嵌入式语音识别系统的研究和实现

本文首先给出了一种适合于在嵌入式平台上实现的可变命令集的非特定人语音识别系统,同传统的基于PC的非特定人语音识别系统相比,该系统具备内存消耗小,运算速度快的优点。然后给出了该语音识别系统在多种嵌入式平台上的实现和评估结果,论证了非特定人语音识别系统在嵌入式平台上实现的可行性及其对硬件的最低配置要求,在技术层次上分析了目前实现高性能语音识别SOC的主要问题和困难,并指出了今后相关的研究方向。     

基于Mellin变换和Mel频率分析的非特定人语音识别特征研究

提出了一种结合Mellin变换和Mel频率分析的语音信号特征--MMCC特征.该特征利用Mellin变换的尺度不变性质,抑制了特征参数受不同说话人声道变化的影响,同时结合Mel频率的人耳听觉特性,改善了特征的鲁棒性,适合于非特定人识别系统的应用.仿真结果表明,采用MMCC特征的非特定人语音识别系统,其识别效果优于采用LPCC特征、MFCC特征和MMTLS特征的非特定人语音识别系统.     

支持向量机语音识别算法在DM6446上的实现

针对语音识别系统对实时性和便携性的要求,提出一种基于MFCC/SVM在DM6446嵌入式系统开发平台上的实现方法,实现了一个面向非特定人的语音识别系统,将有向无环图多类分类支持向量机算法移植到该平台。并在该平台用DAG方法对非特定人孤立词和连接词进行语音识别,比隐马尔可夫模型有明显优势。通过样本预选取算法对训练样本进行预选取处理,并且应用到嵌入式语音识别系统中,大大降低了训练时间和测试时间。     

基于CHMM孤立词识别系统的快速实现

介绍了基于连续隐含马尔可夫模型(CHMM)的非特定人孤立词语音识别系统.根据分析该系统计算复杂度,提出了一系列的优化方法,通过MATLAB平台下的研究实验数据表明,优化后的语音识别系统与传统CHMM语音识别系统对比,计算时间是传统CHMM系统的9.97%,而识别率仅从传统CHMM系统的94%下降到91.3%.     

基于DSP的非特定人语音识别系统

本文介绍了一种基于TMS320C6711 DSP的非特定人、孤立词语音识别系统。本文首先介绍了语音识别技术的基本原理,然后对不同的识别算法在多种嵌入式系统平台上进行性能分析和比较,可得到本语音识别系统具有较高的识别率、实时性和鲁棒性。     

基于置信度的非特定人语音识别拒识算法的研究

语音拒识技术是实现一个实用语音识别系统的关键。提出了一种新颖的基于置信度的非特定人语音识别拒识算法，该算法同时考虑了备选假设模型和多候选的信息，适用于拒识不正确的识别结果和词表外(OOV)语音。在一个非特定人英语命令词识别系统中做了一些相关的实验来评估这个算法的性能。实验结果表明，该算法可以有效地去除识别不可靠的语音，提高语音识别的整体性能。     

基于单片机控制的语音识别系统的软件开发

主要介绍一种基于单片机的语音识别系统 ,能够对特定人和非特定人进行小词汇的语音识别 ,并给出了语音识别的软件设计思路和设计过程以及各子程序的功能     

MATLAB环境下的基于HMM模型的语音识别系统

在MATLAB环境下利用语音工具箱Voice Box实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。在实时录音的情况下，利用该语音识别系统，不同的人对20条2～8个字的语音命令进行识别，准确率可达到95％，识别时间1．5～3s，实现了小词汇量连续语音的非特定人的实时识别。     

基于HTK的连续语音识别系统及其在TIMIT上的实验

介绍一个连续语音识别系统的构成以及HTK工具的使用．然后尝试利用该工具搭建一个连续语音识别系统,使用该系统在一个非特定人的大词汇量连续语音数据库——TIMIT上进行实验,讨论如何选择不同的声学单元进行建模．并且对模型的参数进行一系列的改进。     

