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相似文献
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1.
徐新  穆楠  张晓龙 《软件学报》2018,29(9):2616-2631
基于人类视觉注意机制的显著性对象检测模型作为能主动感知图像中重要信息的有效方法,对探索视觉早期认知过程的大范围知觉信息组织具有重要意义.然而由于夜间图像具有低信噪比和低对比度特性,现有的视觉显著性对象检测模型在夜间场景中容易受到噪声干扰、弱纹理模糊等多方面因素的影响.有鉴于此,本文提出了一种基于区域协方差和全局搜索的夜间图像显著性对象检测方法.首先将输入图像分割为超像素块,并分别计算它们的协方差.然后使用超像素块协方差的差异性作为适应度函数,并结合全局搜索算法来优化各个超像素块的显著值.最后通过图扩散方法来精炼显著图结果.实验测试采用了5个公开图像数据集和1个夜间图像数据集,通过与11种目前主流的视觉显著性对象检测模型进行对比,综合评价了本文所提出模型的性能.  相似文献   

2.
为建立一个有效的活跃度测量模型来检测多聚焦图像的聚焦区域,针对多数融合方法效率不高和处理源图像未配准问题的不足,提出一种基于多视觉特征和引导滤波的快速鲁棒多聚焦图像融合方法.首先通过分别测量对比度显著性、清晰度和结构显著性这3个互补的视觉特征对源图像聚焦区域进行检测,获得初始的融合决策图;为了充分利用空间一致性并有效抑制融合结果中伪影的产生,利用形态学滤波和引导滤波对初始决策图进行优化,从而获得最终的融合权重图;最后根据优化的权重图对源图像进行加权融合,获得融合图像.实验结果表明,无论是主观视觉效果还是客观定量评价,该方法均优于一些主流的多聚焦图像融合方法.  相似文献   

3.
针对先前的立体图像显著性检测模型未充分考虑立体视觉舒适度和视差图分布特征对显著区域检测的影响,提出了一种结合立体视觉舒适度因子的显著性计算模型.该模型在彩色图像显著性提取中,首先利用SLIC算法对输入图像进行超像素分割,随后进行颜色相似区域合并后再进行二维图像显著性计算;在深度显著性计算中,首先对视差图进行预处理;然后基于区域对比度进行显著性计算;最后,结合立体视觉舒适度因子对二维显著图和深度显著图进行融合,得到立体图像显著图.在不同类型立体图像上的实验结果表明,该模型获得了85%的准确率和78%的召回率,优于现有常用的显著性检测模型,并与人眼立体视觉注意力机制保持良好的一致性.  相似文献   

4.
针对传统显著性模型在自然图像的显著性物体检测中存在的缺陷,提出了一种利用背景原型(background prototypes)进行对比的视觉关注模型,以实现显著性物体的检测与提取;传统显著性模型主要通过计算区域中心与四周区域差异性实现显著性检测,而自然场景中显著性区域和背景区域往往都存在较大差异,导致在复杂图像中难以获得理想检测效果;基于背景原型对比度的显著性物体检测方法在图像分割生成的超像素图基础上,选择距离图像中心较远的图像区域作为背景原型区域,通过计算图像中任意区域与这些背景原型区域的颜色对比度准确检测和提取图像中的显著性物体;实验结果表明,基于背景原型对比度的显著性模型可以更好地滤除杂乱背景,产生更稳定、准确的显著图,在准确率、召回率和F-measure等关键性能和直观视觉效果上均优于目前最先进的显著性模型,计算复杂度低,利于应用推广。  相似文献   

5.
罗晓林  罗雷 《计算机科学》2016,43(Z6):171-174, 183
针对多视点视频的压缩问题,提出一种基于视觉显著性分析的编码算法。该算法根据人眼对显著性区域的失真更加敏感这一特性,通过控制显著性区域与非显著性区域的编码质量来有效提高多视点视频编码的效率。首先,利用融合颜色与运动信息的视频显著性滤波器提取出多视点视频图像像素级精度的视觉显著性图;然后,将所有视点视频的视觉显著性图转换为编码宏块的显著性表示;最后,利用感知视频编码的原理实现基于显著性的宏块质量自适应控制。实验结果表明,该算法有效地提高了多视点视频编码的率失真效率及主观视频质量。  相似文献   

