用电脑进行模糊聚类分析的研究

从ＦＵＺＺＹＳＥＴ出发，在电脑上用化合物中各元素的电负性、外层电子数、原子半径等参数进行模糊聚类分析，并对２０种化合物进行分类，得到了满意的结果。分析中提供了一种测定未知化合物类型的方法。该研究可视为计算化学的一种实例     

用查表法实现CRC计算

本文以工程应用为目的，分析了串行通信技术中利用最有效的错误检测手段──增加ＣＲＣ冗余位对数据错误进行检测时应采取的一种方便、有效的方法──查表法，构造了利用最通用的ＣＲＣ多项式（ＣＣＩＴＴ多项式和ＣＲＣ－１６多项式）进行ＣＲＣ快速计算的一系列函数。在实际应用中，这些函数可直接调用。     

快速TFAD在雷达辐射源信号分析中的应用

计算量过大是制约时频原子分解算法在信号处理中应用的主要原因.针对这一问题,提出了一种基于改进量子遗传算法的快速时频原子分解算法.该方法在自适应匹配能力强的Chirp原子库的基础上,利用改进量子遗传算法快速寻找能够表示雷达辐射源信号特征信息的最佳时频原子,从而降低时频原子分解算法的计算复杂度.对雷达辐射源信号的仿真实验结果表明,该方法比传统的时频原子分解算法计算速度大幅度提高,计算量减小,而且重构信号时频图时频聚集性好,并有一定的抗噪性能.     

杀幼（虫）剂1－（Substitutedbenzoyl）－2－benzoyl－1－tert－butylhydrazines的QSAR研究

使用ＣＡＳＡＣ软件中的逐步回归和改进的神经网络（ＡＮＮ）方法，对Ｎ．Ｏｉｋａｗａ等研究合成的杀幼（虫）剂进行了计算．其中，４４个化合物作为训练基，１１个化合物作为未知样本，获得良好的预报结果，与Ｎ．Ｏｉｋａｗａ等使用Ｈａｎｓｃｈ方法计算所取得的结论一致．不同的是本文所使用的物化参数除Ｂ５和Ｌ１之外，都能够方便的计算．改进的神经网络（ＡＮＮ）方法提高了模型质量和预报结果的精度．     

基于元素和化学键的快速计算分子体积和表面积的方法

为了快速准确的计算分子的体积和表面积参数,将构成分子的元素和化学键作为贡献单元,基于分子的体积和表面积由相应的元素和化学键的体积和表面积加和得到的思想,提出了估算化合物分子体积和表面积的元素和化学键贡献法。元素视作球体,其体积和表面积由van der Waals半径计算得到,在1412种有机物分子体积和表面积数据的基础上,回归得到化学键对分子体积和表面积的贡献值。结果表明,元素和化学键贡献法计算的分子体积和表面积的平均相对误差分别为2.02%、2.84%,不同化合物类型的平均相对误差均小于5%。与其它分子体积和表面积方法相比较,本方法更简单、快速、准确,应用范围更广。     

基于稀疏分解的SFM信号的时频分析方法

针对正弦调频(SFM)信号Wigner-Ville分布(WVD)存在严重的时频交叉项干扰问题,提出了一种基于稀疏分解的时频分析方法。该方法首先由信号的时频参数构建Gabor原子字典,然后利用匹配追踪(MP)算法实现信号分解,并结合改进遗传算法寻找最佳匹配原子,最后将每次分解得到的Gabor原子通过Wigner-Ville变换叠加得到无交叉项的信号WVD。仿真结果表明,该方法能提高对信号稀疏分解的计算效率,且Gabor原子的选取较为灵活,用少量原子可表示信号WVD。与传统的时频分析方法相比,该方法能有效抑制时频交叉项干扰,且保持高时频分辨率。     

