基于井斜数据的井眼轨迹三维可视化算法分析与设计

提出了一种基于井斜数据的井眼轨迹三维可视化方法,并给出了其建模过程,进行了算法分析和设计。     

石油钻井井眼轨迹三维可视化建模

为便于钻井人员直观地观察、分析及有效地控制井眼轨迹,该文从基于切片建立三维几何模型的思路出发,根据不规则三角网(TIN)构网和三维几何变换提出了一个新的筒状井眼轨迹的三维可视化建模方法。该方法不需要对井眼轨迹弯曲处进行插值圆滑处理,高效快捷地实现了筒状井眼轨迹的无缝连接。详细描述了井眼轨迹的建模方法,为临境观察、控制石油钻采的三维可视化打下了基础。     

三维井眼轨迹仿真研究

在曲线插值算法和图形透视原理研究的基础上,将离散的井眼轨迹数据通过插值算法平滑化,并通过三维透视投影原理实现其三维仿真.在理论研究的基础上,利用Visual Basic开发了三维井眼轨迹仿真系统,该系统能进行三维井眼轨迹放大、缩小、旋转等操作,可从多方位和角度观察仿真结果.     

地形三维可视化系统的设计与实现

给出了一个适用于水利领域的三维可视化系统(YJJT3D系统)的组成,提出了解决超大数据量数字高程模型(DEM)快速显示的算法,将地物在地形中进行显示,研究了基于三维场景空间分析的理论,最后对系统的实现作了简要介绍。     

基于三维坐标的关联规则可视化新技术

关联规则可视化技术中普遍存在界面紊乱、产生歧义等问题。该文提出一种新的关联规则可视化方法ARVMiner,利用三维坐标可视化技术改进现有可视化技术的不足。采用Java 3D可视化技术实现了基于ARVMiner的关联规则可视化系统原型。实验表明,该系统能够有效、有序地显示大量多种关系的关联规则,用户可以根据给定的约束条件进行有选择的挖掘。     

移动轨迹数据的可视化

GPS,RFID和无线通信设备的爆炸状发展,让人们有可能搜集到大量的车辆、人群等的移动轨迹数据(简称轨迹数据),这些数据在交通管理、流动性分析、路线推荐等很多领域有着重要的应用.轨迹数据同时包含空间和时间属性,数据量大且维度高,分析起来难度很大.可视化技术可以直观地呈现多维时空轨迹数据,并提供丰富的互动,以揭示数据中包含的时空规律.文中总结了轨迹数据的可视化技术的研究现状,介绍了多个应用案例.     

变电站三维模型可视化交互研究

随着电网信息化建设的加快,通过对变电站主设备和辅助设备进行三维场景建模,实现变电站场景的数字化还原,并根据变电站内设备信息将三维节点与数据库点进行逻辑关联,将变电站监控推向数字化、可视化、智能化的全新高度。本文旨在研究一种通用的三维交互方法,通过规范化三维模型的动态节点命名的方法,实现三维模型和三维程序之间的交互信息的自动化提取和控制,从而对变电站主设备监测数据、辅助设备监测数据等进行了全面监视,构建智慧变电站三维可视化交互平台,更加高效直观地全面监视变电站,增强设备的管控力。     

卫星运行三维场景及星下点轨迹可视化研究

应用可视化技术构造卫星运行的虚拟场景,实时显示卫星运行状态及星下点轨迹,可为卫星轨道设计、卫星运行状态监控及卫星应用提供直观的分析和指导。通过对卫星轨道计算方法、几何建模、虚拟场景装配及虚拟场景驱动方法研究,本文开发了卫星运行三维场景及星下点轨迹可视化软件。本文详细给出了地球模型、卫星模型的建模及由此模型组装卫星运行场景的方法,卫星轨道计算及星下点轨迹可视化方法。该软件可实时模拟卫星在太空中的运行场景,给出卫星的即时经纬度坐标及星下点位置坐标。该软件已在实践中得到应用。     

基于三维GIS的地形可视化研究及实现

给出了一个适用于水利领域的三维可视化系统的组成,介绍了解决超大数据量数字高程模型(DEM)快速显示的算法,将地物在地形中进行显示,研究了基于三维场景空间分析的理论,最后对系统的实现作了简要介绍。实践表明该系统能在PC机上流畅地运行,图形的生成速度和质量令人满意。     

乒乓球的三维运动轨迹重建

主要基于图像序列对乒乓球的运动轨迹进行三维重建,并对乒乓球运动形态进行分析.首先对采集的图像进行立体校正,利用颜色识别和改进的霍夫圆检测算法提取出序列图像中乒乓球的圆心坐标;然后根据前后帧图像的特征点坐标差值在时间序列上匹配特征点;最后,利用三角测量法对匹配的特征点进行三维重建,并计算出乒乓球不同时刻的速度和加速度,实现了动态物体的三维运动重建.实验结果表明该三维运动重建方法提高了特征提取的准确性,有效地实现了时间序列上的匹配,获得了物体的三维运动数据.     

