无线传感器网络中密钥管理机制约束因素研究

无线传感器网络综合了传感器技术、嵌入式技术、分布式信息处理技术和无线通信技术，广泛应用于军事、工业、医疗、交通等诸多方面。安全问题是重要的问题，在无线传感器网络中，安全管理最核心的问题就是密钥的管理。在介绍无线传感器网络基本概念、特征基础上，结合密钥管理技术，阐述了网络影响密钥管理机制执行的约束因素，并给出研究适用于传感器网络密钥管理机制的研究思路。     

WSN节能设计研究现状

传感器网（WSN）综合了传感器技术、嵌入式计算技术、通信技术等，在人无法或很难到达的地方具有很高的利用价值。传感器网络能够应用于军事和民用方面，然而传感器网络中的节点数量众多，体积小，能量受限，因此如何降低节点的能量消耗。延长网络的寿命显的极为重要。文章介绍了传感器网络的结构，总结了传感器网络中的节能算法和协议，并提出了今后发展的方向。     

基于mesh的无线传感器网络技术研究

无线传感器网络融合了传感器技术、信息处理技术和网络通信技术，具有自组织、自管理、自愈能力的基于mesh的无线网络通信技术，是传感器网络有效信息采集、可靠稳定传输的保障。本文分析了无线mesh传感器网络的网络需求、mesh网络构架，总结了基于mesh无线传感器网络的特点，讨论了实现无线mesh传感器网络所涉及的关键技术。     

传感器网络的路由机制

微电子技术和无线技术的进步推动传感器网络的发展，传感器网络实现分布式监测任务，能够应用于各种领域。由于传统网络路由协议重点在于提供高的服务质量，不能适用于存在能量约束的传感器网络。本文在说明传感器特点的基础上，对传感器网络的路由机制进行了简单的分类，并详细介绍和分析已提出的主要路由机制。     

基于NIOS软核的无线传感器网络实验平台硬/软件实现

随着传感器技术和网络技术的发展，分布式无线传感器网络的应用也越来越广泛。文章中提出了一个基于NIOS软核的无线传感器网络实验平台，该实验平台在无线传感器网络的算法和协议验证方面具有良好的应用前景。     

无线传感器网络的查询处理机制研究综述

无线传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术，已经成为当前一种新的分布计算模式。本文介绍了以数据库的方式对传感器网络进行数据管理的概念与特点，综述了当前传感器网络查询处理方面的研究成果，并探讨了无线传感器网络的查询处理机制的实现与优化问题，对今后该领域的研究工作做出了展望。     

基于射频芯片的ZigBee无线传感器网络节点的设计

综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和通信技术等多学科领域的无线传感器网络已经引起了人们的极大关注。它在国防军事、环境科学以及智能家居等领域有着广泛的应用，由于其通常运行在人不能或不便接近的环境，能源无法替代，因此，设计合理的网络节点成为无线传感器网络的关键问题。文中提出了以射频芯片CC2430为核心，配合微处理器的ZigBee无线传感器网络节点设计方案，论述了系统的构成和工作原理，对系统硬件电路和软件设计作了说明。     

无线传感器网络及其在生猪养殖中的应用

随着信息技术的广泛使用，生猪养殖的信息化已经迫在眉睫。本文以无线传感器网络为主要研究对象，综述了无线传感器网络的关键原理和技术特点，较为系统地阐述该技术在现代化生猪养殖中的应用前景，并详细分析了国内外基于传感器网络的生猪养殖的最新研究现状，最后讨论了该技术在生猪养殖实际应用中暴露的一些问题。     

无线传感器网络中的OPNET仿真模型的研究

传感器技术、微机电系统、现代网络和无线通信等技术的进步，推动了具有现代意义的无线传感器网络的产生和发展。无线传感器网络能够广泛地应用于恶劣环境和军事领域中。该文通过对无线传感器网络特点的分析，提出了基于信道接入的多跳分簇网络结构，给出了OPNET仿真模型，分析了相关仿真结果。     

无线传感器网络在环境监测中的应用

介绍了无线传感器网络的应用背景和国内外研究现状。对无线传感器网络的节点硬件结构进行了设计，提出了网络构建方案。详细探讨了相关的几项关键技术——路由技术、多传感器数据融合技术、射频技术、超低功耗技术。展望了无线传感器网络广阔的应用前景。     

分布式传感器网络安全协议研究

简要介绍了分布式传感器网络的体系结构和特点,分析和总结了分布式传感器网络的安全问题,介绍了一种适用于分布式传感器网络的安全协议SPINS,并对其中的密钥管理进行了改进。     

基于TinyOS的多跳式传感器网络

针对城市环境大气污染的监测,设计一种基于TinyOS的多跳式传感器网络。该网络采用层次化结构,基于TinyOS操作系统,实现传感器网络的多跳式通信。为对大气污染数据进行分析,将一种分布式k-mean聚类算法应用于该传感器网络的数据挖掘。仿真实验表明,该系统能有效地实现数据的多跳传输和分布式数据挖掘。     

基于TinyOS的多跳式传感器网络

针对城市环境大气污染的监测,设计一种基于TinyOS的多跳式传感器网络.该网络采用层次化结构,基于TinyOS操作系统,实现传感器网络的多跳式通信.为对大气污染数据进行分析,将一种分布式k-mean聚类算法应用于该传感器网络的数据挖掘.仿真实验表明,该系统能有效地实现数据的多跳传输和分布式数据挖掘.     

