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1.
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网络意见挖掘、摘要与检索研究综述
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侯锋 王传廷 李国辉《计算机科学》,2009年第36卷第7期
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网络上带有人的主观感情色彩的评论性文本反映了人们的意见、态度和立场,因而具有很大的利用价值.信息挖掘技术针对这些主观文本进行处理,获得有用的意见、结论和知识.首先介绍了意见挖掘出现的背景和应用意义,然后从词汇情感极性识别、粗粒度的情感分类、细粒度的意见挖掘与摘要、意见检索和相关语言资源与系统5个方面综述了研究历程和现状,最后总结了研究难点与研究趋势.
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2.
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文本挖掘技术研究及其在信息检索中的应用 被引次数：1
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乔良《软件导刊》,2009年第4期
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文本挖掘是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过程,已经成为数据挖掘中一个日益流行而重要的研究领域。给出了文本挖掘的定义和框架,对文本挖掘中预处理、文本摘要、文本分类、聚类、关联分析及可视化技术进行了详尽的分析,并归纳了最新的研究进展,指出了文本挖掘在信息检索中的作用。
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3.
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电信大数据文本挖掘算法及应用
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汪东升 黄传河 黄晓鹏 倪秋芬《计算机科学》,2017年第44卷第12期
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电信大数据中包含了大量的非结构化文本数据,无法通过常规的方法进行信息挖掘,在此情况下文本挖掘可以更好地实现对文本数据的分析挖掘。提出了基于文本的新词识别算法和命名实体识别算法,从而有效地分析用户投诉文本内容并判断其所属类别,并且从用户上网文本信息中识别出其终端型号,为电信行业提供更好的用户支撑和用户体验。最后,对模型的实际应用表明,所提方法对电信投诉文本数据的识别是高效的。
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4.
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面向语义文本的WEB数据挖掘研究
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王静《硅谷》,2009年第14期
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针对传统的面向语义文本的WEB数据挖掘研究集中在文本信息特征处理方面而忽略了文本信息预处理的现状,结合语义文本的WEB挖掘流程,采用最大匹配法对语义文本进行预处理,通过建立语义文本的索引机制减少对数据库的访问,从而提高文本WEB挖掘的效率,对于语义文本的WEB挖掘优化研究具有一定的借鉴意义。
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5.
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中文文本情感分析综述 被引次数：3
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魏韡 向阳 陈千《计算机应用》,2011年第31卷第12期
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由于主观性文本有很多应用价值,情感分析近年来引起了很多研究人员的兴趣。情感分析是对主观性文本进行挖掘与分析,获取有用的知识和信息。针对中文文本情感分析的研究现状与进展进行总结。首先按粒度层次,从词语级、语句级、篇章级三个不同粒度层次细致地介绍相关的技术,再按文本的类型,分析了产品评论和新闻评论的研究进展。接着介绍了中文文本情感分析的评测和相关资源,最后总结了中文文本情感分析的研究难点与未来的研究方向。
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6.
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北大方正技术研究院 媒体传播数字化
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《每周电脑报》,2001年第37期
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北大方正电子有限公司北大方正技术研究院副院长张晓鸥告诉记者,方正电子将主要业务定位于 E-Media电子传播上,这是一个很宽泛的煤体传播概念。而方正研究院现在所从事的研究也是按照这个发展方向制定的。研究范围将包含互联网技术、信息发布技术、医疗技术。应用和研究紧密相连在谈到现在研究重点有哪些时,张晓鸥给记者列举了一个数据挖掘(data mining)技术方面的例子,以往的数据挖掘是指针对结构化的数据库或是非结构化纯文本所进行的挖掘工作。由于互联网的发展,涌现出大量界于两者之间的半结构化数据,办正研究院认为这种针对半结构化数据进行数据挖掘分析的工作将是未来一个主
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7.
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文本挖掘技术研究进展* 被引次数：20
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袁军鹏 朱东华 李毅 李连宏 黄进《计算机应用研究》,2006年第23卷第2期
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文本挖掘是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过程，已经成为数据挖掘中一个日益流行而重要的研究领域。首先给出了文本挖掘的定义和框架，对文本挖掘中预处理、文本摘要、文本分类、聚类、关联分析及可视化技术进行了详尽的分析，并归纳了最新的研究进展。最后指出了文本挖掘在知识发现中的重要意义，展望了文本挖掘在信息技术中的发展前景。
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8.
