干部管理领域数据仓库模型设计

在基于数据仓库的决策支持系统的开发过程中,数据仓库模型是整个系统实现的基础。良好的数据仓库模型可以提高系统开发的成功率和数据仓库中的数据质量。因此,在把数据仓库技术引入到干部管理领域后,一项重要的任务就是要建立适合于干部管理领域的数据仓库模型。文中针对干部管理领域数据的特点,提出了一种干部管理领域数据仓库模型的设计方案。     

干部管理领域数据仓库模型设计

在基于数据仓库的决策支持系统的开发过程中,数据仓库模型是整个系统实现的基础.良好的数据仓库模型可以提高系统开发的成功率和数据仓库中的数据质量.因此,在把数据仓库技术引入到干部管理领域后,一项重要的任务就是要建立适合于干部管理领域的数据仓库模型.文中针对干部管理领域数据的特点,提出了一种干部管理领域数据仓库模型的设计方案.     

基于统一视图的数据仓库体系结构及其构建方法*

为了构建支持企业决策分析的数据仓库,分析了传统数据仓库模型的局限性,提出了一个基于统一视图模型的数据仓库体系结构。该体系结构是在传统数据仓库模型的数据源和数据仓库之间增加一个统一标准层,并利用统一视图—资源数据和数据仓库—统一视图的两级映射,保证了数据的透明访问和模型本身良好的可用性,进而支持灵活的多数据仓库的构建。基于该体系结构,给出了统一视图模型的建立和数据仓库三层之间两级映射的方法,提出了一种新的基于统一视图模型的数据映射—抽取—装载数据仓库ETL建模过程,并开发了相应的数据仓库构建系统。应用表明,     

数据仓库在企业中的应用方法研究

本文在介绍数据仓库开发基本理论、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘的基础上,通过一个实例介绍了如何建立一个数据仓库的体系结构,提出了一个数据分析系统模型,以及数据仓库的构建与设计过程。     

数据仓库ETL元模型设计

针对传统的ETL(Extract/Transform/Load)开发方法难以满足企业的决策需求,复杂性和高效性是ETL开发面临的两大主要问题.为此,在数据仓库系统统一集成建模框架下,为提高管理质量和快速性,提出一种数据仓库ETL元模型设计方法,取代了以往在特定的数据仓库中对ETL建模的方法,使得ETL过程较早地进入数据仓库设计阶段,实现了ETL与数据仓库在概念层上的无缝融合,减少了开发时间和成本代价.最后通过模型实际应用,验证了方法的可行性和高效性.     

基于UML的数据仓库构造方法的研究

介绍了基于UML的数据仓库构造方法，它是一种面向对象的螺旋工软件开发方法，支持数据仓库系统开发的全过程，并且对开发过程中的各阶段均产生一阶段模型。详细描述了该方法的各个阶段并重点讨论了此种方法下数据仓库数据结构的设计过程。     

开放信息模型研究

元数据及其管理是数据仓库系统的核心部件,是内部技术人员开发与维护数据仓库的蓝图,是商业终端用户导航数据仓库以及定位有用信息的路标。该文详细介绍了元数据联盟的开放信息模型的总体结构和底层技术标准。     

数据仓库参考模型研究

在数据仓库的建立过程中,因为时间和资金上的限制,很多时候,概念模型并没有详细的去做好,这可能会为系统的后续开发带来很多的问题,参考模型可以很好的解决这个问题。对现有数据仓库参考模型进行了分析,指出基于数据的数据仓库参考模型和基于目标的数据仓库参考模型有着各自的不足,提出了一个基于用户需求的数据仓库参考模型,该模型以用户需求为基础,以企业的业务流程为指导,使得数据仓库建立后有更好的适应性和稳定性。然后以此模型为指导,建立了一个进销存系统,从而验证本模型的有效性。     

基于数据仓库技术的教学质量分析与评估系统

为了借助现代科技手段辅助教学管理工作,利用数据仓库技术建立了高等学校教学质量分析与评估系统.介绍了教学质量分析与评估系统的功能,数据仓库模型的建立,ETL设计和实现以及OLAP功能的特点.该系统的开发研究为数据仓库技术在教育行业的应用积累了一定的经验,也为下一步开发基于数据仓库技术的高等教育决策支持系统打下良好的基础.     

