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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
为了减小M2M网络中MAC(媒体访问控制)层接入冲突,提高数据传输效率和节点能量利用效率,提出了一种新的混合分组协议HG-MAC(Hybrid and Grouping MAC);HG-MAC混合利用基于调度与基于竞争的两种接入方式;对节点进行分组分层管理,减少冲突和提供QoS保障;采用休眠机制提高能量利用效率;引入动态调整机制和可变帧长度提高协议灵活性;通过建立二维马尔可夫链,对竞争时长与数据传输速率之间的关系进行了理论分析;利用OPNET仿真工具,将HG-MAC与CSMA/CA和TDMA的性能进行了仿真比较;结果表明HG-MAC在数据传输速率、能量效率和信道利用率上具有一定的优势。  相似文献   

2.
随着分布式应用在商业领域中的普及,对可用于有效缩短产品上市周期的分布式测试自动化技术的研究显得日益重要。提出了一种模型驱动的自动化测试方法,并将其应用于分布式测试中。为了能够支持分布式测试执行,提供了部署和调度两个测试模型,其中,部署模型描述了测试执行环境和脚本分发的情况,调度模型描述了远程测试执行机的调度运行顺序;为了能够实现测试执行的自动化,设计了一个分布式测试执行框架。最后,通过Web应用测试的实例验证了该方法能有效减少测试时间。  相似文献   

3.
在高性能计算环境中数据和应用程序往往分散在不同的节点,远程I/O的效率成为影响高性能计算性能的一个重要因素。为了提高系统的I/O效率,引入了一种基于远程I/O负载平衡调度算法。该算法采用了一种预约机制,可以对节点I/O负载进行动态调整、更好地利用网络带宽。详细介绍了该算法的实现过程,并且在一个模拟环境下对该算法的效果进行了评测。  相似文献   

4.
基于马尔可夫链的无线传感器网络分布式调度方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
能量效率是无线传感器网络(Wireless sensor network, WSN)研究中的核心问题之一. 当节点采用电池供电时, 有限的能量限制了网络的生存周期, 从而对无线传感器网络的大规模应用提出了挑战. 本文基于马尔可夫链, 提出了一种实用的、协作分布式的调度方法, 并从理论上证明了该方法的收敛性. 该方法不仅可对节点的休眠/唤醒进行调度, 还可以对节点数据发送进行调度以减少数据冲突的发生. 仿真实验结果表明, 该方法能够有效地减少节点能量的消耗, 且对其他网络性能的影响较小.  相似文献   

5.
实时集群系统设计与性能分析   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
设计和构建了一个高可用性冗余实时集群系统,讨论了系统并行计算的实现和冗余机组调度策略,建立了系统的M/M/N排队论模型,并依据此模型对系统进行了性能分析。经测试证明,系统具有较高的可用性和实时性,可作为周期性高强度多源浮点信息处理平台,用于军事指挥控制等实时性要求较高的领域。  相似文献   

6.
针对现有的并行模糊测试在测试效率、资源利用率以及异常处理上的局限性,本文围绕测试资源的生成、使用及容错三个方面提出了一种动态资源感知的系统化解决方案。针对测试环境在大规模和多场景两个维度快速搭建的需求,提出一种基于云平台的动态构建方法,加快测试环境部署,提高有效fuzz时间;针对并行模糊测试中资源利用率低的问题,提出一种多层次并行度动态调整的资源配置策略,优化整体测试资源配置并提高单机负载;针对大规模并行测试中节点易发生故障的问题,提出基于优先级调度的容错处理方法。最后,本文设计并实现了一个基于四级流水线并行处理结构的通用模糊测试框架。实验证明,该框架能够有效提高并行模糊测试的测试效率和资源利用率,实现系统的有效容错。  相似文献   

