焦距标度数学模型的建立

利用近轴几何光学模型推导出焦距标度，这些焦距标度都具有良好的单调性和单峰性。实验证明了三个焦距标度的正确性，并对三个焦距标度进行了对比。     

无标度网络中谣言传播的研究

在网络化高度发展的今天,网络谣言传播泛滥,控制网络谣言传播逐渐成为一个值得关注的问题。文中通过分析现实世界中网络谣言的传播特性和方式,提出一种新的谣言传播模型-HKASI模型,建立基于HKASI模型的动力学方程组。在无标度网络中仿真谣言的传播演化过程,分析模型特性,求出无标度网络谣言传播各状态的临界值,选取不同概率仿真比较模型中的参数对各个传播状态的影响,得出在无标度网络中谣言扩散的高速性,以及通过提高公民求证意识可以有效阻止网络谣言传播的结论。     

无标度网络中谣言传播的研究

在网络化高度发展的今天,网络谣言传播泛滥,控制网络谣言传播逐渐成为一个值得关注的问题。本文通过分析现实世界中网络谣言的传播特性和方式,提出一种新的谣言传播模型——HKASI模型,建立基于HKASI模型的动力学方程组。在无标度网络中仿真谣言的传播演化过程,分析模型特性,求出无标度网络谣言传播各状态的临界值,选取不同概率仿真比较模型中的参数对各个传播状态的影响,得出在无标度网络中谣言扩散的高速性,以及通过提高公民求证意识可以有效阻止网络谣言传播的结论。     

透视数码相机的心脏图像传感器CCD篇

消费者想买到更便宜的数码相机,同时又想得到更好的拍摄效果。图像传感器是最关键的核心组件,它是数码相机的心脏,也是应用于航空、科研、军事以及医药事业等众多领域设备的核心。     

分布式多维标度定位算法的研究

针对经典MDS-MAP定位算法在定位精度和算法复杂度方面的不足,提出一种分布式多维标度定位算法。改进后的算法加入了分簇的思想,将大规模网络分成多个具有簇首的局部网络。局部定位时,引入Hop-Euclidean算法,计算簇内节点间距离,再用局部网络融合算法将局部相对坐标图合并成全局相对坐标图。仿真分析表明,提出的算法在各向同性和各向异性网络中都有很好的定位精度,而且在定位精度提高的情况下可用于不规则网络,有利于网络的扩展,更适用于大规模密集型网络。     

无线传感器网络中基于无标度特性的拓扑控制算法

针对无线传感器网络中的无标度特性中的抗毁和容错能力差问题进行了研究,提出了一种改进的无标度网络拓扑控制算法(BA Evolution Model,BAEM).通过分析幂率指数对网络容错和拓扑抗毁性的影响,得出在兼顾拓扑容错性的同时最大化网络抗毁性的最优网络拓扑.仿真实验结果表明:改进后的容错拓扑可以保持无标度网络模型对随机故障较强的鲁棒性,同时可以改善无标度网络对蓄意攻击的脆弱性,并延长了网络生命周期.     

CMOS图像传感器用于网络摄像机的设计

以网络摄像机为应用背景,介绍了OmniVision公司两款CMOS图像传感器芯片的参数、接口和通信协议,结合网络摄像机的开发环境,给出了芯片与嵌入式CPU的硬件连接、PCB布局和调试经验,以及选择两款芯片的注意事项,并示例详细说明了用软件设置芯片有关寄存器的方法。分析了用CMOS图像传感器替代CCD图像传感器做网络摄像机视频前端的优势和可行性。     

传感器网络中基于多维标度定位算法的改进

针对基于经典多维标度的MDS-MAP算法在定位精度方面的不足,为提高传感器定位精度,提出一种基于Euclidean算法的改进型多维标度定位算法(Euclidean-based MDS-MAP(P,C))。算法与经典多维标度算法的区别在于,Euclidean算法能够算出每个节点与其两跳邻居节点间的欧氏距离,然后用这个欧氏距离来进行多维标度,显然能提高精度。仿真实验表明基于Euclidean算法的改进型多维标度算法与经典多维标度算法相比具有很低的定位误差以及很高的定位精度。     

数码相机新技术纵横谈

随着价格的不断平民化．昔日谓之贵族产品的数码相机今日早已成为消费者手中的拍摄利器．拥有一部或者更多数码相机不再是什么稀奇的事情。而这股数码风潮也是越吹越旺．市场始终处于高速成长状态．各个数码相机厂商都以最大限度投入进行新产品和新技术的研发．并将新技术快速应用在新一代产品上。我们可以看到．进入2004年后．数码相机新品层出不穷．各类新技术也不断涌现。再者．除了几家该领域内的传统厂商外．大量新兴的厂商也携带自己的看家技术强势进入．激烈的市场竞争进一步刺激新技术、新产品的开发．市场进入良性循环阶段。     

