基于双曲正切函数约束的时间序列建模表示

针对传统的时间序列分段算法往往忽略时间序列的时间特性，导致分段结果不够精确，对此，提出基于双曲正切函数约束的时间序列建模表示算法。该算法在分段聚合近似的基础上引入双曲正切函数并且提出了移动增强因子的概念，在考虑时间影响的基础上抽取出各个子序列所含信息量的差异完成最终的时间序列分段。实验表明该算法有较小的拟合误差，能够更好地利用分段后的序列，完成宏观的相似性查找等工作，并且满足时间序列动态增长的特点，算法的通用性、普适性、准确性均有所提高。     

基于重要点的时间序列固定分段数分段算法

基于重要点探测技术的时间序列线性分段算法能较好地保留序列的全局特征和拟合高精确度。传统的基于重要点时间序列分段算法,只能通过误差阈值来控制分段,该方法不能预计分段数量,不能适应后期要求分段数量一定的应用。提出一种基于序列重要点的时间序列固定分段数的分段算法—PLR_FPIP,该方法借用二叉树层次遍历的思路,重新调整原方法的分段次序,使用重要点组成的直线段近似描述时间序列,该方法能够在分段数量一定的情况下对时间序列分段。实验证明,该分段算法能在固定分段数的情况下反映时间序列的主体特征,算法简单快速,整体拟合误差小。     

一种基于流行度和分段适应性的流媒体缓存算法

为提高流媒体代理服务器的缓存效率,提出一种基于流行度和分段适应性的流媒体缓存策略。该策略在主流分段缓存替换算法的基础上充分考虑了用户的访问特性,采取基于片段流行度的分段缓存管理策略,将媒体对象内部两点流行度的因素纳入缓存替换策略,改善了流媒体缓存管理的效率、提高了缓存的命中率。利用实际用户访问数据,将该算法与等长分段的缓存算法和指数分段的缓存算法进行了比较,仿真结果证明该算法可以在获得与这些算法相近的请求延迟率的条件下,取得最高的字节命中率。     

一种语音分段新算法研究

分段声码器是一种高效的低速语音编码方法,针对分段声码器实现的关键技术语音分段方法进行了研究,提出了一种分段新算法.该算法通过检测临界带特征矢量参数的距离变化确定初始分段边界,结合动态规划方法提高分段的准确性.仿真结果表明:新算法实用有效,相对于以前分段声码器中应用的STM方法和最大似然方法,语音分段性能得到提高.     

一种推广的模糊神经网络及学习算法

本文采用广义模糊神经网络实现分段建模的思想，给出了一种广义ｋ－均值聚类算法，该算法对同时确定模糊规则的个数和相应的参数，仿真结果表明该算法可行和有效性。     

基于惯导角度量测的轨道平面最佳线形参数估计算法

轨道线形分段及线形参数优化是铁路轨道既有线复测工作的核心。基于惯导角度量测数据，提出了一种轨道平面线形分段及最佳线形参数估计算法。所提算法根据轨道线形变化规律，利用组合迭代的方法计算轨道的最佳线形参数。该算法将轨道平面线形确定建模成优化问题：首先根据定长曲率曲线最小二乘拟合斜率变化对轨道进行概略分段；然后基于量测数据拟合轨道线形；最后使用组合迭代算法进行精确分段并确定最佳线形参数。仿真算例结果表明，所提算法结果优于现有人工判定算法——基于两组不同分段点的线形参数拟合结果，与穷举法结果更为接近，所提算法均方根误差（RMSE）仅比穷举法高4.93%，但计算量仅为穷举法的0.02%。西安地铁三号线的实测结果也验证了所提算法的有效性。     

一种求解TSP问题的分段交换蚁群算法

介绍了一种求解TSP问题的分段交换蚁群算法。分段交换蚁群算法把小窗口、随机分段优化求解、模拟退火充分交换的思想引入蚁群算法,把蚁群算法和模拟退火算法融合。该算法在蚁群算法陷入局部最优解的情况下,能改进其局部最优解,并可减少迭代次数。仿真实验表明取得了较好的效果。     

时序数据挖掘中的数据表示算法

针对时序数据挖掘中常见数据表示算法的缺陷,提出了基于关键点的误差检验分段算法。该算法首先提出了关键点的概念,接着设计了具有明确物理意义的关键点平滑公式。在此基础上,分析了传统算法在分段误差控制过程上存在的问题,提出利用中位数控制分段拟合误差的思想。最后进行了数据实验。     

一种改进的分段哈希算法

为更有效地降低分段哈希算法的碰撞率,提出一种改进的分段哈希算法。在各哈希子表中采用开放地址法,降低各哈希子表中元素的碰撞率,进而降低整个分段哈希算法的碰撞率。对碰撞率、时间效率、空间效率进行分析。使用11 119 905个不同IP数据包的五元组信息,对该算法的碰撞率和时间效率进行测试。实验结果表明,改进的分段哈希算法在不增加内存使用的情况下,可有效降低分段哈希算法的碰撞率,并且随着分段哈希子表数量的增加,该算法的各项性能优势会更加明显。     

分段线性函数应用于延时系统的最优控制

本文把分段线性函数引入到求解延时系统的最优控制中，推得延时线性系统二次型最优控制问题的分段控制解答及其状态轨线估计，算例结果表明，该算法比方块脉冲函数算法具有更高的计算精度。     

