一种关系模式到OWL DL本体的翻译方法

本体技术是数据可以达到语义层次交换的关键,如何将当前各类数据形成本体知识库表示是一个非常重要的问题。针对这个问题,以一种关系模式到一种语义扩展ER模型的正确性可满足转换算法为基础,提出了一种通过数据库反向工程到OWL DL本体的翻译算法,说明了该算法使得转换是正确性可满足的,并实验实现验证了算法。     

OWL本体到关系数据库模式的映射

通过对现有本体存储模式的分析,以及对OWl本体和关系数据库模式之间的概念对应关系的分析,定义了从OWL本体到关系数据库模式的转换规则,给出了OWL本体存储模式的设计原则,并基于该原则提出了一种新的本体存储模式.针对本体描述语言OWL的构词特点,该模式提出将本体中的语义信息存放在不同的表中,以达到方便理解、结构稳定和提高效率的目的,适应于多数中小型本体的存储.     

从关系数据库学习OWL本体的方法

提出了一种从关系数据库半自动学习OWL本体的方法.该方法在形式化表示关系数据库模式和OWL本体的基础上,遵循从关系数据库模式到OWL本体的一组通用映射方法和规则,并基于Java 2平台实现了原型工具OntoLeamer.利用OntoLeamer进行的典型案例研究表明了该方法的有效性.     

基于OWL的本体建模研究

计算机对语义Web上的文档理解是建立在本体基础之上的,本体是用来定义概念和数据之间的关系的,因此本体建模是非常重要的。介绍了本体与语义Web的关系,并以基于OWL的本体为例,对本体的建模以及相关问题进行研究。     

OWL DL的形式化基础研究

W3C正在制定的OWL DL是一种面向语义Web的知识表示标记语言，具有较强的知识表达能力并适合大规模应用的推理效率，是语义Web领域对适合语义Web应用的知识表示标记语言进行研究的最新综合．在知识表示领域，为了对知识表达能力和推理效率做合适的折衷，进行了大量关于描述逻辑的研究，本文以描述逻辑作为OWL DL的形式化基础，详细分析了OWL DL和描述逻辑间的对应关系，用描述逻辑的语义解释了OWL DL的各个基本元素，从而可以将描述逻辑领域研究的大量成果应用到OWL DL上来，为进一步研究OWL DL的知识表示、推理等问题奠定了基础．     

OWL本体关系数据库构建方法

随着本体种类和资源的增加,本体的结构越来越复杂,为了合理地存储各种结构类型的本体、支持高效的本体查询,本文提出了一种基于关系数据库的OWL本体存储方法。该方法通过细致考虑OWL的基本元素,采用与传统的本体分解存储模式不同的构词分类方法,将OWL本体中的类、属性、实例、属性特征和属性约束分别存储在一张二维表中,从而解决了资源与属性值之间的复杂关系问题,并保证了OWL本体存储到关系数据库后语义信息的完整性。最后,利用关系数据库管理系统高效的检索和匹配速度以及SQL语言的高度非过程化,将检索和匹配OWL本体转换成检索关系数据库,弥补了OWL本体数据查询效率低的不足之处。     

UML和OWL在本体建模中的比较研究

作为语义Web的基础,提供共享概念模型的本体扮演了重要的角色。然而目前的本体开发工具和技术是建立在AI领域KIF和KL-ONE的基础上,难以理解和掌握。通过介绍UML和OWL的基本概念和建模原语,结合建模实例分析它们在本体建模中的开发原理,并对两者在本体建模过程的方法进行分析评价,可以看出将UML应用于本体的开发,能提供标准直观的统一建模过程,提供方便的沟通和理解途径,对本体开发有较高的现实意义和理论价值。     

OWL本体关系数据库存储模式设计

本体合理有效的存储是保证本体共享利用的前提，现有的关系数据库本体存储模式在存储OWL本体后会出现查询推理效率低、维护困难等问题。文中在分析现有模式的基础上，针对OWL本体类和属性的特点，通过单独设立类关系表、添加关系约束表T—restrict等方法改进已有模式，使其能比较方便地实现OWL本体中类、属性及复杂关系的信息存储，学校本体的存储实例表明存储实现简单，查询实验表明查询检索效率有一定提高，从而说明本体存储模式的设计是可行的。     

