基于WIFI的农业物联网温室大棚环境监测系统的设计

针对现代农业温室大棚环境监测中存在的问题,设计了基于WIFI技术的农业物联网温室大棚环境监测系统。该系统由监控中心、WIFI基站、环境采集节点与视频监控构成。环境采集节点以STM32F作为主控器,采集温室大棚内光照度、环境温湿度、土壤温湿度等信息;视频监控采用有线与无线结合的方式;所得环境数据通过WIFI无线网络及光纤传回监控中心。设计了基于B/S架构的上位软件和基于C/S架构的移动终端环境监测软件来实现环境的监测与控制的下达。现场应用结果表明,所设计的环境监测系统网络结构简单、可靠性强、性能稳定。     

基于ZigBee和GPRS网络的温室大棚无线监测系统设计

为了监测温室大棚的温湿度、CO2浓度、土壤PH值及光照强度等参数,设计了一套基于ZigBee和GPRS网络的温室大棚无线监控系统;多个传感器网络节点采集温室大棚的环境参数,并通过ZigBee网络传给协调器节点,最后利用GPRS网络将数据发送到监控终端,以便农业人员调节温室大棚的环境;介绍了系统的总体设计方案,详细讲述了系统的硬件设计、网络协议的建立及软件的实现,经过现场实际运行测试,该系统长时问工作稳定可靠,具有一定的市场价值和很好的发展前景.     

基于ESP8285的温室环境监测系统设计

现阶段物联网在农业环境监测方面应用广泛。在目前温室内环境监测发展的基础上,设计了一款应用于农业温室环境监测的无线数据采集板。系统采用了ESP8285为控制芯片,并使用HTU21D和BH1750FVI为温湿度与光照度等环境监测芯片将采集到的环境信息通过IIC总线传输给ESP8285,经过处理后再通过Wi Fi远程发送给数据处理中心。该设计提高了多节点环境信息实时通信的可靠性,解决了目前温室内数据传输布线困难以及多温室节点数据通信难以实现的问题。     

基于ZigBee的温室监测系统的低功耗设计

针对传统温室大棚有线监测系统存在施工复杂、线路多和维护难等缺陷,提出了一种基于ZigBee无线传感网络技术的低功耗温室监测系统的设计方案;通过对系统各部分的能耗进行分析,结合实际情况对传感器节点采用低功耗设计策略;硬件设计上采用低功耗射频芯片和智能开关芯片,软件编写上采用事件驱动方法延长节点休眠时间;该系统能够准确采集温室内光照度、空气温湿度、土壤水分和二氧化碳浓度等环境信息,并具有低功耗、低成本和易扩展等特点;测试结果验证了该方案的可行性。     

基于多传感器的温室环境监测系统设计与实现

由于兰花对生长环境要求较高,温室内温湿度、光照强度均会对兰花的生长、繁殖造成严重影响。为了满足和调节兰花的生长环境,文中开发了一套基于多传感器的温室环境监测系统。首先,利用温湿度传感器、光敏传感器与ZigBee协调器进行组网,编写传感器的数据采集、数据传输代码;其次,端节点接收到协调器指令后分别解析温湿度、光敏数据,并返回数据给协调器节点,协调器节点再将数据发送至上位机;最后,由上位机图形界面实时显示监测数据。测试结果表明,该监测系统能够通过温湿度传感器和光敏传感器实时监测温室环境,并将监测数据以曲线形式在上位机实时显示。     

低功耗温室无线测量节点的设计

为了提高温室环境参数的监测效果,采用射频SoC芯片nRF9E5、数字温湿度传感器SHT11及光强度传感器TSL2560D,设计了无线温湿度及光照度监控系统的测量节点;并根据无线通信系统的特点设计了系统的软硬件结构,其低功耗无线传输模式降低了节点的能耗.经调试和试验运行,系统具有可靠性高、使用方便、通信节点容量易扩展等优点,这对较大空间的温湿度及光照度的监控具有良好的应用价值.     

