基于本体相似度的构件查询算法研究

为了解决语义网环境下构件查询的查全查准率问题,本文提出了基于本体相似度构件查询算法。首先介绍了本体的形式化定义和构件的刻面描述方法,用本体语言(OWL)对构件本体进行形式化的描述;然后针对本体的概念相似度理论和构件刻面匹配度公式存在的不足,用构件本体的概念相似度代替公式中的匹配度,对构件刻面匹配度公式进行改进和分析,提出了本体相似度构件查询算法;算法通过计算查询树和构件树各子刻面本体概念的RDF描述相似度和RDF图结构相似度,再由构件本体相似度匹配公式进行相似度的比较,检索出相似度高的构件。实验结果表明,该算法具有理想的查全查准率。     

构件检索维度匹配模型及算法研究

随着构件复用研究的深入和构件库规模的扩大,构件的描述、检索及适配技术成为当前研究的热点。然而传统的构件描述与检索方法存在查准率和查询效率低,查询结果也不利于下一步构件适配的问题。针对这些问题并结合分而治之和树匹配思想,提出了一种新的易扩展的维度匹配模型,并给出了相应的构件检索匹配算法,有效提高了构件的查询效率和查准率,缓解了适配的压力;且该算法的时间复杂度和空间复杂度是线性的。     

基于本体的主动构件库系统研究

目前,基于构件的软件开发方法(CBSD)在软件工程研究与软件开发领域变得越来越重要。该文提出了一种主动构件库系统系统,在传统构件库SourceForge的基础上,该系统根据开发者的实际需求,主动的将构件推送给用户。该方法通过构建领域本体,创建构件库访问代理,实时代码分析,并结合用户个性化信息,在上述基础上实现了基于本体的构件检索与推送。方法有效的整合了构件库、构件检索、构件查询,并同开发过程进行了无缝整合。试验表明,在开发过程中应用该方法,可以提升构件查询的准确度,并有效地降低获取构件的成本。     

基于本体扩展的软件构件原型系统的设计

在构件检索中引入本体,结合刻面分类信息和领域信息,建立起软构件本体模型,提出了基于本体的软构件语义检索的推理模式及算法,对用户提交的查询请求进行有效的语义扩展和推理,提高构件的检索效率,同时为分布、异构构件库的准确、全面、方便的构件检索提供了帮助。     

基于语义的构件描述与检索的研究

根据构件检索技术的研究现状,结合领域本体,对现有的构件描述模型进行了改进,提出了基于语义的构件检索模型及相应的概念语义匹配算法。通过试验分析,此算法提高了构件的查全率和查准率。     

基于语义扩展的构件描述模型

根据构件模型的研究现状,针对目前的构件描述模型缺乏语义描述的支持,在刻面分类模式的基础上,提出了基于语义扩展的构件描述模型,采用OWL本体语言对构件本体的知识框架做了描述,并将此构件模型应用于教学评估系统,构造出了基于语义的软件构件检索体系构架,实现了对领域构件进行语义查询的目的.通过实验证明,该模型提高了构件检索的查全率和查准率.     

基于语义的软构件检索

通过对传统的软构件检索技术的研究,在刻面分类检索方法的基础上,提出了一种基于语义的软构件检索方法,这种方法利用领域模型和领域本体对构件检索进行语义上的扩展。具体描述了该方法的设计思想和过程模型,然后利用该方法构造出了基于语义的软构件检索体系构架,实现了对领域构件进行语义查询的目的,提高了构件检索的查全率和查准率。     

主动服务中程序挖掘系统框架的设计与实现

针对Web服务存在的智能化和个性化等问题,引入领域本体和用户兴趣,设计并实现了程序挖掘系统框架。利用本体特征描述构件,提出了一种基于多知识库的构件检索方法和关联构件检索算法,开发了构件检索系统,并以E-Commerce领域内构件资源为实例,与关键词和刻面检索机制相比较,验证了该检索方法的有效性。实验结果表明,该方法对于大规模构件库具有较好的查全率和查准率。     

基于XML的树匹配构件检索算法的研究与实现*

针对构件检索的特点,结合模式分析中的树匹配思想,提出了构件树匹配模型,并在此基础上针对基于XML的刻面描述构件表示,实现了基于XML的树匹配构件匹配检索算法。该算法可以在保持构件查准率的前提下有效提高构件的查全率。实验结果证明了该算法的可行性与有效性。     

领域本体和刻面描述相结合的构件检索研究

针对刻面描述的检索方法的不足,引入领域本体,提出领域本体和刻面描述相结合的构件检索模型,并对所提出的构件检索模型中的构件检索过程进行研究。分析语义推理过程,提出基于本体和刻面描述相结合的检索算法。最后,构建一个第三方物流信息化构件检索的系统对所提出的构件检索机制的检索效率进行验证分析。验证结果表明,领域本体与刻面描述相结合可以提高构件检索的查全率和查准率。     