数据仓库中元数据技术研究

元数据及其管理是数据仓库系统的核心部件,是内部技术人员开发与维护数据仓库的蓝图,是商业终端用户导航数据仓库以及定位有用信息的路标。该文详细介绍了无数据的功能及其管理,然后简单介绍了元数据联盟的开放信息模型。     

数据仓库在监狱政务系统中的应用研究

针对司法政务中监狱部门的实际情况和对狱内现有信息化系统的分析,探讨了数据仓库技术在监狱政务系统中的应用,重点设计了针对监狱部门的数据仓库系统与现有监狱信息化系统的整合架构与模型方案,研究了数据仓库系统的规划与开发方法,并对数据仓库技术在监狱部门等的政务系统中的应用进行了总结与展望.     

基于Hive的水利普查数据仓库

针对水利普查数据海量、多维的特点,研究近年来在“大数据”概念下发展迅速的Hadoop与Hive,结合传统数据仓库在多维数据分析方面的成熟技术,提出基于Hive的水利普查数据仓库的构建方法,描述数据仓库系统的架构,并根据Hive的设计特点,通过分桶、消减维度表和冗余事实表的方法来改进传统的多维分析模型,最后搭建集群系统对水利普查数据集进行查询与分析测试。测试结果表明该数据仓库可以满足海量多维水利普查数据的存储与查询要求。      

基于POSC平台的油气勘探数据仓库及数据挖掘

根据POSC软件集成平台技术建立油气勘探数据仓库，并对基于油气勘探数据仓库的数据挖掘技术进行讨论。介绍了系统的总体结构，基于Epicentre的多维数据模型，数据完整性和一致性，探讨了数据挖掘技术在油气勘探中的一些应用。     

TPS SCADA系统中基于电能分析的数据仓库模型设计

主要是针对TPSSCADA系统的特点和不足,并结合高速铁路牵引供电的发展要求,研究了TPSSCADA系统中基于电能分析的数据仓库模型的设计。详细阐述了数据仓库的构建过程,说明了数据仓库技术如何将TPSSCADA系统中的操作型数据转换为分析型数据,从而为充分利用TPSSCADA系统调度中心保存下来的大量数据筑下基础。对这些数据进行数据挖掘分析,能够为高速铁路牵引供电系统的安全和经济运行分析提供指导意见。     

一种基于模型转换的数据仓库设计技术

该文比较了数据仓库数据库与传统操作型数据库,回顾了“规范的”操作型系统设计,介绍了三种典型的数据模型———实体关系模型、对象模型和维模型(星形模型)。提出了一种基于模型和模型转换的数据仓库设计工程方法。     

基于网络的数据仓库动态增量维护算法与模型

提出数据仓库动态增量维护算法和模型．文中阐述了动态增量维护算法、模型以及利用该算法对数据仓库视图的维护技术，并以基于网络的数据仓库为例，描述了动态增量维护算法在数据仓库系统中的实现技术．本算法与技术对数据仓库技术的发展及应用有着重要的理论意义和实用价值。     

一种基于元数据仓库的元数据管理模型设计

元数据是数据仓库环境的一个重要组成部分。本文简述元数据的基本概念,回顾元数据管理的发展历史,重点讨论数据仓库元数据管理知识库技术以及CWM公共仓库元模型。针对元数据的变更管理是数据仓库元数据管理中最容易忽略的问题,本文提出一种基于数据仓库元数据管理系统的元数据管理模型。跟踪每一个数据元素的生命周期,分析数据源变更时对数据仓库的影响,支持当前数据与历史数据的合并,减少了元数据提取转换和加载的开销。     

基于数据仓库技术的物资管理系统研究与开发

对数据仓库、多维数据模型、星型模式等概念作了详细的介绍,分析了传统物资管理系统存在的问题,在此基础上提出了基于数据仓库技术的物资管理系统的研究方法和设计思路,并给出了数据仓库中数据结构的设计实例。     

基于大学生精准资助的多源异构数据仓库系统研究

本文针对大学生精准资助设计多源异构数据仓库系统。首先设计系统整体框架,其次设计系统开发流程,再次详细探究多源异构数据源与仓库建模,最后进行数据ETL与数据分析。此系统可为顺利访问高校学生精准资助相关数据提供统一平台,便于转换动态业务数据,实时综合查询数据、挖掘数据、多维分析数据,提高高校学生资助管理的决策效率与水平。