基态原子、离子(Z=2-54)及其电子轨道径向距离期望值的面向对象数据库的设计及应用

精确求解原子、离子及其电子轨道的径向期望值对原子、分子相关性质的研究具有重要意义。本文应用Ｃ．Ｆ．Ｂｕｎｇｅ和Ｊ．Ａ．Ｂａｒｉｅｎｔｏｓ的ＲＨＦ基态原子波函数集和Ｃｌｅｍｅｎｔｉ、Ｒｏｅｔｉ的ＨＦ离子波函数集，采用Ｃ＋＋语言建立了基态原子、离子及其各电子轨道的径向期望值〈ｒｎ〉（－２ｎ５）的面向对象的数据库系统。该系统采用了面向对象的程序设计思想，菜单管理，具有使用方便、便于维护、修改和扩充等特点。利用该系统，不但可以直接计算、查询、修改或补充完善各径向期望值数据，还可由此计算原子（离子）或分子的相关物理、化学参数。     

基态原子,离子（Z=2—54）及其电子轨道径向距离期望值的面向？…

精确求解原子、离子及其电子轨道的径向期望值原子、分子相关性质的研究具有重要意义，本文应用Ｃ．Ｆ．Ｂｕｎｇｅ和Ｊ．Ａ．Ｂａｒｒｉｅｎｔｏｓ的ＲＨＦ基态原子波函数集和Ｃｌｅｍｅｎｔｉ、Ｒｏｅｔｔｉ的ＨＦ离子波函数集，采用Ｃ＾＋＋语言建立了基态原子、离子及其各电子轨道的径向期望值〈ｒ＾ｎ〉（２－≤ｎ≤５）的面向对象的数据库系统。该利用系统，不但可以直接计算、查询、修改或补充完善各径向期望值数据，还可由此     

亚胺表面活性剂判别和活性预测

亚胺表面活性剂是1类新型的可逆表面活性剂,由于其可以通过调节pH和温度来控制其可逆过程,在药物缓释等领域中有潜在应用价值。用HyperChem计算了亚胺化合物的QSAR性质。通过聚类分析,可以判断某亚胺化合物是否是表面活性剂。利用逐步回归分析,得到了可以预测其表面性质的方程。醛基临界胶束浓度方程包含2个参数,Grid方法的范德华分子表面积,折射率,方程的相关系数为0.99992,标准差为0.14007。亚胺基临界胶束浓度方程包含2个参数,Grid方法的范德华分子表面积,极化率。方程的相关系数为0.99993,标准差为0.06169。水力直径方程包含2个参数,Approx方法的溶剂可接触部分分子表面积,Grid方法的溶剂可接触部分分子体积,方程的相关系数为1,标准差为0.00346。这些为进一步研究亚胺表面活性剂打下良好的基础。     

Δ3-1,2,4—噻二唑类化合物的量子化学及构效关系研究

Δ3-1,2,4—噻二唑类化合物具有抑制黄瓜霜霉病毒的杀菌活性。本文用半经验PM3方法对25个该类化合物进行了量子化学计算,并依据原子的净电荷、前沿轨道能级、轨道主要成分及原子在前沿轨道中所占比重等计算结果和多重回归分析讨论了该类化合物的活性部位,为该类化合物结构与活性的研究奠定了理论基础。     

基于区域划分的可移动中继节点数据收集策略

针对WSN中利用可移动中继节点进行数据收集的问题,提出了一种基于区域划分的数据收集策略。该策略首先利用CPSA算法选择网络中的中心节点,以减少可移动中继节点经过的止点数。然后利用CPPA分区算法对监测区域进行分区,引入代价函数,通过迭代计算得到最优分区结果,使网络在满足时延要求的前提下,最小化可移动中继节点移动距离,并使各分区内可移动中继节点负载均衡。实验结果表明,该策略可最小化可移动中继节点移动距离,且可保证可移动中继节点负载均衡。     

基于改进Voronoi区域面积的Mark Meyer曲率估算方法

以微分几何曲率计算公式为理论基础,对常用的Mark Meyer离散点云曲率估算方法进行改进,提出基于Voronoi区域面积的改进Mark Meyer算法。针对Mark Meyer算法中Voronoi区域面积的计算进行改进,对于Voronoi区域中存在钝角的情形进行详细论述并且改进钝角三角形的计算公式,同时给出更为准确的面积计算方法。将该算法应用于球面、柱面、抛物面、马鞍面,计算结果表明该算法提高了离散点云曲率估算的精度和稳定性。     

改进的暗原色先验去雾算法

为了更好的消除图像中部分雾气,解决传统暗原色先验去雾算法的不足,提出了一种改进图像去雾算法.采用自适应取界获取暗原色区域块,对大气光强进行区间估计,改进了透射率修复方法,通过引入一种容错方法,使算法能更好地处理不满足暗原色先验的强光区域.实验结果表明,改进算法能有效去除图像的雾气和强光区域.     

