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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
为进一步提取丰富的图像边缘信息,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)及改进Canny的图像边缘检测方法。该方法是将图像进行NSCT多尺度分解,得到低频和高频子带。首先对低频子带使用改进Canny算子提取低频轮廓,再使用非线性函数对高频子带信息中各尺度各方向上的系数进行调整,实现边缘增强和噪声抑制,最后将NSCT域尺度内和尺度间的检测结果相融合来得到完整的边缘图像。实验结果表明,相比Sobel、Canny算子和现有的NSCT边缘检测方法,文中方法具有更好的边缘检测效果,边缘定位准确、完整、连续、细节丰富。  相似文献   

2.
赵静  于凤芹  孙艳 《计算机工程与应用》2012,48(27):164-168,243
基于小波的多尺度织物疵点边缘检测算法只能在水平、垂直和对角方向获取边缘信息,容易造成方向性边缘的丢失。提出一种基于Contourlet变换的多方向织物疵点边缘提取算法,对织物疵点图像Contourlet分解后多个方向上的高频子带系数进行自适应阈值去噪,求取各方向子带系数的模极大值,将高频模极大值系数与低频系数进行反变换,通过直方图统计及去除孤立点的细化方法得到织物疵点边缘。仿真结果表明,该方法得到的疵点边缘信息更加丰富,尤其对棉结等区域类疵点能得到更加逼近疵点真实边缘的检测结果。  相似文献   

3.
SAR图像的NSCT域自适应收缩相干斑抑制   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
提出了一种基于Nonsubsampled Contourlet(NSCT)变换域自适应收缩的SAR图像相干斑抑制算法。首先将SAR图像分解至NSCT域,其次对NSCT系数进行Pizurica自适应收缩。利用NSCT变换的良好的方向选择性及平移不变性,同时结合Pizurica自适应收缩的方向空间相关性及其局部噪声度量,自适应地得到各方向的高频子带系数对应的收缩因子,修正NSCT系数,最终将修正后的子带系数通过NSCT逆变换获得经过斑点噪声抑制的图像。实验结果表明,与小波域软阈值和Contourlet域软阈值算法相比,该算法在有效抑制SAR图像斑点噪声的同时能更好、更清晰地保持图像的边缘细节特征。  相似文献   

4.
非下采样Contourlet域自适应阈值面的磁瓦表面缺陷检测   总被引:2,自引:0,他引:2  
为提高磁瓦表面缺陷人工检测效率、防止缺陷漏检,针对经典缺陷检测算法不能很好地提取颜色暗、对比度低的磁瓦图像缺陷问题,提出一种非下采样Contourlet域自适应阈值面的磁瓦缺陷自动检测方法.该方法根据非下采样Contourlet变换(NSCT)子带系数所在不同区域的特性,采用线扫描的方式对NSCT系数进行阈值处理,给出不同尺度、不同方向的归一化自适应阈值面;并与原始NSCT各子带归一化系数对比分割,以实现对磁瓦图像NSCT系数逐列自适应修正;最后重构NSCT系数提取出磁瓦缺陷.实验结果表明,文中方法能够有效地去除磁瓦表面纹理,提取出磁瓦表面缺陷的准确率可达95%.  相似文献   

5.
刘钺 《计算机工程》2011,37(6):200-202
提出利用小波模极大值进行图像消噪方法,对含噪声图像进行离散平稳小波变换和噪声标准差的估计,在Bayes-shrink阈值计算的基础上,得到消噪的阈值计算公式。对各尺度各子带的小波系数模极大值进行判断,获得由图像边缘产生的小波系数,使用自适应多阈值的方法在小波各尺度、各子带萎缩非图像边缘产生的小波系数。经平稳小波逆变换得到消噪后的图像。实验结果表明,与以前消噪方法相比,该方法具有更好的效果。  相似文献   

6.
研究一种自适应阈值的Canny算法并应用在植物叶片图像边缘检测上,利用中值滤波替换掉经典Canny算法里的高斯滤波,将通过梯度方向进行非极大值抑制,而后采用OSTU方法计算高低阈值并连接边缘,从而实现自适应植物图像边缘检测。实验结果表明,该方法能对叶片图像自适应检测,且检测边缘清晰连贯,能较好突出叶片边缘特征。  相似文献   

