首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
针对基于传统小波变换的煤矿井下动力电缆故障定位方法由于小波函数不具有对称性而存在定位精度差的问题,提出了一种基于GHM多小波的煤矿井下动力电缆故障定位方法。分析了多小波理论的原理,详细介绍了GHM多小波在煤矿井下动力电缆故障定位中的应用。仿真结果表明,动力电缆故障电流信号经GHM多小波变换后各尺度的奇异点不会发生偏移,提高了故障定位精度。  相似文献   

2.
针对装甲车辆数据采集控制系统中传感器故障难于直接检测的问题,本文提出一种基于小波变换的方法对传感器故障进行诊断。首先介绍了小波分析的基本理论,对比阐述了连续小波变换和离散小波变换的原理和优缺点;其次利用Matlab/Simulink搭建模型进行仿真试验,采用连续小波变换对传感器故障进行检测,准确定位故障发生时刻;最后本文还选取了几种典型的传感器故障进行诊断,仿真结果验证了该方法的可行性和准确性。  相似文献   

3.
电机滚动轴承发生故障时的信号是非平稳的,小波包变换对故障特征提取有明显的优势,给出了利用小波包对故障信号进行分析的方法。确定轴承参数以及对故障信号的采集,并计算各类故障特征频率,选择小波基和确定最佳的分解层数,之后在Matlab软件环境下对信号进行小波包分解和重构,得到滚动轴承各类故障信号的功率谱,最后把实验结果与计算结果做对比,证实了该方法可以有效地把轴承中的故障信息成分检测出来,从而判断滚动轴承的故障类型。  相似文献   

4.
基于小波包分析的滚动轴承故障特征提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
简述了小波包分析的基本原理及其用于特征提取的机理,利用小波包对滚动轴承振动加速度信号进行分解,求出各频率段的能量,并以此作为滚动轴承所发生故障的特征向量进行提取,从而识别出滚动轴承的故障,通过对于实测信号的分析证明了该方法的有效性,体现了小波包分析的优良性。  相似文献   

5.
气体传感器被广泛应用于石油、化工等安全生产检测领域,经常工作在高温、高湿、强电磁干扰等恶劣环境,很容易产生故障,造成气体检测系统误报、漏报,而常规的技术手段很难判断气体传感器是否发生及发生了何种故障;通过对气体传感器故障分析技术探究,提出了一种基于小波分析的气体传感器故障诊断系统设计方法,方法通过采集并分析不同频率下的相对小波能量,构建特征向量,同时将向量特征输入SVM,以此判断气体传感器是否发生了故障及故障类型;实验数据表明,基于小波分析的气体传感器故障诊断系统可以有效地对气体传感器进行故障检测,保证其所在系统的安全、稳定运行,避免因气体检测系统误报、漏报而引起的安全事故的发生。  相似文献   

6.
基于小波变换的高速纸机滚动轴承故障诊断   总被引:1,自引:1,他引:0  
由于传统的故障诊断方法是基于Fourier变换的,它只能反映故障信号的整体奇异性,而对信号的局部奇异性无法描述,因此从工程应用的角度研究了小波分析的信噪分离技术在高速纸机滚动轴承故障诊断中的应用;利用小波分解的多层次多频带特性和小波重构技术,建立了一种简单、精确和实用的高速轴承故障小波分析诊断方法;利用这一方法,成功地诊断出高速轴承滚动体和内、外圈发生的碰磨故障;说明了小波分析用于提取弱信号,即信噪分离的有效性,这种方法可以弥补频谱分析法的不足,离线诊断精度可达70%以上.  相似文献   

7.
针对图书馆电子阅览设备在长时间运行时受到其他设备干扰的影响,导致设备故障的检测性能变差,以提高图书馆电子阅览设备故障的检测性能为目的,提出了基于小波分析的图书馆电子阅览设备故障检测方法。利用小波分析法将电子阅览设备故障信号与干扰信号分离,采集到无干扰的故障信号,对采集到的电子阅览设备故障信号进行预处理,得到梅尔倒谱系数分析结果,利用动态时间规整函数识别了图书馆电子阅览设备故障,在BP神经网络的基础上,引入小波函数作为小波神经网络的传递函数,根据小波神经网络的结构,计算了小波神经网络隐含层的输出,构建了小波神经网络,最后通过设计电子阅览设备故障检测算法,实现了图书馆电子阅览设备故障的检测。实验结果表明,基于小波分析的图书馆电子阅览设备故障检测方法不仅可以提高故障检测速率,还可以提高检测准确率,从而电子阅览设备故障的检测性能大大提高。  相似文献   

8.
就小波分析技术在旋转机械故障诊断应用中的故障特征提取问题进行了深入研究,提出了基于小波奇异性及小波变换模极大值的故障特征提取方法,通过对故障信号与小波变换的多分辨率方法以及奇异性理论相结合进行研究,发现小波分析便于对信号的总体和局部进行刻画;利用小波变换对信号的分解和重构特性,可有针对性地选取有关频带的信息以及降低噪声干扰,通过对重构信号的频谱分析能更有效地提取裂纹故障的典型特征。结果表明,对于旋转机械的非平稳信号来说,利用小波变换方法进行故障诊断是行之有效的。  相似文献   