6.
周飞  刘桂华  徐锋 《测控技术》2019,38(11):76-80
针对实际水面复杂环境提出了一种基于视觉显著性的水面垃圾目标检测算法。首先对输入图像进行超像素分割,在CIELab、RGB和HSV颜色空间中提取超像素级的显著性特征,然后使用随机森林回归器将显著性特征进行融合得到疑似显著性图,并使用自适应阈值分割得到疑似二值显著性图,最后使用MLP分类器对原始图像中的疑似垃圾目标区域进行判别,去除水波、倒影和反光的干扰,最终检测出水面的垃圾目标。实验结果表明所提基于视觉显著性的水面垃圾目标检测算法的性能优于其他水面目标检测算法。  相似文献   

7.
随着计算机视觉的发展,图像显著区域检测在图像处理领域越来越重要。为了对自然图像中的显著区域进行准确的检测,提出了一种基于区域对比的图像显著性检测方法。首先对图像进行超像素分割预处理,然后利用图像的颜色特征和空间特征算出区域对比度,再结合图像子区域与其邻域像素平均特征向量的距离以及中心优先原则得到图像高质量的显著图。仿真实验结果表明,与其他的显著性检测算法相比,可以更加有效地检测出显著性目标,更好地抑制背景。  相似文献   

8.
显著性目标检测成为计算机视觉领域中的研究热点问题之一,但目前的方法在面对前景和背景对比度不强及复杂背景的图像时,较难取得好的检测效果。融合多尺度超像素分割方法,提出一种在背景信息相对复杂的场景中基于Faster R-CNN的显著性目标检测方法。首先对图像进行多尺度超像素分割,同时利用Faster R-CNN对图像进行目标检测,根据似物性特点对超像素进行显著性筛选,得到初始目标位置特征后进行显著性检测及优化,最后使用元胞自动机方法对多尺度超像素显著性图进行融合。通过在特定类数据集进行实验,与已有典型显著性检测进行对比分析,验证了本文方法在背景复杂的图像中可提升显著性目标检测的精度。  相似文献   

9.
图像艺术风格化是将图像自动转化为具有艺术风格的图像的方法统称,具有十分广阔的需求和市场应用前景.本文针对现有方法生成的图像往往风格单一、线条僵硬,提出了一种基于多层次视觉显著图将照片图像自动转化成铅笔画的方法,借助视觉显著性特点,使得风格化图像更加自然逼真.首先利用量子切割原理生成一幅包含多个层次的视觉显著性映射图,为每个像素计算一个重要性概率值;其次,利用显著性映射图对铅笔画轮廓图进行建模,并利用图像的边缘切线流为边缘像素计算显著性层次,生成不同粗细、长短、方向的笔画;最后,利用显著性映射图对色调纹理进行建模,对不同层次的像素采用不同程度的灰度变换和纹理合成.与现有的非真实感图像生成方法相比,文中方法由于利用了多层次视觉显著性信息,生成的图像更加具有层次感和艺术表现力,更接近画家绘画作品.实验表明,采用该方法得到的合成框架可以将照片快速转换成铅笔画艺术风格图像,效果生动逼真.  相似文献   

10.
烧结断面火焰图像受烟尘与光晕干扰,图像中火焰边缘与料层区域出现模糊退化现象.为解决传统基于二维图像特征的显著性检测方法难以有效地获取断面火焰图像实际显著区域的问题,提出基于边界连通性与多核Boosting的显著性检测方法.首先在图像颜色空间转换过程中采用色彩去相关原理,利用边界连通性与暗通道先验获取初始显著性图,提高初始显著性模型的检测水平;然后根据断面火焰图像超像素区域自身信息、区域方差和区域对比度构建区域描述符,在4个尺度上描述超像素分割区域,并使用基于支持向量回归的多核Boosting算法生成辅助显著性图;最后将初始显著性图与辅助显著性图进行加权融合,得到最终显著性图.以P-R曲线、F-measure、平均绝对误差和单幅图像的运行时间为评价指标,采用包含人工标注的600幅烧结断面火焰图像将所提方法与其他5种现有方法进行对比,并对所提方法各阶段进行分析.实验结果表明,所提方法优于其他5种方法,各阶段检测性能逐步增强,为提高断面火焰图像有效信息的提取精度奠定了基础.  相似文献   