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文本挖掘在电商数据分析中的应用模型设计
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杨在义 张志强 杨晋浩 王伟钧《福建电脑》,2014年第4期
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近年来,电子商务的发展很快,对电子商务的研究是热点问题,但大数据特征的电子商务文本多维度特征的数据挖掘、中文语义表述等研究和商业应用研究较少。本文以淘宝网交易数据为研究基础,利用文本数据挖掘技术从数据预处理、领域专业词库的构建以及营销决策支持信息的产生等几个方面进行了研究,提出并设计了可行的应用模型,通过该模型的实施,能够为电商企业提供相应的决策支持信息,从而为电子商务的后期研究打下基础。
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9.
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Web日志挖掘中数据预处理方法的研究 被引次数：1
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李烈彪 张海鹏 周亚峰《计算机技术与发展》,2007年第17卷第7期
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Web日志挖掘是目前网上智能信息检索和电子商务的主要研究课题之一。而数据预处理在Web日志挖掘中起着很重要的作用，直接影响日志挖掘的质量和结果。介绍了Web日志挖掘数据预处理过程，综述了国际上的研究现状，及流行的处理方法。针对预处理步骤中的用户会话识别和路径填充进行了相应的改进。根据评估会话构造方法的标准，通过实验对给出的新方法与其他方法进行了分析比较。
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10.
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Web日志挖掘中数据预处理方法的研究
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李烈彪 张海鹏 周亚峰《微机发展》,2007年第17卷第7期
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Web日志挖掘是目前网上智能信息检索和电子商务的主要研究课题之一。而数据预处理在Web日志挖掘中起着很重要的作用,直接影响日志挖掘的质量和结果。介绍了Web日志挖掘数据预处理过程,综述了国际上的研究现状,及流行的处理方法。针对预处理步骤中的用户会话识别和路径填充进行了相应的改进。根据评估会话构造方法的标准,通过实验对给出的新方法与其他方法进行了分析比较。
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11.
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基于文本挖掘技术的建成环境使用后评价研究
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马越《南方建筑》,2018年第2期
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数据挖掘技术为实现大数据理念的价值提供了有力的支持,针对于文字数据的文本挖掘技术是其重要的方向之一。在建成环境使用后评价中很重要的一部分是研究使用者对所处环境的评价意见,如今网络信息丰富,有众多平台提供用户评价服务,其中不乏使用者对建成环境的评价意见,这部分评价信息数量多、内容丰富,以文本挖掘技术对其进行采集和分析,可以作为传统使用后评价的补充。因此以国家大剧院、上海大剧院和广州大剧院作为实例,应用文本挖掘技术采集和分析使用者在网络平台上发表的对三座剧院的评价意见,验证该方法是否能对使用后评价传统方法做出补充。
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12.
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基于句法信息的微博情绪识别方法研究
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黄磊 李寿山 周国栋《计算机科学》,2017年第44卷第2期
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情绪识别旨在自动识别文本是否含有情绪。情绪识别是情感分析研究中的一项基本任务。针对该任务,提出了一种基于句法信息的微博文本情绪识别方法。该方法的特色在于充分考虑了微博文本的句法信息。 具体实现中,首先利用词性标注(POS)序列和结构句法树来表示句法信息,以分别提取POS序列模式、重写规则和二元句法标签作为特征进行文本表示；然后利用最大熵分类算法对微博文本进行情绪识别。实验结果表明, 所提方法能够获得较好的识别效果。
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13.
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文本可视化研究综述 被引次数：2
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唐家渝 刘知远 孙茂松《计算机辅助设计与图形学学报》,2013年第25卷第3期
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随着海量文本的涌现,信息超载和数据过剩等问题促使了文本可视化技术的出现.文本可视化技术综合了文本分析、数据挖掘、数据可视化、计算机图形学、人机交互、认知科学等学科的理论和方法,为人们提供了一种理解复杂文本的内容、结构和内在规律等信息的有效手段.文中首先阐述了文本可视化的概念和重要性,然后按照不同可视化对象类型综述了文本可视化的研究现状,并介绍了典型的文本可视化方法与方案；最后,对文本可视化的未来研究方向进行了展望.
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14.
