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相似文献
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1.
基于Multi-Agent的供应链系统模型及其仿真   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对具有复杂自适应特征的供应链系统,设计了一个基于multi-agent的制造业供应链系统仿真模型.该模型分别从企业主体层和业务流程层构建供应链系统的agent模型,通过各独立ageIlt之间的来实现系统从接到客户订单到交付产品的整个过程.通过将任务分解并引入合同网模型来建立制造商与供应商之间的高效协商机制.通过在swarm平台上的系统仿真实验表明,该模型可较好的反映供应链内部的运行状况,并有良好的测试效果和稳定性.  相似文献   

2.
基于HTN的供应链优化策略   总被引:1,自引:0,他引:1  
谷长兴  冯志勇 《计算机应用》2003,23(10):103-105
HTN(Hierarchical Task Network,层次任务网络)具有任务描述和分解、任务分派、任务完成的能力以及约束机制和冲突解决机制,可以高效地对复杂问题进行规划。文章就HTN在供应链优化中的应用进行了初步地探讨,结合多代理系统,针对供应链库存管理业务提出其任务网络模型,指出任务分解方法及共约束关系和任务在代理间的分派关系,并给出应用实例。  相似文献   

3.
基于组织目标的分解和分析,应用经典的统计过程控制(SPC)技术,建立了基于目标的软件过程性能定量评价模型(G-SP-PAM)。通过分析组织目标(Goal)、度量指标(Indictor)和软件子过程(Sub process)之间的映射关系,实现每一个子过程的定量评价。还给出了该模型的应用方法,并结合实例分析了该模型。  相似文献   

4.
基于Cougaar的合作伙伴选择系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
周欣  魏生民  王伟 《计算机应用》2003,23(11):32-35
提出了一个合作伙伴选择过程模型和基于Cougaar的合作伙伴选择系统,该系统包括核心企业Agent社区和合作伙伴Agent社区,核心企业Agent社区由管理Agent、任务规划Agent和评价Agent组成。介绍了规划Agent把一个任务分解为多个子任务组成的工作流,决策Agent中模糊变量的创建方法、基于XML的模糊规则表示方法和推理机的工作原理。  相似文献   

5.
基于Agent的供应链模型   总被引:4,自引:1,他引:4  
供应链(SC)是一个由供应商、制造商、仓库、物流、渠道、零售商和客户所组成的网络,通过原料获取、运输、制造并最终递送到客户的活动组织到一起。软件Agent是可以为我们完成特定任务的具有自治行为的对象。本文试图从Agent模型角度对供应链进行建模,提出一种可动态加载能力的多Agent模型,设计了一个基于Agent的供应链管理系统原型,并通过实现一个供应链上定单处理流程来说明该模型所具有的良好性质。  相似文献   

6.
模糊决策在供应链伙伴企业选择中的应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
伙伴企业选择是供应链管理众多决策中的重要一环,对伙伴企业的综合评价是一个典型的多指标多层次的综合评价问题,并且有些指标的确定往往带有主观的色彩。文章首先建立了伙伴企业选择评价指标体系,并在此基础上应用模糊决策的有关理论建立了伙伴企业选择的模糊多目标多层次综合评价模型。最后通过一个实际的伙伴企业选择评价过程说明了该方法的实际应用。  相似文献   

7.
基于B/S信息系统的分层树形任务评价模式   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
阐述基于B/S模式网络信息系统环境下企业各级任务逐层分解、以树形关系管理的流程模式以及以任务、创新业绩评价指标模型为基础的评价、监督和多级反馈模式。任务的分解、树形关联关系的确立以及多级反馈模式是以企业部门的层次结构为框架、部门所属岗位为基点、人员之间的领导关系为纽带,运用计算机编码技术实现的。该系统以务实的指标体系、实用的评价流程解决了企业对知识型员工工作能力、创新能力评价及趋势分析等问题,为知识型员工评价的客观性、公平性、及时性提供了技术保障。  相似文献   

8.
该文面向分布Agent多移动机器人系统,提出了一种适合于多移动机器人的机器人Agent分层式体系结构,包括状态监测层、决策规划层、协调控制层和行为控制层,其中状态监测层主要实现整个系统对外部环境的状态监测。决策规划层设定系统的全局目标和单个机器人的局部目标,合理快速地完成任务的分解和分配,实现机器人之间任务级之间的协作。协调控制层完成机器人之间的运动协调。行为控制器主要采用基于行为的方法实现具体的运动控制。该结构应用于RoboCup环境下的分布多机器人系统中,满足复杂的、动态的应用环境和系统要求。  相似文献   