11.
Displays have been used in various applications from mobile phones to tablets, and the low power consumption is one of their most important factors. Backlight dimming is the most promising technique to achieve this because it significantly reduces the display power by controlling only the transmittance of liquid crystal. This paper proposes a new backlight dimming algorithm using visual attention analysis. Conventional algorithms have a serious saturation error in some images when performing backlight dimming, thereby degrading image quality. In contrast, the proposed algorithm analyzes image characteristics based on the saliency map, which considers human visual attention. It then truncates the meaningless information of the saliency map using an adaptive saliency level selection approach and calculates the maximum amount of saturation error that humans will not perceive. In addition, the proposed algorithm defines the objective function and computes the optimal starting gray level in that function to calculate the saturation error. Simulation results show that the proposed algorithm using the adaptive saliency level selection approach performs best. In addition, the average peak signal-to-noise ratio of the proposed algorithm was up to 3.762 dB higher than that of the conventional algorithm while slightly increasing the power consumption.  相似文献   

12.
目的 针对基于对比度的显著检测方法,因忽略了特征的空间分布而导致准确性不高的问题,启发于边界先验关于图像空间布局的思想,提出构图先验的显著检测方法。方法 假定目标分布于三分构图线周围,根据相关性比较计算显著值。首先,对图像进行多尺度超像素分割并构造闭环图;其次,提取构图线区域超像素特征并使用Manifold Ranking算法计算显著目标与背景的分布;然后,从目标和背景两个角度对显著值进行细化并利用像素区别性对像素点的显著值进行矫正;最后,融合多尺度显著值得到最终显著图。结果 在公开的MSRA-1000、CSSD、ECSSD数据集上验证本文方法并与其他算法进行对比。本文方法在各数据集上准确率最高,分别为92.6%,89.2%,76.6%。且处理单幅图像平均时间为0.692 s,和其他算法相比也有一定优势。结论 人眼视觉倾向于在构图线周围寻找显著目标,构图先验是根据人眼注意机制研究显著性,具有合理性,且构图先验的方法提高了显著目标检测的准确性。  相似文献   

13.
目的 为了解决图像显著性检测中存在的边界模糊,检测准确度不够的问题,提出一种基于目标增强引导和稀疏重构的显著检测算法(OESR)。方法 基于超像素,首先从前景角度计算超像素的中心加权颜色空间分布图,作为前景显著图;由图像边界的超像素构建背景模板并对模板进行预处理,以优化后的背景模板作为稀疏表示的字典,计算稀疏重构误差,并利用误差传播方式进行重构误差的校正,得到背景差异图;最后,利用快速目标检测方法获取一定数量的建议窗口,由窗口的对象性得分计算目标增强系数,以此来引导两种显著图的融合,得到最终显著检测结果。结果 实验在公开数据集上与其他12种流行算法进行比较,所提算法对具有不同背景复杂度的图像能够较准确的检测出显著区域,对显著对象的提取也较为完整,并且在评价指标检测上与其他算法相比,在MSRA10k数据集上平均召回率提高4.1%,在VOC2007数据集上,平均召回率和F检验分别提高18.5%和3.1%。结论 本文提出一种新的显著检测方法,分别利用颜色分布与对比度方法构建显著图,并且在显著图融合时采用一种目标增强系数,提高了显著图的准确性。实验结果表明,本文算法能够检测出更符合视觉特性的显著区域,显著区域更加准确,适用于自然图像的显著性目标检测、目标分割或基于显著性分析的图像标注。  相似文献   

14.
This paper presents a backlight control algorithm for liquid crystal display devices, which considers the human visual properties that we are usually attracted to the saliencies in a scene. The saliency means regions or objects that have different contrast or color from the surrounding, and thus attract our attention, which can be measured in various ways from each pixel value and its relation with the surrounding ones. Hence, by keeping or boosting the backlight of salient regions while suppressing in others, the quality of salient regions and overall contrast are enhanced. In addition, power can be saved by backlight dimming in non‐salient regions, without loss of overall quality in terms of human visual perception. In this backlight control process, the amount of energy consumption is regulated so that the proposed method consumes less than or equal energy as before, by developing a power management algorithm based on the bit rate control strategies of MPEG2 video encoders. Precisely, the energy consumption in each backlight unit is controlled by a parameter, so that the sum of energies of overall backlight units is kept within a limit.  相似文献   