7.
基于云存储的二阶段动态优化调度机制   总被引:1,自引:0,他引:1  
在分布式存储的研究中,如何高效地利用存储空间是个热点问题.存储集群中,每个数据节点存储容量不可能完全一致,由于主节点选择数据节点的随机性,被选中数据节点磁盘可能接近满额,此时主节点会自动做存储负载均衡,占用数据传输带宽,不仅影响数据传输的性能,而且会引起传输数据的不可靠.论文提出一种基于云存储的二阶段动态优化调度机制:第一阶段通过计算副本存储优选比率,采用基于贪心算法的局部优化存储方案,选择存储节点,均衡副本放置空间;第二阶段采用实时监控存储集群,动态调整副本放置节点,达到存储资源的高效利用.最后通过实验,验证了该调度机制可有效地放置副本,减少节点间的数据传输,并提高文件访问效率.  相似文献   

8.
《信息与电脑》2019,(20):28-29
针对传统节点任务调度效率低的问题,笔者设计了物联网感知层节点任务分布式调度算法。通过选取任务节点,本算法减少任务集中出现在同一节点的情况,构建任务调度机制,提高调度过程中的资源整合能力。为保证调度的实时性需求,该算法设定调度时间约束,以此完成物联网感知层节点任务分布式调度。实验结果表明,该算法节点任务分布式调度的效率比传统算法效率高,具有实际应用意义。  相似文献   

9.
对嵌入式实时Web Server的网络任务活动特点进行了研究,将任务分为优先任务和普通任务两类,在此基础上利用M/M/1/K模型提出了保障优先任务接纳率的动态调度算法。该方法可以根据实时Web Server当前的任务量决定是否接纳普通任务,保证实时Web Server在优先任务安全运行的前提下,为网络中的其它客户开放资源。该算法已用于远程实验网站的任务调度(www.remot-lab.net)。  相似文献   

10.
提出了一种分布式层次任务调度模型,该模型将任务调度分两层进行,并且将信任机制引入其中以提高网格的服务质量及运行效率。提出了适应该模型的调度算法,算法同时考虑了网格实体间的信任关系、预测执行时间、QoS需求和价格因素,并动态调整它们在交易中所占的比重,从而较好地适应不同用户的需求。分析和仿真表明,该调度模型增强了网格环境的安全性和适用性,提高了执行效率,并降低了交易失败率。  相似文献   

11.
Storm on YARN是目前主流的分布式资源调度框架,但其存在需要人工干预和无法根据资源可用性实时调整系统资源的不足。根据流数据处理的实时延迟计算系统负载情况,在Storm平台上基于YARN设计分布式资源调度和协同分配系统。建立包含系统层和任务层的双层调度模型,系统层通过对流数据处理负载的实时监测进行资源分配预测,任务层利用ZooKeeper和YARN对集群资源的高效管理能力进行动态资源管理。实验结果表明,该系统可以实时调整集群资源分布,有效减小系统延迟。  相似文献   

12.
基于动态多处理节点的分布式系统任务调度   总被引:3,自引:1,他引:2  
针对固定处理节点分布式系统动态调控能力弱的问题,给出一种分布式系统任务调度模型,讨论单处理节点任务调度问题,提出平均处理强度指标,用于更准确地刻画处理节点的承载能力。推导出动态多处理节点的任务分配方法,优化分布式系统中任务处理的时间响应特性。模拟实验证明,该算法有较好的动态调控能力,能根据需要降低处理器负载、改善任务处理延时并更合理地利用系统资源。  相似文献   

13.
Sensor scheduling plays a critical role for energy efficiency of wireless sensor networks. Traditional methods for sensor scheduling use either sensing coverage or network connectivity, but rarely both. In this paper, we deal with a challenging task: without accurate location information, how do we schedule sensor nodes to save energy and meet both constraints of sensing coverage and network connectivity? Our approach utilizes an integrated method that provides statistical sensing coverage and guaranteed network connectivity. We use random scheduling for sensing coverage and then turn on extra sensor nodes, if necessary, for network connectivity. Our method is totally distributed, is able to dynamically adjust sensing coverage with guaranteed network connectivity, and is resilient to time asynchrony. We present analytical results to disclose the relationship among node density, scheduling parameters, coverage quality, detection probability, and detection delay. Analytical and simulation results demonstrate the effectiveness of our joint scheduling method.  相似文献   

