VC++调用Matlab实现图像处理

详述了在VC环境下利用Matlab工具箱进行图像压缩处理。以Matlab工具箱中图像压缩阈值函数wdcbm2和图像压缩函数wdencmp为例,介绍了Matlab引擎的具体设置方法,从而实现VC与Matlab之间图像压缩处理过程中数据和命令的动态通信。通过该方法可以方便、快捷地实现图像的压缩处理,无论从程序实现过程还是从最终处理效果上来说都明显优于单独使用VC编程实现的效果,充分发挥了VC与Matlab各自的优势。该方法也可以扩展到对图像去噪、重构、融合等图像处理过程中。     

VC++调用Matlab实现图像处理

详述了在VC环境下利用Matlab工具箱进行图像压缩处理。以Matlab工具箱中图像压缩阈值函数wdcbm2和图像压缩函数wdencmp为例,介绍了Matlab引擎的具体设置方法,从而实现VC与Matlab之间图像压缩处理过程中数据和命令的动态通信。通过该方法可以方便、快捷地实现图像的压缩处理,无论从程序实现过程还是从最终处理效果上来说都明显优于单独使用VC编程实现的效果,充分发挥了VC与Matlab各自的优势。该方法也可以扩展到对图像去噪、重构、融合等图像处理过程中。     

VC与Matlab混合编程实现图像处理

分析对比VisualC 与Matlab混合编程的几种方法的特点后 ,根据图像采集处理的实际要求 ,从中选择使用MAT LAB引擎实现VC与Matlab混合编程进行图像处理 ,该方法充分利用了Matlab的图像处理工具箱的功能 ,结合了VC与Matlab各自的优点。程序界面和图像采集由VC编程实现 ,所有的图像处理由MATLAB引擎实现。通过一个例子给出了程序实现的具体过程     

VC++和Matlab混合编程在图像处理中的应用

本文在分析了Matlab函数运算慢的基础上,提出了一种运用VC 直接调用采用Matlab编译生成的Mex文件,从而实现图像快速处理的方法,并将该方法应用于数字图像处理中,取得了良好的实验结果。     

基于MATLAB的储粮害虫图像处理方法

在对粮虫图像处理过程中,介绍了Matlab图像处理工具箱中的函数,给出了图像处理与分析的技术实现,边缘检测及轮廓提取,通过形态学方法进行图像特征抽取与分析,达到了比较好的效果．     

MATLAB与VC混合编程

1 VC调用Matlab程序的实现途径,VC调用Matlab程序的主要实现途径之一就是将Matlab)程序编译为VC可以调用的动态链接库(DLL),再由VC调用。Matlab的mcc编译器提供的功能保证了这一编译过程的可行性。而VC调用的方法主要有以下两种：①动态方法。即采用Win32 API的LoadLibrary、LoadLibraryEx或AfxLoadLibrary加载该DLL文件,再使用GetProcAddress查找并返回想要调用的函数地址,最后完成对该函数的调用。     

基于Matcom与COM的VC/Matlab混合编程

目前,比较流行的控制系统仿真软件是Matlab.Matlab功能强大,算法标准化,但是效率低.VC代码效率高,执行快,但是提供的数学函数少.为了使VC和Matlab可以充分的发挥出二者各自的优点,大大提高仿真效率,文中详细介绍了两种VC与Matlab混合编程模式,分别是基于Matcom与COM的方法.这两种方法可脱离Matlab运行环境,文中最后比较两种方法的特点,并得出结论基于COM的方法更加通用有效.     

基于VC++与Matlab联合编程的测量系统软件开发研究

VC+十是Windows下的C++集成设计环境.但在实际应用过程中,直接采用VC++程序实现图像处理并计算相应特征区域的参数需要编制大量的代码,编程难度较大,而软件Matlab具有强大的图像处理和数据计算功能.若采用VC++进行界面调试,Matlab进行图像处理和计算,系统软件的开发会变得相对简单.因此,论文介绍了一种在VC++环境下依托Matlab程序来实现图像处理和相应参数计算的调用方法.文中给出了源代码和在实际检测中的应用,该系统可以满足用户的需求,提高用户的工作效率,同时也极大地减少了代码编写的工作量,为下一步实验研究提供依据.     

利用Matlab神经网络工具箱在VC++中进行形状识别

本文介绍了在VC 中通过Matlab引擎调用Matlab函数的方法。利用这种方法对VC 和Matlab进行混合编程,既能发挥VC 强大的开发功能,又能充分利用Matlab的复杂运算和处理功能;作者将这一技术应用于图像形状的识别,取得了良好的效果。     

VC++与Matlab混合编程方法研究

利用VC++调用Matlab的原理和方法,对常用的几种混合编程方法的优缺点进行了比较,并通过实例对3种混合编程方法进行了简要分析.结果表明,编译不同的Matlab程序,进行必要的设置后,再去替换相应的VC++程序代码,可以实现不同任务的混合编程.3种方法在VC的可视化界面中实现了Matlab强大的计算及绘图功能,同时,3种VC与Matlab混合编程的方法都实现了Matlab与VC的无缝链接,从而将VC开发的界面与Matlab强大的计算和显示功能融为一个整体,缩短了程序开发周期,提高了编程效率.