神经网络在石油价格预测中的仿真研究

在石油价格预测问题的研究中,石油价格预测与供求和经济政治有关.针对石油价格变化具有高度非线性、噪声和价格因子难以确定等特点,传统预测方法都是根据线性变化规律提出的,因此对石油价格预测精度低.为提高石油价格预测精度,提出一种主成分分析的BP神经网络石油价格预测模型.可通过定性分析获得石油价格变化影响因子,然后采用主成分分析消除数据中的噪声并选择重要影响因子,最后重要影响因子作为BP神经网络的输入,采用非线性预测能力强的神经网络对石油价格进行预测.实验结果表明,模型提高了石油价格预测精度,为石油价格预测提供了一种有效方法.     

铁路行车事故救援决策方法研究

传统的铁路行车事故救援多采用人工方式给出救援方案,但事故受多方面因素的影响,救援人员很难及时的给出科学合理的救援方案.针对已有救援知识不完备、不系统的特点,提出规则推理(Rule-based Reasoning,RBR)和案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)相结合的两级分层推理框架,给出了系统流程图,说明了RBR与CBR的具体实现方法,并将自组织特征映射网络(Self-Organizing Feature Map,SOFM)应用到事例检索中,有效地提高了检索的效率.仿真实验结果表明系统取得了良好的效果.克服了单一推理的缺点,实现了对救援理论和经验的复用,提高了系统的效率和综合推理能力,并使系统具有了学习能力.研究结果为进一步应用奠定了基础.     

智能决策支持系统中的知识库系统设计与实现

一个基于面向对象技术的小麦产量预测专家系统。从系统结构、产量预测知识获取及推理机制三方面较完整地探讨了知识库系统的设计与实现方法。     

高温环境模拟试验测控系统设计及高温控制方法研究

高温环境模拟试验系统环境控制段采用现场级、下位控制级、上位管理级的分布式测控结构的设计方式,产品试验段采用总线式的采集方式;由于目标温度高、燃烧过程复杂、各环境参数之间关联性强,对燃烧高温的控制设计了基于燃烧专家知识推理和智能控制器的多回路双闭环控制系统;以分布式控制系统为基础,融合燃烧专家知识并加以优化,根据不同的试验工况和温度偏差归纳出高温控制专家系统的推理规则;实际应用中能达到很好控制指标,对类似的燃烧高温控制有一定借鉴意义.     

基于模型推理的系统级故障预测框架设计

针对装备实施故障预测过程中状态监测可达性的限制,提出系统级故障预测问题。通过参照国际标准化组织对故障预测的定义,界定系统级故障预测范畴,在此基础上应用基于模型推理的方法,构建系统级故障预测框架,实现从高层次系统监测信息中推理低层次难接近部件状态,更符合装备实际使用要求。     

一种图象理解的专家系统工具语言

为了在实时图象处理系统中,实现并行环境下基于黑板模型的多知识源协同求解,从知识表示、推理方式、控制机制等方面介绍了智能所自行研制的一种图象理解专家系统工具语言--V语言（V.3版本）。该语言具有多种知识表示,采用数据驱动与模型驱动相结合的推理方式,由黑板对推理进行控制,知识库由多个知识源（分别存在有关模型的静态知识和各种图象处理算法）组成等特点。最后给出了针对水上桥梁一类的图象进行理解的具体实例。     

利用外部知识辅助和多步推理的选择题型机器阅读理解模型

选择题型机器阅读理解的答案候选项往往不是直接从文章中抽取的文本片段,而是对文章内容中相关片段的归纳总结、文本改写或知识推理,因此选择题型机器阅读理解的问题通常需要从给定的文本中甚至需要利用外部知识辅助进行答案推理.目前选择题型机器阅读理解模型大多数方法是采用深度学习方法,利用注意力机制对文章、问题和候选项这三者的信息进行细致交互,从而得到融合三者信息的表示进而用于答案的预测.这种方式只能利用给定的文本进行回答,缺乏融入外部知识辅助,因而无法处理需外部知识辅助推理的问题.为了解决需外部知识辅助推理的问题,本文提出了一个采用外部知识辅助多步推理的选择题型机器阅读理解模型,该模型首先利用注意力机制对文章、问题和候选项及与这三者相关的外部知识进行信息交互建模,然后采用多步推理机制对信息交互建模结果进行多步推理并预测答案.本文在2018年国际语义测评竞赛（SemEval）中任务11的数据集MCScript上进行对比实验,实验结果表明本文提出的方法有助于提高需要外部知识辅助的选择题型问题的准确率.     

石油价格预测算法的仿真研究

研究石油价格变化趋势问题,由于价格的不确定性,石油价格变化具有非线性、突变性和随机性.传统预测方法均是基于线性建模的,无法很好描述石油价格变化规律,从而预测精度较低.为提高石油价格预测精度,提出一种小波神经网络的石油价格预测模型.根据小波分析优异的多尺变分析功能和神经网络非线性预测能力对石油价格变化趋势进行仿真预测.仿真结果表明,相对于传统石油价格预测模型,小波神经网络提高了预测精度,降低了预测误差,更好的反映了石油价格的变化规律,是一种有效、高精度的石油价格预测工具,为预测石油的价格提供了参考.     