A Multi-agent Architecture Based on the BDI Model for Data Fusion in Visual Sensor Networks

The newest surveillance applications is attempting more complex tasks such as the analysis of the behavior of individuals and crowds. These complex tasks may use a distributed visual sensor network in order to gain coverage and exploit the inherent redundancy of the overlapped field of views. This article, presents a Multi-agent architecture based on the Belief-Desire-Intention (BDI) model for processing the information and fusing the data in a distributed visual sensor network. Instead of exchanging raw images between the agents involved in the visual network, local signal processing is performed and only the key observed features are shared. After a registration or calibration phase, the proposed architecture performs tracking, data fusion and coordination. Using the proposed Multi-agent architecture, we focus on the means of fusing the estimated positions on the ground plane from different agents which are applied to the same object. This fusion process is used for two different purposes: (1) to obtain a continuity in the tracking along the field of view of the cameras involved in the distributed network, (2) to improve the quality of the tracking by means of data fusion techniques, and by discarding non reliable sensors. Experimental results on two different scenarios show that the designed architecture can successfully track an object even when occlusions or sensor??s errors take place. The sensor??s errors are reduced by exploiting the inherent redundancy of a visual sensor network with overlapped field of views.     

Sensor Web的SOS服务研究与实现

Sensor Web是NASA/Jet Propulsion Laboratory(JPL)的Kevin Delin首先提出并将其定义为被部署用来监控和探测新环境,内部能够相互通信的分布式传感器组成的网络系统。自OGC提出Sensor Web的相关标准以来,传感器监测服务SOS就是最基本最核心的服务规范。文章首先对SWE的传感器观测服务SOS核心操作进行介绍,然后设计了传感器观测服务SOS架构,并对每层作了说明,利用Java、Tomcat等技术对SOS的架构进行部署和测试。利用所部署的SOS架构中的核心操作可获取实时或历史的观测数据。     

网络安全分布式预警体系结构研究

文章提出了一个网络安全分布式预警体系结构，对实现该体系结构所涉及的相关技术和方法进行了研究。将整个受保护网络划分为若干安全域。每个安全域由若干探测器代理、一个预警中心和其它网络节点组成。在每个安全域中，处在不同网段的探测器代理负责收集网络数据，并通过建立适应性异常检测模型和采用异常评估方法，能够对网络中可能发生的异常行为进行实时分析。预警中心接收本安全域各探测器代理的异常分析结果，结合其它安全信息进行数据融合，生成预警信息并根据被预警行为的目的IP地址传送到目的安全域。同时，预警中心也接收其它安全域传来的预警信息(包括入侵信息)，进而在网络上实现分布式预警。通过分布式预警，能够使安全监管系统在攻击发生前预先采取一些防护措施，增强网络的安全。     

基于网格的无线传感器网络分簇方法

由于无线传感器网络的能量约束,所以为了延长网络寿命,对无线传感器网络的网络层路由技术的研究至关重要.网络分簇是无线传感器网络中的一个重要研究课题.主要研究传感器节点均匀分布的网络中簇的划分方法,得出了一种能量节省的分簇个数计算方法,提出了一种基于网格的分簇方法.在基于网格的网络分簇模型下给出了两条定理来保证采集的信息可以传输到基站.     

一种基于分布式智能的网络机器人系统

提出了一种基于网络智能的分布式智能体系,构建并实现了基于分布式智能的网络机器人系统．通过赋予传感器以智能,将网络环境中的不同个体抽象为不同的智能节点．传感智能节点处理和传输多种层次的传感信息,实现传感智能的交互与共享．机器人节点以自主感知能力和“网络即插即用”机制为基础,根据任务的需要以及网络的传输状况,主动从网络中获取相应层次的智能和信息．实验表明,该体系有效地减轻了网络通信负担,提高了网络机器人系统的整体性能和智能水平．     

基于WSAN的AGVS控制系统模型研究

给出了一种基于无线传感反应网络的自动导引搬运车系统的结构,研究了该系统的控制模型,提出了把无线传感器网络作为控制系统观测器的方法,在此模型基础上讨论了传感器节点模型和定位算法,最后制定了分布式动态路径规划策略。     

一种蚁群优化的WSN分布式入侵检测模型

针对无线传感器网络中入侵者能在多个节点上移动并隐藏攻击源头的特点,提出了一种基于蚁群优化的无线传感器网络分布式入侵检测模型。分析了现有入侵检测对未知攻击检测率和误报率方面的不足,在此基础上提出了分布式入侵检测的体系结构,设计了基于蚁群优化的入侵检测算法。仿真实验表明提出的方案能够提高无线传感器网络对未知攻击的检测率和降低对正常网络流量的误报率,较好地解决了路由攻击、Sinkhole攻击问题,能够降低入侵检测的能耗。