时空数据库移动点轨迹建模

时空数据库的移动点轨迹建模技术是近年来是时空数据库研究热点之一.本文在给定一系列时空数据库移动点的信息,找出实际应用中时间更新阈值和空间距离阈值,结合移动点时空模型和数学上线性回归的建模思想,建立一种新的支持过去、现在、未来的移动点轨迹模型,并有效地预测了移动点在某一时间阈值内,移动点的运动趋势及范围.     

一种水下运动物体三维轨迹视觉测量方法

针对海洋工程中采用的设备深海悬垂法安装过程,采用多摄像头视频运动分析方 法计算水下三维运动轨迹可用于指导海洋工程的结构安装和分析设备水下运动特征。水下视频 和图像的处理获取面临着诸多挑战,首先由于水下环境悬浮物和颗粒较多,光在水下发生了散 射,使水下图像发生了退化;其次水下视频运动分析遇到的一个主要障碍是光线的折射引起的 图像误差。由于光在水、玻璃、空气不同介质间发生折射,光路发生弯曲,陆地上的摄像机成 像模型在水中不再适用,需要提出新的水下摄像机成像模型。本文引入带光线折射的水下摄像 机成像模型,研究水下摄像机的内参数和外参数标定方法,利用固定布置的 3 个水下摄像机拍 摄的目标水下运动视频来计算水下目标的轨迹。该方法适用于水池环境下水下物体大范围运动, 可以得到较为精确的轨迹,并得到了实验验证。     

三维地形可视化技术的研究

由于三维地形可视化有广阔的应用前景,近来越来越受到人们的关注。该文介绍了地形可视化涉及到的数字地形模型、三维地形的显示、地形的多分辨率模型等领域的一些概念和研究成果,重点介绍了层次细节技术在：维地形可视化中的应用。最后使用一个简单高效的节点评价函数,编程实现了基于四叉树的动态多分辨率三维地形。试验结果表明,LOD方法可以很好地满足三维地形可视化和虚拟现实应用中地形实时简化和显示的要求。     

基于MOST模型的移动对象全轨迹建模

针对以往建模方法的不足,在移动对象时空(MOST)模型基础上结合离散建模的思想提出支持过去、现在、未来信息处理的全轨迹模型。MOST模型不能处理历史信息,可以在基于点的建模方法之上采用线性插值的思想来解决。它可以处理当前、短暂的未来信息,可采用速度预测方法处理较长未来信息。给出全轨迹模型上3种速度预测方法及2种位置更新策略的比较结果。     

基于路网的移动对象轨迹压缩

传统上采用（x,y,t）点的序列表达移动对象轨迹信息,这种表达方式有两个问题：第一,由于误差导致的精度问题,GPS接收器经常产生偏离道路的位置;第二,大量的采样导致的空间复杂性数据。本文采用基于路网的移动对象轨迹模型,讨论了路网中轨迹数据压缩问题,提出了一个非线性的压缩算法。试验结果表明,该算法更好地利用了移动对象在路网上的运动规律,提高了轨迹的精度,得到了更高的压缩比。     

基于语义的移动对象轨迹知识发现研究

针对采用欧式空间坐标或线性参考坐标表达轨迹的方法对与应用需求相关的背景地理语义知识考虑不够,使得不能有效挖掘轨迹中隐含信息的问题,提出一种基于语义的轨迹建模和知识发现方法,该方法通过预先定义与应用需求相关的重要地点作为关键点,对与该地点具有同种空间关系的轨迹点进行聚类,以聚类后的关键点序列表达轨迹,运用正则表达式实现轨迹中隐含的关联规则和频繁模式的发现,通过实例表明该方法的可行有效。     

不确定环境下移动对象自适应轨迹预测方法

已有的轨迹预测方法难以对移动对象运动轨迹进行准确地描述,尤其在复杂且不确定的车载自组织网络(vehicular ad hoc network)(也称车联网)环境中.为了解决这一问题,提出基于变分高斯混合模型(variational Gaussian mixture model, VGMM)的环境自适应轨迹预测方法ESATP(environment self-adaptive prediction method based on VGMM).首先,在传统高斯混合模型的基础上使用变分贝叶斯推理近似方法处理混合高斯分布;其次设计变分贝叶斯期望最大化算法学习计算高斯混合模型参数,有效运用参数先验信息得到更高精度预测模型;最后,针对输入轨迹数据特征,使用参数自适应选择算法自动调节参数组合,灵活调整混合高斯分量的个数和轨迹段大小.实验结果表明：所提方法在实验中表现出较高的预测准确性,可应用于车辆移动定位产品中.     

基于像素层背景模型的复杂场景运动目标检测

为了从复杂变化背景中鲁棒地检测、提取运动目标,提出一种基于像素层背景模型的运动目标检测算法。该算法采用快速均值漂移方法将背景帧上具有相同统计特性的像素划分为一个像素层,背景模型从而被表示为一组像素层,通过与邻域像素对应的层匹配来检测运动前景像素。实验结果表明,该方法可以实时、准确地检测运动目标,特别是在摄像机颤动等原因造成的背景时域不规则变化情况下,比经典的基于混合高斯背景模型的方法具有更好的检测效果。