9.
供应链流程绩效评估模型及其系统实现   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
李凯  严建援  王晓文 《计算机工程》2009,35(23):66-67,7
提出一种基于流程分解的供应链流程绩效评估模型。该模型在流程分解的基础上,从质量、时间、成本、协同性和资产利用5个维度出发,对供应链业务流程进行绩效评估。基于该模型设计开发供应链绩效评估系统,通过某航运公司的集装箱航运供应链流程实例验证该模型的可行性。  相似文献   

10.
本文基于能源互联网背景建立了一种计及供能成本、碳排放量和净负荷曲线平滑度的电–气互联系统多目标优化模型,并采用线性化方法将非线性优化模型转化为混合整数线性规划模型.同时,为了求解该模型,实现各能源的协同互补利用,提高能源的利用率,本文在保障各能源网络分散自治权的基础上提出一种基于气电解耦的分布式多目标优化算法,以气电解耦优化的方式实现电、气系统的分散自治.所提算法将原系统的多目标优化问题分解为电网和气网的子优化问题,并采用独立的优化器完成子问题的求解.电网和气网仅需交换少量边界变量以及虚拟目标因子分别进行全局调整即可获得多目标解.最后,本文根据修改的IEEE 39节点电力网络和比利时20节点天然气网络搭建模型并进行仿真分析,结果验证:所提算法能够完成电–气互联系统的气电解耦并实现多目标并行求解,从而提高系统信息私密性、实现各能源网络的分散自治.  相似文献   

11.
陈曦  毛莺池  接青  朱沥沥 《计算机应用》2014,34(11):3069-3072
针对云计算中对关联任务进行调度时出现任务执行延迟的问题,提出了一种基于任务分层和时间约束的关联任务调度(RTS-THTC)算法。该算法采用构建有向无环图(DAG)的方式表示关联任务的执行次序,通过使用对DAG进行分层的方法提高任务的并行性,计算每一层任务的完成时间约束,将每一层中的任务同时调度至具有最小完成时间的资源上。与基于异构环境的最小完成时间(HEFT)算法的对比实验〖BP(〗原文“试验”〖BP)〗结果表明,RTS-THTC算法在完成时间上比HEFT算法短,并且能够有效地减缓关联任务出现延迟的情况。  相似文献   

12.
针对异构分布式系统中面向任务优先级约束的调度问题,提出一种基于模拟退火算法的改进主/副版本调度算法SAPB。任务模型以有向无环图DAG表示,该算法共计调度主、副2个版本的任务。在任务优先级排序阶段,采取HEFT的任务排序方法,避免了eFRD等主/副版本调度算法中任务模型描述的局限性问题;在任务处理器分配阶段,采取模拟退火算法搜索满足截止时限条件下具有更高可靠性的调度结果,并且采取多一重备份策略以解决处理器数量相对较少时任务优先级约束带来的副版本调度易失败问题。最后,通过随机生成的DAG图进行仿真实验,结果表明,相比eFRD等算法SAPB具有更优的副版本可调度性和更高的系统可靠性。  相似文献   

13.
为了解决已有的min-min算法Petri网模型不能模拟min-min算法运行过程的问题,根据min-min算法的调度特点,利用带抑制弧的Petri网提出了一种算法模型,该模型运行过程可以严格模拟min-min算法对独立任务集的调度顺序,能够正确地描述独立任务调度系统使用min-min算法的情况。最后对该模型的空间复杂度以及每调度一个任务模型的变化情况进行了分析,随着独立任务的调度执行,该基于带抑制弧的Petri网的变迁数和弧数会随之减少,模型的空间复杂度会不断降低。  相似文献   

14.
介绍了云计算,对任务调度在云计算中的地位做了分析,并由任务调度出发,对云计算任务调度算法的研究现状进行分类、梳理和总结.根据调度目标的不同,将算法分为单目标优化的任务调度算法和多目标的任务调度算法,对每类方法的代表性算法进行了分析介绍,并详细总结了每类方法的基本思想,对其优缺点做了分析、对比,并对改进方式进行了归纳.  相似文献   