7.
研究一种自适应阈值的Canny算法并应用在植物叶片图像边缘检测上,利用中值滤波替换掉经典Canny算法里的高斯滤波,将通过梯度方向进行非极大值抑制,而后采用OSTU方法计算高低阈值并连接边缘,从而实现自适应植物图像边缘检测。实验结果表明,该方法能对叶片图像自适应检测,且检测边缘清晰连贯,能较好突出叶片边缘特征。  相似文献   

8.
研究了一种基于区域增长的侧扫声纳图像感兴趣区域提取方法。该方法利用边缘检测算子提取侧扫声纳图像的目标影阴区的种子区域,利用阈值分割方法提取目标亮区的种子区域,采用Haralick与Shapiro提出的相似准则进行区域增长,提取感兴趣区域。从处理结果看,该方法对某些类型的侧扫声纳图像的感兴趣区域提取有较好的效果,而且种子区域的引入大大缩短了处理时间。  相似文献   

9.
基于自适应阈值的改进Canny边缘检测方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
张帆  彭中伟  蒙水金 《计算机应用》2012,32(8):2296-2298
传统的Canny边缘检测算子采用全局阈值选取方法,当图像的背景和目标灰度变化比较大时,采用全局阈值法将丢失一些局部边缘信息。针对该问题,提出了一种自适应求取动态阈值的改进Canny边缘检测方法。该方法利用图像的梯度方差作为判据对图像进行分块,继而对各子块运用最大类间方差法求得相应的阈值,并通过插值得到阈值矩阵,最后结合改进的边缘连接法对图像进行边缘检测。实验结果表明,该算法在具有良好的抗噪性能同时,具有很好的检测精度。  相似文献   

10.
在个性化的服装人体三维图像测量技术中,人体边界识别需要得到准确的单像素级细化轮廓。在综合采用多尺度小波变换进行图像灰度的阶跃型突变点检测基础上,对小波模极大值的直方图均化处理以自适应地选取双阈值,通过抑制非极大值点对边缘线细化,并利用双阈值跟踪连接边缘点,从而得到单像素级的人体轮廓图像。对人台图像的实验证明了算法的可行性和有效性。  相似文献   

11.
侧扫声呐图像的3维块匹配降斑方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
斑点噪声是影响侧扫声呐图像质量的主要因素,降斑处理对侧扫声呐图像的判别与分析非常重要。针对侧扫声呐图像自身特性和斑点噪声分布特点,提出一种基于3维块匹配(BM3D)的降斑方法。根据海底散射模型,得到侧扫声呐图像斑点噪声的瑞利分布模型,然后通过高斯光滑函数幂变换将瑞利分布的噪声转化为高斯分布,通过对数变换将乘性噪声转变为加性噪声,再进行自适应的BM3D滤波,最后采用逆变换得到降斑图像。实验结果表明,该方法在降噪、边缘和纹理保持等方面均优于空间域、小波域、Curvelet域的一些降斑方法。  相似文献   

12.
运用傅里叶分析方法,利用水平方向、垂直方向、45°方向和135°方向直线的频域模板对侧扫声纳图像在4个方向上进行投影分解,根据子图像在4个方向上投影的能量和,设定门限判断有无目标,并粗略估计目标的位置。实验结果证明,该方法对于纹理较强的侧扫声纳图像中感兴趣区域(目标)的检测有较好的效果。  相似文献   

13.
基于NSCT循环抽样的声纳图像去噪方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对声纳图像对比度差、不易判别边缘及细节的特点,提出一种有效的声纳图像去噪方法。对含噪声纳图像循环抽样后得到多幅声纳图像,分别执行NSCT变换,选取适当的阈值对变换的系数进行取值,筛选后的系数进行NSCT逆变换;将得到的多幅去噪后的图像空域平均后输出去噪后的图像。通过实验数据比较,此改进算法好于其他经典方法,提高了处理结果的信噪比及边缘保持效果。由于充分利用了NSCT变换的平移不变性,使去噪后的细节保护能力增强。  相似文献   