无标度网络上电子邮件蠕虫的传播与仿真

电子邮件蠕虫是引起因特网中垃圾邮件泛滥的原因之一,严重威胁着因特网。该文提出了一种无标度网络上电子邮件蠕虫的传播模型,它通过用户检查邮件的频率和打开邮件附件的概率来描述邮件用户的行为,仿真了蠕虫在无标度网络和随机网络中的传播。结果表明,蠕虫在无标度网络中的传播速度比在随机网络中快得多,对进一步研究蠕虫的防御具有重要的意义。     

一种基于非度量多维标度的移动定位算法

稀疏无线传感器网络由于缺乏足够的距离和连通性信息,导致大多数定位算法无法有效工作.提出了一种非度量多维标度移动节点辅助定位算法--NMDS-LRA(M).该算法对移动节点运动轨迹抽样,添加拓扑约束关 系,然后利用奇异值分解计算节点相异性矩阵的逼近阵,从而有效解决了移动辅助定位问题,并且避免了以往移动定位算法中虚拟节点间距离误差较大对定位精度的影响.仿真分析表明,与以往算法相比,提出的算法有更好的定位精度,而且在较低网络连通度和不规则网络分布的条件下表现出更好的可靠性.     

无线传感器网络的一种多维标度绝对定位算法

由于测距误差的存在,锚节点在网络中的分布和部署密度对节点绝对定位的精度会产生一定的影响。尤其是在锚节点分布不均的情况下,算法难以实现高精度定位要求。为解决这个问题,探讨了Householder变换在无线传感器网络定位中的应用,并且将提出的绝对定位方法应用到多维标度定位中。实验结果表明,改进的算法可以降低锚节点分布对定位精度造成的不利影响,与原算法相比提出的算法有更低的时间开销和更好的定位精度。     

基于粒子群优化的多维标度节点定位算法

针对无线传感网络节点定位易受外部环境影响的问题,提出一种基于粒子群寻优的多位标度定位算法。利用基于动态路径损耗指数的接受信号强度测距,建立距离矩阵,使用多维标度方法构建节点的相对坐标,通过四参数坐标转换模型得到绝对坐标,再用绝对坐标与实际坐标的差异度作为粒子群寻优的适应度函数,通过分群搜索,优化节点位置估计。仿真结果表明：改进算法对实际环境影响具有较好的鲁棒性,节点定位精度有了明显的提高,能够满足定位系统需求。     

关于无标度网络中Hub节点的研究

无标度网络中少量节点的连接数非常大(称为Hub节点),而大量节点的连接数则非常少。通过理论和仿真两方面的研究,发现复杂网络中Hub节点的度值、数量与度分布指数具有直接关系。研究表明,度分布指数等于2是无标度网络中度分布指数的一个临界值。     

电网电流检测系统的标度变换和单片机显示

本文提出了一种用霍尔传感器测量电网电流的方法主要说明其标度变换和单片机显示的过程。     

离焦模糊图像的盲复原算法

针对离焦模糊图像,提出了一种盲复原算法。该算法首先利用Hough变换检测出离焦图像中的直线边缘,然后基于图像的空域统计特性和修正的Grubbs检验法,定位出阶跃或近似阶跃直线边缘,在此基础上自适应计算出线扩散函数,最后利用线扩散函数求取离焦模糊半径,进而用Wiener滤波完成了图像的复原。实验结果表明,对真实的离焦模糊图像,该算法能够准确地检测和定位出阶跃或近似阶跃边缘,提高离焦模糊半径的鉴别精度和图像的复原效果,已在实际刑侦取证工作中获得较为成功的应用。     

基于非度量多维标度的无线传感器网络节点定位算法

把统计学中的多维标度技术应用到无线传感器网络节点定位是一种新的思路.提出了NMDSRSSI(nonmetric multidimensional scaling and received signal strength indication)定位算法,它利用非度量多维标度技术直接根据无线信号强度值来进行节点的定位,省去了以往利用无线信号强度的定位算法中先把强度转换为距离再进行定位所带来的计算误差和计算量.无线信号强度受实际环境影响存在反射、多径传播等问题,理论和实验分析表明算法对此具有较好的适应性.仿真与真实传感器节点的实验结果显示算法取得了较好的定位效果.