一种基于节点影响力的信息传播概率算法

在社交网络上的信息传播的研究中,设定一个传播概率,运用各种传播模型来模拟信息传播过程,是最常见的一种方式,然而人为设定的传播概率对传播过程有很大影响。根据复杂网络的相关研究,计算信息源节点的影响力,并以此为基础提出了一种计算信息传播概率的方法。实验对比了人为设定的传播概率与考虑了信息源节点影响力的传播概率对传播结果造成的差异,并通过证明影响力算法的有效性,说明了计算后的传播概率更加合理。     

面向论坛网络的观点传播与舆情形成模型

根据网络论坛的信息传播规律和用户交互特性,提出了一个基于节点影响力的离散时间观点传播与舆情形成模型。在该模型中,节点具有自我影响力和观点值,并且节点影响力被定义为网络中边的权值,节点在每一个周期内重新分配权值并更新它们的观点。节点观点收敛于某一定值时,形成网络舆情。仿真结果表明,所提模型可以准确地体现节点观点的动态交互特性和收敛特征,并可为舆情传播趋势的预测研究提供依据。     

基于MRLT模型多关系社交网络影响力最大化研究

社交网络影响力最大化问题是基于特定的传播模型,在网络中寻找一组初始传播节点集合,通过其产生最终传播影响范围最大的一种最优化问题。已有的相关研究大多只是针对单关系社交网络,即在社交网络中只存在一种关系。但在现实中,社交网络的用户之间往往存在着多种关系,并且这多种关系共同影响着网络信息传播及其最终影响范围。在线性阈值模型的基础上,结合网络节点间存在的多种关系,提出MRLT传播模型来建模节点间的影响力传播过程,在此基础上提出基于反向可达集的MR-RRset算法,解决了传统影响力最大化问题研究过程中由于使用贪心算法所导致的计算性能较低的问题。最后通过在真实数据集上的实验对比,表明所提方法具有更好的影响力传播范围及较大的计算性能提升。     

地方性网络论坛热点舆情话题传播机制研究

地方性网络论坛是网络热点舆情话题信息传播的一个重要平台.对其传播机制的研究有助于对网络舆情进行管控.但是,现有的信息传播机制的研究都是基于对信息的"转发"行为进行的,无法适用于网络论坛中信息传播机制的研究.针对这一问题,通过普通的大型论坛和地方性论坛进行数据对比分析,得到了地方性论坛信息传播机制的三个特点.根据论坛中信息传播与帖子回复量呈正相关的特点,在SIR模型的基础上,加入新的浏览者(Browser)节点,引入兴趣指数函数P(m),建立了UBIR(Unknow-Browser-Infected-Removed)模型.根据地方性论坛信息传播的三个特点,对模型的参数进行修改.使用该模型进行仿真实验,对地方性网络论坛中热点舆情话题的传播机制进行了研究.结果表明,该模型能够较好地拟合实际数据并描述地方性网络论坛的热点舆情话题传播机制.     

在线论坛中潜在影响力主题的发现研究

在线论坛已经成为人们获取信息、发表言论的重要场所,针对传统的在线论坛中有影响力主题计算方法的不足,通过计算词语在回帖传播链上的影响力,提出一种根据对有影响力词语聚类的方法发现在线论坛中具有潜在影响力的主题。它能够为用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息,以便更好地对论坛进行管理。     

BBS中主题发现原型系统的设计与实现

BBS论坛已经成为人们获取信息、发表言论的重要场所,它由论坛注册用户所发表的大量主题组成。论文针对传统的BBS论坛中有影响力主题计算方法的不足,通过计算词语在回帖传播链上的影响力,提出了一种根据对有影响力词语聚类的方法发现BBS论坛中具有影响力的主题。它能够使用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息。     

