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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 562 毫秒

1.  一种改进的Canny边缘检测算法  被引次数:2
   王小华  钱月晶《机电工程》,2008年第25卷第12期
   针对Canny边缘检测算法存在的缺陷,提出了一种改进型Canny边缘检测算法。首先采用非线性扩散滤波减少了图像噪声,同时保持图像的边缘信息;在邻域梯度幅值计算中,考虑像素对角线方向的梯度,进一步抑制了噪声的影响;最后采用平均方差阈值法选取阈值,从而提高了对不同图像的自适应性。通过对实验图像的分析表明,该改进算法对含噪图像的边缘提取具有较好的检测精度和准确性。    

2.  一种用于精密样板检测的边缘提取方法  
   赵萍  赵文珍  段振云  赵文辉《机械设计与制造》,2012年第12期
   为了能够快速有效地检测精密样板的廓形,基于Canny理论提出了一种边缘提取的方法,该方法在保持Canny算法优点的同时,通过修正高斯边缘滤波函数提高了边缘的定位精度,通过使用Sobel算子计算梯度消除了局部噪声的影响,通过使用一维线性插值计算梯度方向上点的梯度幅值,使用动态阀值进行图像分割,减少了Canny算法的空间复杂度和时间复杂度.实验证明该方法能够高效地提取单像素宽度的二维轮廓,如果使用高分辨率的工业摄像机拍照,就可以代替三坐标测量仪检测精密模板.    

3.  边缘检测算子在帘子布疵点检测应用中的研究  
   肖俊明  张锐  李建建  焦凌云  祝海明《现代计算机》,2010年第7期
   介绍四种数字图像处理中具有代表性的边缘检测算子.通过对比基于这四种算子进行边缘检测的帘子布图像,发现Canny算子是一种性能较优的边缘检测算子。同时,使用非线性扩散滤波和图像的线性变换对传统Canny边缘检测算子改进.改进后的Canny算子对图像有很好的预处理效果,在检测精度、准确度和边缘的细化程度方面都优于传统的Canny算子。    

4.  基于改进Canny算法的图像边缘检测  
   邓动伟  彭良玉《电脑与信息技术》,2015年第23卷第2期
   鉴于传统Canny边缘检测算法在高斯滤波方差和高低阈值选取上需要人工干预,不具备自适应能力。文章提出了一种通过迭代分割求取最佳高、低阈值的方法,改善了人为设定阈值自适应性不强的缺点,提高了边缘定位的精度。与此同时,还将检测结果与原Canny、Sobel和Log等边缘检测算子对图像的处理结果进行了比较,实验结果表明,采用改进的Canny边缘检测算法可以得到较为完整、清晰的边缘轮廓,具有更好的检测精度和准确度。    

5.  一种改进的Canny自适应边缘检测算法  
   段振云  杨丹  赵文辉《机械工程师》,2015年第3期
   针对原始的Canny边缘检测算法高低阈值不利于选择的问题,提出一种改进的Canny自适应边缘检测算法。该方法采用3×3的Sobel边缘算子模板代替2×2邻域内求有限差分来计算梯度幅值;利用梯度直方图来选取高低阈值,提高了算法的自适应性;在边缘的连接上采用边界追踪的方法,来保证边缘的连续性和唯一性。以20mm量块图像边缘检测为例进行了实验。结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有更好的检测精度和准确度,细化图像边缘和抑制伪边缘噪声方面的性能也得到了提高,是一种有益的边缘检测改善方法。    

6.  一种改进的Canny的图像边缘检测算法  被引次数:1
   苏恒阳  袁先珍《计算机仿真》,2010年第27卷第10期
   研究图像边缘优化检测问题,针对图像边缘信息被噪声污染影响定位精度.传统Canny算子的高斯滤波参数和高低阈值选择困难,以及会造成缓变边缘丢失信息和假边缘的现象.为解决此问题,提出一种改进的Canny的边缘检测算法.首先采用非线性扩散滤波减少了图像噪声,同时保持图像的边缘信息,然后采用最大类间方差的方法来实现Canny算子高低阈值的自适应选择,并用此高低阈值检测及连接图像的边缘.实验结果表明,改进的算法改善了噪声干扰情况下Canny算子的边缘提取效果,有效提高了边缘的检测精度和准确性.    

