基于事例推理的技术及其应用前景

文章从基于事例推理(CBR)的研究者及使用者的角度,介绍了目前在CBR中较成熟的技术,重点介绍了事例表示、事例检索、事例修改以及 CBR开发工具等,并分析了其中的不足,指出了CBR的发展前景。     

常识知识在事例修改中的应用

事例改写一直是基于事例推理(Case—Based Reasoning,CBR)方法中的难点之一。用知识的观点来诠释基于事例推理,细分了在CBR中所用到的知识,以银行贷款业务为例探讨了常识知识在事例修改中应用的应用方法——综合得分法,并探讨了相应的常识知识的存储。     

基于事例推理的电路诊断技术研究

本文首先简要介绍了基于事例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)的优缺点,其次建立了一个CBR和RBR相结合的电路故障诊断系统,最后说明了该系统的基本结构及设计过程。     

基于事例推理中事例组织与管理的研究

在ＣＢＲ系统中，事例的表示，组织和管理是其中的关键技术之一。结合语义模型和存储组织包结构，文中描述了一种通用的事例表示结构，并给出了组织和管理这一事例库的软件实现方法，主要包括数据结构和实现算法。     

基于本体特征提取的事例推理研究

本文以智能交易甄别原型系统为例,以反洗钱知识为背景,结合基于本体的半结构化文本特征提取和基于事例的推理方法,通过对可疑案例报告提交的数据进行特征值提取,并与案例库中的案例进行匹配,从而发现大额可疑交易记录。将基于事例推理技术应用于大额可疑交易甄别中,是对该技术应用领域的成功扩充,同时也是对基于模型推理的有效补
充。本文利用本体对领域知识的描述信息来分析特征词之间的关系,描述了基于事例推理的思想及方法,并结合实例对其进行了进一步的说明。     

基于事例的推理中相似事例选择的神经网络方法

在基于事例的推理（CBR）系统中，为解决采用最相邻近法选择相似事例时属性权值不易确定的问题，提出事例的前提相似度和结论相似度的概念，并采用一种人工神经网络结构进行属性权值的学习． 该方法从事例库中自动获取属性权值，并用最相邻近法和学习到的属性权值进行相似事例选择．最后，在光动力治疗（PDT）鲜红斑痣（PWS）的临床病例库中应用该方法进行了试验．     

基于事例的敏捷供应链模型构件可重用设计

文章从敏捷供应链集成化企业建模的需求出发,围绕敏捷供应链的相关特点,研究了敏捷供应链的通用化建模方法,结合CIMS_OSA的有关内容,划分了敏捷供应链的建模层次。采用模型构件的方法进行建模,提出了基于事例的模型构件可重用设计方法。研究了模型构件的事例表示方法,并相应地建立了模型构件的匹配算法。     

嵌入元级结构的基于事例推理研究

元级推理是智能软件系统中的一种重要机制。本文首先讨论元级推理的作用,原理以及实现策略,然后重点介绍了我们新近的一个面向事例诊断的推理器ＭＧＣＢＤ。本文各节介绍了ＭＧＣＢＤ的知识表示,元级推理框架以及事例检索,匹配和适配过程的设计方法和技术特点,并用一个具体裕列来说明ＭＧＣＢＤ的推理功能。     

基于描述逻辑的事例推理综述

基于描述逻辑的事例推理(CBR)是当前CBR研究的热点之一。首先介绍了CBR的起源,然后回顾了基于描述逻辑的CBR的发展历史,接着从4个方面:事例表示与组织、事例检索、事例修正和事例库维护综述了基于描述逻辑的CBR的研究工作,最后指出了基于描述逻辑的CBR目前存在的问题并相应地提出了未来的研究方向。     

变权值下的最近相邻检索策略

最近相邻策略是基于事例推理(CBR)中常用的检索策略。针对该方法的缺点该文提出了变权值的最近相邻检索,并探讨了变权值带来的问题,在此基础上该文给出了两种解决方法,事例检索记忆表和采用神经网络与最近相邻策略相结合的方法来检索相似源事例,可在变权值的情况下快速地检索出相关的源事例。从而解决了事例库的设计者和使用者之间的由视角不同而产生的矛盾。     

案例推理分类器的权重分配及案例库维护方法

由于特征权重分配以及案例库维护对案例推理(CBR)分类器的性能有重要影响,提出了用蚁狮(ALO)算法来分配权重且用高斯混合模型的期望最大化算法(GMMEM)进行案例库维护的案例推理算法模型——AGECBR(Ant Lion and Expectation Maximization of Gaussian Mixture...     