全天候复杂光线条件下的遗留物检测方法

为提高全天候复杂光线条件下高清视频监控系统中遗留物检测的实时性、准确性和鲁棒性,提出全天候复杂光线条件下的遗留物实时检测方法。采用快速的混合高斯模型算法对视频图像进行背景建模,分别建立一个长周期背景模型和一个短周期背景模型,通过当前视频帧分别与两个背景模型差分运算,得到长周期前景和短周期前景;对长周期前景和短周期前景进行分析,检测标记出遗留物,进行报警。实验结果表明,该方法能有效检测出复杂光线条件下的遗留物,具有较高的实时性和准确性。     

ZYBG型矿用瓦斯输送管道自动抑爆装置研制

为了保障瓦斯输送管道的安全性,采用主动抑爆技术研制了ZYBG型矿用瓦斯输送管道自动抑爆装置。该装置利用火焰探测器探测瓦斯爆炸信号,并将信号通过光电转换传输给控制器,控制器对信号进行判定和分析,在爆炸接近防护区间的瞬间快速打开高压抑爆器,释放抑爆介质,熄灭火焰,阻断爆炸的进一步传播。抑爆性能试验结果表明,该抑爆装置能够在5ms内快速捕捉火焰信息,并在35ms内迅速喷洒抑爆介质。     

Butterworth滤波在POCS超分辨率重构中的应用

运动中获取的图像易产生降质,需要进行图像复原。由于传统POCS方法重构的图像容易产生边缘效应,质量较差。为使边缘信息在进行凸集投影时能较好的适应固定凸集约束,本文根据图像边缘方向变化快的特点,提出在迭代过程中加入一次Butterworth低通滤波进行少许平滑,经过分析发现对图像进行平滑后的重构图像质量得到改善,最后给出了实验证明。     

基于周边抑制机理的遥感图像背景纹理抑制方法

针对遥感图像中主要目标周围的纹理信息对目标识别造成的干扰,提出了基于周边抑制机理的背景纹理抑制方法。通过在边缘提取的基础上增加周边抑制模块,实现了对纹理边缘和轮廓边缘的分别处理,有效地抑制了纹理、保留了轮廓。以周边抑制机理为基础,结合多尺度处理技术,进一步提高了背景纹理抑制的效果。实验结果表明,本方法可以有效抑制背景纹理,为识别有较多背景纹理的遥感图像地物目标创造良好条件。     

传感器噪声及其抑制方法

在智能化控制系统中,传感器是用来感知、测定各种变化量的重要器件,在其使用中的噪声直接影响着智能化控制的效果.本文针对传感器在应用中噪声的产生、表现形式、耦合方式以及抑制方法进行了较详细的论述.     

基于图像局部结构的扩散平滑

各向异性扩散平滑去噪的主要特点是扩散方向的选择性与定向扩散能力,有效表征信号或图像的局部结构特征是各向异性扩散的基础,传统的梯度表示方法极易受到噪声干扰。该文在分析图像局部结构表征方式的基础上,定义一个图像的局部各向异性强度参数M,提出一个新的扩散方程。试验测试显示,新扩散模型相对于ALM模型与CAZ模型具有更好的噪声压制能力和定向扩散能力,信噪比分别提高了0.1 dB~0.8 dB和0.3 dB~1.2 dB。     

一种多尺度Harris角点检测方法

为改进角点检测算子的检测性能,提出了一种多尺度的Harris角点检测方法。该方法通过提取不同尺度下的角点,同时根据高斯核尺寸确定非极大值抑制窗口大小,然后根据角点响应函数值对每一尺度下检测出来的角点进行排序,且与前一小尺度下的角点进行比较,剔除伪角点,确保角点的精确定位。通过实验与几种角点检测方法检测结果相比,该方法检测角点的总误差小、错误率低,且匹配程度比原Harris算子显著提高,说明该方法是一种正确而有效的角点检测方法。     

一种自适应的静音抑制算法

提出一种自适应的静音抑制算法,根据当前的噪声环境动态地调整静音抑制阈值,从而在用户处于静默状态时停止传输背景噪声包,能节省约50%的VoIP传输带宽。在低带宽的环境下,能够降低网络拥塞,大大提高VoIP通话效果。CDMA网络的实验结果验证了该算法的效用。     

基于信号抑制追踪定位的汽车GPS信号源检测

针对汽车GPS检测中汽车用户接收卫星发射的信号,由于地理位置的不同,加上汽车运行时卫星信号中噪声的存在不易准确获取.针对上述问题,提出利用抑制追踪定位算法的汽车GPS信号源检测方法,引入信号抑制追踪定位,用检测得到的汽车GPS信号残差特征对系统的计算结果进行了修正,以及运用修正后的数据构建汽车GPS噪声子频带DEMON谱,有效表达汽车的GPS信号差,间接反映汽车GPS信号信息,提高了汽车定位的准确率.实测证明,利用信号抑制追踪定位原理可有效计算出理想汽车GPS信号地点,定位准确性提高了10％.     

消弧线圈补偿问题的探讨

介绍电力组网项目中消弧线圈的参数选择,分析消弧线圈补偿方面的若干问题.