一种基于灰度值矩阵的文档复原方法研究*

对于切碎英文文档自动拼接还原中无法利用碎纸片几何形状特征的问题, 提出一种基于灰度值矩阵的文档碎片拼接方法。利用碎片图像的特征向量消除同行字母处于不同高度的负影响, 提取其特征位置作为动态聚类的分类标准,依据文本行特征进行动态聚类和类间排序。设计了一种基于原图像碎片边界矩阵的四邻拼接算法进行逐一高效地拼接还原。仿真结果表明, 该方法准确率较高且操作简便, 对规则碎片拼接还原具有良好的实际意义。     

基于曲率的灰度图像拼接研究

在图像处理过程中,经常需要对剪切后的图像碎片进行拼接,提取灰度图像碎片的边界,计算出边界上各离散点处的曲率,每条边界上各点处的曲率构成了信号序列,分段计算两个信号序列的相关系数.由于曲率的位移不变性和旋转不变性,两条切口上各吻合点处的曲率理论上相等.本文验证了当相关系数取得最大值时,两条切口恰好吻合,从而实现灰度图像的自动拼接.     

几何镶嵌系统的设计与实现

图像的几何镶嵌是很有价值的应用.文章对碎片图像恢复出原图像的关键技术进行了探讨,其中包括边界识别、角点识别、边界特征提取、相似边界筛选和图像拼接;用实例介绍和分析了几何镶嵌系统的设计与实现.     

基于相关矩阵的纵向碎纸拼接方法

由于碎纸机的使用,伴随出现了对碎纸拼接的需要。为了使得拼接更加简便、快捷,本文采用以线性代数中相关矩阵为核心的碎纸拼接算法,对单面打印的规则型碎纸进行自动拼接复原。首先将图像信息转化为像素矩阵,然后根据文字的形状特征以及连续性,计算所有碎片的边缘像素矩阵的相关度,从而得到一个相关矩阵。通过对相关矩阵中每一列的相关度进行比较,得到相关度最高的一张碎片进行拼接。经过实例研究验证后,该算法简洁可行,比较精确。     

基于角边特征的纸质碎片自动拼接复原算法

针对人工复原纸质文物碎片存在尝试次数多、拼接速度慢、复原准确性与完成度低等问题，提出一种依据碎片角度与边长特征进行纸质文物碎片自动拼接复原的算法。首先，将碎片图像进行预处理并根据碎片的角度值进行粗匹配，得到角度值相等的碎片图像；然后，在粗匹配的基础上，利用碎片的角边长进行细匹配减少重叠情况，得到碎片图像的基本匹配结果；最后，利用凹凸函数对方向相对的碎片图像情况进行遗漏弥补，并运用震荡函数对最终匹配图像进行缝隙弥补得到完整拼接结果。理论分析和碎片拼接仿真实验结果表明，与特征点、近似多边形拟合、角序列匹配等碎片自动拼接算法相比，所提算法的拼接准确率、拼接完成度与拼接耗时分别至少提高了12个百分点、11个百分点与10个百分点。所提基于角边特征的碎片拼接算法减少了繁琐的图像计算步骤，精确了碎片匹配结果，使得在实际文物修复等工程中能够实现非规则碎片高效、高精准的匹配。     

基于阈值处理的破碎文件拼接复原

以字迹断线拼接为依据,对采集的图像矩阵使用阈值进行处理,优化后得到存储矩阵;对存储矩阵的每一列进行求和运算,找出为空白的连续列向量组,分别根据空白编号的存在位置标记为文档起始和结束的碎片。对存储矩阵的起始、结束两列信息分别进行求和运算,并根据运算结果运用最大匹配度优先原则进行拼接。找出碎片的邻接存在。最后运用Matlab函数库提供的函数imwrite（）和imshow（）生成新的图形矩阵,并合成输出图像,重命名后保存于磁盘,破碎文件拼接模型采用M atlab编程实现算法,得到所求结果。     

纸片拼接技术

计算机辅助二维碎片自动拼接是模式识别领域中的一个典型问题,它在司法鉴定、文物修复等领域有着广泛的应用.本文对这种二维图像碎片的自动拼接问题展开研究.对于仅纵切的碎片,比较任意两张图片拼接后边界处的相似度来判断碎片之间是否左右相邻;对于纵切加横切的碎片,在纵切模型的基础上考虑了碎片文字所在行的几何特征信息,解决了判断碎片上下相邻的问题;对于双面的碎片,处理方法与纵切加横切类似,仅在对行的几何特征按照相似度进行分组时需要考虑正反面的情况.实验结果验证了方案的有效性.另外,对于文字特点不同于中文的英文碎片建立了改进模型.     

对规则切割灰度文字图像的计算机拼接算法

本文针对规则切割的汉字碎纸片的拼接复原,通过读取碎纸片的灰度值,进行二值化处理,建立规则切割的汉字碎纸片的拼接复原模型,对二值图像矩阵与对应的列矩阵、边缘矩阵的处理,结合人工干预,获得正确的图片顺序,结果表明,拼接复原相似度很高。     

龟甲类甲骨文碎片计算机辅助缀合研究

利用计算机辅助龟甲类甲骨文碎片缀合,建立了碎片数字化处理的基础理论和有关甲骨片的图像预处理、图像轮廓特征以及区域特征提取技术。给出了基于位置数、碎片边界信息、碎片上文字笔画信息、碎片边界上文字信息等5个缀合规则。研究了龟甲类甲骨文碎片计算机辅助缀合系统,仿真结果表明,系统对于待缀合的碎片能自动生成基于"骨版+碎片+特征"三要素的动态疑似目标碎片数据库,在此基础上,通过人机交互根据卜辞类别、卜辞内容、贞人、时期、出土地点等非图片信息进行判断,可以快速辅助用户实现终级缀合。     

基于文字特征的双面打印碎纸片拼接复原

图像拼接（Image Mosaic）是一个日益流行的研究领域,他已经成为照相绘图学、计寄机视觉、图像处理和计寄机图形学研究中的热点。图像拼接解决的问题一般是通过对齐一系列空间重叠的图像,构成一个无缝的、高清晰的图像,它具有比单个图像更高的分辨率和更大的视野。在司法物证鉴定、历史书籍复原等很多领域要用到文字碎片的拼接复原,目前,对于碎纸片的拼接复原,大都采用人工拼接的方式进行。这种方法寅然准确度较高,但是效率较低,尤其是面对大量碎片的拼接复原时,效率低下的问题显得尤为明显。如果能引入计寄机辅助图像拼接技术,必能大大提高工作效率,减少工作时间。文章针对给出题目提出的数据和附件中给出的数据,进行了严密地分析,建立了数学模型,给出的求解方法,得出了结果。 问题1：对于碎纸机既纵切又横切的情形,给出的中、英文印刷文字双面打印文件的碎纸机碎片数据,设计相应的碎纸片拼接复原模型或寄法,如果复原过程需要人工干预,写出干预方式及干预的时间节点。问题2：编写程序实现计寄机还原,要求复原结果以图片形式及表格形式表达,分析并总结双面打印碎纸机碎片还原和单面的区别,写出实验报告。