一种基于任务分解的多知识库协同求解专家系统

针对特定领域的知识特点、知识表示方法及采用的推理模型,提出一种基于产生式规则的多知识库专家系统.该系统改进传统专家系统的框架设计,根据求解问题的类别划分将知识库分解成相应的子知识库,再将子知识库的知识规则按知识表示的深度加以分解,建立反映专家经验知识的浅层知识库和原理性知识的深层知识库.系统采用主推理机和从推理机二级推理方式,不同的子知识库采用相应的从推理机.从而任务单一,搜索范围减小,能快速形成待检目标集.主从推理机制与正反向推理结合,提高系统的推理效率.运用该系统模型建造的农业领域专家系统实例,运行效率得到改善,速度显著提高.     

不确定规则推理在预测算法中的应用

文章针对海洋渔业资源的多种预测算法得到的结果集,提出了以框架的知识表示理论为基础的不确定规则推理预测系统修正算法,利用框架系统ＫＢＩＦ（Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｂａｓｅ ｉｎ Ｆｒａｍｅ）的知识表示理论与黑板结构、不确定推理相结合对预测算法根据不同环境参数进行多种方式的修正,可以对系统预测结果进行有效的分析,以期得到更好的应用。     

Collection, storage and application of human knowledge in expert system development

Abstract: Expert systems are programs that analyze data by mimicking the thought processes of an expert. Two expert systems were developed by the Reservoir Evaluation and Advanced Computational Techniques group to aid in oil prospecting for two New Mexico formations, leading to the development of a third customizable fuzzy expert system. Knowledge engineering is a major part of the development of these expert systems, in which expert knowledge is solicited, analyzed, converted to rules stored in a system's knowledge base, and used by the computer to produce expert judgment. Numerical versions of the rules are used to analyze data and produce an evaluation of the user's prospect. In addition, the knowledge base preserves expert knowledge for future workers. This is especially important in the petroleum industry, as there is a cyclical trend in employment relating to the price of oil, retirements and people leaving and entering the industry.     

基于产生式探井决策专家系统的研究与应用①

基于产生式的探井决策专家系统以人工智能为理论,采用产生式知识表示方法,以油井钻探数据为依据,将获取的探井专家经验知识存入知识库,通过高效的推理,给出合理的决策方案,提高探井工程效率。     

基于规则的水质评价专家系统研究

概述了常用的水质评价方法,介绍了专家系统的基本组成和功能,在此基础上提出了基于规则的水质评价专家系统,并给出了系统的基本体系结构,对其知识库的创建、推理机的设计进行了分析。     

基于产生式探井决策专家系统的研究与应用①

基于产生式的探井决策专家系统以人工智能为理论,采用产生式知识表示方法,以油井钻探数据为依据,将获取的探井专家经验知识存入知识库,通过高效的推理,给出合理的决策方案,提高探井工程效率。     

一种面向对象的模糊知识库模型

本文给出了一种专家系统模糊知识库的结构模型。重点讨论了该模型的体系结构和采用面向对象技术表示模糊规则的方法。并介绍了采用面向对象方法分析和设计模糊知识库的技术和采用面向对象串行化技术实现模糊知识库持久保存的方法。最后,分析了采用面向对象技术构建模糊知识库的优点。     

故障诊断专家系统中知识库组织和维护技术的研究

在开发化工过程实时故障诊断专家系统的基础上,本文讨论了知识库的组织和维护技术,对知识表示和知识库结构进行了详细介绍。在知识库维护方面,采用面向对象的方法描述领域知识,并实现知识获取和转换；对于知识校验,提出一种基于有向图的知识校验方法。以润滑油生产过程为例,讨论了系统的知识校验过程。本文讨论的技术和策略已应用于润滑油过程实时故障诊断专家系统。实际应用表明,该技术和策略保证了知识库和专家系统的稳定和高效率。     

一种基于Petri网思想的知识库的动态维护方法

本文研究了基于规则的专家系统知识库的维护问题，在添加一条新规则后，知识库可能出现矛盾规则，循环规则，冗余规则，从属规则等。文中详细给出了基于Ｐｅｔｒｉ网思想的对知识库进行维护的算法，进而决定是否添加该规则，从而保证了知识库的一致性，为专家系统进行正确推理，提高推理速度打下了坚实的基础。     

基于VC++和Prolog语言混合编程的专家系统框架

为解决专家系统开发周期长的问题,提出并实现了用PROLOG与VC 混合编程方法开发专家系统框架的方案,用VC 实现专家系统框架的人机界面,用PROLOG语言构建知识库并实现推理过程.该框架具有较好的用户界面,用户只要输入或导入脚本编写的知识库、事实库和目标,就可以进行目标求解,因此简化了专家系统的开发过程.介绍了该专家系统框架的实现原理和设计思想,给出了导入导出模块、脚本语言语法检测模块和解释机制的实现方法.     

牵引电机故障诊断专家系统的研究

为提高牵引电机状态异常和故障诊断的能力,设计了以DSPTMS320LF2407A为核心、以专家系统为基础的智能综合测试及故障诊断专家系统;具体给出了专家系统理论及系统的设计方法,提出了基于专家知识库、诊断推理及知识获取机制的诊断方法;完成专家系统知识库的构建和推理机的设计,能较好地完成牵引电机的检测与诊断的要求,为牵引电机故障诊断提供了一种先进的诊断方法,为铁路机车的安全运行提供了可靠技术保障.     

基于知识库的专家咨询系统设计与实现

介绍了知识库的研究现状以及使用知识库对专家咨询系统的意义，论述了基于知识库的专家咨询系统的设计，分析了无人值守信息交互的知识地图与知识引擎的设计过程，实现了实时专家咨询模式的专家协同。