数据结构Trie及其应用

许多计算机应用都涉及字符串处理.为了提高处理效率,设计一个好的数据结构十分重要.本文简要分析了几种常用字符串的数据结构及其性能,重点分析了数据结构Trie的三种形式的结构特性,最后以Trie在IP地址查找中的应用为实例说明了Trie的实际应用方法.     

一种基于Key-Value数据库的快速地名地址输入提示方法

现有地址输入提示方法涉及标准地址和POI的研究较少,地址字符串的索引,大多采用Trie（字典）树索引,Trie树建立时内存消耗巨大,面临海量数据,问题突出。针对以上问题,提出一种基于Key-Value数据库的快速地名地址输入提示方法,该方法基于Trie树结构进行改进,降低了地址索引的复杂度;基于Key-Value数据库构建Trie树,避免了内存消耗巨大的问题。实验结果表明,基于Key-Value数据库构建的Trie树索引较基于内存构建的Trie树索引在事务响应性能方面和内存消耗方面具有明显的优势和效率。     

基于q-gram的字符串相似性查询研究

相似性查询在实际应用中用途广泛,例如相似网页检测、相似图像检索、语言识别、数据清理等。而基于q-gram的字符串相似性查询作为主流方法之一．在查询的效率和灵活性上相对于其他方法都有很大的优势。实现基于q-gram的基本过滤器,并构成过滤器组合模型,用来过滤掉不匹配的字符串,得到候选集。实验结果表明,与传统的依靠编辑距离来比较每一对字符串的值相比,基于q-gram的过滤器能在保证相似性查询结果准确的前提下,在效率方面有显著的提升。     

一种基于结构特征的XML数据查询方法

针对XML数据特有的树型结构模式，提出了一种将树型结构的XML数据和查询语句转化为特定格式的字符串，基于串匹配原理对结构复杂的XML数据进行查询的方法，避免了传统的基于路径的查询方式所必需的路径之间的连接（join）操作，从而提高查询效率。利用本文提出的编码方式，可以建立关于XML数据结构和数据内容舍为一体的索引。实验显示，本文使用的针对XML数据查询的方法比传统的基于连接操作的数据查询方式高效，且本方法具有良好的扩展性。     

基于二进制串的Trie索引树分词词典机制的研究

分词词典是信息处理系统的一个基本组成部分,其查询效率将直接影响信息处理系统的性能。根据信息在计算机内都是以二进制编码存放的原理,本文把对字符串的处理转化成对二进制串的处理(支持任何语言的字符串),建立基于Trie索引树的分词词典机制。可以根据不同应用系统需求,自动调整二进制串的长度,建立不同的Trie树结构,便于在存储空间和查询效率之间寻找合适的平衡点。这种基于索引的查询速度与词库中词的多少无关,只与词本身的长度有关系;并且公共的前缀索引值随着词汇量的增大而节省大量内存空间。     

基于n-gram的字符串分割技术的算法实现

相似字符串的模糊查询一直是人们致力研究的方向,目前基于关键字的查询技术都是前缀匹配,无法查找到与搜索字符串相似的结果。本文提出一种基于n-gram的字符串分割技术的算法,该技术是实现基于关键字的模糊查询技术的基础,通过对数据集以及搜索关键字的字符串进行分割,利用编辑距离实现相似字符串的模糊查询,该技术在数据挖掘以及论文抄袭等方面都有很重要的应用。     

基于Trie的路由查找算法设计与实现

Trie数据结构是实现高速路由查找和分组转发的关键。由于商业原因，各厂商的实现方案都是保密的。为此，本文设计实现了便于高速动态路由查找的trie数据结构，并进一步实现了在trie数据结构上的基于前缀值的动态最长前缀匹配算法，提高了路由查找速度和分组发效率。     

一种字符串近似匹配的安全查询协议

数据库中字符串近似匹配查询不能完全保护查询双方的隐私信息。针对该问题,提出一种对数据库中字符串数据的近似匹配查询协议。采用安全计算编辑距离协议、同态加密、茫然传输等安全技术,在有效保护查询双方隐私信息的情况下,实现对字符串近似匹配的查询,并分析该协议的正确性、安全性及复杂性,结果表明,该方案是安全有效的。     

支持带有通配符的字符串匹配算法

研究了查询字符串中含有通配符"*"以及"?"两种情况下的字符串匹配问题,其中,"*"代表任意长度的字符串,"?"代表字母表中任意一个字符。由于gram索引结构在空间大小以及查询效率上的优势,将gram索引结构用于带通配符的字符串匹配问题。通过将带有通配符的查询字符串分解为若干不含通配符的查询片段,成功地将带有通配符的复杂查询问题转化为不含通配符的简单精确子串匹配问题。同时在片段查询过程中运用长度过滤、位置过滤以及计数过滤等方法来提高查询速度。     

一种基于Trie的IPv6路由查找方案

随着Internet的迅猛发展,IPv6技术必将成为主流.于是,如何高效地在路由表中查找匹配128位IPv6地址,成为了IPv6 技术发展的一大制约因素.经大量研究表明,Trie数据结构是实现高速路由查找和报文转发的关键.结合IPv6的地址结构特点,设计出基于Trie数据结构的查找算法,提高了路由查找效率以及报文转发速度.     

