基于Agent的决策支持系统研究

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统,利用界面Agent、信息Agent、协作Agent来实现决策支持系统的智能部件,提出协作Agent来实现多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难问题提供了一种新的思路。     

基于Agent图的三级多Agent系统组织模型

多Agent系统的组织结构是Agent个体之间交互的框架。对分布式多Agent系统的组织方式、协作机制进行了简要讨论,提出了Agent域及Agent图的概念。根据不同Agent之间的地理位置和通信代价,由Agent个体、Agent组及Agent域三级组织结构形成一个Agent图,并借鉴计算机网络的分布式自适应路由选择策略进行多Agent系统的协作组织。分析表明,该模型具有高效、健壮、通信开销较小等优点。     

基于使命的Agent组织模型

Agent组织是一种灵活有效的多Agent系统求解方式。针对目前Agent组织模型主要以利己型Agent为基础的现状,提出适合政府及军事等领域使用的基于使命的Agent组织模型。模型以利他型Agent为组织构成基础,使用信任度和Agent组织效益共同评价Agent求解问题的能力,从Agent思维属性及其相互关系的角度出发,研究了Agent组织中使命的特点、组织形成和演化机制,提高了问题求解效率,增强了Agent组织的稳定性,从而拓宽了关于Agent组织的研究。     

多Agent系统的现状与进展

介绍了多Agent系统的研究现状与进展,对Agent和多Agent的研究包括Agent和多Agent的理论通讯、Agent体系结构和Agent之间的协作和协商等方面内容进行了阐述。     

自主Agent结构AASC及其应用研究*

Agent结构研究是Agent理论与技术研究的重要内容。基于BDI结构和情境演算理论,提出了一个能刻画Agent的多种特征（如自主性、主动性、反应性、社会性）,尤其是自主性的Agent结构AASC。AASC是一种具有广泛应用范围的Agent结构,它为不同类型Agent（如主动Agent、反应Agent、社会Agent、合作Agent）的构造与表示提供了统一的框架。基于联合意向合作模型,详细讨论了合作Agent的构造方法。     

基于Agent的决策支持系统的构建

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统,引入交互Agent、信息Agent、模型Agent和知识Agent来构成系统的智能部分,利用多个Agent的通讯与合作,更好地帮助用户进行决策;同时给出了各类Agent的具体实现方法.     

基于DFL的多Agent时序推理模型研究

Agent的理论、技术,特别是多Agent的理论、技术,为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一个崭新的途径。目前,对Agent的研究大致分为智能Agent、多Agent的程序设计。该文对Agent系统的群体组织结构进行深入研究,基于DFL,给出多Agent时序推理模型理论,进一步丰富Agent系统理论的研究内容。     

关系网模型--基于社会合作机制的多Agent协作组织方法

在多Agent系统（MAS）的研究中,如何表示Agent之间的相互关系,以及有效地组织Agent之间的协作通信机制,提高系统的可靠程度,降低整个系统的通信代价和减少资源开销,一直是因扰很多MAS研究者的问题,该文主要从研究Agent社会合作机制入手,对大规模开放式多Agent系统（OMAS）环境下的Agent社会组织方法,Agent协作行为表现进行了研究,引入了一个表示Agent之间联系的熟人关系网模型,对Agent之间的可信任度关系进行了讨论,并分析了Agent熟人关系链上可信任关系的传播机制,对Agent社会中的Agent理性行为表现进行了详细讨论。     

小世界网络拓扑下的多Agent网络传输有效性和限定性满足问题研究*

首先探讨了小世界拓扑下的多Agent网络的有效性、可靠性,相比于规则Agent网络和完全随机Agent网络,小世界网络拓扑具有更高的有效性和可靠性;其次,对于Agent网络的限定满足问题的解决,规则Agent网络比小世界Agent网络和完全随机Agent网络更优.     

基于Agent的无灯控交叉路口插车仿真研究

该文以Agent技术为基础，首先论述车辆Agent的基本结构，进而对车辆Agent经过无灯控路口时的插车策略进行描述，通过Agent的通信功能以及相互协调功能，使车辆Agent在经过路口时与实际驾驶员的行为相接近，对车辆经过无灯控路口时的插车行为进行仿真，仿真结果表明了使用Agent技术进行交通流系统仿真的可行性。     

在课件中创建和使用Agent

简要介绍了Microsoft Agent的相关技术,分析了如何在Authorware7.0中引入Agent以及利用Microsoft Agent Character Editor和Fireworks创建自己的Agent的简单过程.     

Agent互操作性研究

1 引言 Agent是一种具有自主性、交互性、移动性和智能性的软件主体。Agent的想法和研究起源于人工智能、人机界面设计和面向对象编程,它提供了一种新的分析、设计和实现复杂软件系统的方法和一个通用、灵活的分布式计算模式。从应用的角度来看,Agent特别适合网络环境下的Internet应用、复杂企业计算和移动计算,而分布、异构和动态则是     

多代理技术在校园信息采集系统中的应用

信息采集包括数据提取、传输、转换和加载四个环节。采用多代理技术，探讨了校园信息采集系统的体系结构，任务调度Agent及其与采集Agent的协作；分析了系统的特点和改进的方向。     

利用Java实现基于XML的Web上的数据库挖掘Agent

本文讨论了Web数据挖掘Agent的意义，介绍了基于传统的HTML的Web网页实现数据挖掘的困难，介绍了XML新技术在实现Web上的数据挖掘的优势，并简要介绍了Java实现XML网页上数据挖掘的过程。     

基于Microsoft Agent的人性化课件帮助系统设计

传统Authorware课件通过简单按钮、文本进行帮助信息反馈，Microsoft Agent以其生动、活泼的画面、拟人化的表情、动作和言语等人性化特点对传统帮助系统产生了很大影响。本文详细介绍了Microsoft Agent的相关技术，讨论了Microsoft Agent在Authorwam中的实现原理和流程，提出在Authorware中进行人性化帮助系统的设计方案并用实例加以介绍。     

Agent在问题求解中的应用研究

基于Agent的技术和方法已被应用于许多领域,包括软件工程、系统仿真以及复杂问题求解等.对Agent的概念以及基于Agent的技术和方法作介绍,重点介绍其在问题求解中的一些应用.     

移动Agent的应用

一、移动Agent概念、特征与发展基于Agent的分布式计算模式是软件开发、软件体系结构的一次变革,Agent已经开始在各个领域得到广泛的应用。对Agent概念的共识是,Agent运行在一定环境中,主动地接受环境的作用并对环境产生影     

基于AlbertII的Agent设计与实现

随着软件复杂性的提高和规模的扩大,需求工程的重要性已经被广泛认识。而随着网络的快速发展,计算机的协作工作方式使Agent概念大量应用于需求工程。该文研究了基于AlbertII的Agent设计的实现,并讨论了它与分布式人工智能中Agent的不同。最后将此方法应用在一个仓库管理系统中。     

“数据结构”虚拟课堂的设计与实现

"数据结构"是软件专业课程中难教、难学的一门课程,本文针对高职学生特点,设计实现了用于辅助教学的虚拟课堂,重点探讨了Authorware动画的实现、Agent的加入和Java中的多线程技术。