离散小波多音调制及其性能分析

讨论了离散小波多音调制（DWMT）的原理与实现方式，并与离散多音调制（DMT）方式比较，分析了离散小波多音调制的优越性，最后在实验中得到验证。     

基于DCT的DMT系统设计与峰均功率比研究

提出一种新的基于离散余弦变换(Discrete cosin transform,DCT)及其逆变换的离散多音调制系统实现方案,利用IDCT/DCT变换替代IFFT/FFT变换实现多载波信号的调制与解调,并对该系统的峰均功率比(Peakto average power ratio,PAPR)进行了理论分析。在此基础上,提出一种利用离散余弦变换能量集中特性降低系统PAPR的方法,与基于选择性映射算法的离散多音调制系统(SLM-FFT-DMT)相比,基于DCT的DMT系统比SLM-FFT-DMT系统的PAPR低1.5dB,且具有计算法复杂度低的优点。     

基于DMT的1553B带宽扩展研究

由于传统的MIL-STD-1553B总线难以满足高速数据传输需求且更换现有总线代价过高,因此迫切需要在不影响现有基带通信的条件下升级1553B系统以提供高速通信接口。本文分析1553B的信道特性并据此选择频谱利用率高、抗频率选择性衰落的离散多音调制(DMT)作为扩展带宽的技术,基于离散多音调制,提出一个与现有通信相互兼容的扩展方案以显著提高传输速率,并对该方案涉及的关键技术进行介绍。     

OFDM系统中基于离散余弦变换的信道估计

提出了两种基于离散余弦变换（DCT）的信道估计方法，适用于多径衰落的正交频分复用（OFDM）系统。利用DCT的能量压缩特性，能有效消除传统基于离散傅立叶变换（DFT）估计算法在信道延时不是采样周期整数倍，或系统子栽波数不等于有用于载波数时产生的频谱泄漏。根据DCT与DFT的等效关系，通过构造不同的对称数据序列，推出两种相应的基于DCT信道估计，其中一种具有更好的性能，另一种更利于实现。仿真和分析结果表明：在多径衰落信道下，两种基于DCT的方法能有效降低频谱泄漏造成的信道估计误差，具有比基于DFT方法更好的性能。     

ADSL-DMT系统的子信道均衡算法仿真

在采用离散多载波调制(DMT)的ADSL中,需要使用均衡技术来缩短信道的响应时间,从而使系统发端可以采用长度较短的循环前缀来消除码间干扰。但传统的均衡算法复杂度高且对所有子信道做统一处理,限制了系统性能。针对这一问题,该文介绍了一种改进的结构———每个子音频信道上使用一个多抽头的频域均衡器,并通过仿真分析得到,该均衡器能够实现各个子信道的信噪比最大化,从而在相同传输条件下提高了系统容量,降低了系统对同步时延的敏感度,最后分析总结了该均衡器的简单初始化方法。     

一种基于小波方向对比度的多聚焦图像融合方法

人类视觉系统对于图像的局部对比度非常敏感,如果把小波变换和方向对比度结合起来,融合效果可能更好。在研究了方向对比度后提出了一种新的基于小波方向对比度的多聚焦图像融合方法。首先对参加融合的两幅图像进行小波多尺度分解,然后在每幅图像的每个分解层上,分别计算高频子带每个像素的邻域均值和低频子带的邻域均值之比,其中该分解层的低频子带是由上个分解层的低频子带和高频子带求2维离散小波逆变换得到,采用两者之比较大者所对应的高频子带系数作为融合后对应的小波系数,然后从最高分解层到最低分解层依次对得到的高频小波系数和该分解层的低频小波系数求2维离散小波逆变换,最终得到融合后的图像。这种方法考虑了邻域内像素的相关性,减少了融合像素的错误选取。实验结果表明,该方法的融合效果比针对每个像素求小波方向对比度的多聚焦图像融合方法的融合效果得到提高。     

NMT在ADSL与VDSL线路上的仿真验证

非正交多重调制（Non-orthogonal Modulation Technique,NMT）是一种突破了正交限制的全新的调制方法,为了验证NMT的可行性,又为现在广泛采用的有线带宽接入方式ADSL和VDSL采用能进一步提高传输效率的新调制方法提供依据,在ADSL和VDSL线路上与现有的离散多音调制（Discrete Multi-Tone,DMT）调制方法进行了对比计算机仿真的研究。文中在简略描述NMT和DMT的码元结构之后,着重介绍了NMT在工程应用上面对的关键技术问题和解决方法,最后给出了在同等条件下NMT与DMT的仿真实验对比结果,NMT的传输效率比DMT最少提高15%。     

椭圆曲线上的可验证多秘密共享方案

基于椭网曲线提出一个可验证的多秘密共享方案.在该方案中每个参与者自己选择秘密份额,不需要安全信道,并且该方案是一个多次使用的方案,在一次加密过程中可以共享多个秘密.该方案的安全性基于椭圆曲线上RSA密码体制的安全性及椭圆曲线上离散对数问题的困难性.     

基于多小波变换的图像融合研究

多小波是小波理论的扩展，在图像处理方面具有单小波所不具有的优点。它能够为图像提供一种比小波多分辨分析更加精确的分析方法。在研究了多小波变换的特性后，提出了一种基于离散多小波变换的图像融合方法，并将由不同传感器获得的不同分辨率的遥感图像数据利用此方法进行了融合。这种方法不仅能够完好地显示源图像各自的信息，而且能很好地将源图像的细节融合在一起。通过实验结果证明，采用这种方法可以得到更好的融合效果。     

面向多载荷链路通信的自适应调度算法研究

针对多载荷链路通信状态不佳的技术问题,提出了将适应调度算法融入多载荷链路通信的技术方案,通过自适应调度算法,比如通过自适应编码、调制、功率控制、速率控制等技术手段,使得信道根据自适应的时间、频率以及空间选择特性,能够有效地将信道中的时域、频域和空域划分为多个不同的子信道,并且根据不同子信道状况,将不同的信道分配不同数量的比特,从而为不同的子信道映射成不同的调制方式,从而实现提高信道的容量,改善通信质量的目的,有效地克服信道的慢衰落等问题.论文还是设计出基于自适应算法的体系架构,使用户能够远程实现多载荷链路通信状态的监督,增加了通信监控的力度,有效地平衡载荷链路通信,大大地提高了系统的性能,有利于用户快速诊断多载荷通信系统中的故障问题.