基于生物记忆原理的智能拼音输入法模型

提出一种基于记忆原理的智能拼音输入法模型,根据瞬时记忆、短时记忆和长时记忆的转化关系和遗忘的特点,建立了相应的数学模型并加以实现。记忆存储库中短时记忆集和词元集的即时清理功能有效节省了系统的空间。实验证明,系统能通过不断记忆改变的用户输入信息,实时调整词汇顺序,满足用户的个性化需求的同时减少词汇移动步数。     

Web挖掘个性化模型研究

本文对个性化建模技术进行了研究,提出一个基于用户兴趣挖掘的个性化模型,并将其用于个性化元搜索引擎中,为个性化分析提供依据。该模型基于客户端,将用户的访问页面作为挖掘对象,不需要用户过多的参与,自动从用户的隐式反馈中推导出用户的兴趣。模型中将用户的兴趣分时分段,分层分类的进行记录、管理,并仿照人类记忆的遗忘规律对用户兴趣进行有选择、非平等的遗忘,通过不断的更新与优化模型,使模型能准确反映用户的兴趣特征。     

基于生物免疫机制的入侵检测模型研究

根据生物免疫系统原理，将其应用于入侵检测系统中，提出了一种新的入侵检测模型。详细描述了该模型的体系结构。该模型具有分布性、自适应性和轻负荷性等特性。建立了由记忆细胞，成熟细胞，表成熟细胞集合构成的入侵检测模型，该模型分为记忆细胞检测模块，成熟细胞检测模块，未成熟细胞检测模块和协同刺激模块，并对各模块的设计实现进行了详细的阐述。     

基于记忆原理的人工鱼智能认知模型

将生物学的记忆原理引入到计算机动画中,提出了一种基于记忆原理的人工鱼智能认知模型。在该模型中,利用短时记忆元和长时记忆衰减和更新的特点及其与综合记忆的联系,建立了相应的数学模型,综合记忆值的大小决定了人工鱼对该事物的记忆强度,特征记忆库的更新清理功能有效的节省了系统的开销。实验结果证明,该模型在一定程度上提高了人工鱼的认知能力,具有很好的应用价值。     

个性化元搜索引擎的研究与设计

随着Web信息的快速增长和人们对信息检索质量要求的提高,传统的搜索引擎已不能很好地满足人们的需求. 本文提出了一种个性化元搜索引擎模型.个性化是指模型可以针对不同的用户建立不同的用户兴趣模型,然后根据用户兴趣,模型对搜索结果进行过滤、重排序处理,使得显示给用户的搜索结果更具有针对性.本文阐述了各主要功能模块工作原理,并详细介绍了根据用户兴趣模型对搜索结果进行排序的算法,实验表明该算法能够有效地提高用户的检索质量.     

蚁群智能体记忆模型研究

将记忆机制引入传统蚁群算法,把蚂蚁看作具有记忆的智能体,通过对记忆的存储、更新及遗忘原理进行分析,建立一种基于生物记忆原理的蚁群智能体记忆模型。在模型中,蚂蚁智能体能够凭借记忆对自身记忆库和蚁群记忆库进行不断搜索和更新,及时调整当前最优路径。记忆原理与传统蚁群算法的结合替代了后者多次反复迭代的寻优模式,能更好地实现路径选优、缩短搜索时间、提高算法执行效率。实践检验发现,该模型能实时追踪蚁群智能体的最新动态,对当前最优路径做出及时调整和判断,从而引导自身及其他蚂蚁智能体准确、高效地寻找到最优路径。     

基于生物记忆原理的入侵检测模型

利用生物记忆原理中的记忆存储、更新与遗忘原理,建立一种基于生物记忆原理的入侵检测模型。在本模型中,利用瞬时记忆衰减更新速度快且对外界信息反应敏感的特点,对异常数据进行及时检测,尽可能较早地阻止入侵的发生;短时记忆和长时记忆可以随着异常访问频度调整记忆强度并进行相互转化,以达到最佳的记忆效果。短时记忆容量限制和记忆库自动更新清理机制能有效地节省入侵检测系统资源消耗,将更多空间用于存储重要信息。实践检验发现,该模型能实时追踪最新动态,借助记忆库对旧信息进行选择性更新和遗忘,并对未知入侵行为做出及时、高效、准确的判断。     

基于用户兴趣的个性化模型研究

大多数搜索引擎没有考虑到用户的个性和兴趣,大大降低了搜索的准确性。采用Web挖掘技术对存放在Web缓存中的历史页面进行挖掘,获取用户的兴趣信息,使用最优二叉树的形式来表示用户兴趣,利用获取的用户兴趣信息来构建个性化模型,并且利用智能Agent跟踪用户的兴趣变化,不断地对用户兴趣个性化模型进行更新。     

基于短期记忆与遗忘系数的用户个性化建模方法研究

搜索引擎的一个标准是不同的用户用相同的查询条件检索时,返回的结果相同。为解决准确性问题,个性化搜索引擎被提出,它可以根据用户的不同个性化特征提供不同的搜索结果。然而,现有的方法更注重用户的长时记忆和独立的用户日志文件,从而降低了个性化搜索的有效性。获取用户短时记忆模型来提供准确有效的用户偏好的个性化搜索方法被广泛采用。首先,根据基于查询关键词的相关概念生成短期记忆模型;接着,基于用户的时序有效点击数据生成用户个性化模型;最后,在用户会话中引入了遗忘因子来优化用户个性化模型。实验结果表明,所提出的方法可以较好地表达用户信息需求,较为准确地构建用户的个性化模型。     