一种新的区域种子填充算法

在未知边界的区域种子填充算法中,改进扫描线算法犤1犦具有非常高的填充效率,但它只适用于四连通区域,为此,文章提出了一种新的基于边界跟踪的填充算法,该算法弥补了文献犤1犦算法的不足,可以填充任意的四连通或八连通区域,而在填充效率上仅比其略低几个百分点,因此更具有实际应用性。     

Freeman链码角点和面积比角点检测的比较研究

针对Freeman链码角点检测方法和面积比角点检测方法进行比较研究,并提出了一种改进的面积比角点检测方法,该方法在角点检测效果不变的情况下提高了角点检测的实时性。最后给出了计算机仿真研究,研究结果验证了改进算法的有效性。     

基于气象数据估计大气MTF的遥感影像去模糊算法

针对直接解卷积算法没有充分利用影像成像过程中模糊函数先验信息的缺陷,利用成像时刻局部区域的气象参数来估计大气MTF,并用估计的大气MTF对直接解卷积算法进行了改进。利用中巴资源卫星所获取的遥感影像,及其对应区域成像时刻的气象数据,对改进后直接解卷积算法进行了验证,各种影像质量评价指标均表明,改进后直接解卷积算法性能相对原有算法有了大幅度提高,进而验证了论文改进思路的可行性与合理性。     

带标记矫正的二值图象连通域像素标记算法

分析了连通域像素标记算法以及游程连通性算法的不足 ,提出了一种带标记矫正的二值图象连通域像素标记算法 ,该算法首先采用标记矫正来减少图象扫描次数 ,然后再对标记采用 RL E游程编码来提高合并效率 .这种改进算法对大多数形状目标可以在一次扫描中完成像素的标记 ,从而使像素标记算法得到优化 .此外 ,还指出了改进算法在处理向上分叉图形时所遇到的问题 ,同时给出了解决方法 .实际运行效果较好 ,有一定的使用价值     

基于改进RRT*FN算法的机器人路径规划

针对固定节点数的渐近最优快速扩展随机数算法(RRT*FN)精度低、收敛到最优值速度慢等问题,提出一种改进的RRT*FN路径规划算法,并用于解决二维静态环境下的移动机器人全局路径规划问题.首先,改进算法使用与RRT*FN算法相同的均匀采样方法进行路径搜索,当搜索到一条初始路径时,在之后的路径规划中使用启发式采样方法.在之后的每次迭代中,改进算法在椭圆子集采样方法与路径点邻近区域采样方法中随机选择一种作为当前采样方法.然后,当树中的总节点数达到预设值时,对树中的叶子结点采用加权方法进行删除.通过给予采样区域内的叶子结点更高的权重,从而将采样区域外的叶子结点以更高概率删除,得以保留树中的高性能节点,以便提高算法性能.最后,通过仿真实验验证改进算法的有效性.     

基于Adaboost与肤色分割融合的驾驶员图像脸部检测

采用改进的基于Adaboost的人脸检测算法检测出可能存在的初始人脸区域,适当扩大初始人脸区域的面积,在此基础上,利用基于RGB颜色空间的肤色分割算法进行人脸区域的二次定位,根据定义的脸部区域重合度和人脸几何特征实现对脸部区域的精确融合检测。实验结果证实了该算法的鲁棒性和实时性。     

一种多跳Convex和APIT的改进定位:HCAPIT

针对定位算法中信标节点密度低带来的定位精度低以及定位覆盖率低的问题,提出一种基于多跳凸规划和PIT的定位算法HCAPIT。该算法利用未知节点的K跳邻居信标节点信息,采用最佳三角形内点测试法PIT估计未知节点可能存在区域,通过多跳Convex对区域缩小,对节点进行定位。仿真结果表明改进的定位算法更适合信标节点密度低的网络。