基于Ontology的语义检索模型研究

针对基于关键字匹配的传统检索方法存在的不足,在检索过程中引入语义,提出一个基于本体的语义检索的模型。该模型将信息检索方法与语义查询技术相结合,通过基于本体的知识库实现对检索信息的语义查询。同时研究了语义检索的关键技术—本体的构建以及语义推理。     

一种自适应语义Web检索方法

基于内容的语义Web检索只考虑内容本身,没有考虑用户的不同,不能准确反映用户需求。为此,提出一个自适应语义Web检索框架,对于Web中文文档,借助HowNet知识库给出一种本体学习方法,通过提取用户客观、显式和隐式信息建立用户信息库,并设计用户初始查询本体和个性化查询本体构建算法,从而实现用户的自适应检索。实验结果表明,该方法具有较高的检索效率。     

基于本体的构件描述与检索

软件复用技术是近年来国内外软件界研究的热点之一.以网络教育应用为背景,提出了基于OWL的构件服务描述方法,对构件的静态特性和动态行为作出了较为准确、全面的描述,构建了一个基于本体的构件知识库,提供了良好的检索方法支持,达到了教学资源的重用和共享,具备了以语义为目标的智能化查找,显示出基于本体技术的构件描述与检索的优越性与可行性.     

基于本体的构件聚类研究

为了消除自然语言对构件文本信息描述的二义性以及增强术语间的语义关系,文中采用领域本体的思想,给出了一个基于人工智能领域本体的软件构件聚类模型和基于该模型的聚类算法。该模型通过分析领域的共同概念,形成领域本体知识库,提供领域内一致认可的术语,用于匹配对构件文本描述所使用的自然语言。给出的算法通过与基于传统空间向量的K—Means算法分析比较,验证了该算法是有效的,实现了对软件构件更合理的聚类,提高了构件检索的效率和准确性。     

知识网格中基于领域本体的智能检索

本文提出知识网格环境下基于领域本体的智能检索模型,采用OWL DL语言对领域知识进行形式化描述,支持推理和深层语义检索.＂标注＂和＂查询优化＂是检索的两个关键技术.通过规范的概念和概念间语义关系对文档片段进行标注,并针对＂一词多义＂问题提出＂主题-概念＂两阶段消歧算法.＂查询优化＂过程中,基于OWL DL推理的优化算法实现查询概念的自动扩展,提高了查全率和查准率.基于以上方法,建立航天领域本体,利用网上数据库开放资源作为测试集进行评测.实验显示,与传统基于     

基于领域本体的新闻视频检索

新闻视频作为视频数据中有代表性的一种媒体,受到人们的广泛关注,对新闻视频的检索要求也越来越高.传统的新闻视频检索大多是非语义层面的,采用的是基于关键词的检索方法，难于获得令人满意的查准率和查全率．本文提出一种基于领域本体的新闻视频检索框架，定义了新闻视频检索中的新闻视频对象，使用语义表达能力强的领域本体来指导视频语义对象的标注，并针对“一词多义”问题提出了“概念域-概念”两阶段概念消歧算法；针对自然语言检索问题，使用领域本体进行查询优化和查询扩展，并提出了查询语句自动生成方法．实验表明，基于领域本体的新闻视频检索方法可以有效的提高检索性能．     

基于本体的语义网检索模型及关键技术研究

为解决传统的基于题,构建了一个基于本体的语义网检索模型.提出了一种领域本体库和应用本体库的构建方法,给出了查询本体的生成以及相似本体匹配推理的方法,实现了以该模型为基础的试验性检索系统.实验结果表明,该模型能够进行本体的语义推理,在一定程度上增强信息检索系统的语义处理能力,检索效率得到了改善.     

云计算下支持语义的可搜索加密方法研究

传统的云计算下的可搜索加密算法没有对查询关键词进行语义扩展,导致了用户查询意图与返回结果存在语义偏差,并且对检索结果的相关度排序不够合理,无法满足用户对智能搜索的需求。对此,提出了一种支持语义的可搜索加密方法。该方法利用本体知识库实现了用户查询的语义拓展,并通过语义相似度来控制扩展词的个数,防止因拓展词过多影响检索的精确度。同时,该方法利用文档向量、查询向量分块技术构造出对应的标记向量,以过滤无关文档,并在查询-文档的相似度得分中引入了语义相似度、关键词位置加权评分及关键词-文档相关度等影响因子,实现了检索结果的有效排序。实验结果表明,该方法在提高检索效率的基础上显著改善了检索结果的排序效果,提高了用户满意度。