代数连通性在社会网络影响力传播最大化中应用研究

针对社会网络信息传播的研究多集中于具体应用场景中的传播机制,而用户间关系所形成的网络拓扑结构对传播的影响却没有给予充分考虑,因此对信息扩散的分析应当综合考虑社会网络的传播机制和结构特征;把相关系数引入到割边模型可以有效解决重叠社团划分问题,在考虑社会网络拓扑结构特征的基础上,提出了基于代数连通性的社会网络影响传播最大化模型,模型以代数连通性为主要参量计算边的中心性,实现网络社区的快速划分,通过降维达到算法效率优化;模型挖掘社区内影响力大的核心节点、度中心节点和社区间的桥节点,从中选择Top-k全局影响力最大的节点作为初始传播点集;实验结果显示,模型在传播影响范围和运行时间上都更具优势。     

融合行为和语义的节点影响力分析

社交网络中节点影响力研究在信息传播、舆情监督、社会化商务等领域有重要作用。提出融合行为和语义的节点影响力分析方法——BSA(Behavior and Semantics Analysis)方法。该方法先通过基于Cox模型的时间衰减行为矩阵方法计算受者行为影响力,然后通过语义分析方法计算施者行为影响力,最后融合施者行为影响力与受者行为影响力来计算节点的影响力。仿真实验表明,提出的方法可以较真实地反映社交网络中节点的影响力。     

节点传播能力的偏好随机行走的信息传播方法

随机行走是社交和生物系统中用来模拟传播过程的标准化工具,针对真实社交网络中任意程度的有偏随机行走过程和由优先转移概率定义的偏向性,提出了一种新的用于研究社交网络的影响力传播范围最大化的方法,称之为基于节点传播能力的偏向性随机行走的网络信息传播方法（DCID）,该方法随机从网络中选择一个信息传播源节点,使得该模型更加符合真实的社交网络;通过节点能承受的传播信息的内容量参数以及偏向性随机行走的参数来作为节点的优先转移概率;并通过影响力传播函数来衡量信息的影响力传播范围,以此达到信息传播范围的最大化。从真实的不同规模的社交网络中选定这两个参数值,并验证了提出的模型在不同规模社交网络中信息的覆盖率和算法运行时间的性能上有所提升。     

面向微博话题传播的重要节点测量研究

为了发现在微博网络中对话题传播有巨大影响力的用户,从网络的拓扑结构出发,对微博平台上话题信息的传播进行了研究,测量了话题传播的网络拓扑结构,并利用紧密中心度和介数中心度对传播过程中参与的用户进行了影响力测量。根据测量分析结果,利用随机游走思想,将两种方法进行优化,计算出一个新的参数叫扩张比,用来评价用户在整个话题传播过程中的影响力,实验结果表明优化后的方法能够有效地发现整个网络中影响力最大的重要节点。研究结果有助于控制话题的传播过程,实现网络营销的利益最大化,以及提供研究个人影响力最大化问题新的思路。     

网络社区中的意见领袖特征分析

本文通过社会网络分析方法识别网络社区中的意见领袖.首先对意见领袖存在的人际关系网络结构特征进行分析,对比论坛、博客和问答网络之间的区别,提出基于无向、有权重网络模型更能真实准确地识别意见领袖.并基于该网络模型研究和分析了网络论坛结构特征,通过测量其小世界和无标度的复杂网络特征,定量分析意见领袖存在的社会性根源.其次提出...     

基于Agent的网络舆论传播模型研究

网络舆论传播是以互联网为载体的舆论传播行为.研究了网络舆论传播中新闻跟帖与BBS传播,分析了网民Agent、新闻网站Agent以及BBSAgent的属性,建立了网民Agent与新闻网站Agent以及BBSAgent的交互规则,研究了网络舆论的可视化表示方法,并与人际传播相结合,建立了基于Agent的网络舆论传播仿真模型,为利用复杂性理论和Agent技术研究网络舆论传播提供了有益的思路和方法.     

