知识管理帮助企业拥有持久竞争力

知识管理不是一门成熟的理论科学，而是一门偏向实践的学科：它不是一种结果，而是一个长期的命题．持续的过程。[编者按]     

知识的约简研究

本文首先给出了知识约简问题的形式定义,然后详细描述了知识库中面向范畴的约简,面向属性的约简和面向规则的约简方法,分别提出了面向属性的约简算法和面向规则的约简算法,最后进行了一些讨论。     

信息时代知识的生产和复制（上）

本文分析了信息时代知识的生产方式和复制方式。信息技术改变了知识的载体，人工智能和虚拟真实的发展也十分迅速，但只有人才能进行学习，才能生产知识、传播知识，并在已有知识的基础上进行创新。技术对教育的影响会越来越大，但不能取代真人教师和真实环境的地位。     

计算机技术在数学教学中的应用

随着时代的发展,计算机技术已经渗透到数学教学中,不断攻进数学学科的研究方法,从而促进数学教学的发展。切实强化普及计算机技术应用于数学教育是本文重要分析的问题,笔者就兰州市商贸职业学校计算机应用情况给予一定的思考建议,希望可以给予以后的数学教学提供简单的意见。     

数学建模中计算机技术的应用研究

数学建模是一种数学思考方法,同时也是一种强有力的教学手段,它主要是通过数学方法和语言的运用,将实际问题抽象化和简化,再利用数学工具和数学方法进行解析。而计算机技术的应用能够进一步简化数学建模过程,提高数学建模的精确性。下面本演技首先分析了数学建模的概念和计算机技术在数学建模中应用的价值,然后详细分析了数学建模中计算机技术的具体应用策略,以供参考。     

基于遗传算法的范畴化风险决策知识重组方法

知识重组是风险管理中辅助决策者获得决策信息的重要环节,它将与应急问题情境具有强关联的文本性决策知识提供给决策者.在范畴化结构的基础上,提出一种基于遗传算法面向语义关联的知识重组方法,为风险决策知识快速获取所需的高维语义信息处理提供了新的途径.该算法从遗传编码、算子、收敛控制和参数选择4个侧面来实现进化过程.仿真实验结果表明,在强制收敛的条件下,该方法可获得较好的重组可靠性.     

基于范畴的数据降维方法

范畴理论主要是一些特定数学的对象和映射的概括和抽象,在此利用范畴理论阐述图像分析和识别中的数据降维问题,定义高维数据降维范畴的过程,并以主成分分析范畴和等距映射范畴分别验证了范畴理论应用到图像数据降维问题中的正确性。     

计算机技术在教学上的应用

随着计算机技术的日益普及，其在教学中的的应用也日益广泛。本文以计算机技术在数学教学中的应用为例，分析了计算机在数学教学方面的应用。阐明了计算机教学的优点。     

计算机技术在教学上的应用

随着计算机技术的日益普及,其在教学中的的应用也日益广泛。本文以计算机技术在数学教学中的应用为例,分析了计算机在数学教学方面的应用,阐明了计算机教学的优点。     

Discovery of Empirical Theories Based on the Measurement Theory

The purpose of this work is to analyse the cognitive process of the domain theories in terms of the measurement theory to develop a computational machine learning approach for implementing it. As a result, the relational data mining approach, the authors proposed in the preceding books, was improved. We present the approach as an implementation of the cognitive process as the measurement theory perceived. We analyse the cognitive process in the first part of the paper and present the theory and method of the logically most powerful empirical theory discovery in the second. The theory is based on the notion of law-like rules, which conform to all the properties of laws of nature, namely generality, simplicity, maximum refutability and minimum number of parameters. This notion is defined for deterministic and probabilistic cases. Based on the method, the discovery system is developed. The system was successfully applied to many practical tasks.     

Deontic logic in the representation of law: Towards a methodology

There seems to be no clear consensus in the existing literature about the role of deontic logic in legal knowledge representation — in large part, we argue, because of an apparent misunderstanding of what deontic logic is, and a misplaced preoccupation with the surface formulation of legislative texts. Our aim in this paper is to indicate, first, which aspects of legal reasoning are addressed by deontic logic, and then to sketch out the beginnings of a methodology for its use in the analysis and representation of law.The essential point for which we argue is that deontic logic — in some form or other —needs to be taken seriously whenever it is necessary to make explicit, and then reason about, the distinction between what ought to be the case and what is the case, or as we also say, between the ideal and the actual. We take the library regulations at Imperial College as the main illustration, and small examples from genuinely legal domains to introduce specific points. In conclusion, we touch on the role of deontic logic in the development of the theory of normative positions.Deontic logic and the theory of normative positions are of relevance to legal knowledge representation, but also to the analysis and. representation of normative systems generally. The emphasis of the paper is on legal knowledge representation, but we seek to place the discussion within the context of a broader range of issues concerning the role of deontic logic in Computer Science.     

消息序列图的范畴论语义描述

消息序列图(MSC)作为一种描述和规范系统部件之间交互行为的图文语言,对实例和消息等元素本身没有相应的描述结构,使得描述功能扩展有诸多限制.为了增强MSC描述的精确性与灵活性,对其进行语义形式化.在原有消息机制的基础上,采用范畴论的数学方法,给出MSC的语义描述结构,并对其结构进行扩展,增强带时间概念的MSC描述功能.     

基于范畴论的粒合成形式化方法

针对粒计算中细粒层到粗粒层的转换问题,提出一种基于范畴论的粒合成形式化方法。以粒结构为对象,将粒结构映射作为态射构成粒结构范畴,利用范畴论的外推实现粒结构合并,并给出相应的粒合成算法GrSA,结合具体案例说明该方法解决粒合成问题的过程。应用结果表明,该方法能够实现粒层之间的转换。     

基于范畴论的本体集成描述

针对语义Web中的本体异构问题,提出一种基于范畴论的本体集成描述方法。与集合论相比,范畴论具有更高的抽象性和更强、更直观的表达力,是本体集成形式化嗟理想工具。把本体结构作为对象,范畴论中的“态射”可描述本体映射,“外推”可描述本体合并,运用图例进行说睨并给出本体合并算法。     

基于独立性理论的文本分类特征选择方法

特征与各个文档类在文本集中的独立程度体现了特征的代表性,文本分类的特征选择过程是选择能够提高分类性能的高代表性特征的过程。基于该原理提出DHChi2和EIBA 2种新的文本分类特征选择方法,对这2种方法进行合理的组合。实验结果表明,独立性理论应用于文本分类特征选择有利于提高分类性能。     

基于扩展知识空间理论的技能自适应测试过程①

当前扩展知识空间理论只提出了技能测试,没有给出技能测试的详细过程。定义了问题函数、技能函数以及技能状态函数,完成了知识结构到技能结构的映射,给出了技能自适应测试的详细过程,实现了对受测者技能水平的测试。此外,引入了知识状态的邻居和边界,并对自适应测试过程中选题策略这一关键过程做了进一步优化,使测试更适合受测者的知识特点。