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通过分析脉冲噪声图像的数值特征,为了快速和准确地滤除图像脉冲噪声并能很好地保持图像的细节,提出了基于改进脉冲噪声检测的灰度图像和彩色图像非线性自适应滤波算法。该算法首先通过改进的噪声检测方法把图像中的噪声点标志在噪声标志矩阵中,然后采用改进中值滤波方法并有限制地自适应调整滤波窗口对灰度图像中的脉冲噪声给予有效滤除。在此基础之上,分别采用该方法对彩色图像的三个RGB子图像进行单独滤波,然后利用通道融合技术得到最终的彩色滤波图像。经过实验仿真并与国内外相关文献提出的算法相比,本方法不仅思想简单、快速、易于实现 相似文献
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一种基于脉冲噪声检测的图像去噪方法 总被引:2,自引:2,他引:0
针对标准中值滤波在去除强噪声时存在的不足,提出一种改进的去噪方法.该方法通过多尺度窗口对图像脉冲噪声进行检测,其中判断噪声点的阈值可由图像中不同区域的灰度值自适应地调整,然后根据检测结果进行选择性滤波.该方法可以有效滤除图像中的脉冲噪声,又能较好的保持图像的边缘细节,尤其在强噪声情况下的效果更为明显.最后给出了滤波实验的仿真结果,说明了该方法的有效性. 相似文献
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一种新的基于噪声点检测的脉冲噪声去噪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
中值滤波是广泛应用于去除脉冲噪声的一种非线性去噪方法,但是单一地使用中值滤波方法去除脉冲噪声会造成图像细节信息的丢失,从而使图像变得模糊。基于噪声点检测的脉冲噪声滤波方法可以在滤除噪声的同时有效地保持图像的细节信息。该文在此基础上提出了一种新的基于噪声点检测的脉冲噪声滤波算法,该算法在检测噪声点时用被检测点的中值滤波结果作为判定该点是否为噪声点的依据。而在滤除被检测到的噪声点时,采用的是迭代的中值滤波算法。从实验结果中可以看到,与其它中值滤波算法相比,该文的算法在去除脉冲噪声时能取得较好的效果。 相似文献
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由于数字图像在生成与传输过程中容易受到脉冲噪声的污染,往往造成后续处理难以为继。为了改善图像质量,需要对图像进行去噪处理。针对传统中值滤波及其它非线性滤波方法在去除图像脉冲噪声时存在的不足,本文提出了一种改进的去噪方法:在滤波之前进行一次脉冲噪声检测,确定受到噪声污染的像素点,并进行记录标识;然后根据检测结果进行改进的中值滤波:只对判断为噪声点的像素进行处理,不仅考虑了标准中值,也分情况利用了中值的前一个值和中值的后一个值的信息。实验表明,改进方法不仅在滤除脉冲噪声方面相比其他非线性滤波有很大改进,而且它可以更好地保护图像的细节特性,对图像的后续处理有很好的价值。 相似文献
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图像脉冲噪声滤波算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对低噪声污染图像提出了一种改进的中值滤波算法.该算法通过计算滑动窗口内的像素均值和方差,根据数理统计特性,自适应选定阈值,对符合噪声条件的像素进行初次滤除,然后采用开关中值滤波算法对不符合条件的像素再次滤波.实验结果表明,该算法既能有效地去除噪声,又能清晰地保持图像边缘,降低了传统改进型中值滤波算法对阚值的依赖性和对图像边缘细节的损害程度,且滤波性能优于一些典型改进型中值滤波算法. 相似文献
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针对传统中值滤波算法去除高密度椒盐噪声能力的不足,提出了一种新的改进算法.该算法首先采用2级噪声检测方法对图像中的信号点和噪声点进行标识,然后对检测出的噪声点利用改进的中值滤波算法进行处理,而对信号点则保留其灰度值不变.实验结果表明,该算法能在有效去除噪声的同时很好地保留图像细节,相比于传统中值滤波及其它改进中值滤波算法,该算法获得的去噪后的图像具有更好的客观评价指标和主观视觉效果. 相似文献
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基于中值的自适应均值滤波算法 总被引:8,自引:0,他引:8
中值滤波和均值滤波通常被分别用来处理脉冲噪声和高斯噪声.但是当图像同时存在高斯噪声和脉冲噪声时,单独用那种滤波方法都不会达到最好的去噪效果.针对该问题,提出了一种基于中值的改进自适应加权均值滤波算法.该算法采用了一种基于自适应阈值的方法对滤波系数加以优化,使其可以更有效地减少噪声,又可以较好的保持图像的边缘细节信息.实验结果表明,该算法能较好的滤除混合噪声,且滤波效果优于传统的滤波算法. 相似文献