嵌入式语音识别系统性能分析

语音识别技术在嵌入式系统上的应用是当前的热点和难点。本文在三种不同的嵌入式系统上建立了基于HMM的非特定人大词汇表连续语音识别的实验平台,对语音识别的实时性能进行了测试分析,讨论了非特定人连续语音识别系统在不同嵌入式平台上的可行性。     

基于SPCE061A语音识别门禁系统实现的研究

提出一种基于凌阳科技SPCE系列16位单片机智能语音识别门禁系统实现方法。实现基于SPCE061A的语音信号采集与分析处理：语音特征提取与识别算法。测试表明本方法成功实现基于SPCE061A的小词汇量、特定人的智能语音识别门禁系统,达到较高的识别率和较低的拒识率。     

基于SPCE061A的智能密码锁设计与实现

设计与实现了基于SPCE061A的智能密码锁系统。利用SPCE061A芯片的语音特性,将传统密码锁与语音识别技术相结合,并通过电话进行远程语音报警。该系统具有成本低,性能可靠等特点,可广泛适用于智能家居、办公等智能控制系统中。     

基于单片机的智能家居系统设计

以SPCE061A为核心作为主控制器,以89C51及相关硬件电路为分控制器,利用电话接口和电力线载波通信,设计了一种智能家居系统,文中介绍了SPCE061A的芯片特性及其在主控制器模块中的应用,在软件设计部分,介绍了系统软件的设计结构,详细介绍了语音识别子程序的设计并给出了部分关键代码。     

基于SPCE061A的IP电话系统

本文对SPCE061A芯片的主要特点进行了描述,并运用SPCE061A相关原理提出了一个简单基于SPCE061A的IP电话系统。     

基于凌阳061A MCU的机轮驱动控制器

介绍了用SPEC061A MCU开发机轮驱动控制器的过程，给出了用SPCE061A单片机测量脉冲量的一种方法和电机转速控制算法。表明该单片机的使用极大的简化了系统的设计工作，并增强了系统的功能。     

语音小车智能控制的研究与实现

阐述一种语音小车智能控制系统设计方案。该系统以SPCE061A为主控芯片,结合电机驱动模块搭建语音小车的硬件电路。利用SPCE061A集成开发环境（IDE）及系统提供的语音资源函数库,实现对小车语音样本的训练、语音数据的采集和识别结果的输出,基本完成语音小车的智能控制。     

基于LabVIEW与凌阳SPCE061A实现串口数据采集

介绍利用凌阳SPCE061A单片机采集数据,Labview作为开发调试平台,二者之间通过串口实现数据通讯的数据采集系统,详细介绍了软硬件实现方案。     

基于uC/OS-II和SPCE061A的应用系统的设计

本文介绍了基于uC/OS-II和SPCE061A的应用系统的设计,硬件上采用SPCE061A的最小系统硬件结构为基础,在软件体系上移植了嵌入式实时操作系统uC/OS-II,并通过对凌阳公司SPCE061A的体系结构的分析,分析了移植过程中的涉及的主要内容和关键问题。并在此基础上通过一个语音识别实例介绍了的应用程序的设计。     

嵌入式语音识别系统设计

分析嵌入式语音识别系统设计的要点，提出了一种基于凌阳SPCE061A单片机的嵌入式特定人语音识别系统，重点讨论了嵌入式语音识别系统的相关算法及系统组成。该系统识别率高，价格低廉，可移植性好，已成功应用于智能机器人控制平台。     

基于SPCE061A语音识别技术的智能交通灯设计

本作品采用的是以凌阳十六位SPCE061A单片机为开发核心,设计出的智能交通灯控制系统。充分利用其在语音识别方面技术的优越性对交通灯控制系统做了智能化改进。通过语音播放配合完成交通灯控制的一般过程。并能对外部紧急情况（警笛声）进行语音识别,实现交通灯的智能控制,具有一定的实用价值,而且有很广阔的发展前景。