带纹理的三维地形数据信息隐藏技术研究

提出了纹理图像隐藏高程信息来保护三维地形数据的信息隐藏技术．在保持地形形状和起伏特征的前提下，实现了高程数据的极低比特率压缩．提出可嵌入隐藏信息的小波系数集合生成方法，应用基于视觉系统小波域量化噪声的视觉权重分析方法，自适应地确定信息嵌入的强度，应用Rabin方法生成单向Hash函数，信息隐藏算法可以完全公开。     

基于EMD的DEM数据信息伪装技术

提出了一种全新的基于经验模态分解的数字高程模型（DEM）数据伪装技术。首先利用SHA-256单向Hash函数产生由种子控制的伪随机序列,扩充序列后再用经验模态分解生成用于伪装的DEM数据,伪装后的DEM数据具有较高的视觉欺骗性。同时针对DEM数据提出了广义直方图的概念,通过修改广义直方图在伪装的DEM数据中以便可逆地嵌入水印。本方法保证提取水印后可完全恢复伪装DEM数据以及使用种子可完全还原秘密DEM数据,算法安全性较高。     

基于帧化采样和小波HMM的三维模型信息隐藏

针对现有三维模型变换域信息隐藏容量小、严格依赖顶点排列顺序及拓扑结构、只适用于规则或半规则等特定三维模型的不足,将视频流方法引入三维模型的信息隐藏,提出一种基于帧化采样的小波域信息隐藏算法.通过设计等高线空间分割和帧化采样,应用小波域隐马尔可夫模型(HMM)实现了小波系数零树结构信息隐藏;扩展了基于视觉系统小波域量化噪声的视觉权重分析方法,以自适应地确定信息隐藏的强度.实验结果表明,该算法具有高嵌入量(每个顶点嵌入3比特)、高安全性和低失真度的优点,能够抵抗仿射变换攻击和顶点重排攻击,适合任意网格的三维模型信息隐藏.     

基于灰关联的自适应灰度图像信息隐藏算法

以灰关联理论和小波变换为基础,提出一种具有良好透明性和鲁棒性的信息隐藏算法.使用自定义压缩方法对预嵌入的水印灰度图像进行压缩后置乱编码.根据灰关联度的大小在载体图像的小波变换域中选取相对非平滑区作为秘密信息隐藏的区域.对区域进行DCT变换后尽量选取中高频系数中绝对值大的系数作为秘密信息嵌入位.根据小波域的人眼视觉掩蔽特性确定嵌入的强度.实验表明,文中算法具有比较好的透明性,而且能够对一些常见的攻击如噪声、几何剪切、JPEG压缩、滤波等均具有较好的鲁棒性.     

基于小波变换的语音隐藏算法

提出了一种基于小波变换的语音隐藏方法,把一段语音作为秘密信息嵌入一段数字音频信号中,其目的是用音频信号作伪装来传递秘密的语音信息或把语音信息作为一种标记来保护音频作品。这种方法根据人类听觉系统的特点,利用小波对语音信号进行压缩,增加了数据的嵌入量。载体音频信号小波变换后,选择部分小波系数用适当的嵌入参数嵌入信息。实验表明该算法的隐蔽性好,隐藏的数据量大,对常见的信号处理操作具有较强的稳健性,符合掩蔽通信的要求。     

数字高程模型数据整数小波水印算法

提出了一种高效、安全的数字高程模型(digital elevation mode,简称DEM)数据小波水印算法,以解决DEM数据版权保护和限制非法使用的问题.在理论上,基于提升理论构造了一种包含自由变量t的紧支撑小波,选取参数t=1的9/7整数小波基,只需要整数加法和移位实现,运算量低,便于硬件实现.提出可嵌入水印的小波系数集生成方法,扩展了基于视觉系统(HVS)小波域量化噪声的视觉权重(JND)分析方法,使其适用于DEM数据,并能够自适应地确定水印嵌入的强度.该算法在保证地形形状和起伏特征的前提下,提高了水印的鲁棒性.应用Rabin方法生成的单向Hash函数,水印算法可以完全公开.     

图象隐藏信息的容量研究

基于信息隐藏的隐蔽通信中,常以图象作为隐蔽信道.那么,一幅数字图象中到底能隐藏多少bit的信息,使得隐藏信息具有不可见性,这是本文研究的主要内容.本文结合小波变换和人类视觉掩蔽特性,提出了图象隐藏信息容量的极大化计算方法.实验结果表明,所提出的算法能有效地计算出图象中每一像素所能隐藏的信息比特数.     

基于分割采样的小波域图像信息隐藏算法及性能分析

提出了一种结合加密技术的小波域变换图像信息隐藏算法.该方法首先利用分割采样置乱变换对待隐藏图像进行变换加密处理,并对载体图像进行多分辨率小波分解,然后根据人眼视觉特性自适应选取信息隐藏的小波变换域系数.在此基础上,将置乱加密信息乘上一个调节嵌入深度的权值后叠加到所选小波域嵌入位置,实现图像信息的自适应隐藏.实验结果表明,所提出的信息隐藏算法具有非常好的不可见性,对于大量的隐藏攻击手段具有较好的安全性和鲁棒性.     

