化工过程测量数据校正模式

化工过程测量数据校正技术是目前化工系统工程的研究前沿。对于含未测变量的线性约束数据校正问题,本文提出一种新的校正算法——矩阵变换法。并以变换矩阵为基础对过程变量的冗余性和观测性进行了分析,为正确设计测量点位置提供了理论依据。     

基于稳态数据的化工过程动态模型的建立

该文拟以管线，换热器的建模过程为例，阐述在化工过程仿真系统的开发中，由稳态数据出发，获取平衡点附近一些关键参数的值，从而建立起化工过程的动态模型。     

稳态在线数据校正在炼油厂气体分离装置上的应用

文章系统地研究了稳态过程在线数据校正技术,在具体实现中采用均值法进行稳态检测,修正系数法进行误差的侦破、识别,通过两层次变换进行数据分类。开发了稳态过程在线数据校正软件,并将校正后的数据作为输入值用于某炼油厂气体分离系统产品质量的在线预测,应用结果表明,采用校正后的数据作为输入值进行产品质量在线预测比直接用原始数据更稳定、更符合实际情况。     

基于独立物流的过程数据校正方法的研究

数据校正技术已广泛用于许多不同的过程工业中,其中Simpson等提出的基于独立物流的数据校正方法用于多组分过程具有简单、快速、准确的特点,但该方法直接用于多组分过程数据校正尚有许多局限性。本文在分析Simpson法基本原理和缺陷的基础上,通过在目标函数中引入组分流率与总流率平衡的约束条件,给出了新的计算方法。实例研究表明,新方法克服了Simpson法的缺陷,可有效地用于无反应节点的多组分过程数据校正。     

一种新的动态过程数据校正方法

数据校正技术能有效地提高测量数据的质量。本文提出了一种基于过程模型少统计分析和动态过程数据校正方法,该方法能同时进行过失误差检测并最终得到各个变量的校正值。对这种方法进行了仿真研究,仿真结果证实了该方法的有效性。     

双线性数据校正的多组分过程容错模型研究

可靠的测量数据是化工过程建模的关键.流程工业中的变量测量值不可避免带有误差.如果这些带有噪声误差的测量数据直接作为模型辨识的样本数据,由此得到的模型势必和真实流程模型大相径庭.本文提出了一种基于双线性数据校正的多组分过程容错建模方法,利用双线性数据校正方法来对测量数据进行预处理,然后再将协调结果和其他的测量数据一起作为模型辨识的输入,从而减少测量数据误差对于过程建模的影响.等离子裂解煤制乙炔气体分离工段的仿真结果证明了该方法的优越性.     

用于过失测量数据侦破与校正的改进MT-NT算法

介绍了一种用于过失误差侦破和校正改进的MT-NT算法。改进后的算法采用逐次侦破、校正的策略,有效地解决了在侦破过失误差过程中出现的系数矩阵降秩问题,减少了运算量,增加了信息的可用性和完整性。给出了该算法的框图及步骤,并采用面向对象的方法和C 十语言编制出了过程测量数据校正软件。经过实例验证,该算法可有效侦破测量数据中的过失误差,避免了在运算过程中出现的系数矩阵降秩问题,具有一定的实用性。     

基于鲁棒最小二乘的选矿流程数据校正方法研究

精确稳定的选矿生产过程数据可以用来流程考察、流程模拟、过程优化控制、生产考核、质量检验和决策管理;文章基于实际的选矿流程的矿物固体产率平衡、元素平衡、粒级产率平衡、粒级元素平衡约束,给出了选矿流程的数据校正模型,并采用鲁棒最小二乘法对实际选矿过程数据进行了数据校正;选矿过程校正后的数据满足物料平衡和元素平衡要求,给生产提供了正确的指导,可使生产流程在最佳工艺参数下运行。     

基于神经网络的多过失误差侦破方法的研究

基于神经网络的过失误差侦破方法具有简单、计算量小和适于在线应用的优点,并且相对于传统方法具有处理非线性问题能力较强的特点。但是在侦破多过失误差时,现有的直接侦破法和序列侦破法的侦破率较低。针对这一情况,本文提出了将神经网络和测量数据检验法相结合的侦破多过失误差的新方法,该方法首先利用神经网络较强的鲁棒性和容错能力对数据进行处理,然后再进行过失误差侦破。实例研究表明,这种方法能够有效地提高多过失误差共存时的侦破能力。     

数据仓库技术在CIMS环境中的应用研究

本文通过分析斯坦福大学提出的数据仓库模型的优缺点，结合CRGC－CIMS工程，提出在CIMS环境下数据仓库的体系结构，并给出CRGC－CIMS的数据仓库的模型及建立过程。     

数据交换与安全身份认证在护照签证管理系统中的应用研究

分析当前电子政务网上办事系统的发展现状及特点,结合护照签证管理信息系统的使用现状与发展要求,确定了基于网闸数据交换的系统架构.全面研究系统的结构与功能,并采用基于智能key的多项安全技术,保证了系统的易用性,可靠性、安全性与扩展性.     

基于Internet的实时多媒体应用中前向纠错控制策略研究

基于Internet的实时多媒体系统中,传输过程中的丢包现象会严重影响视频和音频信号的质量,对如何减少传输丢包率和如何恢复丢失的数据进行了详细地研究,采用了前向纠错控制策略与速率控制算法相结合的方法,有效地减小了丢包率和恢复丢失的数据。研究的工作内容主要是基于IETF标准,并借鉴了ITU标准,对实例网络多媒体系统中的数据传输问题进行了深入的研究。该方法在实际系统中得到了应用,取得了满意的效果。     

激光测距雷达距离图障碍物实时检测算法研究及误差分析

本文在首先阐述陆自 主车中利用激光测距成像雷达获得取的距离图实时检测障碍的坐标变换法的基础上，着重深入研究了雷达垂直扫描中心角的误差与自主车３个姿态角的误差及激光测距成像雷达多义性间距对障碍物检测结果的影响。     

机器人结构参数最优公差及关节最佳运动误差

本文给出了机器人位置和姿态误差的一种矩阵形式.根据矩阵原理,得到一个重要结论:若机器人位姿误差在其工作空间内达到最小,则机器人结构参数误差和关节运动误差矢必须等于位姿误差系数矩阵最小特征值对应的标准正交特征向量。本文还讨论了如何选择结构参数最优公差以及相应的关节最佳运动误差.最后结出了一个六自由度关节型机器人的数值计算。