基于小波包变换的图像数字水印算法

提出一种基于小波包变换和人类视觉特性的自适应盲水印算法。该算法选择原始图像小波包变换的中频子带进行嵌入,提高了水印的容量和不可见性;采用双极性量化方法嵌入水印,根据嵌入强度自适应地确定量化步长,提取时无需使用原始图像。实验证明该算法对常见的图像处理攻击具有良好的鲁棒性,同时也很好地保证了水印的不可见性。     

基于DWT的数字图像水印算法研究

研究了一种基于小波变换(DWT)的自适应图像水印算法。该算法引入了基于噪声可见函数(NVF)的感知模型来描述图像的局部特征,并根据此模型决定水印信息的嵌入深度。水印嵌入过程是:首先对载体图像进行小波分解并选择中频部分做为水印的嵌入区域;然后通过计算中频部分的噪声可见函数决定嵌入因子;最后通过小波反变换得到嵌入水印的图像。实验证明,该算法对具有不同特性的灰度图像的自适应性较强,且对常见的攻击具有较强的鲁棒性。     

一种基于重要系数小波树的数字水印算法

现有的基于小波变换的算法大多将水印嵌入在各个方向的中频或高频中,水印的稳定性差。文中提出一种基于重要系数小波树的数字水印算法,利用小波零树思想和人跟视觉的掩蔽特性,在彩色图像的蓝色分量小波域中构造重要系数树,然后将加密后的水印信息一部分嵌入到低频重要系数中,一部分嵌入到中频重要系数中。实验结果表明：该算法不仅具有较好的不可见性,并且对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性。     

基于图像小波变换的数字水印

提出基于图像小波变换与密钥相联系的数字水印技术。使用密钥把水印序列嵌入到不同的空域位置，通过小波变换，自适应的水印能嵌入到各层小波系数中。由于使用了多层结构的小波变换，小波系数划分为最低层逼近系数和中频子带系数。当水印嵌入时，修改小波变换最低层的高频分量。实验表明：这种算法对常规的干扰具有良好的不可见性和鲁棒性。     

一种基于重要系数小波树的数字水印算法

现有的基于小波变换的算法大多将水印嵌人在各个方向的中频或高频中,水印的稳定性差.文中提出一种基于重要系数小波树的数字水印算法,利用小波零树思想和人眼视觉的掩蔽特性,在彩色图像的蓝色分量小波域中构造重要系数树,然后将加密后的水印信息一部分嵌入到低频重要系数中,一部分嵌入到中频重要系数中.实验结果表明:该算法不仅具有较好的不可见性,并且对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性.     

基于中心与邻域系数均值关系的盲水印算法

为了能够更好的满足水印的鲁棒性和不可见性,提出了一种基于关系的DWT域盲水印算法,首先对原始图像进行二级小波变换,在小波系数的中频子带中,根据比较中心系数与邻域系数均值关系的方法来嵌入水印,水印嵌入前进行了最优置乩处理,使得修改的中频系数最少,从而保证了较好的不可见性.在水印的提取过程中无需参考原始图像,实现了全盲检测.通过对嵌入水印的图像进行加入噪声、滤波、压缩以及裁剪等大量图像处理实验,均能正确检测出水印,结果表明算法具有很好的感知效果以及较强的鲁棒性,可用于数字图像的版权保护.     

基于DWT和DCT域的二值图像数字水印算法

提出一种基于DWT和DCT域的有意义二值图像数字水印算法；利用Arnold变换对水印序列进行置乱，消除象素的空间相关性，增加水印的安全性；而结合小波变换和离散余弦变换的特性，将水印信息嵌入到图像变换域的低频和中频系数中，提高水印的鲁棒性和不可见性；实验证明该算法具有较好的抗压缩、抗噪音和抗剪切性。     

基于整数提升小波的彩色图像盲水印算法

针对以彩色图像为载体的水印的盲提取,提出一种基于整数提升小波变换的盲数字水印算法,把经过置乱处理后的水印利用子带替换法嵌入到整数提升小波域的中频系数上。该算法水印的提取不需要原始图像和标准水印,实现了水印的盲提取,生成的水印不可见性较好,并且对JPEG压缩攻击、中值滤波、SS攻击等具有较好的鲁棒性。     

DWT域的关系数据库鲁棒性盲水印算法研究

针对数据库水印鲁棒性与不可感知性的矛盾,提出了一种基于小波变换（DWT）的数据库鲁棒性盲水印算法。算法首先利用筛选算法筛选出可嵌入水印的候选属性,并进行子集分割与重排,然后分别对子集数据、置乱水印图像进行DWT变换,通过压缩算法将水印低频部分压缩后嵌入到子集数据的高频部分,实现水印与原始数据的融合。理论分析和实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和较好的不可见性。     

一种基于DWT和位平面的数字水印算法

为了更好的保护数字图像的版权,本文提出一种基于小波变换嵌入水印到图像位平面的算法,主要通过一种改进的方法来修改灰度图像的位平面小波变换系数嵌入水印。实验表明,该算法提高了水印的相似度,保证了图像的质量有较好的鲁棒性和不可见性。     

一种基于Turbo码和DWT的数字水印方案

为了减少数字水印在传输过程中的差错,改善水印系统的稳健性,本文将纠错编码引入到数字水印中,提出了一种基于Turbo码和离散小波变换的数字水印方案。原始水印在嵌入之前先进行Turbo编码,然后把编码后的水印信息嵌入到宿主图像小波分解后中频子带的小波系数里,在接收端通过Turbo译码来恢复原始水印。仿真实验结果证明了本文提出的方案比采用汉明码、BCH码等其它编码所实现的水印具有更好的不可感知性和稳健性。     

