基于DSP+FPGA+ASIC的实时红外图像处理系统

设计了一种高性能实时红外图像处理系统。针对红外探测系统,提出了DSP FPGA ASIC的图像处理架构,采用FPGA(EP1S10)实现非均匀性校正等图像预处理,自主研制的ASIC芯片实现图像多级滤波处理,DSP(TMS320C64X)实现红外小目标检测算法,构成处理能力强、接口可靠稳定的图像处理系统。实验测试表明,该实时红外图像处理系统工作稳定、可靠,满足系统性能指标的要求。     

基于双DSP结构的动态手势红外遥控系统

为了在红外遥控系统中实现手势交互,设计了一种基于双DSP结构的具有动态手势视觉识别功能的红外遥控系统。针对手势识别图像算法的复杂性,系统采用了一种流水线式的动态图像处理模式并提出了一种基于双端口RAM通信的双DSP图像处理硬件系统结构。结构前级负责实时采集图像数据及手势图像预处理,后级结合以帧差法为核心的手势识别算法负责动作识别处理,从而节省单DSP需要的等待时间,手势图像处理任务同步进行,加快动态图像处理的速度。另外,双DSP结构使得系统资源得到有效分配,复杂处理算法同步运行,再配合自学习红外遥控模块实现红外遥控功能。实验结果表明,系统一次手势动作的最短识别时间为1.5 s,动作识别的准确率达到93.75%,具有良好的稳定性和可操作性。     

基于FPGA+DSP的实时图像处理系统设计与实现

针对图像处理系统计算量大、实时性高和体积小的要求,研制了一种以DSP为主处理器FPGA为辅处理器的高性能实时图像处理系统.利用这两种芯片的各自特点,将算法分成两部分分别交由FPGA和DSP处理,大大提高了算法的效率.系统具有结构简单易于实现和运用方便灵活的特点,加载上相应的程序之后能实现对所获取的图像跟踪、识别和匹配等处理方法.详细说明了系统的设计思路和硬件结构,并在硬件系统上进行了算法仿真及实验验证.实验结果表明:该系统实时性高,适应性好,能够满足设计要求.     

基于红外图像特征匹配的图像处理系统

基于特征的图像匹配算法在图像处理系统中有重要的应用.文中以TMS320 DM648型号的数字信号处理器(DSP)为核心,组建红外图像匹配系统.系统首先预处理红外图像,然后采用Sobel算法提取图像边缘,接着提取图像共生矩阵作为特征向量,最后找出匹配图片.试验表明,此系统在精度和速度方面都满足要求,是一套切实可行的方案.     

基于双DSP的大视场红外目标实时检测与跟踪系统设计

研制了一种基于双DSP(TMS320C6414)的大视场红外目标实时检测与跟踪图像处理系统。该系统采用双DSP的流水并行处理方式对大视场红外图像进行实时处理,检测出小目标并进行跟踪。文章分析了系统中图像采集、图像处理的工作原理和流程。并在此系统上运行大视场红外图像的目标检测与跟踪算法,试验表明目标检测与跟踪效果明显。     

红外图像传感器成像动态模拟系统设计

红外图像传感器成像过程依赖实时探测,针对探测过程成本较高、条件苛刻等问题,提出了一种红外图像传感器成像动态模拟系统。以天空背景为研究对象,系统在数字信号处理器（ DSP）上运行红外云图产生算法,可动态模拟红外图像传感器探测的图像并上传到电脑。实验与仿真结果表明：系统可以76 fps的帧频模拟分辨率为512×512×16 bit的云红外图像,图像质量良好,红外图像传感器成像模拟效果显著。     

一个基于DSP与图像处理的水表读识系统

设计了一种基于DSP芯片与图像处理技术的水表自动读识系统,该系统是由以数字信号处理器(DSP)为核心的图像采集与处理硬件系统和图像数字识别软件系统组成.硬件系统由摄像头、数字视频变换器、数字信号处理器(DSP)和复杂可编程控制器件(CPLD)等组成.软件系统自动地提取并分割图像中的数字,然后采用神经网络方法、识别出这些数字.本系统具有结构简单,采集速度高,将人工抄表改造成自动处理,提高工作效率等优点,具有较高的实际应用价值.     

基于AdaBoost人脸检测算法在DSP上实现

以DSP TMS320DM642为核心处理器,设计了一种通用的实时人脸检测系统.采用Viola el al.'s提出的人脸检测AdaBoost算法,该算法实现了人脸检测的高速性和高准确性.本文主要介绍将该检测算法在DSP上实现,利用了它的流水线操作、多杌并行处理等特点.本系统能够在高分辨率图像和实时视频数据中,实现实时的人脸检测,从而使算法计算量及载入速度的瓶颈问题得到解决.     

用DSP实现合成孔径雷达图像自聚焦算法的研究

研究SAR图像PGA自聚焦算法在DSP中实现的具体流程和算法结构,文中给了算法的具体实现方法.对DSP的任务进行了划分,论证了DSP实现中运算量,实时性等重要因素.给出了实际设计DSP选型的建议.通过分析指出用DSP实现SAR图像的自聚焦算法是完全可行的.本文对高分辨率SAR处理机的设计有一定参考价值.     

嵌入式CCD图像数据采集系统设计

为了满足嵌入式机器视觉后续图像处理的需要,结合高速DSP和FPGA的特点,设计了一套面向嵌入式机器视觉系统的图像数据采集系统.充分利用FPGA内部异步FIFO资源作为数据缓冲区,将异步FIFO数据以TMS320DM642的PDT方式写入数据SDRAM.当SDRAM接收一帧图像可以直接用DSP进行图像处理.DSP读写SDRAM速度高达150 MHz,PDT传输方式不占用DSP CPU时间,不影响图像处理速度.该系统具有电路结构简单、数据传输实时性好和易于升级等优点.