7.  一种改进的Canny算子边缘检测算法  
   宗露艳  吴陈《现代电子技术》,2011年第34卷第4期
   边缘是图像的基本特征之一,因此在图像处理中图像边缘检测是图像处理的一个重要部分。由于传统的Can-ny边缘检测算法是通过在2×2领域内求有限差分来计算梯度幅值的,易受噪声的影响,容易检测出孤立点和伪边缘。在基于传统的Canny边缘检测算法的基础上,采用3×3领域的梯度幅值计算方法,提高了边缘的定位精度,改善了对噪声的敏感性。实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有更好的检测精度和准确度。    

8.  一种优化的Canny算子边缘检测法  被引次数:1
   陈志强  高磊  吴黎慧  张洋  蒲南江《电子测试》,2011年第6期
   文中提出了一种改进型Canny边缘检测算法。采用二维高斯函数的一阶偏导数构造滤波器计算梯度幅值,定义多个不同尺度的高斯滤波器根据各个尺度的滤波器对噪声的抑制能力及边缘定位能力的不同,自适应地确定相应的权值大小,然后再将这些不同尺度下检测到的梯度图像用自适应确定的权值进行加权合成最终的梯度图像。最后引入数学形态学方法对边缘细化处理。实验结果表明了,该算法在保证实时性的同时,具有更好的检测精度和准确度。    

9.  一种新的改进Canny边缘检测算法  被引次数:23
   王娜  李霞《深圳大学学报(理工版)》,2005年第22卷第2期
   对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价, 针对传统Canny算法在梯度幅值计算上的缺陷, 提出了一种通过计算像素八邻域内图像一阶偏导数有限差分来确定梯度幅值的方法, 改善了传统Canny算子利用2×2邻域内求有限差分均值对噪声的敏感性, 提高了边缘定位的精度. 在此基础上, 在基于非极值抑制原理检测边缘点时, 将像素的八邻域分为4个像限结合双线性插值的方法进一步提高了边缘检测的精度和准确度. 实验结果表明, 该算法在保证实时性的同时, 具有更好的检测精度和准确度.    

10.  微粒群优化的Canny边缘检测方法  
   陈燕龙《Canadian Metallurgical Quarterly》,2011年第5期
   通过对Canny算法进行改进,提出了一种基于量子行为的微粒群优化算法的边缘提取算法.改进算法对噪声抑制效果明显,能够删除伪边缘,得到精确的边缘.实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有很好的检测精度和准确度.    

11.  基于Canny算子的边缘检测改进算法  被引次数:3
   Chen Yanlong  祝成虎《计算机应用与软件》,2008年第25卷第8期
   通过对Canny算法进行改进,提出了一种基于改进遗传算法的边缘提取算法.改进算法对噪声抑制效果明显,能够删除伪边缘,得到精确的边缘.实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有很好的检测精度和准确度.    

12.  基于各向异性扩散滤波的边缘提取算法  
   段振云  罗晓凤  杨旭《沈阳工业大学学报》,2014年第4期
   针对Canny边缘检测算法在滤波方面的不足,提出了一种基于各向异性扩散滤波的边缘提取算法,用各向异性扩散的平滑方式代替Canny算法中的高斯滤波,弥补Canny算法中滤波方法的不足.研究了各向异性扩散的P-M方程,得出了其离散化形式,并确定了其中分量的表达式,进而用Matlab编程实现了对图像的各向异性扩散处理.通过误差和结构相似度评定,得出经过各向异性扩散处理的图像滤波效果优于高斯滤波.对经过两种滤波方法处理后的图像用Canny算法提取边缘,通过灰度值比较,验证了各向异性扩散处理在边缘特征保持方面优于高斯滤波.    

13.  一种改进的Canny算子在机器人视觉系统中的应用  
   王诗宇  林浒  孙一兰  尹震宇《计算机系统应用》,2017年第26卷第3期
   在对传统Canny边缘检测算子深入分析的基础上,利用统计原理研究和分析图像灰度值数据,提出一种改进型Canny算子.与传统的Canny边缘检测算子相比,改进型的Canny算子将边缘点邻域内灰度相似的像素点的灰度平均值代替原灰度值,并引进一种自适应的阈值确定方法,根据灰度值信息确定高低阈值,在保持边缘提取准确性的同时增加了双阈值设置的自适应性.最后将改进型的Canny算子应用于工业机器人视觉系统中,并与传统的Canny算子的实验结果进行比对分析.实验结果表明,改进型的Canny算子更好的权衡了噪声和边缘之间的关系,对待测物体的边缘提取效果更好.    

