自适应多Agent系统的面向Agent软件开发方法学ODAM

面向Agent软件工程被视为是一种可有效支持复杂系统开发的新颖软件开发范型.为支持复杂多Agent系统的开发,面向Agent软件工程的研究需发挥Agent技术的潜力和灵活性,借鉴软件工程领域已取得的成果,提出了一个面向Agent软件开发方法学ODAM以支持自适应多Agent系统的开发.ODAM以动态绑定机制作为自适应多Agent系统的核心机制,借助于组织学的概念和思想对自适应多Agent系统进行高层抽象和自然建模,以管理和控制系统的复杂度;集成了迭代开发和MDA方法以适应Agent技术平台的多样性,简化复杂自适应系统的开发.介绍了ODAM的方法学框架和具体的技术细节,包括动态绑定机制、基于组织抽象的元模型和建模语言、基于迭代开发和MDA的软件开发过程,并进行了案例分析.     

大规模无线传感器网络中基于P2P的路由模型研究

自适应系统是一类复杂系统,如何有效地支持此类系统的工程化开发,一直是软件工程领域的关注焦点。提出了一个基于Agent的模型驱动软件开发方法,试图将主流软件工程中的MDA技术与软件Agent技术相结合,从而为高效、高质量地开发复杂自适应多Agent系统提供方法学指导。该方法将基于组织抽象和ODAM+方法学所建立起来的模型视为平台无关模型,将基于SADE平台的实现模型视为平台相关模型,通过建立这两个不同抽象层次元模型间的映射关系,来实现从平台无关模型到平台相关模型以及最终代码框架的转换。介绍了集成MDA和Agent技术的软件方法学ODAM+,阐述了复杂自适应系统模型驱动开发的一组关键技术,包括不同层次的元模型以及它们之间的映射关系、模型转换规则和模型转换算法,最后分析了相应的支撑软件工具和应用验证情况。     

MMAS：基于模型的多Agent系统开发方法

MAS的复杂性使其应用受到限制。本文提出一个基于模型的MAS开发方法——MMAS。MMAS用任务模型、角色模型、组织模型、交互模型、信念模型和Agent模型来描述一个MAS。本文阐述如何在这六个模型的基础上设计Agent，以实现软件重用，减少MAS开发的复杂性和提高软件开发速度。     

复杂自适应多Agent系统的环境表示及感知

对自适应系统驻留环境的显式表示和有效感知是实现复杂自适应系统的前提,也是当前自适应系统研究面临的一项重要挑战.借助于组织学思想将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多Agent组织,提出了基于动态绑定的自适应机制和构造框架;将环境作为一阶抽象,提供了对自适应多Agent组织的驻留环境进行抽象和描述的语言设施以及对环境进行有效感知的两种方法：基于事件发布-订阅和基于软传感器的方法;提出了支持软传感器与环境动态关联的思想和技术,使得复杂自适应系统的开发具有环境表示显式化、环境感知透明化的特征,所开发的软件系统易于维护和升级.介绍了实现上述机制、技术和语言设施的支撑平台SADE,并进行了案例分析以验证方法的可行性和有效性.     

基于模型的企业多Agent系统开发方法

应用企业建模方法建立企业模型，运用提出的Agent构造方法对模型进行Agent转化，得到企业多Agent系统模型。这一开发方法分为两个阶段：建模阶段和Agentify阶段。两阶段相承接构成一个完整的系统方法，为实际应用提供了理论指导与方法依据。以企业管理诊断系统开发实例进行阐述，证明了方法的有效性。     

多Agent系统的研究

多Agent系统(MAS)是当前分布式人工智能(DAI)的主要研究方向之一。介绍了多Agent系统的背景和概念,着重分析了MAS的关键问题和构造MAS的组织模型,最后给出了多Agent系统的应用。     

基于Agent图的三级多Agent系统组织模型

多Agent系统的组织结构是Agent个体之间交互的框架。对分布式多Agent系统的组织方式、协作机制进行了简要讨论,提出了Agent域及Agent图的概念。根据不同Agent之间的地理位置和通信代价,由Agent个体、Agent组及Agent域三级组织结构形成一个Agent图,并借鉴计算机网络的分布式自适应路由选择策略进行多Agent系统的协作组织。分析表明,该模型具有高效、健壮、通信开销较小等优点。     

基于强化学习的自适应多Agent系统的构造

自适应系统所处的环境往往是不确定的,其变化事先难以预测,如何支持这种环境下复杂自适应系统的开发已经成为软件工程领域面临的一项重要挑战.强化学习是机器学习领域中的一个重要分支,强化学习系统能够通过不断试错的方式,学习环境状态到可执行动作的最优对应策略.本文针对自适应系统环境不确定的问题,将Agent技术与强化学习技术相结...     