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针对椒盐噪声的特点,为了更好地滤除图像中的椒盐噪声同时又能较好地保护图像细节,提出一种自适应极值中值滤波算法。该算法通过对窗口内的非噪声点的检测自适应调整窗口大小,使用Max-Min算子作为噪声检测器,通过设置合理的阈值对灰度值等于极大值或者极小值的窗口中心的像素点进行噪声识别,减小将信号点误判为噪声点的概率,然后将检测出的噪声点用窗口内信号点的中值代替,而信号点保持不变直接输出。同时对超过设定的最大窗口的情况,窗口中心的像素点的灰度值用4个相邻的已处理的像素点灰度值的均值进行替换。实验仿真结果证明了该算法滤除椒盐噪声的有效性,在噪声较大时,去噪效果更明显。 相似文献
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一种新型噪声检测中值滤波算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种基于噪声检测的迭代中值滤波算法。该算法首先检测出噪声点,然后利用信号点对噪声点滤波。其中,噪声检测方法改进了Minmax方法。经过实验仿真并与其他滤波算法进行比较表明,该算法可以有效地去除图像中的脉冲噪声并且保留原图像的细节。 相似文献
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一种基于脉冲噪声检测的图像均值滤波方法 总被引:8,自引:0,他引:8
论文提出了一种针对图像脉冲噪声进行检测,并根据检测结果利用均值滤波方法滤除脉冲噪声的方法。该方法首先采用串行方式,对含有脉冲噪声的图像进行逐点检测,其中判断噪声点的阈值可自适应地调整。采用窗口长度自适应调整和选择性取样的均值滤波方法,对检测到的噪声点进行逐点滤除。该方法既可有效地滤除脉冲噪声,又可以较好地保持图像边缘细节,对图像的后续处理有很好的价值。论文最后给出了实验滤波结果,说明了该方法的有效性。 相似文献
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基于排序跳变点的脉冲噪声检测与滤除算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种简单的判断脉冲噪声点的算法。该算法先将滤波窗口内的像素值按照大小排序,然后找到排序后像素值的两个最大跳变点,如果此跳变点发生在靠近最大值或最小值处,并且跳变幅度超过文中实验得出的域值,就可以根据窗口中心像素值的位置,即它在两个跳变点所确定的范围之内还是之外,将其判为信号点或噪声点,最后用判断出的信号点对噪声点进行恢复。实验结果表明,该算法能够几乎准确地判断出噪声点与信号点,从而达到了更好的去噪效果。 相似文献
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基于脉冲噪声的特点,提出了一种新的非常有效的脉冲噪声的滤波算法。该算法将滤波过程分为两步进行,即第1步对图像的脉冲噪声点进行标识,第2步再对标识的噪声点进行滤波。在第1步这中,充分考虑到脉冲噪声的特点,主要利用了噪声的拓扑连通性;在第2步时,利用噪声点周围非噪声点的信息,来对噪声点进行修复。最后进行了仿真试验,并与传统中值滤波算法和开关中值滤波算法进行了比较,试验表明,在信噪比和细节保留方面,该算法要明显优于它们,特别是对高强度的脉冲噪声也有比较好的效果。 相似文献
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实际信号经常会受到白噪声及高次谐波的影响,由于白噪声频谱分布在整个实数域,常用的滤波器很难将其滤除。讲述了自适应滤波器的原理及用免疫算法自适应滤波器,对白噪声及高次谐波进行抑制的方法。通过免疫算法对自适应滤波器的权向量进行优化,并用均值滤波的方法对自适应滤波器的滤波结果进行进一步滤波,然后用MATLAB对该算法进行仿真。将免疫算法自适应滤波器的仿真结果和LMS滤波算法的仿真结果进行比较,表明免疫算法自适应滤波器能对白噪声及高次谐波进行有效的抑制。 相似文献
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正交变换容积卡尔曼滤波(Transformed Cubature Kalman Filter,TCKF)在不增加计算量的前提下,解决了容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)的非局部采样问题,滤波性能优于CKF.提出一种量测噪声自适应平方根TCKF(Adaptive-Square Root... 相似文献