基于ZigBee无线传感器网络的农业环境监测系统设计

针对当前农业环境监测的需求,为精准农业提供科学依据,设计了将ZigBee无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSN）与GPRS相结合的农业环境监测系统。系统实现了信息采集节点的自动部署、数据自组织传输,可以使人们实时、精确地获取作物环境信息,包括空气温湿度,土壤温湿度,CO2浓度,土壤PH值,光照强度等,可应用于温室、农田等区域,有助于农业部门更加有效地提高农作物产量。初步测试结果验证了该系统的合理性与实用性。     

基于ZigBee的温室环境无线测控系统

为了实现温室大棚环境的无线、远程实时监控,提出了一种以CC2430芯片为核心的ZigBee温室环境无线测控系统。描述了终端节点、路由节点和协调器节点的硬件组成和软件流程,并应用改进的Cluster-Tree路由算法组成ZigBee无线传感网络,实现数据的无线传输。利用串口通信技术实现无线传感网络与Yeelink物联网平台的通信,管理者可远程登陆Yeelink平台和手机APP查看温室环境信息以及控制节点状态。经实验测试,大棚内无线节点间的通信距离约80米,并且实现了光强、空气温湿度及土壤湿度的监控。测试表明系统构建简单,稳定可靠,为智能农业的设计提供了参考。     

现场总线温湿度传感器节点的设计及应用

针对提高温湿度程序控制系统性能的需要,给出了以AT89C51CC01微控制器和数字温湿度传感器SHT71为核心组成CAN现场总线温湿度传感器节点的设计方法及其硬件构成,探讨了由温湿度传感器节点组成的多传感器信息融合技术及其在温室环境温湿度程序控制系统中的应用.文章认为该温湿度传感器节点性能先进、适用性强、成本低、可靠性高、使用方便,在温湿度控制系统和现场总线测控系统中具有良好的应用前景.     

基于多传感器的温室环境监测系统研究

对农作物温室环境数据进行远程监控,是促进温室作物产业化、智能化和自动化的必然趋势。文章首先构建温室环境监测系统的基础框架,以光敏传感器、温湿度传感器等多传感器网络为基础,在底层通过ZigBee无线传感网收集和传输环境数据,并将数据返回给节点;其次,节点将数据发送至上位机;最后,由上位机图形界面实时可视化显示监测数据。重点探讨温室环境监测系统软硬件的总体设计并提出了具体的技术思想与方法。     

基于Zig Bee的农产品冷藏车环境远程监测系统设计

根据农产品冷藏车的特点,分别设计了基于Z-StackTM协议栈的协调器节点和传感器节点,并组成星形Zig Bee网络,负责冷藏车环境信息的采集和发送。远程数据监测中心通过GPRS网络和Internet接收协调器节点发送过来的温湿度数据包,从而实现对冷藏车环境的实时监测,并具有温湿度动态显示、实时报警、历史报表、数据存储等功能。在冷藏车厢环境温度为10℃、相对湿度为85%RH的条件下,分别在满载(西红柿)和空载2种情况下,对远程监测系统接收数据包丢包率情况进行了测试。结果表明:该系统稳定、可靠,适合农产品冷藏车环境远程监测的需要。     

基于Arduino和Machtalk的温棚环境监测系统设计

为了便于实时掌控温棚养殖环境的变化,基于Arduino开源平台,结合WiFi模块和Machtalk物联网平台设计了一种体积小、性价比高的温棚养殖环境监测系统。利用独特的过采样技术和低功耗的传感模块,结合Arduino开源环境对温湿度、土壤湿度、PH值、光照强度、CO2等温棚养殖系统中常用环境参数进行实时采集测量,与正常养殖系统的环境参数对比,进行预警动作。实验表明,该监测系统可以对温棚环境参数进行实时采集,并得到精确的测量数据。     

基于无线传感网的温室花卉自适应调控系统

针对传统温室控制系统大多只是简单地采集环境参数如空气温湿度,并且缺乏长期评估和有效反馈机制的问题,文章提出了一种基于无线传感网的温室花卉自适应调控方法,并实现了一个综合传感、决策、执行反馈的软硬件系统。为此,系统中设计了基于Zigbee的传感器节点模块、传输网关和控制指令集。传感器节点模块可以灵活地布置并实时可靠的传输数据。中间件系统则通过控制指令集接收传感数据和发送反馈控制指令。上层应用管理软件可以实时查看花卉、温室和设备的实时状态以及各种参数。运行结果表明,本系统可以实时采集温室温湿度,并结合专家规则通过中间件系统对花卉生长环境进行有效的评估和精准的反馈调控,达到了在降低温室花卉培育成本的同时,也提高了高端花卉培育成功率的目的。     