基于CBR和XML的软构件检索方法

在对现有构件检索方法分析的基础上,探讨了一种基于案例推理和XML技术的智能化软件构件的检索框架。重点阐述了构件案例库中构件的XML知识表示方法以及构件检索中需求构件和案例库中构件的相似度评估方法,提出了一种计算案例相似度的递归算法。     

基于实例推理系统中的权重分析

指标权重的确定在基于实例推理(CBR)系统的检索模型中起着重要的作用。采用基于多位专家的二级模糊综合评判方法求得各个指标的总的综合权重,对指标权重进行了讨论,并引入关联度的概念,讨论了各专家的偏离度及一致性。实例证明有效、可行。     

基于案例的推理在农业专家系统中的应用

该文将基于案例的推理方法CBR应用到农业专家系统中。在对CBR方法作了简单介绍后,提出了在农业专家系统中面向对象的案例表示、案例库组织的两层结构,并以大豆专家系统中病虫害诊断模块为例阐述了CBR推理在农业专家系统中的具体实现过程。     

一种基于k-NN的案例相似度权重调整算法

对于CBR中的案例检索问题,结合经典案例相似度计算方法,对目前在各实际系统中应用最为广泛的k-NN算法进行改进。经过特征约简,在假设时间因素对历史案例可采纳程度有显著影响基础上,提出了一种小规模的基于时序的案例特征权重多阶段调整算法。该算法适用于数值型特征项相似度计算。     

基于网格聚类的案例检索策略

基于案例推理的智能推荐系统是大型科学仪器协作共用网的重要组成部分。通过对案例库按网格进行聚类,设计并实现一个基于异构案例库的检索策略。分析案例库网格划分原则及案例聚类规则,论述案例聚类算法及在聚类基础上的案例检索策略。实验结果表明,该方法能够有效地降低案例检索时间,提高案例库的可维护性。     

基于CBR的应急案例本体模型

为了解决案例推理过程中应急案例理解上的语义冲突问题,通过分析突发事件应急案例,在扩展ABC本体模型的基础上,定义了基于CBR的应急案例本体模型,并详细描述了模型中的概念、关系、公理和实例等要素。最后以福岛第一核电站核危机为例对该模型进行了验证。     

基于案例的解释研究

解释是专家系统中一个重要环节,优秀的解释技术可以帮助用户增强使用系统的信心,帮助用户进一步理解系统的推理过程和结果.介绍基于案例解释的相关概念,然后从不同角度对近年来国内外研究进展做出综述与评价,并对基于案例的解释技术做出总结与展望.     

基于本体的案例推理模型研究*

提出了基于本体的案例检索及相似性评估方法和基于本体的案例适配模型,使得CBR(case-based reasoning)系统的开发可在语义层次上进行相似性评估和案例适配,这样得到的结果更能反映用户的真实需求;并且CBR所需要的领域知识可从本体中获取,大大降低了传统CBR系统中知识获取的瓶颈。最后在此基础上,提出了基于本体的CBR系统模型框架,从软件复用的角度提高了CBR系统的开发效率。     

改进的分拣作业机械臂基于范例推理信念期望意图推理机制

针对以案例推理机制为推理核心的分拣作业机械臂系统不能用于物体信息较多的复杂场景的问题,提出一种改进的基于范例推理-信念期望意图(CBR-BDI)推理机制。首先,将输入的信息作为信念(Belief),通过分词与检索得到案例属性,将其作为期望(Desire);然后,加入地图匹配、期望分析和引导三个部分以完善期望;最后,完整的期望生成解决方案作为意图(Intention)。在多物体多信息的场景中,用户可通过对话指挥系统进行分拣作业。实验结果表明,与传统的案例推理(CBR)机制相比,改进的CBR-BDI推理机制具有分析和引导能力,能用于多物体复杂场景。