASBO），几何平均强化缓冲算子（GASBO），加权平均强化缓冲算（WASBO）加权几何平均强化缓冲算子（WGASBO）的特性及各种内在关系的研究，明确了当序列前一部分增长（衰减）速度过缓而后一部分增长（衰减）速度过快时，冲击扰动系统数据序列通过强化缓冲算子作用后，强化缓冲作用序列变得比较平缓．从而有效地解决了在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题。     

加权模糊聚集算子研究

在数据挖掘、模糊专家系统和多Agent协同决策过程中，要经常面对信息聚集技术和对多个模糊数据来源进行聚集运算，一般用得最多的是合取、析取及加权平均等算子，但是不同的领域有着不同的需求，本文着重对加权聚集算子进行研究。首先，提出了加权平均关系与析取关系结合后的析取-加权平均算子，该算子解决了加权平均算子不能区分析取与合取的关系。然后，提出了一种最大加权平均算子和最小加权平均算子，该算子将最大最小值算子与加权平均算子进行了泛化，解决了同时考虑信息局部性特征与信息整体性特征的问题。理论分析表明，本文提出的加权模糊聚集算子对于模糊信息源的聚集运算起到了很好的补充和完善的功能。     

一种基于角点信息和加权子块的图像缩小算法

针对映射图像子块加权均值算法造成的角点信息丢失,提出一种同时考虑原始图片角点信息和映射子块的算法。首先,求出原始图片的角点信息,再根据缩小比例,求出缩小图像中的对应子块。如果子块内有角点则以该角点为中心计算加权系数;否则就按图像中心计算加权系数。使用本算法对文本图片的缩小能比单纯的子块加权算法保留更多的角点信息。     

受控排队系统的平均最优与约束平均最优

根据连续时间马尔可夫决策过程的平均准则, 给出了一种特殊的马尔可夫决策过程－受控排队系统平均最优以及约束最优的新条件. 这个新条件仅使用模型的初始数据, 但利用了生灭过程的遍历性理论. 可以证明受控排队系统存在平均最优平稳策略与约束平均最优策略.     

一种基于区域的彩色图像分割方法

介绍了一种基于区域的彩色图像分割方法。该方法首先提取图像像素点的颜色、纹理等特征,然后采用Gaussian混合模型,通过EM算法学习,根据提出的选择最佳高斯混合模型参数K的准则,确定K,利用图像像素点特征的相似度在特征空间中粗略的将像素点划分为不同的组,最后在各个组内依据其位置信息对图像再进一步划分,得到图像的区域分割。实验结果表明,该分割方法具有较好的分割性能。     

基于BML模型的二维交通流系统的模拟分析

BML模型是专门用于模拟分析交通现象的元胞自动机模型，利用此模型通过计算机模拟二维城市交通流系统，找出车辆的平均速度与平均密度等参数的关系，通过编程模拟的交通流的时空图可以得出当车辆密度保持基本不变时，交通流由完全阻塞相恢复到运动相存在着自组织性，并且指出相变点的位置与平均密度有着密切的关系，同时分析了临界密度在交通控制中的实际意义。     

运用差分演化算法实现包匹配多层核心基的提取

针对网络防火墙、路由器等设备中包匹配的速度问题,提出运用差分演化算法实现包匹配多层核心基的提取。该算法运用多层基础基描述包的多层特征,在每层中分别运用差分演化算法进行比特基和实体基的提取,运用平均自信息和平均互信息量衡量基础基选择的优劣。这种方法可以根据规则库实际规模选择提取比特实体基的层数,非常适应规则库的增长。实验结果表明,所提算法在时间效率、空间效率方面相对于已有的递归数据流匹配算法和基于实数编码的差分演化的包匹配算法,综合性能最优。     

Pathway Hunter Tool在代谢途径分析中的应用

随着重建的基因组规模代谢网络越来越多,自动化的生物化学途径分析方法显得越来越重要,已经有多种基于此的途径分析工具开发出来了。其中,Pathway Hunter Tool(PHT)是主要用于分析代谢网络的最短路径、代谢物和酶负载点和瓶颈.以及计算相关统计学数据(如平均路径长度、平均节点连接度等)的工具。本文首先简介PHT,随后用它分析E.coli K-12 MG1655代谢网络中a-D-葡萄糖和丙酮酸之间的最短路径及其代谢网络的瓶颈,最后计算4种典型生物的平均路径长度、平均节点连接度以及它们代谢网络中节点连接度最高的10种代谢物。结果表明它的分析与计算快速、准确,加之其用户界面友好、便于操作,因此可以作为代谢途径分析的强有力工具。     

非强占有限优先权M/G/1排队系统

针对部分数据帧有完全优先权发送的计算机网络数据服务系统存在的网络拥塞风险问题,提出了一种非强占有限优先权M/G/1排队系统模型的方法。该系统模型引入控制完全优先权的参数n,使得数据帧的完全优先权变成有限优先权,考虑了不同优先级队伍之间的公平性,降低了计算机网络数据服务系统拥塞的风险,使得网络系统在有限优先权下有较好的稳定性。在模型研究中,运用全概率拆解方法获得各级队伍平均等待时间、平均逗留时间和平均队长的理论结果。对模型采用Matlab 2010a软件实验仿真,实验得到的各级队伍平均等待时间和理论平均等待时间的平均绝对误差为0.951%。实验中,有限优先权条件下各级顾客的平均等待时间比值显著小于完全优先权条件下各级顾客的平均等待时间比值。实验结果表明对非强占有限优先权M/G/1排队系统模型研究的理论结果是正确的,该模型具有更稳定的系统特性。