基于ARM的农产品冷藏车环境监测系统设计

针对我国农产品冷藏运输率低,浪费严重的现象,设计了一种基于ARM9+WinCE的农产品冷藏运输车环境监测系统。采用基于单总线协议的DS2450S转换器和DS18B20等传感器对环境参数进行采集,并使用VS2005进行软件编译。实验表明:该系统对环境温度与湿度的监测精度分别达到±0.5℃和±3%RH,满足应用需求,并实现了对温度与湿度参数的实时显示、存储和异常报警功能。     

基于智能传感器网络的环境信息监测系统设计

通过分析和研究环境参数大滞后和大惯性的特点,设计一种基于Zig Bee CC2430的无线通信技术多环境参数监测系统。在监测区域部署网络节点,监测环境中的温度和湿度等环境参数,完成数据无线传输,由监控系统对数据进行处理,实时监测环境参数变化并为其有效控制提供依据。该系统克服了传统方式的布线复杂、节点功耗大、监测管理不便等缺陷,且具有功耗低、组网灵活、可扩展性强等优点。将该系统应用于环境温湿度的监测,监测实验结果表明:该系统运行稳定,数据精度高,可广泛应用于各领域的环境参数自动监测,适合推广应用。     

基于GPRS短消息的温室环境无线监测系统

以S3C2440微处理器为核心器件,用LTC标准传感器采集数据,用GPRS模块无线收发数据,设计了基于GPRS短消息的温室环境无线监测系统。系统实现了对温度、湿度、光照度等温室环境数据的实时监测,测得数据以GPRS短消息的方式发送到手机或远程监控中心;微处理器设置了标准环境参数,当环境数据不符合环境要求时向手机发送警报;系统开发了友好的人机交互界面,操作简便。     

基于PSO-BP数据融合的环境监控系统设计

传统的温室大棚监控系统一般都采用手动布线,存在控制难度大、成本高等问题,已不能满足农业发展的需求。针对上述问题,该文设计了一款基于PSO-BP的无线温室大棚环境监控系统。在大棚内部署Zig Bee传感器节点网络采集环境信息,利用ECDS算法选择路由节点。同时为了能够直观地展示大棚内各环境信息的分布情况,使用Kriging方法构建环境信息分布图。构造了反馈调节系统:由于大棚的各因数之间是相互作用的,为了有一个准确的决策结果,该系统将BP神经网络和PSO算法结合。利用改进后算法良好的映射能力和优化能力,对温室数据进行融合,精确决策。实验结果表明,该系统能够合理分配路由节点节省网络开销,较好地展示环境信息分布情况,同时能够精确地调节大棚环境。     

基于无线传感器网络的农村温室大棚监控系统

针对现有农村温室大棚环境差、监测困难及有线传输系统成本太高等问题,设计了针对温室大棚中温湿度、CO2浓度、光照强度和土壤温度等参数的无线实时监控系统。系统采用WiFi技术的无线传感器网络对检测到的大棚中环境参数进行采集、分析、处理和传输,并将数据在监控中心PC机上显示。当超过预先设定的阈值时,可以通过蜂鸣器报警和GSM短信息报警。系统给出了硬件电路和软件流程图,通过无线传感器网络实现了数据高速传输,已达到对农村温室环境的有效监控。提高了温室环境参数监控系统的灵活性和移动性,降低了温室环境监测的成本。     

基于GSM网络的远程温湿度监测系统研究及实现

为解决现代化农业生产现场温湿度的精准控制问题,设计了一种基于GSM网络的远程温湿度监测系统。该系统由AT89S52单片机、TC35i无线通信模块、温湿度传感器等部分组成。可实现远程温湿度数据的采集、分析、报警和监测等功能。该系统结构可靠,硬件成本较低,采用GSM通信网络即可实现养殖环境自动监控,适合在大面积农业生产中推广使用。