智能图像水位识别解决方案与应用

近年来,智能图像识别技术发展,逐步被应用到水位识别监测中,但该技术在实际中的推广应用不多。提出较为详尽的智能图像水位识别系统解决方案,利用计算机图像处理识别技术和深度学习模型,依托海量的、高质量的水位训练数据,实现水位自动识别、阈值设置、智能告警、智能分析及远程监控等功能服务,该系统可覆盖多种水位监测场景,实现控制中心远程全监管、现场零操作。在小龙潭水文站对遥测水位数据与智能图像水位识别系统数据进行比测分析,说明系统水位识别数据的准确性及可用性。此外,智能图像水位识别结果具有较好的直观性、可验证性及分析过程可回溯性,为水雨情信息监控、洪水灾害防治及决策提供数据支撑,随着技术的发展和成熟也可以应用到更多的场景之中,具有较大的推广空间和价值。     

基于HMM的嵌入式语音交互在AmI中的应用

环绕智能的一个重要目的是实现人与环境的交互更加自然。该文通过语音识别技术体现环绕智能环境中的自然交互的理念,系统采用隐马尔可夫模型实现语音识别,同时为了保证嵌入式环境下交互的实时性,采用IP核来设计与实现算法,并进行仿真验证。实验数据表明系统具有较好的性能,对语音识别在环绕智能环境中的应用研究有一定的理论和实践意义。     

基于音频监控的婴儿智能监护系统设计

为解决目前婴儿智能监护产品对婴儿哭声识别不准确的问题,设计了能准确识别婴儿哭声的婴儿智能监护系统;使用RT5350芯片作为处理器,使用PAP7501芯片实现对视频信号和音频信号的采集;对系统移植了Linux内核,使用多线程编程技术编写了应用程序;通过提取梅尔频率倒谱系数作为特征参数,使用动态时间规整算法作为识别算法,实现了对婴儿哭声的准确识别;该系统可以与云服务器通信,实现婴儿哭声报警功能;该系统可以与用户的终端设备通信,实现视频数据和音频数据的传输;该智能监护系统极大地方便了用户对婴儿的监护。     

基于区块链的智能门禁可信监控系统

为解决传统智能门禁中用户生物特征易被盗取、监控数据易被伪造等问题,提出一种基于以太坊区块链的智能门禁监控系统。利用智能合约将用户身份信息与监控数据写入区块链,配合硬件设计的身份识别与入侵检测,实现链上链下的协同工作,有效避免集中管理造成的数据篡改以及暴力窃取链下用户信息等潜在问题。根据区块链不可篡改的特性,利用代理合约实现智能合约的升级,达到提升系统扩展性的目的。实验结果表明,在保证身份识别以及监控数据可信的基础上,系统性能可以达到实际应用所需效果。     

基于深度学习的图像识别研究

本文从深度学习的历史发展进行分析,由此研究深度学习是如何促进对大量数据精准识别计算与预测准确率,从而能实现真正的图像智能识别。     

基于MSP430的智能传感标签的设计与实现

针对普通的标签不能满足一些特定的场合应用需求的问题,研究了集无线射频识别、能量收集、低功耗、传感技术、数据采集等技术于一体的智能传感标签,提出并实现了一种基于低功耗单片机MSP430的智能传感标签设计方案。实验结果表明,该智能传感标签实现了预定的目标,可以完成自动能量收集、定时采集和存储外部温度以及加速度数据,能够通过无线射频识别通信上传数据并对其进行相应的分析和处理。     

基于TMS320DM8168硬件平台的智能网络视频监控系统

针对传统的模拟视频监控和数字视频监控存在需要专人监视的缺点,提出了一种基于TMS320DM8168硬件平台的智能视频监控解决方案,突出视频监控系统的智能识别、智能控制的特性,实现由专人监控向智能监控的跨越.该课题是以单芯片TMS320DM8168 为核心实现16路D1视频数据的采集、H.264编解码处理、数据存储和传输以及音视频数据回放等基本功能,同时在智能特性方面实现了摄像头的遮挡检测和运动目标检测的功能.     