基于同形字符的一种信息伪装方法

本文给出了一种以文本为信息载体的信息隐藏和伪装的新方法。首先利用造字程序，新建若干个同形异码的字符。用同形异码的字符代表某一进制的数，使得用新字符表示数，表示要隐藏或伪装机密信息的代码，从而达到将机密信息隐藏或伪装的目的。文中给出了将机密信息伪装和从伪装信息中提取原信息的方法和步骤，并分别对文本信息和24位彩色图像信息实施伪装实验。文中对伪装的算法和性能进行了分析和讨论。和其它信息隐藏方法相比，该方法具有算法简单、实施容易、透明性好和信息隐藏容量大等特点。     

基于小波域的大容量图像信息隐藏盲提取算法

目前基于变换域的信息隐藏算法面临容量较小,提取时需要原始图像的问题.提出了一种基于小波变换的大容量信息隐藏盲提取算法,该算法结合人类视觉特性(HVS)及隐密信息自身的特征,以三次小波变换后的低频分量作为参照自适应地调整中高频子带系数来实现信息的嵌入.实验结果表明,该算法具有容量大的特点,并实现了隐密信息的盲提取.     

基于小波的数字高程模型压缩方法

根据地理信息系统中数字高程模型（DEM）的特点，提出一种基于小波变换的DEM数据压缩方法．文中主要研究了小波滤波器的选取、最优标量量化器的设计等问题，并对DEM小波分解系数进行了深入的分析．同时，应用该方法对实验DEM数据进行测试．结果表明，该方法较其他方法更为有效，能够在取得大压缩比的同时，有较好的数据恢复质量．     

基于小波分析的DEM数据多分辨率表达研究

在研究三维地形的数字模型中,针对现有DEM数据的多分辨率模型构建中存在的问题,为提高精度,减少失真,结合DEM数据的特点,提出了一种简化的基于小波的DEM数据多分辨率表达算法,通过改变多分辨率分解时高频信号的获取方式,使得DEM数据的多分辨率重构可以以一种相对简单的方式进行,从而使得多分辨率模型的重构效率得到了较大的提高。分析了由于分块小波变换而带来的边界失真问题,并根据滤波器系数的长度不同,提出了相应的解决方法,经试验证明重构效果有较大的提升。     

基于河流特征的DEM与遥感影像配准

针对DEM数据地物特征不明显,控制点不易选取,从而造成与影像配准困难的情况,提出根据DEM生成河流信息,利用河流交叉点及河流拐点作为控制点,然后再与遥感影像进行配准的方法。该方法首先根据DEM确定河流流向,根据河流流向计算每个栅格的汇流累积量,而后根据汇流累积量提取河流信息,最后根据生成的河流信息提取关键特征点,从而实现DEM与遥感影像的配准。通过对北京密云地区ETM影像与DEM数据进行配准试验,证明了该方法的可行性。     

基于小波变换的自由环境下网络数据采集与分析

本文以小波分析的原理与算法为基础，提出一种新的自由环境下网络数据采集与分析方法，使用这种方法可以监测网络的状态、数据流动情况以及网络上传递的信息。     

大数据下网络资源信息可验证加密仿真研究

网络资源信息加密是目前计算机系统对信息进行保护的一种最安全可靠的办法。它利用密码技术对信息进行加密,起到保护信息的安全的作用。针对传统加密方法存在加密时间过长、安全性较差等问题,提出了一种基于小波变换的网络资源信息可验证加密方法。利用数据搬移以及量化的方法,构建可验证加密协议模型。根据可验证加密协议模型,引入布隆过滤器,建立搜索结构,利用网络资源信息加密技术构建访问控制结构,并利用双线签名等建立认证,实现大数据下网络资源信息加密的可验证性。实验结果表明,所提方法有效缩短了加密时间,提高了网络资源信息的安全性,并且所提方法适应性和通用性较强。     

基于小波变换的影像融合在动态监测中的应用

基于小波变换的遥感影像融合是一种重要的图像信息增强方法，提出了将其应用于土地利用遥感动态监测，以自动探测土地利用发生变化的区域。方法是将某时相的多光谱影像进行主成分变换，用其第一主成分与另一时相的多光谱影像进行数据融合，融合规则是对两时相影像的小波系数进行加权平均法计算。经室内资料检核和野外验证发现，得到的变化信息的噪声小图斑较少，结果精度能满足实际应用需要。     

应用Kriging插值方法插补干涉雷达DEM奇异值斑块

干涉合成孔径雷达（InSAR)可以获取地表的三维信息，但是由于雷达数据的热噪声等原因，使得干涉雷达获取的DEM存在高程奇异值斑块，严重影响了InSAR获取DEM的应用。鉴于高程奇异值斑块的DEM中分布的随机性，以及一般DEM数据具有的空间连续性和空间自相关性，针对这一问题，笔提出了利用基于空间统计学的Kriging插值法插补DEM的高程奇异值斑块。本对STRM提供的DEM进行了插补，同时对插补的结果进行了精度分析。结果表明可以满足DEM的应用精度要求。     

基于Bandelet与自适应矩阵范数的全频率无损水印方法

数字水印技术是一种新型的数字图像版权认证和保护技术.传统的数字水印一般通过修改图像数据达到信息隐藏的目的,不适合用于保护不允许修改的图像数据,无损数字水印为这类数据的保护提供了一种有效的方法.提出了一种无需对图像数据做修改的全频率无损数字水印实现方法.首先对图像实施小波变换,变换后的中高频部分采用Bandelet跟踪图像几何流,将纹理和边缘作为图像的特征从而构造出图像高频无损水印参数.对于小波变换的低频部分,通过选取最优的矩阵范数,得到低频系数水印参数生成方案,达到提取图像统计和边缘特征,对图像实现全面保护的目的.实验证明该算法具有良好的抗攻击能力,能够广泛用于对不可修改数据的保护.