基于模型驱动架构的决策支持系统开发方法

针对当前决策支持系统开发所面临的系统复杂度高、扩展性差等问题,提出一个基于模型驱动架构的决策支持系统的开发方法,给出一个基于模型驱动框架的决策支持系统开发框架,并通过一个具体的开发实例说明如何应用该框架进行决策支持系统开发。应用表明,该方法可有效地缩短开发周期,降低系统复杂度,提高开发效率,同时保证实施的可行性和扩展性。     

从面向Agent的组织模型到Caste模型的转换方法

在面向Agent的软件工程领域,组织思想已被广泛用于指导基于Agent系统的开发,它提供了抽象的概念和直观的模型对基于Agent系统进行描述和分析.然而,如何将高层的、现实世界中的组织模型转换为底层的、计算机世界中的实现模型仍然是一项具有挑战性的研究课题.提出了一种从面向Agent的组织模型到面向Agent的实现模型的转换方法,将Caste视为设计和实现基于Agent系统的基本模块和编程单元,提供了支持从组织模型到Caste模型转换的过程、步骤和策略.     

一种模型驱动基于代理的制造执行系统

利用代理(Agent)的自治性和相互间协作的松耦合性,可以构建灵活的基于代理的制造执行系统(Agent-based MES,AMES)。但完全基于代理自主／自发性的AMES在整体上缺乏可控性,提出了基于ARC模型(Agent模型、Role模型和Character模型)驱动的AMES体系结构,通过变更模型快速调整AMES的结构和行为,达到快速控制系统的目的,并用一个多代理协作排程系统实例对系统的可行性进行了验证,同时给出了进一步的研究方向。     

面向服务领域软件系统的模型驱动建模方法

面向服务体系结构(SOA)的工程化和建模对现有的建模技术和方法提出了新的挑战.提出了一种基于web服务的领域服务原型系统的快速模型驱动建模框架.从服务构件的概念和标准统一建模语言(UML)2.0的建模构造出发,给出了一个综合的服务软件建模过程.在此基础上,讨论了模型驱动的web服务的特性描述,重点是介绍一种基于UML扩充机制的面向web服务描述语言(WSDL)的建模技术.通过一个流通领域的面向服务企业资源计划(ERP)系统的实际建模,展示了所提方法是切实可行的.     

Model-driven engineering: A survey supported by the unified conceptual model

During the last decade a new trend of approaches has emerged, which considers models not just documentation artefacts, but also central artefacts in the software engineering field, allowing the creation or automatic execution of software systems starting from those models. These proposals have been classified generically as Model-Driven Engineering (MDE) and share common concepts and terms that need to be abstracted, discussed and understood. This paper presents a survey on MDE based on a unified conceptual model that clearly identifies and relates these essential concepts, namely the concepts of system, model, metamodel, modeling language, transformations, software platform, and software product. In addition, this paper discusses the terminologies relating MDE, MDD, MDA and others. This survey is based on earlier work, however, contrary to those, it intends to give a simple, broader and integrated view of the essential concepts and respective terminology commonly involved in the MDE, answering to key questions such as: What is a model? What is the relation between a model and a metamodel? What are the key facets of a modeling language? How can I use models in the context of a software development process? What are the relations between models and source code artefacts and software platforms? and What are the relations between MDE, MDD, MDA and other MD approaches?     

自适应系统软件传感器设计与实现

随着Internet的普及应用,越来越多的软件系统运行在开放的环境中,需要感知和适应环境的变化.如何支持这类复杂软件系统的开发和运行已经成为当前软件工程面临的一项重要挑战.针对自适应系统与其驻留环境的交互问题,将自适应系统中的软件实体抽象为自主Agent,提出了自主Agent感知环境变化的软件传感器及其与环境的动态关联思想,给出了软件传感器的设计和实现.不同于已有研究,将软件传感器视为一类特殊的软件Agent.最后通过案例分析展示了上述思想和技术的可行性和有效性.     