14.  Canny边缘检测算法的改进及FPGA实现  
   陈志星《可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)》,2010年第3期
   针对传统的Canny算子采用高斯滤波会造成图像的过度平滑并导致弱边缘检测能力降低的缺点,提出了一种改进的Canny边缘检测算法,采用中值滤波代替高斯滤波,利用中值滤波器能有效地清除脉冲噪声的优点以提高边缘检测精度。该算法在FPGA(现场可编程门阵列)上得以实现,实验结果表明改进后的算法提高了弱边缘的检测能力。    

15.  Canny边缘检测算法的改进及FPGA实现  被引次数:3
   张素文  陈志星  苏义鑫《红外技术》,2010年第32卷第2期
   针对传统的Canny算子采用高斯滤波会造成图像的过度平滑并导致弱边缘检测能力降低的缺点,提出了一种改进的Canny边缘检测算法,采用中值滤波代替高斯滤波,利用中值滤波器能有效地清除脉冲噪声的优点以提高边缘检测精度.该算法在FPGA(现场可编程门阵列)上得以实现,实验结果表明改进后的算法提高了弱边缘的检测能力.    

16.  基于Canny算子和Harris角点提取的三维重建方法  
   高一宁  韩燮《电子测试》,2011年第2期
   本文介绍了一种基于Canny算子边缘提取和Harris角点提取的三维重建方法。通过双目相机获取所研究物体的左右视图,并对图像进行平滑去噪处理,将Canny算子边缘检测和Harris角点提取结合起来进行特征提取,以提高特征点选取的准确性,然后将左右视图的特征点进行立体匹配,计算匹配点的三维坐标值,最后使用经典Delaunay三角剖分算法进行网格重建,实现了将从不同位置获取的二维图像经过计算处理得到其三维信息并进行建模的过程。    

17.  基于Canny算子的改进的图像边缘检测方法  被引次数:5
   周晓明  马秋禾  肖蓉《影像技术》,2008年第20卷第4期
   本文简要介绍了Canny算子边缘检测的基本原理,并对其性能进行了分析和评价。针对传统Canny算子在滤波过程中存在的缺陷,文章提出了一种基于自适应平滑滤波的改进Canny边缘检测算子,该算法根据图像中像元灰度值的突变特性,自适应的改变滤波器的权值,在平滑图像的过程中使图像的边缘锐化。通过对实验图像的分析表明,改进的检测算法对图像边缘提取具有较好的检测精度和准确性。    

18.  一种基于Canny的改进车灯光轴检测算法  
   李丹梅  戴曙光《计算机与数字工程》,2009年第37卷第6期
   在车灯配光性能检测中,近光光照方向和光形是重要的检测项目。本文研究边缘检测技术在提取前照灯近光光轴中的应用,主要对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价,针对传统Canny算法在梯度幅值计算上的缺陷,提出了一种通过计算像素八邻域内图像一阶偏导数有限差分来确定梯度幅值的方法.在此基础上,在基于非极值抑制原理检测边缘点时,将像素的八邻域分为4个像限结合双线性插值的方法进一步提高了边缘检测的精度和准确度.根据前照灯配光在线检测的特点及要求,最终选用改进后的Canny边缘检测算法,有效地检测出近光灯的光轴。    

19.  基于改进型GIW算法的TerraSAR-X图像斑点噪声抑制  
   严卫东  倪维平  边辉  芦颖  赵亦工《电光与控制》,2010年第17卷第4期
   针对TerraSAR-X图像中的斑点噪声抑制问题,分析了噪声的基本数学模型,并考察了经典处理方法,进而结合Kuan滤波的基本思想,给出了一种改进型梯度倒数加权(GIW)滤波算法,利用邻域像素和中心像素的灰度梯度倒数及其邻域统计信息构造滤波加权模板,然后通过卷积操作实现斑点噪声的抑制。对TerraSAR-X图像处理的结果表明该算法原理简单,实现方便,可有效抑制图像中的斑点噪声,同时具有优良的边缘细节保持能力,非常适合边缘提取、目标检测等后续处理。    

20.  改进的Hough变换在覆冰厚度测量中的应用  被引次数:1
       钟幼平  黄文娟  《现代电力》,2014年第3期
   讨论了基于图像处理的输电线路导线覆冰厚度测量原理,针对现有利用图像处理技术检测输电线路覆冰厚度的不足,提出一种新的输电线路导线覆冰厚度测量方法。该方法对采集到的输电线路导线图像进行实时处理,采用中值滤波对覆冰图像进行处理,既较好地去除了噪声,又避免了边界的模糊;在边缘检测上采用Canny算法,能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘;将分类器和等矩取点配对机制融合到Hough变换算法中,减少了Hough变换的存储量,提高了Hough变换的可靠性及算法的准确率;提取边缘轮廓测量输电导线的覆冰厚度。通过实验分析,该方法提高了边缘测量的准确度,具有一定的应用前景。    

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