14.
计算网格中的资源选择与调度算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
李玺  胡志刚 《计算机工程与应用》2005,41(34):117-119,206
针对文中描述的计算网格资源环境模型,构造了一种分布式的层次型任务调度模型,任务调度分为计算资源站点的选择以及资源站点内部的本地调度两层进行。通过研究该调度模型,提出了一种基于双目标衡量函数的资源选择算法,该算法可以通过设置相关参数动态调节响应时间和价格在总目标中所占比重。试验结果表明能够选择综合满足响应时间和价格这两个目标的计算资源,以适应用户的不同需求。  相似文献   

15.
赵旭  黄光球  江晋  李巾 《控制与决策》2022,37(11):3052-3057
在节点性能有限的边缘计算环境下进行分布式入侵检测系统(distributed intrusion detection system,DIDS)的任务分配,是一种典型的资源受限任务调度问题.针对该问题,提出基于深度强化学习的DIDS低负载任务调度方案.该方案将任务调度过程描述为马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP)并建立模型的相关空间和价值函数,找到保持DIDS低负载状态的最优策略.针对状态和动作空间过大且高维连续的问题,提出通过深度循环神经网络进行函数拟合.实验表明,所提出方案可使DIDS在网络变化中动态调节调度策略,保持系统整体的低负载,而安全指标没有明显降低.  相似文献   

16.
基于LVS系统的负载动态平衡设计与实现   总被引:17,自引:0,他引:17  
基于LVS的集群负载调度系统,内核中的加权调度算法权值是静态的,没有动态调整机制,容易出现任务分配与真实服务器处理能力相背离,给出了一种通过量化调度器和真实服务器的实时反馈负载信息指标,计算服务器综合负载,动态调整服务器权值的收敛算法,实现负载动态平衡,及时调整负载倾斜,进一步提高服务器的利用效率和集群系统的吞吐率,设计可应用在使用LVS的负载平衡调度集群系统中。  相似文献   

17.
何翔  李仁发  唐卓 《计算机应用研究》2013,30(11):3370-3373
针对在异构环境下采用现有MapReduce任务调度机制可能出现各计算节点间数据迁移和系统资源分配难以管理的问题, 提出一种动态的任务调度机制来改善这些问题。该机制先根据节点的计算能力按比例放置数据, 然后通过资源预测方法估计异构环境下MapReduce任务的完成时间, 并根据完成时间计算任务所需的资源。实验结果表明, 该机制提高了异构环境下任务的数据本地性比例, 且能动态地调整资源分配, 以保证任务在规定时间内完成, 是一种有效可行的任务调度机制。  相似文献   

18.
针对智能建筑室内环境下并行计算的动态任务调度问题,构建了基于分布式CPS思想的无线传感器网络(WSN)模型,并分别设计了基于可计算复杂性的任务分配策略和基于动态调度算法的任务调度策略。通过先将任务分配成若干个子任务,采用多带图灵机输入任务,由合适的计算节点进行计算,形成有向无环图,再按调度优先级排列任务,形成任务调度序列表,依序处理任务,从而达到了将任务分配、调度和执行相结合的目的。实验结果表明该策略可有效减少智能建筑室内环境分布式可计算WSN分布运行时任务之间的通讯时间和等待时间,同时提高了任务调度的成功率,最终优化系统的运行效率。  相似文献   

19.
为有效提高异构的CPU/GPU集群计算性能,提出一种支持异构集群的CPU与GPU协同计算的两级动态调度算法。根据各节点计算能力评测结果和任务请求动态分发数据,在节点内CPU和GPU之间动态调度任务,使用数据缓存和数据处理双队列机制,提高异构集群的传输和处理效率。该算法实现了集群各节点“能者多劳”,避免了单节点性能瓶颈造成的任务长尾现象。实验结果表明,该算法较传统MPI/GPU并行计算性能提高了11倍。  相似文献   

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