基于小波变换的图像自适应数字水印算法研究*

提出了一种基于小波变换的图像自适应数字水印算法。首先对水印图像作置乱处理;然后对原始图像进行小波分解,并根据人类视觉系统的特性,在小波分解的低频域中,采用邻域均值代替单个小波系数进行估计和量化的方法,将水印自适应地嵌入低频域小波系数中;最后对该算法进行了仿真实验。实验表明该算法对图像的各种常规处理都具有较好的鲁棒性,与邵亚非等人的水印算法相比,该算法在水印容量、不可见性、鲁棒性上有更大的协调性。     

基于HVS和小波变换的彩色图像水印算法

提出了一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色图像中的数字水印算法.该算法对水印的加密采取了Arnold结合矩阵变换的方法,并利用人类视觉系统特性,将水印信息嵌入到载体图像多级小波分解后的中低频奇数行奇数列系数中.实验结果表明,该算法在对嵌入水印后的图像进行剪切、不规则色块污染、添加各种噪声等处理后,提取的水印表现出良好的鲁棒性,且主观视觉失真较小.     

基于小波变换的静止图像数字水印

结合人类视觉特征，本文提出一种基于熵的静止灰度图像的非盲水印在小波域中应用的方法。该方案能够产生高效的数字水印。对原始图像进行三级小波分解，将标志性图像经过PN序列扰乱后嵌入其中。使用基于熵的方法来选择DWT系数，通过自适应方法来决定嵌入水印的系数的数量以及DWT分解后每一层的水印因子。该方案产生的水印几乎能抵抗所有水印文献中所涉及到的攻击。最后的检测结果表明与现在有的方法相比，它有更好的抗攻击性。对方案进行简单的修改，它可应用于彩色图像和实时系统中。     

基于小波变换的彩色图象数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换（DWT）域的彩色图象序列加密数字水印新方法，算法选用了彩色图象RGB色彩空间的G分量嵌入水印，数字水印图象含有密钥信息，因此算法具有很好的安全性。同时利用人类视觉系统（HVS）的亮度掩蔽特性和纹理掩蔽特性，把低频分量根据局部纹理的强弱分成两类，将二值水印图象加密后自适应的嵌入到宿主图象的DWT域的低频分量中，从而很好的兼顾了水印的不可见性与鲁棒性。大量仿真结果表明本算法对于诸如JPEG压缩、高斯噪声干扰和图象剪切具有很好的鲁棒性。     

一种基于离散小波变换和HVS的彩色图像数字水印算法

提出一种利用人眼视觉模型和小波变换进行彩色图像数字水印嵌入的方法。通过将水印信息重复嵌入到宿主图像的中频和高频系数来增强鲁棒性。     

基于人类视觉系统的小波域数字水印算法

分析了一种小波域数字水印算法，利用人类视觉模型对算法进行了改进。选取一幅有实际意义的二值图像作为水印，在对原始图像进行多级小波分解后，通过修改中频系数来进行水印嵌入。实验证明嵌入水印后的图像具有更好的隐蔽性，并且对JPEG压缩、图像添加高斯噪声、中值滤波等图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于小波包变换的图像数字水印算法

提出一种基于小波包变换和人类视觉特性的自适应盲水印算法。该算法选择原始图像小波包变换的中频子带进行嵌入,提高了水印的容量和不可见性;采用双极性量化方法嵌入水印,根据嵌入强度自适应地确定量化步长,提取时无需使用原始图像。实验证明该算法对常见的图像处理攻击具有良好的鲁棒性,同时也很好地保证了水印的不可见性。     

基于小波变换和HVS的图像数字水印的研究

在经典Barni算法的基础上,本文提出了一种改进的图像水印算法。本算法有如下改进点:(1)选择JND值较大的块作为水印嵌入块,保证了水印嵌入强度,从而实现了较好的鲁棒性;(2)根据不同的图像特性选取嵌入因子,保证了不可见性;(3)水印嵌入在小波系数的中低频部分,进一步提高了鲁棒性。实验结果证明本文算法比Barni算法有明显的性能提高。     

提升小波变换及其在数字水印中的应用

提出了一种基于提升小波变换的数字水印嵌入方案.提升算法是一种新的双正交小波构造方法,这种方法大大地降低了计算的复杂度,可有效地减少运行时间.详细地说明了提升算法的原理及实现步骤,并结合这种算法介绍了它在数字水印中的应用.     

