小波语音增强算法在说话人识别中的应用

干净语音环境下识别率很高的说话人识别系统，在有噪声语音环境下识别性能显著降低。针对这一问题，将小波语音增强算法应用于说话人识别系统，提出一种结点阈值去噪新方法。语音增强主要目的是从带噪语音中尽可能地提取纯净的原始语音。在不同信噪比条件下进行实验，结果表明，提出的方法比传统的阈值法能更好地提高语音质量。     

计算机的语音输入技术

本文介绍了语音识别技术的一些基本概念，解释了语音数字化的原理，详细分析了语音识别系统的工，了后对语音听写软件的产品和应用作一综述。     

计算机的语音输入技术

本文介绍了语音识别技术的一些基本概念，解释了语音数字化的原理，详细分析了语音识别系统的基本结构，最后对语音听写软件的产品和应用作一综述。     

谱减法语音信号增强在Labview环境下的实现

谱减法是语音信号处理中一种非常重要的方法，使用该方法的目的是降低语音信号中噪声所占比例，是语音识别中一个非常重要的环节。Matlab 软件是语音信号处理的常用软件，Labview 软件是一款功能强大的数据采集处理软件。本文介绍了如何将Labview和Matlab结合起来，完成谱减法语音信号的采集及语音信号的增强处理在Labview环境下的实现。     

局域网并行处理在语音识别中的应用

在语音识别中，不论是训练语音识别系统，还是使用系统识别语音，都需要进行大量的数据处理，这使得语音识别的研究和实现都变的非常困难。本文提出一种基于局域网的分布式计算机系统的快速并行数据处理方法来实现语音识别的模型训练和语音的识别，不仅加 了训练和识别的速度，节约了大量的时间，而且降低了语音识别任务对硬件的要求，取得了满意的效果。     

盲源分离在单通道语音增强算法中的应用

提出一种单通道语音增强算法。首先由接收到的单声道语音信号的含噪部分构造一个假想噪声源，将这一噪声源和含噪的信号作为多通道自适应去相关（MAD）盲分离算法的输入，得到增强的语音信号。进一步将这一增强的语音作为输入，利用Daubechies小波对其进行分解，在小波域中选取合适的阈值函数进行滤波，然后合成时域语音信号。根据以上步骤得到的增强语音有较高的信噪比及可懂度。     

电力系统中的语音应用技术研究

随着电力市场的发展，电力系统对信息的处理能力进一步提高。从传统的语音报警到实时语音信息访问和语音控制，语音应用技术在电力系统中都得到应用。一种基于现有Internet基础构架的语音服务标准VoiceXML是网络与电话技术完美的结合，制定了通过语音对话访问Web服务和交互语音问答的传递标准。VoiceXML使得开发人员从底层开发脱离出来，而直接面向应用提供解决方案；用户可以通过计算机或者电话，用语音访问Internet服务。该文描述了电力系统中语音技术的应用，并着重于VoiceXML标准给出了语音在电力系统中的应用解决方案。     

基于正弦模型的语音频域参数编码

本文提出了一种基于正弦模型的语音编码技术，通过对语音频率，幅值和相位参数的分析处理，合成高质量的语音。在编码处理过程中，我们应用了语音叠加技术和频迹跟踪技术，以提高合成语音清晰度，实验结果表明，谝编码方式具有很好的顽健性，适合于不同来语的信号，使如带背景音乐的语音。     

基于语音识别的智能交互系统设计

针对于当前语音信号的复杂性，和外界噪音的干扰，导致语音交互系统难以实现较为连续交互这一问题，采用由语音识别、单轮交互、多轮交互、语音合成这四个模块构成的基于语音识别的人机交互系统，在语音识别模块中，语音特征信号提取采用了MFCC特征提取方法，采用了深度算法进行构建声学模型。在多轮交互模块中，采用了GPT-2模型来实现了人机交互中的长对话。结果表明：该语音交互系统可以精准地提取出语音中的所需特征，然后进行有效的语音识别，DNN-HMM模型进行语音识别的WER值为4.11,识别时间短，最后合成出了清晰自然的语音。该结果证明此语音交互系统具有可行性。     

汉语语音的时域声调转换方法

简要地介绍了用于语音分析合成的时城基音同步叠加算法，在此基础上提出一种汉语语音时域声调转换方法。利用这种方法可以将一种声调的语音转换为另一种声调的语音，除微小的音质降低外，仍可保持较好的语音质量。这种方法直接对语音波形进行处理，具有计算简单、能在一般微型计算机上进行实时的特点。将之用于语音合成系统，可以通过相同声韵母的音节只存储一种声调的语音数据而大大降低音库的容量；用这种方法按照汉语语句的语调变化规律来合成语句，还可以较好地改善汉语语句合成的自然度．