语义Web中的本体推理研究

从语义Web的基本概念开始,介绍了语义Web的层次结构;介绍了本体的基本概念以及用于本体描述的几种语言。用W3C推荐的本体描述语言OWL描述了一个本体实例,通过此实例对本体推理在本体建立中的冲突消解、描述优化、本体的合并和实例归类中的应用进行了研究,说明了本体推理在本体建立及本体应用中的作用。本体技术是语义Web的核心技术,所以建立和维护本体是语义Web中的主要工作之一,而基于本体的推理可以帮助建立和维护本体。     

OWL本体关系数据库存储模式设计

本体合理有效的存储是保证本体共享利用的前提,现有的关系数据库本体存储模式在存储OWL本体后会出现查询推理效率低、维护困难等问题。文中在分析现有模式的基础上,针对OWL本体类和属性的特点,通过单独设立类关系表、添加关系约束表T-restrict等方法改进已有模式,使其能比较方便地实现OWL本体中类、属性及复杂关系的信息存储,学校本体的存储实例表明存储实现简单,查询实验表明查询检索效率有一定提高,从而说明本体存储模式的设计是可行的。     

OWL本体存储模式研究

本文深入研究了本体的存储介质以及本体在关系数据库中的存储模式,指出当前各种本体存储模式的不足之处,提出了新的基于关系数据库的混合存储模式。用教育领域本体测试框架对所提出的存储模式进行实验验证。实验结果表明,该文所设计的基于关系数据库的存储模式具有结构清楚,查询效率高和扩展性能强的优点。用该文设计的混合存储模式要比目前广泛使用的垂直模式在各方面的性能都更优越,而且也适宜于存储大规模本体。     

基于本体语言OWL的模糊扩展

本体能够对特定领域的概念、术语以及关系提供一种形式化的描述方法.尽管本体在知识表示上有很强的能力,但是有一个缺陷,即不能表达不确定和不精确的信息.而这些信息在语义网和多媒体应用中,又是至关重要的.针对模糊信息的本体表示问题,本文对本体语言OWL DL进行了基于模糊逻辑的扩展,给出了形式化的语法和语义,并通过一个实例说明了该方法在表达能力上的灵活性. .     

OWL DL的UML建模方法

描述了一种OWL DL的UML建模方法,针对OWL DL定义了一种UML概要文件,描述了各种元素及元素之间的关系。实验表明,只要遵循该概要文件,就可以利用任何UML工具来进行本体论的开发,降低大型本体论建立与维护的复杂性。     

OWL的本体推理方法研究

针对RDFS与OWL语言之间的兼容性问题,从本体推理机的角度研究了扩展RDFS推理机支持OWL语义的两种方法。在Sesame系统的基础上,通过规则扩展的方法实现了升级方案对RDFS和OWL语言双重支持功能。实验测试表明,扩展后的本体推理机完全支持RDFS语言,其推理能力也大大超过了单纯的OWL语言推理机。     

基于OWL的多媒体本体构建探索

文章首先分析了以XMLSchema语言为基础的MPEG-7标准在多媒体内容描述上存在的局限性和多媒体内容在计算机自动处理上的更多语义需求;然后结合MPEG-7标准,探索多媒体的OWL(OntologyWebLanguage)本体构建,具体包括低层次视频和音频描述符的OWL表示、高层次多媒体实体的OWL表示、多媒体片断分解的OWL表示。     

结构化范例库向OWL本体自动映射算法

在分析从关系数据库学习本体方法现状与不足,考虑到结构化范例库蕴含更丰富语义信息且拥有大量可复用的领域知识的基础上,提出一个低时间复杂度的结构化范例库向OWL本体自动映射的算法,并阐述该算法的流程。其优点在于不仅能获取范例库中蕴含的语义信息,而且将范例、规则知识项直接映射为对应的OWL个体,从而实现最大限度的知识复用。应用实例证实了该算法的有效性。     

OWL本体建模中约束公理的应用

本体建模的难点在于概念的定义和概念间关系的描述，OWL中的约束公理正好是解决这个难点问题的强有力方法。约束公理是OWL语言中最核心的部分，通过约束公理可以更完整更明确地定义本体模型，使所建立的本体模型能满足最小本体承诺规则。该文以W3C提供的酒本体为例子，结合工程实践，描述了如何利用OWL的约束公理，完善和准确定义本体中的概念。     

OWL本体到软件代码模型映射的研究

OWL本体在知识工程中有着广泛应用,人们考虑用它来解决软件开发中的问题。该文分析OWL本体和Java面向对象模型问的差别,指出直接映射存在的问题,阐述OWL本体映射到面向方面模型的特点,并提出OWL本体向AspectJ面向方面模型映射的具体方法,较好实现OWL本体向软件代码模型的映射。