基于群演算的小波域数字水印嵌入算法

提出了一种基于群演算的小波域数字水印嵌入方法。将数字图像小波分解后的中频系数分块,从而规定不同的状态,并用群及群运算规范状态集合及状态转移函数。该算法有效地利用了低频信息,将水印信息与低频信息进行运算后把结果以置换的方式嵌入中频。该算法具有很好的性能:水印的隐藏效果好,凭人眼无法看出与原图像的差别;隐藏的水印信息有一定的保密性;检测水印时不需要原图像;水印信号对数字图像信号的直方图均衡化、平滑、锐化等操作有较强的抗攻击性。     

具有自适应性的半脆弱数字水印算法*

为了解决数字水印算法的鲁棒性与脆弱性之间的矛盾,提出了一种新的具有自适应性的半脆弱数字水印算法,重点介绍数字水印的嵌入算法。该算法通过采用改进的低通滤波器,调整中间像素灰度、改变两端的灰度差分来实现水印的嵌入。实验结果表明：该算法对photoshop下所有级别的JPEG压缩均具鲁棒性,而对所有几何变换等恶意攻击具有脆弱性,并可根据所提取水印可判断出恶意攻击的类型、程度、区域等特征,具有较好的自适应性。     

一种改进的DCT和SVD联合的数字图像水印算法

结合奇异值分解(SVD)和离散余弦变换(DCT)的特点,本文提出了一种改进的DCT和SVD联合的数字图像水印算法。该算法能够很好地解决透明性和鲁棒性之间的矛盾。算法中按Z字型选取低频系数,再结合SVD分解的方法嵌入水印,不仅增加了嵌入的信息量,而且提高了水印的安全性。实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常见攻击如叠加噪声、JPEG压缩、滤波以及几何攻击等具有较好的鲁棒性。     

一种基于混沌和独立成分分析的自适应多重数字水印算法

采用混沌和独立成分分析技术，提出了一种在小波域自适应嵌入多重数字水印的算法。首先根据一个混沌标签序列从原图像中抽取一子图像，并对其进行小波分解，然后将多个互相独立的混沌水印信号依次嵌入到子图像的中频小波系数中，并自适应确定嵌入强度。根据Newman-Pearson准则检测水印是否存在，若存在，采用独立成分分析的方法提取出水印并进一步判断是否为原始水印。水印的检测与提取过程都不需要原始图像。仿真结果表明该算法对各种常见的攻击有着良好的鲁棒性，有效地解决了数字产品的多著作权问题。     

基于图象内容的数字水印模型

为了提高水印算法的鲁棒性,安全性,提出了一种基于图象内容的水印模型（CBWM：Content-Based Watermarking Model),其基本原理是水印向量被嵌入到图象的特征向量中,且两者相互正交,在此模型中,静止图象的水印检测被归结于Neymann-Pearson准则下的统计模型,将该模型应用于通用的DCT水印算法,从实验结果看,算法性能有很大地提高。     

用于内容认证的半脆弱音频零水印算法

提出了一种可用于版权和内容认证的半脆弱音频零水印算法,该算法提取载体音频的中低频分量构造零水印,确保了水印算法的不可感知性,并可实现盲检测。采用自适应的音频分帧方法,合理地分配了水印图像的像素点,从而提高了算法的篡改定位能力和对于常规攻击的鲁棒性。同时利用多级置乱技术消除水印图像的相关性,提高了算法的安全性以及对于常规攻击的鲁棒性。算法不但可进行完整性认证,还可以通过篡改评估准确定位篡改区域。实验结果表明,该算法对于常规攻击具有较好的鲁棒性,对恶意攻击还体现了很强的篡改定位能力。     

数字水印技术在二维条码证件防伪中的应用

二维条码技术和数字水印技术都是防伪领域中的重要技术和研究热点。本文设计并实现了一整套基于PDF417二维条码的证件管理系统，在此平台基础上提出了对编进二维条码的照片信息采用基于DCT中频的数字水印技术的方法；同时，为了满足水印的鲁棒性，对水印采用了Arnold对称性变换。实验结果表明，该方法得到的水印图像有较好的透明性和鲁棒性，二维条码与数字水印技术的结合能够实现真正意义上的证件防伪。     

基于傅立叶域的有意义图像数字水印算法

为了使数字水印具有较好的识别率和鲁棒性,本文提出了基于傅立叶域的有意义图像数字水印算法。该算法利用了Arnold变换方法、相关性检测方法和傅立叶域特性,并通过采取嵌入两个不相关伪随机序列的方法,有效地提高了识别率,水印嵌入在最重要的分量,以获得较好的鲁棒性。仿真实验表明,该算法具有可行性。     

置换DCT域中频系数的盲水印嵌入算法研究*

介绍了一种基于离散余弦变换域(DCT)中频系数置换的盲水印算法,用该算法对数字水印进行了自适应嵌入方法研究.该算法突破了数字水印的加性算法、乘性算法等传统的水印嵌入方法;解决了被提取水印中含有原始图像DCT系数从而影响水印检测准确性的问题.该算法使用人类视觉模型对水印图像进行自适应嵌入,使嵌入的数字水印从根本上不可逆.实验证明该算法对数字水印的滤波、剪切、噪声等攻击有很强的鲁棒性.