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动态文本会话抽取技术研究
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张瑛 张娅婷《电视技术》,2011年第35卷第11期
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对海量的短文数据进行自动分析和挖掘,从中获取有价值的隐含知识已经成为一项迫切的需求。动态文本会话抽取是针对MSN,QQ等动态数据,将属于同一会话但相互交错的不同消息文本组织在一起,属于在线话题发现追踪的新兴领域,在信息检索,文本挖掘和话题检测追踪等方面有着重要应用。首先介绍了文本会话抽取的必要性和重要性,介绍其主要研究内容和结果评测方法;然后对其中多个研究内容提出一个统一研究框架,并对该框架中的关键技术进行了详细分析;最后指出该领域中的关键问题及难点,并对未来研究做出展望。
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15.
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片段评论文本的意见倾向分类技术研究
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苏庭波 王双喜《工业控制计算机》,2014年第4期
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针对片段评论文本信息琐碎、片段出现的特点,将文本分类技术应用在对片段评论文本进行分类的研究上,采用了基于主题特征和句子结构的片段文本倾向分类技术。最后,对片段评论文本意见信息进行了倾向性分类实验,并尝试对意见摘要的研究。
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16.
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文本挖掘理论概述
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巩知乐 张德贤《福建电脑》,2008年第24卷第9期
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文本挖掘是一个从非结构化文本信息中获取用户关心或感兴趣模式的过程。对文本挖掘进行深入的研究将大大提高从海量的文本数据中获取有用知识的效率。本文首先介绍了文本数据挖掘的研究概况，之后着力对当前基于Web文本挖掘的一般处理过程进行了详细的描述，同时总结了文本分类和文本聚类的一些主要算法，在文章的最后对文本挖掘在信息技术中的发展前景做了合理的预测和展望。
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17.
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面向Web的文本挖掘技术研究 被引次数：4
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徐妙君 顾沈明《控制工程》,2003年第10卷第Z1期
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简要介绍了文本挖掘技术,并描绘了该技术在Web应用特别是信息检索技术中的重要性.再对整个文本知识挖掘过程所涉及的各个方面进行了进一步地研究探讨,包括了文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集缩减和模型评价等几个方面.其间运用数据挖掘技术对各个过程进行处理,并引进基于评估函数的特征筛选算法、词频矩阵、余弦计算法和潜在语义标引等方法来处理文本挖掘过程所产生的问题.在此基础上得出了一个完整的Web文本挖掘过程.最后展望了文本挖掘技术在Web应用中的前景.
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18.
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汉语意见型主观性文本类型体系的研究 被引次数：1
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刘全升 姚天昉 黄高辉 刘军 宋鸿彦《中文信息学报》,2008年第22卷第6期
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主观性文本是一种描述个人想法、情感和意见等的非约束性文本。它与主要描述以事实为主的客观性文本在内容和结构上有很大的不同。意见型文本是包含有意见元素(意见持有者、意见陈述范围、意见主题和意见情感)的一种主观性文本,它大量出现在网上的电子公告板、论坛和博客等媒介中,受到广泛的关注,并成为研究意见挖掘方法和技术的语料。该文介绍了主观性文本的定义及其与客观性文本的差异,同时着重讨论了意见型文本的定义、特点、类型体系及其在意见挖掘技术中的应用。
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19.
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整合文本挖掘的商务智能系统结构研究
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葛育祥 熊励《计算机技术与发展》,2009年第19卷第4期
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针对当前商务智能系统对文本类资源的处理功能缺失,引入文本挖掘的概念,分析文本挖掘的过程、特点和处理方法.在此基础上设计了-个具有文本挖掘功能的商务智能系统架构,并对其中的一些关键技术,如数据预处理技术、文本聚类算法和文本分类算法等文中挖掘算法进行详细分析,以期对当前商务智能系统的功能的扩展有所帮助.
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20.
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基于多维特征分析的社交网络意见领袖挖掘
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曹玖新 陈高君 吴江林 刘波 周涛 胥帅 朱子青《电子学报》,2016年第4期
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在社交网络中进行意见领袖的挖掘对信息传播与演化的深度分析、舆情监控和引导具有重要意义，本文综合结构特征、行为特征和用户的情感特征对意见领袖节点挖掘问题进行研究。本文首先对微博真实文本数据进行话题识别得到主题社区，在主题社区中基于用户节点之间的关注关系构建交互网络拓扑。然后分别从结构、行为和情感三个维度对用户的影响力进行度量。最后，分析用户在主题社区中的影响力分布与传播规律，提出意见领袖识别算法MFP（Multi-Feature PageRank）。实验表明，该算法可有效地挖掘潜在的意见领袖节点，能够获得较高的支持率。
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