9.
基于小波分析的转子绕组匝间短路故障诊断方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
分析了汽轮发电机发生转子绕组匝间短路故障时的电磁特性,提出了基于小波分析的故障检测与诊断方法.这种方法是在探测线圈法的基础上,将小波变换用于突变信号的检测,对气隙中感应电动势信号的奇异特征进行提取,根据这些奇异特征,可实现对发电机转子绕组匝间短路故障的检测及故障点的定位.仿真分析表明,该方法适用于故障信号的奇异特征提取,适合于汽轮发电机转子绕组匝间短路故障的在线检测.  相似文献   

10.
文章通过在LabVIEW集成开发环境中,使用同步齿轮箱在线监测与故障诊断系统,来体现小波分析在高线轧机齿轮箱故障诊断中的重要性和灵活性.本文应用了小波多分辨分析的方法,通过将小波与常规的频谱相结合分析,来判断齿轮箱发生故障的位置和故障类型,以便及时修理或更换,这样便增加了生产的稳定性和安全性.  相似文献   

11.
复励式无刷直流电机故障诊断研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
李冠雄  刘景林 《测控技术》2011,30(9):103-107
针对复励式无刷直流电机弱磁控制的故障信号特点,选择小波神经网络作为电机故障诊断方法.根据电机的故障树,确定了电流作为其故障诊断信号.以最常见的绕组短路和开路作为研究对象,通过对不同小波基函数的对比分析,选择coif5作为小波基函数.利用Mallat算法对典型电机故障信号进行了检测,采用第2层分解时的高频系数d2作为特征...  相似文献   

12.
李爱琴 《工业控制计算机》2010,23(11):93-95,105
提出一种利用小波变换提取模拟电路故障特征和基于支持向量机状态分类的模拟电路故障自动识别和诊断方法。首先讨论小波变换的基本原理和支持向量机原理及其多分类算法,同时着重研究支持向量机的一种改进型一对多故障分类算法,然后实现在小波变换上,采用分布式多SVM分类器识别单相桥式整流模拟电路的故障。实验证明,该方法能准确有效地对模拟电路故障进行识别和诊断。  相似文献   

13.
基于小波神经网络的开关电源的故障诊断   总被引:2,自引:1,他引:1  
以非线性小波Morlet基作为激励函数,形成神经元,结合小波变换与神经网络各自的优点,建立集小波分析与神经网络于一体的紧致型小波神经网络;采用能量分布特征提取方法和改进的BP算法,设计了一种基于小波神经网络的故障诊断系统,并应用于开关电源故障诊断中;对实例电路仿真结果表明,该方法能正确识别各种故障状态,准确率高,系统诊断结果与实际相符,验证了该小波神经网络故障诊断系统的有效性。  相似文献   

14.
本文提出了一种基于遗传算法小波神经网络的变压器故障诊断方法。首先构造了基于Mexicohat小波的小波神经网络,其次利用遗传算法优化小波网络的参数,并将其应用到基于溶解气体分析的变压器故障诊断中,最后通过实例证明了本方法的有效性和可行性。  相似文献   

15.
针对雷达电路板检修困难的问题,提出了基于最优小波包基和最小二乘支持向量机相结合的雷达电路板故障诊断方法。利用小波变换对采样数据进行去噪处理,通过小波包分解选择最优小波包基提取熵值作为故障特征向量,并作为基于最小二乘支持向量机的雷达故障诊断模型的输入向量,经诊断模型输出后,完成雷达电路板故障诊断。基于此方法设计了雷达电路板故障诊断系统,提高了雷达故障诊断的正确性和效率。  相似文献   

16.
针对航空发动机控制系统传感器故障检测在强噪声环境下易误报的问题,设计了基于模极大值原理的传感器故障检测方法.首先介绍基于小波奇异性进行故障检测的基本原理,之后根据信号和噪声奇异指数不同的特点判断噪声模极大值.对传感器典型故障,给出基于模极大值原理的传感器故障检测算法,并根据小波变换模极大值在不同尺度下的分布来完成故障的检测.通过某型涡扇发动机控制系统传感器故障检测仿真实验表明,小波变换能很好地刻画信号的奇异性特征,该滤波算法消噪效果明显,故障检测准确度高.  相似文献   

17.
This paper employs a digital signal processing (DSP) based frequency domain approach using wavelet multi-resolution analysis (MRA) to overcome difficulties such as fault inception angle, fault impedance and fault distance associated with conventional time domain approach employing voltage and current based measurements for fault classification in case of digital relaying of transmission line. The frequency domain approach for fault classification algorithm uses wavelet MRA technique to extract the features of the current signals based on harmonics generated at the instant of occurrence of fault due to abrupt change of currents in a three phase transmission line. Since choice of particular wavelet plays a vital role for extracting features of generated harmonics, therefore an attempt has been made in this proposed research to extensively investigate using 16 wavelets to establish the superiority of Db4 wavelet over other standard wavelets for accurate fault classification.  相似文献   

18.
针对水电机组振动故障征兆和故障类型的非线性特性及传统小波网络在故障诊断中的缺陷,设计了一种基于模拟退火算法的小波神经网络(SA-WNN)故障诊断模型。将SA-WNN诊断模型应用到水电机组四种典型故障,验证其可行性。实例结果表明,与传统小波网络相比,基于模拟退火算法优化的小波神经网络训练次数少,收敛精度高,为水电机组故障诊断提供了新途径。  相似文献   

19.
基于小波神经网络的电机声频故障诊断系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用能量分布特征提取方法和改进的BP算法,设计了一种基于小波神经网络的故障诊断系统,并应用于电机声频诊断技术。实验表明,此系统诊断结果与实际相符,验证了该小波神经网络故障诊断系统的有效性。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号