Self-adaptive systems: A survey of current approaches,research challenges and applications

Self-adaptive software is capable of evaluating and changing its own behavior, whenever the evaluation shows that the software is not accomplishing what it was intended to do, or when better functionality or performance may be possible. The topic of system adaptivity has been widely studied since the mid-60s and, over the past decade, several application areas and technologies relating to self-adaptivity have assumed greater importance. In all these initiatives, software has become the common element that introduces self-adaptability. Thus, the investigation of systematic software engineering approaches is necessary, in order to develop self-adaptive systems that may ideally be applied across multiple domains. The main goal of this study is to review recent progress on self-adaptivity from the standpoint of computer sciences and cybernetics, based on the analysis of state-of-the-art approaches reported in the literature. This review provides an over-arching, integrated view of computer science and software engineering foundations. Moreover, various methods and techniques currently applied in the design of self-adaptive systems are analyzed, as well as some European research initiatives and projects. Finally, the main bottlenecks for the effective application of self-adaptive technology, as well as a set of key research issues on this topic, are precisely identified, in order to overcome current constraints on the effective application of self-adaptivity in its emerging areas of application.     

多智能体遗传算法用于线性系统逼近

提出了一种新的参数优化方法--多智能体遗传算法,来求解线性系统逼近问题.该方法中每个智能体代表一个候选解,即搜索空间中的一个实值向量.所有智能体生存在一个网格状的环境中,且每个智能体占据一个格点不能移动.为了增加能量,它们将与其邻域进行合作或竞争,也可以利用自身的知识.因此,设计了4个进化算子来模拟智能体间的竞争、合作、自学习等行为.该方法利用这些智能体与智能体间的相互作用来达到优化逼近模型中参数的目的;此外,还采用了一种动态扩展搜索空间的方法以解决算法所需的搜索空间难以确定的问题.实验中,利用一个稳定和一个非稳定的线性系统逼近问题来验证算法的性能,并与两种新近提出的方法作了比较.结果表明,该文方法优于其它方法,能够用较少的计算量找到高质量的逼近模型,具有良好的性能和实际应用价值.     

多智能体车间调度系统研究

现在制造业所面临的动态需求使得其必须具有更加灵活的应变机制，这使得车间调度问题变得越来越复杂。本文采取多智能体系统技术（MAS）设计了一个包含四个智能体（agent）的多智能体车间调度系统，分别为车间调度智能体、任务分配智能体、车间资源智能体以及拍卖智能体。通过这四个智能体的通信、交互和合作，系统可以给出一个满足当前制造需求的调度最优结果。     

计算机基础自适应考试系统关键技术设计

计算机自适应考试的测试结果能更真实地反映出学生能力与水平,是今后考试系统的开发方向。主要对计算机基础课程自适应考试系统中的一些关键问题进行研究。     

Model-driven architecture for embedded software: A synopsis and an example

MDA proposes a new paradigm for software development in general. We claim that MDA could be beneficial for embedded software development, especially if it is extended to address the special needs of embedded systems. The paper consists of two sections: the first is a brief synopsis on how MDA ought to be extended to handle embedded software development, while the second illustrates the concepts in practice using a prototype modeling language and tool chain designed for developing mission computing software.     

基于TTA的嵌入式ASIP设计

在嵌入式微处理器设计中,采用ASIP（application specific instruction processor）处理器设计方法,可以在满足功能和性能要求的同时,缩短嵌入式微处理器产品的研制时间．当前ASIP处理器设计方法还面临着许多问题,如体系结构优化、软件代码的可重定向编译等,这些都阻碍了ASIP处理器设计方法的广泛应用．因此,提出了一种基于传输触发体系结构（transport triggered architecture,TTA）的嵌入式ASIP设计方法,对其设计关键技术进行了详细的讨论,并通过两个目标应用的ASIP微处理器设计实例说明了该方法可以有效解决上述问题,快速开发出满足目标应用程序要求的嵌入式处理器。