基于记忆原理的推荐系统托攻击检测模型

提出一种基于记忆原理的推荐系统托攻击检测模型。利用短时记忆元和长时记忆元所描述的记忆增强和衰减规律,以及这2种记忆元与综合记忆元的联系,对托攻击进行检测。该模型的特征记忆库可及时更新,由此节省系统开销。实验结果证明,基于该模型的推荐系统具有较高的托攻击检测正确率。     

存储模型仿真器的设计与实现

存储一致性问题和高速缓存一致性问题是共享存储并行计算机中两个最关键的问题,通过仿真器对它们进行了量化研究,设计并实现了一个存储模型仿真器MMS．基于MMS仿真了不同并行机结构模型下多种存储一致性模型的行为;针对不同类型的计算问题比较了不同的存储一致性模型,并对实验结果进行了分析;实现了几个不同的高速缓存一致性协议,并比较了它们的性能．     

具有扩充检索功能的石油化工专业信息搜索引擎的设计与开发

网络信息的日益增加迫切需要适宜的检索工具,特别是进行专业信息的检索,需要体现专业词汇特点的搜索引擎。本文在对搜索引擎核心技术进行研究的基础上,提出了石油化工信息搜索引擎的设计方案,开发了网络机器人模块,实现了海量网页的自动获取;采用最短路径分词和正向最大匹配相结合的算法,实现了中文自动分词;开发了信息索引模块,实现了网页的批量索引和增量索引;开发了信息检索模块,提供布尔逻辑查询,实现摘要自动生成。通过系统集成,初步建立了体现石油化工专业特点的搜索引擎。     

和声搜索算法研究进展

和声搜索算法是一种新兴的智能优化算法,通过反复调整记忆库中的解变量,使函数值随着迭代次数的增加不断收敛,从而来完成优化。算法概念简单、可调参数少、容易实现。研究了和声搜索算法的起源,基本思想;给出了和声搜索算法的步骤和基本流程,并分析了记忆库取值概率和微调概率对算法的影响。比较了和声搜索算法与遗传算法的差异,给出了和声搜索算法的应用前景和研究趋势。     

Next high performance and low power flash memory package structure

In general, NAND flash memory has advantages in low power consumption, storage capacity, and fast erase/write performance in contrast to NOR flash. But, main drawback of the NAND flash memory is the slow access time for random read operations. Therefore, we proposed the new NAND flash memory package for overcoming this major drawback. We present a high performance and low power NAND flash memory system with a dual cache memory. The proposed NAND flash package consists of two parts, i.e., an NAND flash memory module, and a dual cache module. The new NAND flash memory system can achieve dramatically higher performance and lower power consumption compared with any conventionM NAND-type flash memory module. Our results show that the proposed system can reduce about 78% of write operations into the flash memory cell and about 70% of read operations from the flash memory cell by using only additional 3KB cache space. This value represents high potential to achieve low power consumption and high performance gain.     

搜索引擎系统中网页抓取模块研究

如今互联网资源迅速膨胀,搜索引擎能够从浩如烟海的杂乱信息中抽出一条清晰的检索路径,让用户获得自己需要的信息.由蜘蛛程序实现的网页抓取模块是搜索引擎系统提供服务的基础,从资源的角度决定了整个系统的成败.鉴于此,介绍搜索引擎系统的基本工作原理,分析网页抓取模块的工作流程,研究开源网络蜘蛛Heritrix的几个关键组件,在充分了解Heritrix构架的基础上扩展Extractor组件,成功实现个性化的抓取逻辑.     

带有聚类功能的个性化元搜索引擎的设计

随着英特网上信息量的迅速增长,用户想要从中找到感兴趣的信息变得越来越困难,传统的搜索引擎不能很好地解决这个问题。因此本文提出了一种带有聚类功能的个性化元搜索引擎,系统通过用户注册获得用户数据并对所有的用户进行聚类形成不同用户群病产生用户模式,搜索引擎调度模块通过用户模式来选择适合的搜索引擎进行调度得到个性化的搜索结果,再将检索到的结果进行聚类处理,返回给用户个性化的搜索结果。分析了带有聚类功能的个性化元搜索引擎的系统构成,详细介绍了每个模块的功能,最后展望了它的发展前景。     

带有聚类功能的个性化元搜索引擎的设计

随着英特网上信息量的迅速增长,用户想要从中找到感兴趣的信息变得越来越困难,传统的搜索引擎不能很好地解决这个问题。因此本文提出了一种带有聚类功能的个性化元搜索引擎,系统通过用户注册获得用户数据并对所有的用户进行聚类形成不同用户群病产生用户模式,搜索引擎调度模块通过用户模式来选择适合的搜索引擎进行调度得到个性化的搜索结果,再将检索到的结果进行聚类处理,返回给用户个性化的搜索结果。分析了带有聚类功能的个性化元搜索引擎的系统构成,详细介绍了每个模块的功能,最后展望了它的发展前景。     

基于XML文档检索的搜索引擎设计

设计了面向XML文档检索的搜索引擎模型，该模型包括机器人模块、转换模块、解析模块、索引模块和查询模块这五个部分。转换模块和解析模块是专门设计的。介绍了模型的设计思想及框架，详细描述了各模块的结构和实现思想。     

基于Agent的智能元搜索引擎在校园网的应用

针对目前校园网用户在进行信息检索时，使用的传统搜索引擎不能很好地满足用户个性化、智能化要求，本文提出了一种基于Agent的智能元搜索引擎模型并阐述了它的设计思想、系统框架及其功能模块的工作机理。