15.
针对RoboCup标准平台组SPL中多机器人之间的协同问题,提出了基于改进合同网协议的任务分配算法。首先对RoboCup多机器人系统建立层次结构分解模型和单体机器人行为任务树模型,并采用AHP层次分析法确定各个任务权重。其次,提出基于改进合同网协议的任务分配策略,相对于传统合同网协议,改进的合同网协议将标书公示机制引入任务分配模型;同时,提出了优先招标策略并对合同网协议流程和评价函数进行了改进和扩展。  相似文献   

16.
针对时空众包任务分配研究中单一考虑任务分配总效用或任务等待时间,导致总体分配效果不佳的问题,提出一种基于分配时间因子的动态阈值算法。首先,基于预估等待分配时间和已等待分配时间计算任务的分配时间因子;其次,综合考虑任务的回报值和分配时间因子进行任务分配排序;然后,在初始值的基础上增加动态调整项为每一项任务设置阈值;最后,根据阈值条件为每一项任务设置候选匹配集,并从候选匹配集中选择匹配系数最大的候选匹配对加入结果集,完成任务分配。通过实验证明,该算法在任务分配率达到95.8%的情况下,与贪心算法相比,在分配总效用方面提升20.4%;与随机阈值算法相比,在分配总效用方面提升17.8%,在任务平均等待时间方面缩短13.2%;与基于两阶段框架模型的在线微任务分配改进(TGOA-Greedy)算法相比,在分配总效用方面提升13.9%。实验结果表明,该算法能够在提升任务分配总效用的同时缩短任务的平均等待时间,实现分配总效用与任务等待时间两者间的均衡。  相似文献   

17.
针对多任务的非线性群决策系统提出了多模型匹配算法。为了对各种不同性质的任务进行理性决策,首先根据不同任务的特性选取针对不同任务的满意决策群体,构成动态满意决策群体集;在此基础上为每个决策任务构造多个决策方案模型集,然后根据方案模型的匹配程度和决策者的决策权重以及决策的目标权重来控制决策过程的动态变化,从而得到最优匹配决策方案模型;最后给出该算法的应用实例,实践表明该算法是有效的,能够灵活选取模型库中的不同模型,提高决策的速度和精度。  相似文献   

18.
同构计算环境中一种快速有效的静态任务调度算法   总被引:9,自引:1,他引:9  
快速有效的调度任务是多处理器计算环境中的一个关键问题.目前任务调度算法中刻画任务依赖关系最流行的模型是DAG,在以前的文献中,提出了一种新的更实际、更普遍的TTIG模型及其相应的MATE算法(基于同构计算环境).延伸了TTIG模型,并提出基于同构系统的新的算法及两种启发式方法(GBHA1和GBHA2).GBHA以组的形式尽量消除图中回路,因而能获得任务图的全局信息,具有更好的调度性能.在模拟实验中,将此算法与MATE和其他同构环境中基于DAG的有效调度算法,在不同测试条件下进行了比较,结果显示GBHA在性能上明显优于MATE,与基于DAG模型的调度算法比较而言,在性能方面各有千秋,但在算法时间复杂度方面具有显著的优势.  相似文献   

19.
为实现多机器人系统的动态任务分配与协作,提出了一种面向多机器人动态任务分配的事件驱动免疫网络算法。将生物免疫网络的工作机理应用到多机器人动态任务分配算法中,借鉴Jerne的独特型免疫网络假说和Farmer提出的抗体激励动态方程,设计了多机器人任务分配与自主协作模型;基于事件驱动机制,设计了多机器人动态任务分配算法,并引入焦躁模型来解决任务死锁问题。仿真和实际多机器人系统实验结果表明,基于本文算法的多机器人系统在动态任务场景中具有较强的适应性和自主规划协调能力。  相似文献   

20.
MapReduce编程模型被广泛应用于大数据处理平台,而一个有效的任务调度算法对模型的运行效率至关重要。将MapReduce工作流的Map和Reduce阶段分别拆解为若干个有先后序限定关系的作业,每个作业再拆解为多个任务。之后基于计算集群的可用资源和任务异构性,构建面向作业和任务的2级有向无环图(DAG)模型,同时提出基于2级优先级排序的异构调度算法2-MRHS。算法的第1阶段进行优先级排序,即对作业和任务分别进行优先权值计算,再汇总得到任务的调度队列;第2阶段进行任务分配,即基于最快完成时间将每个任务所包含的数据块子任务分配给最适合的计算结点。采用大批量随机生成的DAG模型进行实验,结果表明与其他相关算法相比,本文算法有更短的调度长度(makespan)且更加稳定。  相似文献   

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