基于整型小波变换的彩色图像盲水印算法*

针对多数图像水印算法将灰度图像嵌入宿主图像的研究现状,提出了一种基于整型小波变换将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。本算法结合人眼的视觉掩蔽特性, 实现了数字水印嵌入位置的自适应确定,同时采用量化小波系数的方法将彩色水印嵌入到彩色图像YCrCb模式的Y分量中去,彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,水印具有良好的不可见性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

一种基于HVS的彩色图像水印算法

讨论了一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色图像中的数字水印算法。它利用人眼视觉系统特性,采用了在DWT域下按照频带重要性来嵌入水印的规则,即：水印应当首先嵌入图像小波低频系数,若有剩余,再按图像小波频带重要性的排序嵌入高频带。实验结果表明,提取的水印表现出较好的鲁棒性,且主观视觉失真较小。     

基于DCT的彩色图像数字水印算法

实现一种在彩色载体图像中嵌入彩色水印图像的算法。在嵌入时,先将载体图像分成与水印图像大小相同的块;然后,在DCT变换域中,将水印图像R、G、B层的变换系数嵌入到载体图像每一块对应层的中低频系数中。在提取时,先通过DCT反变换从带水印图像的每一块中提取出水印图像,再计算这些水印图像的平均值从而得到最终的水印图像。测试结果表明该算法满足了数字水印的不可见性和鲁棒性要求。     

基于混沌加密的彩色图像盲数字水印算法

针对单一混沌加密算法安全性较差的问题,提出一种基于扰动的二维混沌加密算法,利用二维Chebyshev映射和m-序列扰动作为混沌发生器,用于加密水印图像.将彩色载体图像绿色分量进行3级小波变换,提取其低频部分作为嵌入区域.将加密后的水印嵌入绿色分量的低频部分.实验结果表明,该算法计算速度较快,可以抵抗JPEG压缩、噪声、...     

基于小波分解的自适应数字图像水印算法

提出了一种基于小波分解的自适应数字图像水印算法，该算法不需要利用原始图像。实验结果表明，该算法较好地保持了图像的质量，对常见的图像处理方法显示了较强的鲁棒性。     

基于Harr小波的彩色图像可逆水印算法*

提出一种基于Harr小波的无损图像水印算法.对RGB图像的B通道进行一维行Harr小波变换,采取闭环控制,选择嵌入水印后不会发生溢出的像素,自适应地修改其高频子带系数以嵌入水印.实验证明,该算法具有嵌入容量大、透明性好的特性.水印提取无须原始图像,并且可无损恢复原始图像.     

一种基于小波域的彩色图像自适应水印

数字水印作为数字媒体版权保护的有效办法,近年来越来越为人们所重视。该文提出了一种新的基于小波变换的静止的彩色图像数字水印的嵌入和检测算法：算法采用二值图像作为水印,首先利用二维离散小波变换对原始载体图像的蓝色分量进行多级分解,然后置乱二值水印图像,将置乱后的二值水印数据自适应地叠加到图像的第L级水平、垂直和对角线小波系数上实现水印的嵌入,最后进行逆向小波变换生成嵌入水印后的图像。实验结果表明,该算法对JPEG有损压缩、滤波和噪声等水印攻击显示出较强的鲁棒性,取得了隐蔽性和鲁棒性的良好折中,且提取水印时采用了“多数原则”,不需要原始载体图像,水印检测的可靠性得到了很大的提高。     

基于小波变换的音频水印算法

提出一种将水印同步与水印嵌入分开处理的新型数字音频水印算法。利用DWT低频分量能量集中、抗干扰能力强的特点,通过对其进行滤波来提取特征点,在特征点指定位置的中频分量进行多次的水印嵌入。由于使用多重密钥控制且同步准确,因而算法具有很强的鲁棒性和安全性。     

基于整数小波的彩色图像认证水印算法的研究

文章提出了一种基于整数小波的彩色图像认证水印算法,详细讨论了彩色图像认证水印的嵌入和检测过程,通过MATLAB仿真实验,表明算法性能良好,能够达到对高值彩色图像内容的安全认证。     

基于小波与复倒谱变换的音频数字水印算法

为提高水印安全性,提出一种基于小波分解和复倒谱变换的音频数字水印算法。通过对原始语音信号进行三级小波分解,提取小波近似分量,对小波近似分量进行复倒谱变换。实验结果证明,该算法具有较强不可感知性和鲁棒性,能经受添加噪声、低通滤波、重采样、有损压缩等常见信号攻击。