14.
基于非下采样Contourlet变换的图像边缘检测   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
以非下采样Contourlet变换为基础,充分利用了该变换的尺度相关性以及各个尺度方向子带系数的方向性,提出了一种新的图像边缘检测的方法。通过实验,验证了新方法可以更好地把握图像的曲线或直线状边缘特征,与基于小波模的极大值边缘检测方法相比,效果更好。  相似文献   

15.
基于非采样Contourlet特征的水印算法   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
刘晶  刘刚  李爱民  金海燕 《计算机工程》2009,35(17):143-145
提出一种利用非采样Contourlet边缘方向信息实现对RST攻击校正的水印方案。该方案利用非采样Contourlet变换提取载体图像多尺度多方向上的变换系数,对显著方向子带系数进行二值并细化,获得载体图像轮廓方向信息。水印检测时,利用轮廓方向的特征点集估计测试图像受到RST攻击的参数,从而使测试图像恢复到原来的大小和位置,即恢复已丢失的同步信息。实验结果表明,该方法对RST攻击具有较好的鲁棒性。  相似文献   

16.
基于NSCT和DWT的鲁棒数字水印算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
刘晶  刘刚  何文娟 《计算机工程》2009,35(13):163-165
针对现有水印算法难以有效对抗几何攻击的问题,提出一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)的水印新算法。利用NSCT得到显著方向子带,对该子带系数进行二值化,获得图像边缘方向信息点集。在水印检测时,利用边缘方向的特征点集,可使受到几何攻击的水印化图像恢复到原来的大小和位置,即恢复已丢失的同步信息。实验结果表明,该方法对几何攻击具有很好的鲁棒性。  相似文献   

17.
Zhu  Nan  Deng  Cheng  Gao  Xinbo 《Multimedia Tools and Applications》2017,76(15):16563-16580

With the wide use of sophisticated photo editing tools, digital image manipulation becomes very convenient, which makes the detection of image tampering significant. Image sharpening, which aims to enhance the contrast of edges in an image, is a ubiquitous image tampering operation. The detection of image sharpening can serve as a reliable clue for image forgery. In this paper, we propose a novel image sharpening detection method based on multiresolution overshoot artifact analysis (MOAA). By building the relationship between the overshoot artifact strength and the slope of a sharpened edge, we find that although undergoing the same sharpening operation, the edge with large slope will present a stronger overshoot artifact than the one with small slope. Based on this finding, we use the nonsubsampled contourlet transform (NSCT) to classify the image edge points into three categories, i.e., weak, middle and strong edge points and measure the overshoot artifact of each category respectively. A cascaded decision strategy is adopted to decide an image is sharpened or not. Experimental results on digital images with various sharpening operators demonstrate the superiority of our proposed method when compared with state-of-the-art approaches.

  相似文献   

18.
基于非下采样Contourlet和扩散的图像去噪   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
陈建军  田逢春  邱宇  徐鑫 《计算机工程》2010,36(14):185-186
根据非下采样Contourlet变换同时具有多尺度、多分辨分析和平移不变的性质,提出一种基于非下采样Contourlet变换和P-Laplace扩散相结合的图像去噪方法。该方法不但继承了非下采样Contourlet 变换捕捉边缘信息的能力,而且在P-Laplace扩散去噪时具有保持图像边缘信息的优点。实验结果表明该方法具有较好的图像去噪效果。  相似文献   

19.
目前,大多数边缘检测算法都是在像素域内进行的,而图像数据大多以压缩格式传输和存储,因此要进行边缘检测,必须先经解压缩,变成非压缩格式,再进行处理,这无疑增加了计算量,影响了处理的速度和性能。给出了一种直接在DCT压缩域中进行边缘检测的方法,通过推导出的边缘检测矩阵算子,直接对反量化后的DCT系数进行处理,进而判断出图像边缘点。与传统的像素域边缘检测方法相比,文中算法由于不需要完全解压缩,因而大大降低了计算复杂度。  相似文献   

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