基于无感识别技术的工器具智能分类系统设计

基于无感识别技术、物联网技术和云计算平台,构建了面向电力企业的物联网系统架构,结合云计算平台,设计了一款电力企业工器具智能分类系统。该系统基于无线射频识别技术（Radio Frequency Identification technology, RFID）,将电子标签作为自动识别装置的工器具分类手段。工器具的数据在经过自动识别装置进行读取之后转入云计算平台进行大数据匹配,从而实现工器具的智能分类和管理。本文所设计的工器具智能分类系统在很大程度上解决了工器具在数据读取、状态诊断和智能分类管理上的问题,杜绝了电力企业中的各种安全管理问题,在完善工器具智能分类和电力企业智能管理方面有着重要意义和参考价值。     

基于卷积神经网络的输电杆塔缺陷智能识别系统研究与应用

针对当前电力系统输电线路的巡检现状,本文设计了一套贴合实际生产应用的输电缺陷智能识别系统,实现了数据快速分类、图像智能识别、识别结果人工审核、报告生成等功能,并且对两阶段的检测关键技术展开了研究。经过实践应用发现,该系统能够有效提高巡视数据分析效率,为输电线路实现智能化提供有效的支撑。     

智能电网电量异常数据的识别和修复研究

为了提升智能电网电量数据质量、保证电网安全运行,对智能电网电量异常数据的识别和修复进行了研究。创新性地采用粒子群优化(PSO)算法优化可能性模糊C均值(PFCM)聚类算法,组成PSO-PFCM算法。通过指标函数确定最优聚类数目和最优聚类中心、聚类电量特征曲线,结合各类别电量曲线特征识别异常电量数据。建立径向基函数(RBF)神经网络修复模型,输入识别到的异常电量样本数据。经归一化预处理、神经网络训练后,用输出结果替换异常电量值,以实现异常电量数据的修复。试验结果表明：该算法的异常电量数据检测率高于0.82、误检率低于0.06,修复后电量值更接近实际值,异常修复相对误差低于20%。以上数据证明所提算法可智能识别和修复异常电量数据,保证电网安全运行。     

多通道分布式智能终端研究与设计

配电智能终端是智能配电网的重要组成部分,是实现配电网自动化的关键。文章针对集中式智能终端在处理时间、资源需求方面的缺点和传统分布式智能终端相邻保护配合困难的问题,利用最新电子通信技术的发展成果,进行智能控制终端数据传输机制和自适应、自组织、自管理方案的研究,采用分布式智能控制方式,开发设计了多通道分布式智能配电网终端,从而实现了电网保护的快速性和选择性的统一。     

矿井通风机智能监测软件设计

设计了一套矿井通风机智能监测软件,详细介绍了其串口通信模块、数据管理模块和智能诊断模块的设计。该软件利用MSComm控件实现串口通信,利用BP神经网络建立智能诊断模型,实现了对通风机运行状态的监测和故障诊断功能,为操作人员掌握通风机运行状态提供了一种准确度高、诊断速度快的实用方法。     

基于WSN和嵌入式系统的农业温室智能控制器设计

为实现温室系统的智能控制,设计了一个智能温室环境监控系统。以ARM9嵌入式中央处理器为核心,将各类传感器采集来的数据通过无线传感器网络发送到中央处理器,采取层次分析智能控制策略,以作物的干物质含量最高为目标进行自动控制。通过自动、手动、GUI人工干预等多种方式调整执行机构,从而闭环控制温室内小气候环境。经实验表明系统对温室环境控制有效。     

智能仪器接口与数字处理系统设计方案

为满足智能仪器在数据采集与控制中对于数据的实时性、高效性传输要求.介绍了一种以DSP和Cygnal8051单片机为核心器件的智能仪器的网络接口,包括它的功能和特点以及该接口的软件、硬件实现方法.利用DSP进行数字信号处理、检测和控制.Cygnal8051单片机嵌入TCP/IP协议,通过连接以太网控制器完成数据的远程通信,进而实现仪器、设备工作参数的远程配置,运行状态的远程监控功能.     