基于von-Kries色适应的分区颜色校正方法

通过定性分析Munsell色样集在不同光源下的von Kries校正系数随色样不同而变化的现象,本文提出了一种按照图像所属区域类型调整von Kries系数的颜色校正方法,并给出了区域判定规则及各区域von Kries系数确定方法。在GCCD测试数据集上的实验结果表明,该方法有较好的效果。     

基于场景的红外探测器非均匀性校正方法的分析

红外探测器中的非均匀性校正是红外成像系波器法三种基于场景的非均匀性校正算法,通过利用图像序列并依赖帧间运动对焦平面阵列的非均匀行进行校正,并与两点法比较,分析三种方法的优缺点.     

针对鱼眼图像边缘校正缺失的快速校正算法

针对鱼眼图像校正中水平方向畸变以及边缘缺失的问题,通过引入可控参数控制边缘部分的校正范围,同时融合三角计算以及参数变换,获取校正关系,使映射面与鱼眼图像达到最佳匹配结果.获取校正关系后运用双线性插值算法对校正图像进行插值运算以填充图像.实验表明,算法对视图主要区域和边缘部分畸变的校正取得较好效果,边缘部分信息流失较少,主视图区域畸变角度明显减小,校正后图像与未畸变源图像相比结构相似性高,尽可能大的保留鱼眼图像信息,算法效率提高,算法运行时间缩短近50%.该鱼眼图像校正算法在校正效率以及校正效果上都有显著提高,具有可行性和有效性.     

气体分馏装置软测量模型在线修正策略的研究

为了实现气体分馏装置的先进控制，需要使用软测量技术对气体分馏装置中的产品含量进行计算。由于软测量模型计算得到的结果不可避免要存在误差，因此需要对计算结果进行在线修正，以减少和实际结果的偏差。文章阐述了一种利用化验值的软测量在线修正方法。将滤波修正与一阶动态响应相结合，并采用了新的滤波系数计算公式。利用炼油厂实际数据和软测量模型的计算值，对这种在线修正方法进行了检验，实际数据的检验结果表明了修正的有效性，所得结果可以用于工厂先进控制的实施。     

Image geometry and radio metrics correction and optimization in image mosaic

In image guided navigation, due to radiometric and geometric distortions of images from photography, it can mislead the content of the image, image series are finally converted into the same coordinate system. Based on the analysis of correction algorithm, a much better one is presented, which is proved to be effective in the correction of radiometric image distortion. A theory using image local maximum modules, got by wavelet transform, as image feature, is promoted. Using image mosaic technique based on multi-resolution analysis, redundancies between images are eliminated. The whole image produced at last is a much bigger one without seam and distortion.     

视觉巡线机器人中的摄像头图像透视校正方法

文章根据摄像机光学镜头的成像原理,推导了应用于视觉巡线机器人中的摄像头图像校正变换公式,给出了一种只需测量拍摄面与地面的夹角、拍摄高度、图像底边实际长度和图像纵向实际长度四个关键参数即可进行图像校正的方法,而无需在现场布置标定点。实验表明此算法用于校正视觉巡线机器人获取的路面图像时能准确还原拍摄路面应有的形状,得到了预期的结果。     

病理切片图像拼接修正技术

图像拼接技术具有广泛的应用性,是当前图像处理领域的研究热点.由于技术原因,在拼接时会造成误配.目前一般利用全局优化的方法进行图像拼接修正,理论上较为合理,但是速度和效果方面都欠佳.针对图像在拼接过程中,位置之间的相关性,提出一种基于单元拼接理论的修正方法.提出拼接参数的相关公式,分析并证明公式的正确性,并给出修正简化规...     

一种快速高效的去除剪切、旋转倾斜的方法

提出一种快速高效的用于OCR系统上的倾斜校正方法。将整页的倾斜分解为水平剪切和垂直剪切,分别作两次剪切倾斜校正,以二阶原点矩检测OCR图像的剪切倾斜角度,用行移动进行倾斜校正。字符经过倾斜校正后,变形小。实际使用证明它能够明显地提高OCR系统的性能。由于这种方法简单,速度快,因此很容易被集成到现有OCR系统中。     

基于小波神经网络建立虚拟仪器非线性软校正模型

神经网络具有良好的学习特性,小波变换有良好的时频局部化性质,将二者结合在一起构成小波神经网络兼有神经网络和小波变换的优点。本文提出了解决虚拟仪器系统非线性校正问题的小波神经网络算法。最后通过一个应用实例表明,采用小波神经网络建立软校正模型,不仅可以使系统获得高精度,而且在相同的误差条件下,其收敛速度也要远远快于传统的BP神经网络。     

框架式垂直陀螺仪误差特性研究

在分析框架式垂直陀螺仪结构特性的基础上,推导出框架式垂直陀螺仪在不同状态下的测量误差模型,总结其测量误差特性,找出误差原因并为提高测量精度提出有效的解决方案.通过对误差模型的仿真计算,并将仿真结果与实际试验测量结果进行比较,结果表明:该框架式垂直陀螺仪误差模型符合实际测量特性,能够为工程应用提供有力的理论依据.