汉语意见型主观性文本类型体系的研究

主观性文本是一种描述个人想法、情感和意见等的非约束性文本。它与主要描述以事实为主的客观性文本在内容和结构上有很大的不同。意见型文本是包含有意见元素(意见持有者、意见陈述范围、意见主题和意见情感)的一种主观性文本,它大量出现在网上的电子公告板、论坛和博客等媒介中,受到广泛的关注,并成为研究意见挖掘方法和技术的语料。该文介绍了主观性文本的定义及其与客观性文本的差异,同时着重讨论了意见型文本的定义、特点、类型体系及其在意见挖掘技术中的应用。     

一种搜索引擎日志分析的网络舆情监测探究

近几年来,随着互联网信息技术的不断发展,电脑已得到广泛普及.而网民逐渐开始应用网络论坛、博客、微博纷纷对社会事务发表看法,由此而形成网络舆情,已成为社会舆情的重要表现形式.由于网络舆情具有传播速度快、范围广且突发的特点,加强其监测已受到政府部门的重视.本文特提出一种搜索引擎日志分析的网络舆情监测方法,以望对后期网络舆情监测工作提供参考借鉴.     

一种基于情感倾向分析的网络团体意见领袖识别算法

意见领袖对网络舆情的产生和发展有着重要的指引作用,挖掘和识别网络社区中的意见领袖有重要的现实意义。结合聚类算法和分类算法的优势,提出一种基于话题内容分析的兴趣团体发现方法,以有效识别出兴趣团体。并通过分析用户回帖情感倾向来计算用户间链接的权重。在此基础上,提出了一种新的LeaderRank意见领袖发现算法,通过实验证明该算法能有效提高意见领袖挖掘的准确度。     

一种网络舆情的定量分析方法*

分析公众通过个人博客、BBS和论坛表达出来的对于某一话题的态度、情感和观点倾向,对于党和政府及时掌握社情民意具有十分重要的意义。现有的舆情分析方法根据文本中表达的观点倾向将其分为肯定和否定两类,不能进一步给出肯定和否定的程度。提出了一种网络舆情的定量分析方法,该方法将对于某话题的文本集合作为输入,输出一个实数表示文本中所表达的观点倾向程度。实验表明,该方法的准确性能达到人工判断水平。     

一种基于博弈理论的BBS舆情预测模型

网络论坛（BBS）中曝光帖的“主帖方”和“回应方”存在着典型的动态博弈行为,主导着舆情的演化进程.为了预测这种舆情的发展,以双方发帖的偏离事实程度为策略空间,设计了一种符合现实的“主帖方”和“回应方”发帖行为博弈模型,建立了基于小世界网络和元胞自动机的舆情预测模型,对现有的元胞自动机模型进行改进,用博弈策略解调节元胞自动机的迭代规则参数,实现“主帖方”和“回应方”对舆情发展的主导作用.通过仿真实验,结果表明回帖数、支持数与反对数之比等指标的变化趋势与现实中的网络事件较为吻合,说明了模型具有一定的合理性和有效性.     

多媒体电子公告板系统的设计与实现

该文结合SVG、SMIL与传统的BBS技术,设计并实现了一个基于B/S体系结构的多媒体BBS,使用户能够在网页上方便地编辑、刊载、浏览、回复包含多媒体元素的贴子,大大拓宽了用户在BBS上的表达手段,提高了BBS的功能和效率,实现了传统BBS的多媒体化。     

BBS伪随机发生器的改进与应用

传统的BBS随机数生成器是逐个比特的生成器,因此速度比较慢。在本文,我们对传统的BBS生成器进行了改进,得到每次生成多位比特的高速BBS生成器。基于我们的生成器,我们构造了一个高速的概率加密系统。     

基于活跃用户特征的论坛广告投放

网络论坛用户众多,广告投放市场大,而目前针对网络论坛的个性化广告却很少,这是因为论坛数据庞杂,信息更新快,实现广告的精准投放有困难.提出了一个基于活跃用户特征词分析的论坛广告个性化投放模型,在模型中提取论坛活跃用户,对活跃用户偏向性进行分析,从而以活跃用户为载体进行个性化广告投放.最后将这一模型在一热门论坛数据上进行了实验,实验结果表明该模型能实现论坛广告的个性化投放.