露天煤矿智能化调度系统的研究与设计

针对露天煤矿监控系统的特点,提出了以GPS、GPRS无线通信技术为数据传输平台,利用现代通信设备组建智能化调度系统的方案。智能化调度系统主要由智能化视频监控系统、车辆智能统计系统、基于GPS的车辆及人员定位系统和矿区无线网络系统组成。整个系统能够准确实现现场数据采集和数据管理,从而实现露天煤矿调度系统的远程遥控。     

Key Technologies of Confrontational Intelligent Decision Support for Multi-Agent Systems

This paper firstly studies intelligent learning techniques based on reinforcement learning theory. It proposes an improved multi-agent cooperative learning method that can be shared through continuous learning and the strategies of individual agents to achieve the integration of multi-agent strategy and learning in order to improve the capabilities of intelligent multi-agent systems. Secondly, according to the analysis of data mining and AHP theory, a new concept is proposed to build a data mining model (based on intelligent learning) that has been named ‘ACMC’ (AHP Construct Mining Component); designed ACMC strategy evaluation and assistant decision-making based on multiagent systems, to achieve a strategic assessment of the current situation and reach a final decision. Finally, after research on Intelligent Decision Technology based on game theory, aspects of game theory are employed to deal with the real demand of confrontational environments.     

基于质谱数据的肿瘤诊断WEB平台

随着蛋白质质谱技术以及智能算法的发展,使用智能算法分析临床质谱数据已在肿瘤早期诊断方面显示了良好的应用前景.通过研究MATLAB Builder JA Toolbox和分析蛋白质质谱数据的智能算法,结合临床蛋白质质谱数据分析的需求,使用JavaEE技术,设计和实现了基于质谱数据的肿瘤诊断web平台.平台功能主要包括质谱数据可视化显示、智能检索和智能决策诊断三大功能.同时还提供病人基本信息及肿瘤数据管理,质谱生物特征位点设置及分析结果数据存储等附加功能.     

面向领域的智能搜索引擎设计与实现

传统的主题搜索技术难以适应大范围垂直领域的智能搜索需求,通过将主题搜索与语义搜索相关技术分别应用到搜索引擎的数据采集与智能查询过程中,利用基于层次分类模型的领域数据采集机器人,完成对领域信息的精准采集,基于中文百科资源自动构建领域本体,将大规模领域本体库用于搜索引擎的语义扩展推理中,实现了一个面向领域的智能搜索引擎。实验结果表明,基于层次结构的领域分类具有较高的分类准确率和召回率,与其他搜索引擎相比较,该系统具有领域专业性强、领域易于移植、检索更加智能等特点。     

面向电网智能管控的电力信息系统研究

随着电力信息化的不断发展,对于电网智能管控的研究逐渐被人们重视起来,并且已经上升到了国家建设层面。为促使电力供应更加稳定和合理化,本文提出了一种面向电网智能化建设的电力物联网体系,该体系基于基础物联网结构,从电力的输送、变压、分配、使用不同阶段出发,规避了原有物联网和电力物联网在功能和支撑技术上的差异。并基于电力物联网应用框架进行系统构建,该体系以物联网采集数量为基础,结合云计算,有利于实现数据统一处理并分析、电力资源统一调配。最终形成了一套面向电网智能管控的电力信息系统,将设备远程监控、电能质量监测、电力设备监测、实时故障处理、电力资产管理等功能集成于一体,有利于实现电力管控智能化,提高电网企业效率。     

基于物联网的有机茶安全产销体系研究

针对有机茶产销现状及质量安全问题,以最小化人工干预和最大化全产销链智能数据获取,为实现有机茶质量安全智能管理与服务的目标,提出了基于物联网的有机茶安全产销体系模型,并基于云计算的管理服务模型,对基于树状数据组织与存储架构的流通销售全过程智能追踪服务、基于云服务的全产业链茶叶安全管理与运营的第三方监管及预警服务、全产业链的水平数据及垂直数据动态权限管理服务、VIP客户购买行为分析服务以及财务核算管理等方面进行了研究与系统开发。