15.
提出一种基于视觉注意机制的医学图像感兴趣区域提取方法。受生物学启发,该方法模仿人类自下而上的视觉选择性注意过程,通过计算图像中每个像素的全局对比度,构造相应的显著图,并根据显著图,检测出图像中的显著区域。利用多幅医学图像对本方法进行评估,结果表明,该方法能够快速、精确地提取图像中的感兴趣区域,在提取结果和运算速度上均取得了令人满意的效果。  相似文献   

16.
结合显著度图和自适应能量线的快速图像缩放*   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对Seam Carving图像缩放方法中能量函数的局限性和动态规划算法的复杂性,提出了一种基于图像内容的快速图像缩放方法。结合基于视觉注意力模型的显著度图,完善图像内容的能量描述;同时,提出一种基于图像内容的粗、细能量线自适应机制,与层次加速动态规划一起,加速缩放效率。仿真实验结果表明,该算法在有效保护图像内容的同时,降低了算法的计算复杂度,减少了图像缩放时间。  相似文献   

17.
Abstract— A new voltage‐driving active‐matrix organic light‐emitting diode (AMOLED) pixel circuit is proposed to improve the display image‐quality of AMOLED displays. Because OLEDs are current‐driven devices, the I × R voltage drop in the power lines is evitable. Accordingly, the I × R voltage‐drop compensation scheme should be included in the pixel‐driving method when a voltage‐compensation method is used. The proposed pixel was designed for the compensation of an I × R voltage drop in the power lines as well as for the compensation of the threshold‐voltage non‐uniformity of low‐temperature polycrystalline‐silicon thin‐film transistors (LTPS TFTs). In order to verify the compensation ability of the proposed pixel, SPICE simulation was performed and compared with those of other conventional pixels. When the Vss voltage varies from 0 to 1 V, the drain current of the proposed pixel decreased by under 1% while that of conventional Vth compensation methods without Vss compensation decreased by over 60%. 2.2‐in. QCIF+ full‐color AMOLED displays, which employ the proposed pixel, have been also developed. It was verified by comparison of the display image quality with a conventional panel that our proposed panel successfully overcame the voltage‐drop problems in the power lines.  相似文献   

18.
Abstract— An active‐matrix organic light‐emitting‐diode (AMOLED) display which does not require pixel refresh is demonstrated. This was achieved by replacing the thin‐film transistor (TFT) that drives the OLED with a non‐volatile memory TFT, in a 2‐transistor pixel circuit. The threshold voltage of the non‐volatile‐memory TFT can be changed by applying programming voltage pulses to the gate electrode. This approach eliminates the need for storage capacitors, increases the pixel fill factor, and potentially reduces power consumption. Each pixel can be individually programmed or erased using a standard active‐matrix addressing scheme. The programmed image is stored in the display even if power is turned off.  相似文献   

19.
陈加忠  马丙鹏  范晔斌  李榕  曹华 《软件学报》2015,26(S2):208-217
颜色对比度是图像关注区域检测的重要线索,准确地提取反映图像不同颜色特征的区域,非常有助于计算各个区域的对比度.为了得到有效的对比图,首先利用封闭先验通过检测位平面中的连通性来提取具有不同颜色特征的封闭区域.其次,利用背景先验消除与图像边界连通的封闭区域并得到封闭区域掩膜.然后利用对比度先验与封闭先验,提出某区域在各个位平面中表现为封闭的次数越多越有可能是关注区域的假设,并通过封闭区域掩膜的叠加计算各个封闭区域的对比度.同时,结合人眼对小面积的封闭区域与封闭轮廓的感知特性,以及对关注区域视觉资源的分配特性,在获取对比度图的关键环节采取形态学滤波和高斯模糊,最终实现面向凝视点估计的图像显著度检测.与多种经典的检测模型相比,提出的方法取得了较好的性能.  相似文献   

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